HaoX

Hao的游戏PM笔记

你好,这里是 Hao 的频道,很高兴见到你!🕹️ 这个播客的由来我是一个游戏行业的项目管理从业者,做了 9 年,从策划转型 PM。这个播客是我分享游戏行业职场思考、项目管理方法论的地方。🕹️ 在这个频道,你会听到1. 游戏行业职场相关话题:职业发展、求职面试、转型经验2.「油管解读」系列:把油管上的优质英文内容转成中文播客,带上游戏PM的视角和思考3. 项目管理实战分享:从执行者到架构师的成长路径🕹️ 关于我9 年游戏行业经验,策划转型PMPMP / ACP / PSM / PSPO 持证人游戏项目管理进阶课程模拟面试 / 简历优化服务游戏 PM 成长社区

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Technology

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Jul 11, 2026

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Episodes

EP06|知识库构建与Cursor深度配置 09.02.2026

知识库是让AI"记住"你项目的关键。这一章带你搭建完整的知识库结构,配置好Rules,实现"一次配置,永久复用"。 本章要点: 知识库文件夹结构设计 project-background.md怎么写才有效 risk-cases.md:积累风险案例 Rules深度配置:让AI自动遵守你的规范 @mention组合技巧 本章交付: 知识库搭建检查清单 project-background.md完整模板 Rules配置模板 📌 课程详情&报名: j6cuy7img2.feishu.cn 在小宇宙查看该单集文稿

EP05|双卡系统:AI协作的核心方法论 ⭐ 09.02.2026

这是整门课最核心的一章。双卡系统(3C卡+CER卡)是和AI高效协作的底层方法论,学会这个,后面的场景都是应用。 本章要点: 3C卡 CER卡 为什么双卡系统能减少来回沟通 完整的使用示例和练习 本章交付: 3C卡模板 CER卡模板 双卡使用检查清单 📌 课程详情&报名: j6cuy7img2.feishu.cn 在小宇宙查看该单集文稿

EP04|PM工作场景与AI应用概览 09.02.2026

在深入具体方法之前,先建立一个全局地图。这一章梳理PM的典型工作场景,以及后续课程的学习路径。 本章要点: PM工作的5大高频场景 每个场景的痛点和AI解决方案预览 基础篇→核心方法篇→进阶篇的学习路线 如何结合自己的工作节奏学习 本章交付: 5大场景与章节对应表 基础篇完成检查清单 📌 课程详情&报名: j6cuy7img2.feishu.cn 在小宇宙查看该单集文稿

EP03|Cursor核心功能详解 09.02.2026

Cursor最强大的三个功能:@mention、知识库、Rules。这一章深入讲解这三个功能的用法和配合技巧。 本章要点: @mention:让AI引用你的文件 知识库:项目背景、风险案例、模板库 Rules:让AI遵守你的工作规范 三者如何配合使用 本章交付: project-background.md模板 Rules配置模板 @mention速查表 📌 课程详情&报名: j6cuy7img2.feishu.cn 在小宇宙查看该单集文稿

EP02|AI工具选型与Cursor安装配置 09.02.2026

工欲善其事,必先利其器。这一章带你完成Cursor的安装和基础配置,搭建好你的AI工作台。 本章要点: 为什么选Cursor:对比ChatGPT/Claude的优势 Cursor安装与基础配置 创建你的第一个工作区 完成配置后的验证测试 本章交付: 安装配置检查清单 基础Rules模板 📌 课程详情&报名: j6cuy7img2.feishu.cn 在小宇宙查看该单集文稿

EP01|为什么游戏PM需要学习AI工具 09.02.2026

这是课程的第一章,聊聊AI能帮PM做什么、不能做什么,以及为什么"会用AI"正在成为职场基础能力。 本章要点: PM的日常工作有哪些适合AI辅助 AI的能力边界:擅长什么、不擅长什么 从"我问你答"到"我说你做"的范式转变 为什么选择Cursor而不是ChatGPT 适合你,如果: 试过AI但觉得"不好用" 想了解AI到底能帮PM做什么 📌 课程详情&报名: j6cuy7img2.feishu.cn 在小宇宙查看该单集文稿

第106期 - 一个互联网游戏PM眼中的 AI 变革 09.02.2026

引 最近有个感觉,越来越强烈:过去十年在游戏行业学的项目管理方法论,正在集体失效。 甘特图、燃尽图、人天、Sprint、迭代、里程碑、流程规范。 这些词曾经是游戏项目管理的圣经。我们用它们拆解版本,用它们约束团队,用它们向制作人汇报进度。 但最近我一次又一次地发现,这些词所指向的管理范式,正在被 AI 从根基上动摇。 这是因为过去的一切,都建立在一个正在消失的前提之上:人是生产的瓶颈。 而新世界的前提变了:Agent...

第105期 - AI时代,游戏PM会被取代吗? 08.02.2026

🎙️ 这是「游戏PM成长三部曲」的最后一期 AI时代,游戏PM会被取代吗?这期聊聊我的观察和应对思路。 📌 本期内容 **AI对游戏PM的影响** - 短期:效率工具升级,会议纪要从1小时变成10分钟 - 中期:能力门槛重塑,"会用工具"不再是优势 - 长期:岗位价值重新定义,核心是"让事情发生、让协作顺畅" **哪些工作会被取代** - 信息搬运:会议纪要、周报整理、进度汇总 - 模板化输出:需求文档初稿、流程说明 - 数据汇总:报表生成、图表...

第104期 - 游戏PM的3年之痒 03.02.2026

🎙️ 这是「游戏PM成长三部曲」的第二期 如果你做了3年左右游戏PM,感觉成长变慢了,这期内容应该对你有帮助。 📌 本期内容 **为什么3年会感觉成长变慢** - 前3年靠"第一次"成长,每个第一次都是巨大进步 - 3年后大部分场景都见过,经验边际效益递减 - 核心问题:从靠经验成长,转向靠什么成长? **3年经验和资深PM的核心差距** - 从"执行任务"到"设计系统"——能不能看到问题并主动解决 - 从"管理进度"到"管理风险"——从事后响应到事前...

【油管解读】智能简史03|为什么ChatGPT能写文章却不懂人心?AI最难跨越的鸿沟 01.02.2026

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容,但大多是英文的,动辄几小时,听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客,方便自己通勤收听,也分享给你。 📚 本期解读书籍信息 * 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence) * 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人 * 出版:中译出版社,2025年6月 * 核心框架:智能进化的五次突破 一句话推荐 AI与人类智...

【油管解读】智能简史02|为什么AI能赢AlphaGo却不会洗碗? 31.01.2026

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容,但大多是英文的,动辄几小时,听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客,方便自己通勤收听,也分享给你。 📚 本期解读书籍信息 * 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence) * 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人 * 出版:中译出版社,2025年6月 * 核心框架:智能进化的五次突破 一句话推荐 AI能下围棋...

【油管解读】智能简史01|智能的起点,成长的基石 30.01.2026

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容,但大多是英文的,动辄几小时,听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客,方便自己通勤收听,也分享给你。 📚 本期解读书籍信息 * 书名:《智能简史:进化、AI与人脑的突破》(A Brief History of Intelligence) * 作者:麦克斯·班尼特(Max Bennett),AI公司Alby创始人 * 出版:中译出版社,2025年6月 * 核心框架:智能进化的五次突破 一句话推荐 为什么AI能...

【油管解读】黄仁勋深度访谈:驳斥 AI 泡沫论,解读 2026 年 AI 全景 28.01.2026

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容,但大多是英文的,动辄几小时,听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客,方便自己通勤收听,也分享给你。 本期解读:No Priors 播客 - NVIDIA CEO 黄仁勋深度访谈 黄仁勋是 NVIDIA 创始人兼 CEO,公司市值超过 3 万亿美元,是 AI 算力的核心供应商。这期访谈他系统性回应了 AI 泡沫质疑,分享了对 2026 年的展望。 🔥 本期核心内容 1. AI 不是泡沫,...

【油管解读】All-In Podcast 2026 大预测:GDP 冲刺 6%、IPO 复苏、加州富人大逃亡 26.01.2026

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容,但大多是英文的,动辄几小时,听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客,方便自己通勤收听,也分享给你。 本期解读:All-In Podcast E257 - 2026 年度大预测 All-In Podcast 是硅谷最火的科技投资播客之一,四位主持人分别是 Jason Calacanis、Chamath Palihapitiya、David Friedberg 和 David Sacks。这期他们做出了对 2026 年的全方位预测。 🔥 本...

第103期 - 如果能重来,我想对刚转型PM的自己说 25.01.2026

🎙️ 这是「游戏PM成长三部曲」的第一期 如果你正在考虑转型游戏PM,或者刚入行不久,这期内容应该对你有帮助。 📌 本期内容 **为什么转型** - 做了4年策划,发现热情不足以支撑20年 - 不是讨厌策划,而是找到了更适合的路 - 策划经验在PM岗位上的独特价值 **转型最难的是什么** - 证书和能力是两回事 - 第一份PM工作怎么拿到 - 在现有岗位上主动承担PM职能 **如果能重来,我会做什么不同** - 不要等"准备好了"再行动 - 找到你能提供...

【油管解读】2026 AI 预测:泡沫之下,真正的变革正在发生 23.01.2026

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容,但大多是英文的,动辄几小时,听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客,方便自己通勤收听,也分享给你。 本期解读:No Priors Ep. 144 | The 2026 AI Forecast Sarah Guo(Conviction Partners 创始人)和 Elad Gil(传奇天使投资人)是硅谷最懂 AI 投资的两个人。这期年度预测不仅有他们的深度分析,还集合了 Jensen Huang、Noam Brown 等十几位科...

【油管解读】AI将让所有技术革命黯然失色:CES 2026 现场对话麦肯锡与General Catalyst 22.01.2026

🎙️ 「油管解读」是我新开的一档节目 油管上有太多高质量的深度内容,但大多是英文的,动辄几小时,听起来费劲。所以我用 AI 把感兴趣的内容转成中文播客,方便自己通勤收听,也分享给你。 本期解读:All-In Podcast CES 2026 特别节目 主持人Jason Calacanis邀请麦肯锡全球管理合伙人Bob Sternfels和顶级风投General Catalyst CEO Hemant Taneja,在CES现场深度探讨AI对商业世界的冲击。一个每天和财富500强CEO打交道,一个投出了S...

【加更】EP09:理解美术工作流 19.01.2026

针对美术工作流,有一些补充想说的~ 在小宇宙查看该单集文稿

【加更】EP10:甘特图不是用来看的,是用来发现问题的 19.01.2026

内容概览 : 甘特图的价值和核心元素 六大应用场景详解(编排计划、关键路径、资源分析、变更分析、多版本管理、外包可视化) 常见误区和从零开始的步骤 实操练习 在小宇宙查看该单集文稿

【加更】EP11:美术进度管理-看着快完了,其实还早 19.01.2026

内容概览 : 进度误判的四个坑(完成度陷阱、返工、最后10%、假并行) 三个跟踪方法(工序拆分、盯卡住任务、里程碑倒推) 进度会议怎么开、汇报话术 发现问题后的处理选项 实操练习 在小宇宙查看该单集文稿

【加更】EP12:外包管理-外包不是甩出去就不管,是换一种管法 19.01.2026

内容概览 : 为什么要用外包、PM的职责边界 四种外包类型及管理差异 三个关键节点详解(需求交接、中期检查、交付验收) 外包进度的坑、责任判断、问题升级 沟通技巧、外包商评估 实操练习(复盘案例) 在小宇宙查看该单集文稿

【加更】EP13:跨职能协调-策划和美术吵起来了,你怎么办? 19.01.2026

内容概览 : 冲突的四个来源 PM的角色定位和边界 四个常见冲突场景及处理方法(需求可行性、需求变更、质量标准、技术限制) 协调核心技巧、跨职能会议怎么开 什么时候该上升、日常协作机制 协调者的心态 实操练习 在小宇宙查看该单集文稿

【加更】EP14:风险预警-好的PM不是救火队长,是天气预报员 19.01.2026

内容概览 : 风险定义和评估框架(概率×影响) 美术项目常见风险清单 风险识别方法(信号识别+主动挖掘) 风险登记表模板 四种应对策略(规避、转移、减轻、接受) 预警机制(红绿灯系统) 风险沟通原则和话术 三个常见风险场景详解 常见误区 实操练习 在小宇宙查看该单集文稿

【加更】EP15:持续改进 19.01.2026

内容概览 : 为什么要持续改进 复盘时机和GRAI方法 复盘会怎么开、常见问题 个人复盘模板 经验沉淀方法 建立改进机制 PM自我成长路径 给新手PM的十条建议 全课程回顾 行动清单 结语 在小宇宙查看该单集文稿

【油管解读】DeepMind纪录片《The Thinking Game》:从游戏AI到诺贝尔奖的十五年 19.01.2026

本期概要 2024年翠贝卡电影节首映、2025年底免费上线YouTube的纪录片《The Thinking Game》,记录了DeepMind创始人Demis Hassabis和他的团队用十五年时间追求"解决智能"的历程。从Atari游戏到AlphaGo击败李世石,再到AlphaFold解决困扰生物学界50年的蛋白质折叠问题,这是一部关于长期主义、科学探索和AI前沿的纪实影像。 核心观点 "解决智能,然后用它解决一切"DeepMind的使命不是做最强的游戏AI或者最赚钱的产品,而是创造通用的...

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