Risorse Artificiali AI Engineering in italiano

Sign in with OpenAI trasforma il tuo abbonamento in un portafoglio di credito AI spendibile nelle app di terze parti. Niente rivendita di token, niente chiavi API da portarsi dietro: ti logghi e consumi il tuo piano. È la notizia con più potenziale della settimana e la analizziamo in tutti i suoi effetti: per chi sviluppa app AI (outsourcing completo del problema token), per i progetti open source...

Grokbot, Meta Muse, OpenAI Dots: gli agenti AI personali sono diventati un servizio cloud. Tutte le big tech vendono la loro versione della personal AGI: un agente con il suo computer, gestito e in cloud, che naviga, clicca e fa cose al posto tuo. In puntata facciamo il punto sulla corsa: chi ha davvero l'infrastruttura per vendere agenti (e perché Anthropic sul consumer ancora non c'è), i...

Dovevano rallentare, invece: Opus 5.5, GPT6 e JEV. Tutti allo skateboard benchmark e dentro i decision model. Una settimana con sei release: Opus 5.5, GPT6 Sol e Luna, MIMO 2.6 di Xiaomi, Step 5, JEV e Qwen Image 2.1. Noi abbiamo fatto quello che sappiamo fare, la wave 8 dello skateboard benchmark: l'omino SVG su halfpipe con fisica reale, con per la prima volta un run della community, GLM 5.3...

Agenti AI che si migliorano da soli e il benchmark che Opus non supera mai: i lab hanno paura, noi abbiamo testato. Dopo il tweet virale di Evan Hubinger sul 10% di sterminio e l'ultimo allarme di Dario Amodei, questa settimana guardiamo i tre trend tecnici dietro alle paure dei lab: reinforcement learning su modelli piccoli, self-improvement degli harness e agent swarm. E poi facciamo quello...

AI code review, formazione junior, voice AI on-device e video generato in locale: tre host rispondono alle vostre domande. Puntata Q&A speciale di Risorse Artificiali: Stefano, Paolo e Alessio raccolgono le domande degli ascoltatori e ci rispondono con esperienze reali, tool concreti e qualche opinione netta. Di cosa parliamo: come fare code review quando l'AI genera più codice di quanto s...

GPT-6 Astra fa 99,9% su ARC-AGI-3 ma l'indice di intelligenza gli dà 61: il caso del benchmark maxato, spiegato da chi i benchmark li usa tutti i giorni. OpenAI ha rilasciato GPT-6 Astra con numeri da record su tutta la linea: incrementi a doppia cifra su ogni benchmark e un 99,9% su ARC-AGI-3 che nessun altro modello sfiora. Ma un benchmark maxato, cioè mostrato al modello in addestramento, v...

GLM 5.3 Flash, ossia ox-alpha: il modello uscito in stealth che fa i numeri dei giganti con 6 miliardi di parametri attivi. E intanto la corsa all'AI in locale si fa seria. In puntata: le pubblicità cinesi spurie comparse in ChatGPT, il Mac Studio M5 Ultra da 20.000 dollari e i conti veri del locale, il Cube di Xiaomi con la RAM prodotta in Cina, il rumor sull'acquisizione di Hugging Face...

Bannato da GLM per aver messo LiteLLM davanti a Claude Code. Paolo racconta tutto: il pool di modelli, il middleware locale, il classifier dell'automode spostato su Gemma per non bruciare la quota del modello principale. Poi il fallback verso il cloud rigira le chiamate già modificate, GLM le legge come traffico di un harness non supportato, e parte il ban. Con mail di supplica annessa. Prima...

Open weight con l'asterisco: Qwen ha rilasciato i pesi di 3.8, ma senza la variante Max, senza vision e con il contesto tagliato. Kimi K3 invece aveva rilasciato tutto, e la differenza si vede su chi ci fa inferenza davvero. Nella prima parte il giro dei rilasci di queste settimane: Muse Glimmer e Nemotron pensati per girare in locale, il subagent workhorse (o muletto, se preferite la traduzio...

L'AI ha fatto 10 scoperte matematiche originali in una settimana. Cosa significa per chi costruisce software, per i matematici, e per l'AGI? Ne parliamo con Alessandro Maserati. OpenAI ha pubblicato 10 risultati matematici nuovi, non divulgazione: scoperte originali che, come ci spiega Alessandro Maserati (matematico, ospite di questa puntata), valgono ciascuno come un'intera carriera...

L'AGI è un asintoto: ci avviciniamo senza arrivarci mai, e per quasi tutto il lavoro reale questo basta già oggi. Partiamo riflessivi. Se l'argomento contro l'AI è "sbaglia sempre qualcosa", è un argomento debole: in informatica lavoriamo da sempre con approssimazioni che non convergono e non le buttiamo via. Da lì arriviamo ai benchmark inversi (non più "sai farlo?&quot...

Quali skill usiamo davvero per i nostri agenti con Claude Code? Speciale "ritorno al futuro" su come abbiamo personalizzato l'harness: dal prompt engineering al loop engineering, con prompt sottili, contesto spesso e skill leggere. Torniamo sull'argomento skill a distanza di mesi, perché è cambiato tutto. Non si parla più di scrivere il prompt più denso possibile: il contenuto gr...

Kimi K3 è terzo al mondo, vicino a Fable, e costa un quarto. Intanto esce il primo open weight americano dopo Llama 4: Thinking Machine Lab di Mira Murati. È un cambio di scena nei modelli di frontiera. Torniamo sul mercato dei modelli con Stefano, Paolo e Alessio. Moonshot AI ha rilasciato Kimi K3: 57 nell'indice di Artificial Analysis (tra Opus 4.8 a 56 e Fable a 60), ma con metà dei token e...

Inferenza LLM in Europa, zero data retention e open weight: Eugenio Petullà (Regolo.ai) su dove finiscono i tuoi dati quando interroghi un modello di frontiera o open weight. Parliamo con Eugenio Petullà, Chief AI Alchemist di Regolo.ai, provider europeo di inferenza hostato in Italia nel gruppo DHH/Seeweb. Regolo serve modelli open weight a consumo tramite API OpenAI-compatible, con zero data ret...

Fable è un altro livello di modello: così intelligente che ottimizza l'harness al posto tuo, insegna a Opus e la gente lo usa per fare distillation. Da qui parte la puntata, e finisce dentro un'ondata di modelli cinesi. Stefano, Paolo e Alessio partono dal pattern Anthropic "Fable advisor di Opus" (Fable fa il planning, Opus esegue) e dal grafico modello+harness: GLM 5.2 con l&#3...

Anthropic limita Fable e gli open weight: perché ho tagliato il 90% del mio abbonamento. Sonnet 5, Nano Banana, Hermes, Fugu. Puntata di reazione a caldo: Sonnet 5 è uscito ed è ottimo, soprattutto su task agentici (con lo slash /advisor come consigliere), ma la politica di Anthropic su Fable (rimesso disponibile solo al 50% dei token, ritirato il 7 luglio) e le dichiarazioni di Dario Amodei sul l...

Physical AI in italiano: come i robot imparano a muoversi nel mondo reale, tra VLA e World Model. Ospite Vittorio (Cyberwave). Vittorio è founder di Cyberwave, startup italiana che costruisce la piattaforma per sviluppare applicazioni di Physical AI. Con Stefano, Paolo e Alessio affrontiamo il dibattito del momento: Vision Language Action model contro World Model, e perché il vero collo di bottigl...

AI Engineering in azienda: Simone Basso, CTPO di WeRoad, spiega perché "il modello è una commodity, l'harness è l'asset", e cosa cambia quando l'AI entra in mano a tutti. In questa conversazione tra pari parliamo di cosa succede quando i coding agent triplicano l'output da un mese all'altro, perché WeRoad ha dato licenze AI a tutta l'azienda e non solo agli ingegn...

Clonare la voce in locale, gratis e con qualità vicina a ElevenLabs: Paolo l'ha fatto sul Mac e ora non si fida più di un vocale. In questo episodio di Risorse Artificiali, con l'ospite Tommaso (Alessio è in vacanza), parliamo di voice cloning open source con OmniVoice Studio, video dubbing automatico e di tutto il drama sui modelli: il ritiro di Fable, Opus 4.6 vs 4.8, Codex 5.5, GLM 5.2...

AI Engineering in italiano: Fable e i workflow ad agenti scrivono codice da soli. Stefano lancia 40 agenti in parallelo e in una notte porta a casa un task multilinguaggio (Rust, Python, shell) zero-shot. Se scrivere codice diventa una commodity, cosa resta al programmatore? In questa puntata partiamo da Fable 5, il modello "Mythos level" con i guardrail di sicurezza più aggressivi che a...

Context engineering per AI agents: il contesto degli agenti non si riempie per colpa degli MCP server. Roberto Stagi, Ratel AI, spiega perché il problema è un altro. Ogni settimana qualcuno scrive che Claude Code è inusabile con i suoi MCP server, il contesto si satura prima ancora di iniziare. La diagnosi più diffusa è sbagliata: non sono i server, è che la lista completa dei tool resta nella fin...

Workflow dinamici in Claude Code: con Opus 4.8 l'AI si scrive da sola gli harness dei suoi agenti. Partiamo da Opus 4.8 e dal gap che ancora lo separa da GPT 5.5, per arrivare ai workflow dinamici: non quelli statici di LangChain o LangGraph, ma agenti che si generano al volo il proprio tool custom. Un harness che scrive harness. Ne parliamo per la sicurezza e il sandboxing, per quando usarli...

LLM coltivati, non costruiti: l'enciclica di Leone XIV e una puntata di AI Engineering molto concreta. Stefano, Paolo e Alessio partono dalla definizione di LLM più lucida letta da anni, che arriva (a sorpresa) dal Vaticano, e finiscono nella macroeconomia dell'AI. In mezzo, tanta ingegneria: perché i benchmark di coding sono saturi e cosa cambia con Deep SWE e l'analisi delle traietto...

AI adoption in azienda: il vero problema non è tecnologico, è culturale. Con Andrea Saltarello (CEO Improove, Founder AI Conf, Professore AI al Politecnico di Milano). I LLM non producono verità, producono verosimiglianze. E l'errore plausibile, quello che rinforza i nostri bias, è più pericoloso di quello evidente. Andrea ci porta dentro questa riflessione partendo da 25 anni di community tec...

Google I/O 2026: Gemini Flash 3.5 omnimodale, 1500 token/sec e la visione di Demis Hassabis. Episodio denso che attraversa l'I/O di Mountain View, la notizia di Karpathy che va in Anthropic con sede europea a Milano, l'HTML come formato di output per gli LLM (il consiglio di Tarik di Claude Code), la skill Playground, il world model Genie, la storia di Hassabis dal Theme Park ad AlphaGo (l...