Risorse Artificiali AI Engineering in italiano

Fable è un altro livello di modello: così intelligente che ottimizza l'harness al posto tuo, insegna a Opus e la gente lo usa per fare distillation. Da qui parte la puntata, e finisce dentro un'ondata di modelli cinesi. Stefano, Paolo e Alessio partono dal pattern Anthropic "Fable advisor di Opus" (Fable fa il planning, Opus esegue) e dal grafico modello+harness: GLM 5.2 con l&#3...

Anthropic limita Fable e gli open weight: perché ho tagliato il 90% del mio abbonamento. Sonnet 5, Nano Banana, Hermes, Fugu. Puntata di reazione a caldo: Sonnet 5 è uscito ed è ottimo, soprattutto su task agentici (con lo slash /advisor come consigliere), ma la politica di Anthropic su Fable (rimesso disponibile solo al 50% dei token, ritirato il 7 luglio) e le dichiarazioni di Dario Amodei sul l...

Physical AI in italiano: come i robot imparano a muoversi nel mondo reale, tra VLA e World Model. Ospite Vittorio (Cyberwave). Vittorio è founder di Cyberwave, startup italiana che costruisce la piattaforma per sviluppare applicazioni di Physical AI. Con Stefano, Paolo e Alessio affrontiamo il dibattito del momento: Vision Language Action model contro World Model, e perché il vero collo di bottigl...

AI Engineering in azienda: Simone Basso, CTPO di WeRoad, spiega perché "il modello è una commodity, l'harness è l'asset", e cosa cambia quando l'AI entra in mano a tutti. In questa conversazione tra pari parliamo di cosa succede quando i coding agent triplicano l'output da un mese all'altro, perché WeRoad ha dato licenze AI a tutta l'azienda e non solo agli ingegn...

Clonare la voce in locale, gratis e con qualità vicina a ElevenLabs: Paolo l'ha fatto sul Mac e ora non si fida più di un vocale. In questo episodio di Risorse Artificiali, con l'ospite Tommaso (Alessio è in vacanza), parliamo di voice cloning open source con OmniVoice Studio, video dubbing automatico e di tutto il drama sui modelli: il ritiro di Fable, Opus 4.6 vs 4.8, Codex 5.5, GLM 5.2...

AI Engineering in italiano: Fable e i workflow ad agenti scrivono codice da soli. Stefano lancia 40 agenti in parallelo e in una notte porta a casa un task multilinguaggio (Rust, Python, shell) zero-shot. Se scrivere codice diventa una commodity, cosa resta al programmatore? In questa puntata partiamo da Fable 5, il modello "Mythos level" con i guardrail di sicurezza più aggressivi che a...

Context engineering per AI agents: il contesto degli agenti non si riempie per colpa degli MCP server. Roberto Stagi, Ratel AI, spiega perché il problema è un altro. Ogni settimana qualcuno scrive che Claude Code è inusabile con i suoi MCP server, il contesto si satura prima ancora di iniziare. La diagnosi più diffusa è sbagliata: non sono i server, è che la lista completa dei tool resta nella fin...

Workflow dinamici in Claude Code: con Opus 4.8 l'AI si scrive da sola gli harness dei suoi agenti. Partiamo da Opus 4.8 e dal gap che ancora lo separa da GPT 5.5, per arrivare ai workflow dinamici: non quelli statici di LangChain o LangGraph, ma agenti che si generano al volo il proprio tool custom. Un harness che scrive harness. Ne parliamo per la sicurezza e il sandboxing, per quando usarli...

LLM coltivati, non costruiti: l'enciclica di Leone XIV e una puntata di AI Engineering molto concreta. Stefano, Paolo e Alessio partono dalla definizione di LLM più lucida letta da anni, che arriva (a sorpresa) dal Vaticano, e finiscono nella macroeconomia dell'AI. In mezzo, tanta ingegneria: perché i benchmark di coding sono saturi e cosa cambia con Deep SWE e l'analisi delle traietto...

AI adoption in azienda: il vero problema non è tecnologico, è culturale. Con Andrea Saltarello (CEO Improove, Founder AI Conf, Professore AI al Politecnico di Milano). I LLM non producono verità, producono verosimiglianze. E l'errore plausibile, quello che rinforza i nostri bias, è più pericoloso di quello evidente. Andrea ci porta dentro questa riflessione partendo da 25 anni di community tec...

Google I/O 2026: Gemini Flash 3.5 omnimodale, 1500 token/sec e la visione di Demis Hassabis. Episodio denso che attraversa l'I/O di Mountain View, la notizia di Karpathy che va in Anthropic con sede europea a Milano, l'HTML come formato di output per gli LLM (il consiglio di Tarik di Claude Code), la skill Playground, il world model Genie, la storia di Hassabis dal Theme Park ad AlphaGo (l...

Un anno di AI Engineering: cosa è cambiato in 52 settimane. Coding agents, AGI, fine epoca app. Puntata anniversario di Risorse Artificiali. Stefano, Paolo e Alessio tracciano il bilancio di un anno di podcast dedicato all'AI Engineering in italiano: la svolta dei coding agents (da Cursor tab-tab a Claude Code production-ready), il vibe coding sul telefono che Google porterà al prossimo I/O 20...

Con l'AI nessun software è difendibile. Tesi di Domenico Gagliardi (Kortix), spiegata in 1h24. Domenico Gagliardi è Founder e COO di Kortix, la startup che ha lanciato Suna (uno dei primi AI agent generalisti open source al mondo) e che oggi sta pivotando a infrastruttura cloud per agenti (https://justavps.com/) e raccolta dati operativi aziendali. Prima di Kortix ha lavorato a 15+ progetti si...

Un AI agent in casa che prende iniziative da solo: cosa fa davvero Hermes Agent in locale. Stefano Maestri, Alessio Soldano e Paolo Antinori parlano di tutto quello che sta accadendo nell'AI engineering oltre il modello: ottimizzazioni di inferenza (speculative decoding di Gemma 4 con drafter da 76M, D-Flash, Rotor-Quant, P-Flash), Google che vende le TPU e firma 5 gigawatt di datacenter con A...

DeepSeek V4 taglia il 78% di compute sulla KV cache, Roo Code chiude e Hermes Agent gira da solo. Settimana densa: DeepSeek V4 Pro e Flash con 1M di contesto, Kimi K2.6 e MiMo V2.5, l'analisi di Salvatore Sanfilippo che fa girare V4 Flash su Mac mini con quantizzazione mista Q2/Q8, il post-mortem di Z.AI sul bug async cache di GLM-5 (con fix contributo a SGLang), Vision Banana di Google DeepMi...

L'AI non è un equalizzatore: amplifica chi è già top 10%. Stefano Gatti (Nexi, Cultura del Dato) racconta perché. Stefano Gatti torna ai microfoni di Risorse Artificiali dopo la puntata 20. Head of Data & Analytics in Nexi, professore alla Cattolica, autore di tre libri sui dati e l'AI in italiano (Algoritmi architetti del futuro, La cultura del dato, Intelligenza artificiale in 4D), e...

GPT 5.5 supera Opus 4.7, GPT Image 2 domina l'Arena, e sproteggere un LLM migliora il coding. Settimana densa. OpenAI rilascia GPT 5.5 e GPT Image 2: il primo stacca Opus 4.7 sui benchmark di coding agentico, il secondo sbaraglia tutti sull'Arena con 1512 punti contro i 1200 dei modelli state of the art. Anthropic pubblica un post-mortem e ammette 3 bug sull'harness di Claude Code che...

In questa puntata di Risorse Artificiali parliamo di sicurezza informatica e AI con Andrea Cosentino, ingegnere IBM e chair del progetto Apache Camel. L'intelligenza artificiale sta cambiando radicalmente il mondo della ricerca di vulnerabilita', dei Capture the Flag e dei bug bounty, e lo fa a un ritmo che lascia pochi margini a chi non si adatta. Ma c'e' di piu': con i recenti annunci di Anthrop...

In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale (AI) intervistiamo Luigi Congedo , imprenditore e investitore con un percorso che lo ha portato dall’Italia alla Silicon Valley, fino alla fondazione di Data Masters. Parliamo di Intelligenza Artificiale, talento e futuro del lavoro , analizzando le profonde differenze tra l’ecosistema della Silicon...

In questa puntata ci muoviamo tra leak, chiusure improvvisate e il confine sottile tra coding locale e cloud. Partiamo dal leak di Anthropic Mythos, il nuovo modello che starebbe sopra Opus con capacita' agentiche tali da trovare 0-day mai scoperti prima. Ma la sicurezza ha un prezzo, e Anthropic lo fa pagare: chiudono dall'oggi al domani l'uso dei piani Claude Code per agenti terzi, l...

Il sorgente di Claude Code e' finito online per errore: una source map lasciata nel pacchetto NPM ha esposto tutto il codice. Anthropic ha reagito con un DMCA su GitHub, bloccando repository e anche profili che non c'entravano nulla. Nel frattempo la community ha portato il codice in Python e Rust, e quei porting risultano legali. Analizziamo cosa c'era dentro: un codebase largamente v...

In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI, Stefano Maestri intervista Gabriele Venturi, founder di PandasAI, imprenditore tech e startup builder con esperienza diretta in Y Combinator. Parliamo di AI Coding, del futuro dello sviluppo software, di come l’intelligenza artificiale sta cambiando il lavoro di developer e founder, e di cosa significa oggi costruire un...

In questa puntata di Risorse Artificiali partiamo da un episodio tanto curioso quanto simbolico: il dialogo tra Bernie Sanders e Claude, che mette in luce una domanda sempre più attuale — stiamo iniziando a trattare l’intelligenza artificiale come un oracolo? Da qui allarghiamo lo sguardo su uno dei temi più importanti del momento: l’AGI (Artificial General Intelligence) . Analizziamo il nuovo ben...

In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’AI , analizziamo i principali trend dell’intelligenza artificiale che stanno ridefinendo il modo in cui costruiamo software, agenti e sistemi complessi. Partiamo da un confronto concreto tra Claude e GPT-Codex , due approcci sempre più centrali nel mondo dell’ AI Engineering , per capire come stanno evolvendo modelli, workf...

In questa puntata di Risorse Artificiali – Appunti e spunti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale , intervistiamo Massimo Re Ferrè per discutere di come l’ AI stia trasformando lo sviluppo software e il ruolo degli sviluppatori. Partendo dalla sua esperienza nel mondo tecnologico, Massimo racconta come stanno evolvendo i workflow di sviluppo grazie a strumenti di AI Assisted Coding , esplorando...