Moment Données


🏷️ [Recrutement & Marché] Dans cet épisode, Mariia, forte de 9 ans d’expérience dans la Data, partage son parcours, sa vision de l’évolution du marché et des compétences clés aujourd’hui. Elle insiste sur l’importance de la compréhension globale du business, à une époque où les outils (SQL, Python) et l’IA deviennent des standards accessibles, moins différenciants qu’avant. Un échange sincère...

🏷️ [Organisation & Use Cases] Dans cet épisode, Gaëlle Seret, Group Product Manager chez Decathlon, nous éclaire sur le rôle stratégique et opérationnel du Data Product Manager. Elle partage comment elle conçoit et met en oeuvre le framework data as a product dans un environnement décentralisé où créer du lien est souvent le plus grand défi. Avec plus de 100 000 employés à accompagner en inter...

🏷️ [Data & Use Cases] Dans cet épisode, Lorélie Mani, Data Science Manager chez Vestiaire Collective, nous dévoile comment elle optimise les revenus en jouant avec différents canaux d’acquisition comme la TV, le métro, Instagram et Google. Face aux données limitées des médias traditionnels, Lorélie et son équipe ont conçu un modèle avancé de Mix Marketing Revenue, intégrant Data Science et Dat...

🏷️ [Business & Use Cases] Dans cet épisode, on reçoit Camille Gurcan COO de Mooncard, le leader français de la gestion des notes de frais. Arrivé après une série C et dans un contexte d’hyper croissance, Camille revient sur les challenges opérationnels rencontrés à ses débuts dans un écosystème sans BU Data. On parle de l’importance et l’urgence qu’il y a à aligner les outils qui gravitent aut...

🏷️ [Data & Use Cases] On a rencontré le Head of Data de StaffMe, Thomas Vannier. La promesse de StaffMe : permettre aux employeurs de trouver du renfort sans avoir à le chercher. Et si la fête est si belle, c’est aussi grâce au travail des “staffers” - ces freelances & intérimaires qui vont prêter main forte aux entreprises. Un business de Supply & Demand avec un enjeu de matching clé,...

Dans cet épisode, Lucas revient sur le métier de Revops. Comment et pourquoi, ces 10 dernières années, il est passé du fichier excel partagé à 150 personnes à un CRM optimisé et drivé par de la donnée ? Revops ? C'est l'optimisation des ressources pour générer du revenu (marketing, sales, ops).

Dans l'épisode 1 de Moment Données, Clément revient sur son expérience en tant que Head of Data chez Qare. Startup passée de 15 à 150 employés en quelques jours, quelles problématiques techniques et stratégiques rencontre un pôle Data au sein d'une structure qui révolutionne son marché