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週報Logian

Business JA ↓ Odcinki: 9

「未完成な思考の断片は、時に完成品よりも雄弁である」この番組は、Logian株式会社が社内だけで共有していた「週報」を、あえて一般公開するドキュメンタリーPodcastです。整えられた成果物ではなく、そこに至るまでの試行錯誤、迷い、そして日々の営み。私たちの思考プロセス(=意思決定ログ)をありのままに発信することで、いつもの景色や社会の事象が、少し違った解像度で見えてくるかもしれません。ホストは、Logianの納富。 社内の空気感を"そのまま"お届けします。

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Autor

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Kategoria

Business

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28 kwi 2026

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Odcinki

Ep7 / さすがに生存者バイアスじゃない?【週報Logian】 28.04.2026

さすがにそれ、生存者バイアスじゃない? 第二次世界大戦中、アメリカ軍が戦闘機の装甲をどこに厚くするか議論していたとき、一人の数学者が「弾痕がない場所を補強しろ」と言いました。その理由を、現代の意思決定の話としてお届けします。 【今回の内容】 統計学者エイブラハム・ウォルドが見抜いた、データの偏り 「成功する起業家の7つの習慣」「優績者の行動分析」「ピボット成功談」 明日の会議で使える、たった一つの問い...

Ep6 / なぜ人は正しく選べないのか【週報Logian】 12.03.2026

【今回の内容】 ・人は毎日3万5000回の意思決定をしている・ジャムの種類が増えると人は途端に選べなくなる・カーネマンとセイラーの2人の視点 【スピーカー】 Logian株式会社 納富崇 ⁠⁠@takashi_notomi⁠⁠ お問い合わせやお仕事の依頼はこちらから → ⁠⁠logian.jp

Ep5/人類の進歩とは何か?【週報Logian】 13.02.2026

【今回の内容】 そもそも人類の進歩とは何か? 進化(Evolution)と進歩(Progress)の違い Logianが考える人類の進歩とは? 結局Logianは人類を超合理化させたいのか? 【スピーカー】 Logian株式会社 納富崇 ⁠@takashi_notomi⁠ お問い合わせやお仕事の依頼はこちらから → ⁠logian.jp

Ep4/私たちは「デジタル迷信」の時代に生きている【週報Logian】 23.01.2026

【今回の内容】 羊の肝臓や亀の甲羅で意思決定していた時代 古代とAI時代の意思決定の性質は本質的には同じなのでは どうしてもブラックボックスになってしまうAI 弊社が透明(説明可能性が高い)意思決定にこだわる理由 【スピーカー】 Logian株式会社 納富崇 @takashi_notomi お問い合わせやお仕事の依頼はこちらから → logian.jp

番外編/お菓子の日高、九州大、宮崎大との共同研究プレスリリースの裏側を解説【週報Logian】 11.01.2026

【今回の内容】 Logian×お菓子の日高×九州大×宮崎大の共同研究開始 プレスリリースだけでは伝わらない裏側の想い ▼プレスリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000166122.html ▼cokiさんの超イケてる記事 https://coki.jp/sustainable/sdgs/66196/ 【スピーカー】 Logian株式会社 納富崇 ⁠⁠@takashi_notomi⁠⁠ お問い合わせやお仕事の依頼はこちらから→ ⁠⁠logian.jp⁠⁠

Ep3/「データ分析は職人を殺すのか?」老舗菓子店×九大×宮大との共同研究で挑む、感性と論理の融合【週報Logian】 11.01.2026

【今回の内容】 Adobeも注目してる因果分析 共同研究を開始しました データ分析によって職人さんはよりクリエイティブに 他社と明確に異なるLogianの需要予測 ▼プレスリリース記事 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000001.000166122.html 【スピーカー】 Logian株式会社 納富崇 ⁠@takashi_notomi⁠ お問い合わせやお仕事の依頼はこちらから → ⁠logian.jp⁠

Ep2/データ分析はAIでできる【週報Logian】 26.12.2025

【今回の内容】 ChatGPTがやってくれるデータ分析 データサイエンティストはAIで不要になる 定期的な分析とアドホック分析 データ分析の中でもAIではできない部分 プロのデータサイエンティストは何ができるのか 【スピーカー】 Logian株式会社 納富崇 @takashi_notomi お問い合わせやお仕事の依頼はこちらから→ logian.jp

Ep1/それで、データはどれくらいあればいいの?【週報Logian】 16.12.2025

【今回の内容】 弊社のデータサイエンティストがすごい 直近は最適化案件をやっている 分析に必要なデータ量は手法によって異なる 機械学習をやるにはある程度データ量が必要 データ量が少なくてもできる分析 【スピーカー】 Logian株式会社 納富崇 @takashi_notomi お問い合わせやお仕事の依頼はこちらから→ logian.jp

【予告編】ようこそ、週報Logianへ 06.12.2025

「未完成な思考の断片は、時に完成品よりも雄弁である」 これは、Logian株式会社の週報を、あえてそのまま公開するドキュメンタリーPodcastのトレーラーです。 整えられた成果物ではなく、そこに至るまでの試行錯誤、迷い、そして日々の営み。私たちの思考プロセス(=ログ)を包み隠さず発信します。 ビジネスの現場の空気感を"そのまま"お届けする、新しい実験が始まります。 配信は近日スタート。 ぜひ番組をフォロー...

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