Collège de France

Sciences des données - Stéphane Mallat

Traiter des données pour valider une hypothèse ou estimer des paramètres est longtemps resté du ressort exclusif des statistiques. Cependant, l'augmentation de leur dimension a fait exploser la combinatoire des possibles. Cette malédiction de la dimensionalité est une difficulté centrale de l'analyse de données, que ce soit des images, sons, textes, ou des mesures expérimentales comme en physique, biologie ou économie. Modéliser et représenter les structures cachées des données fait appel à diverses branches des mathématiques, mais aussi à l'informatique. Les algorithmes d'apprentissage statis...

Autor

Collège de France

Categoría

Technology

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www.college-de-france.fr

Último episodio

12 de mar. de 2025

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Episodios

Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Prédictions par interpolations stochastiques 12.03.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Prédictions par interpolations stochastiques Intervenant : Éric Van Den Ejden

08 - Génération de données en IA par transport et débruitage (8) 12.03.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Génération de données en IA par transport et débruitage (8)

Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Problèmes inverses et IA génératives 05.03.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Problèmes inverses et IA génératives Intervenant : Éric Moulines Professeur à l'École Polytechnique

07 - Génération de données en IA par transport et débruitage (7) 05.03.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Génération de données en IA par transport et débruitage (7)

Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Dynamique des modèles de diffusions 26.02.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Dynamique des modèles de diffusions Intervenant : Tony Bonnaire Professeur à PSL

06 - Génération de données en IA par transport et débruitage (6) 26.02.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Génération de données en IA par transport et débruitage (6)

Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Des modèles de diffusion aux ponts de Schrödinger 12.02.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Des modèles de diffusion aux ponts de Schrödinger Résumé Les modèles de diffusion ont révolutionné l'IA générative. Conceptuellement, ces méthodes définissent un mécanisme de transport d'une distribution de bruit vers une distribution de données. Des travaux r...

05 - Génération de données en IA par transport et débruitage (5) 12.02.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 05 - Génération de données en IA par transport et débruitage (5)

Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Transport optimal et diffusions en apprentissage statistique 05.02.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Transport optimal et diffusions en apprentissage statistique Intervenant : Gabriel Peyré Directeur de recherche au CNRS

04 - Génération de données en IA par transport et débruitage (4) 05.02.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 04 - Génération de données en IA par transport et débruitage (4)

Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Présentations des gagnants des challenges 2024 29.01.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Séminaire - Génération de données en IA par transport et débruitage : Présentations des gagnants des challenges 2024

03 - Génération de données en IA par transport et débruitage (3) 29.01.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 03 - Génération de données en IA par transport et débruitage (3)

Séminaire - Stéphane Mallat : Challenge de données 2025 (2) 22.01.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Séminaire - Stéphane Mallat : Challenge de données 2025 (2)

02 - Génération de données en IA par transport et débruitage (2) 22.01.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 02 - Génération de données en IA par transport et débruitage (2)

Séminaire - Stéphane Mallat : Challenge de données 2025 (1) 15.01.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 Séminaire - Stéphane Mallat : Challenge de données 2025 (1)

01 - Génération de données en IA par transport et débruitage 15.01.2025

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2024-2025 01 - Génération de données en IA par transport et débruitage Le cours présente l'état de l'art de la génération d'images, de sons et de données scientifiques par réseaux de neurones profonds. On se concentre sur l'échantillonnage de distributions de probabilités obtenues par transport d'un bruit blanc Gaussien. Après une revue d...

Séminaire - Francis Bach : Une vision alternative des modèles de diffusion par débruitage 13.03.2024

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Francis Bach : Une vision alternative des modèles de diffusion par débruitage

08 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire 13.03.2024

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 08 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Christian Robert : Calculs bayésiens approximés (ABC) : d'un substitut élémentaire à une nouvelle forme d'inférence 06.03.2024

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Christian Robert : Calculs bayésiens approximés (ABC) : d'un substitut élémentaire à une nouvelle forme d'inférence

07 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire 06.03.2024

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 07 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Randal Douc : Échantillonnage par distributions auxiliaires : de la téléportation à l'échantillonnage d'importance par chaîne de Markov 28.02.2024

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Randal Douc : Échantillonnage par distributions auxiliaires : de la téléportation à l'échantillonnage d'importance par chaîne de Markov

06 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire 28.02.2024

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 06 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Michèle Sebag : Modèles causaux : les modèles génératifs en support à des interventions 14.02.2024

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Michèle Sebag : Modèles causaux : les modèles génératifs en support à des interventions

05 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire 14.02.2024

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 05 - Apprentissage et génération par échantillonnage aléatoire

Séminaire - Marylou Gabrié : Modèles génératifs pour la simulation de systèmes à l'équilibre 07.02.2024

Stéphane Mallat Collège de France Science des données Année 2023-2024 Séminaire - Marylou Gabrié : Modèles génératifs pour la simulation de systèmes à l'équilibre

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