Norsk Regnesentral

Sannsynligvis VIKTIG

En podcast om viktige tall, statistiske sannsynligheter og beregninger for alt mellom himmel og jord.

Autor

Norsk Regnesentral

Categoría

Science

Web del podcast

www.nr.no

Último episodio

10 de mar. de 2026

¿Dónde escuchar?

Podcasts en la app Replaio Radio Muy pronto

Los podcasts llegarán muy pronto a la app. Instálala ahora y sé el primero en descubrir una forma totalmente nueva de vivir los podcasts

Descárgala en Google Play Instálala gratis Android 5 M+ de descargas · valoración de 4,8 iOS muy pronto

Episodios

THOR: Den nye, norske KI-modellen som kan endre hvordan vi overvåker jorda 10.03.2026

Satellitter samler enorme mengder data om jorda hver dag. THOR er en ny KI-grunnmodell utviklet ved Norsk Regnesentral som kan analysere satellittbilder raskere og mer presist enn tidligere. I denne episoden snakker Anders Løland med Arnt-Børre Salberg og Theodor Johannes Line Forgaard, som er to av forskerne bak THOR. Hva er det som er så lurt med grunnmodeller? Og hvordan kan THOR kan tolke sate...

Hvordan kan algoritmer varsle om feil før de skjer? 11.11.2025

Vi snakker med Jon Nordby ("Head of Data Science" i Soundsensing) og Lars Henry Berge Olsen (forsker på NR): Hvordan utvikler Soundsensing prediktiv feildeteksjon for næringseiendommer? Og hva er egentlig forskjellen på avviksdeteksjon og feildeteksjon? Dette jobber vi med i "EarOnEdge" – som står for "On-Edge Anomaly Detection in Machinery Using Sound as a Data Source&quo...

Sommerjobb på NR: Språkmodeller som lar seg lure, syntetiske ekkoloddata og sosiale roboter for barn med autisme 01.07.2025

Vi møter tre av forskningsassistentene som har sommerjobb på Norsk Regnesentral i 2025: Truls de Lange studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo, Ulrik Isdahl studerer kunstig intelligens ved NTNU og Maren Sandhaug studerer Musikkvitenskap ved Universitetet i Oslo (og har studert informatikk ved NTNU). Vi snakker om hva forskningsassistentene jobber med i sommer, hva de studerer og hva de k...

Hva skjer når avfall møter algoritmer? 25.06.2025

Vi snakker med Didrik Sten Ingebrigtsen (medgründer og "Research Lead" i Sensorita) og Martin Jullum (seniorforsker på NR) om hvorfor Sensorita finnes og hvorfor avfallsbransjen ikke er så digital i dag. Men mest snakker vi om hva som skjer i prosjektet "RewaCC" – som på norsk kan skrives ut til "Komplette digitale tvillinger av avfallscontainere".  RewaCC er et såkal...

Digitaliseringsvennlig regelverk: et mål å gjøre regelverk enklere og tydeligere 24.01.2025

Hvordan kan vi balansere teknologiske muligheter med kravene til rettssikkerhet og demokrati? Overgangen fra manuell til automatisert saksbehandling krever klare retningslinjer for utviklere, slik at regelverket blir ivaretatt i digitale løsninger. Seniorforsker Audun Stolpe og assisterende forskningssjef Bjarte Østvold i NR forteller om samarbeidet med Statens vegvesen, det første prosjektet på h...

Hvordan kan vi måle følsomhet i eksplosiver? 16.09.2024

Hvordan kan vi måle hvor stabilt sprengstoff er? Hva er en fallhammer? Hvorfor og hvordan prøver Geir og Dennis å endre en NATO-standard for følsomhet til sprengstoff? Og hvordan kommer NR-spesialiteten statistisk modellering og metode inn i bildet?  Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FFI (Forsvarets forskningsinstitutt) og Dennis Christensen, som er forsker på NR og har en delti...

Hva er dumpet ammunisjon? 10.09.2024

Hvorfor har vi dumpet ammunisjon i Norge? Vet vi hvor mye dumpet ammunisjon det er i Norge? Hva er konsekvensene for miljøet og potensielle ulykker? Og hva er planen for å rydde opp etter krigen i Ukraina?  Første episode av to om dumpet ammunisjon og hva vi kan finne ut når vi kobler statistisk modellering med data fra testing av ammunisjon. Med Geir Petter Novik, oberstløytnant og forsker ved FF...

Hvorfor er maskinlæring nødvendig i kampen mot hvitvasking? 18.05.2024

Hva er hvitvasking? Hvorfor er maskinlæring viktig i kampen mot hvitvasking? Hvorfor er det så vanskelig å avdekke hvitvasking? Og hvorfor bør bankene samarbeide mer om maskinlæring for å avdekke mulig hvitvasking?  Martin Jullum, til daglig seniorforsker i NR, leder arbeidet med nye maskinlæringsmetoder som kan avdekke mulig svindel og hvitvasking i innovasjonssenteret BigInsight. En podkastserie...

«In the 90s, everybody knew that AI didn't work.» Hvorfor hadde Sergey Brin rett da han sa det? 10.05.2024

Line Eikvil er forskningssjef på NR, og ble i år kåret til en av Norges fremste tech-kvinner. Det var på høy tid, for Line har i flere tiår vært en sentral skikkelse i forskningen innenfor bildeanalyse i Norge. Vi snakker om utviklingen fram til (og etter!) gjennombruddet som kom med dyp læring, som NR var veldig tidlig ute med å bruke på faktiske problemstillinger. Og hvem er Sergey Brin? En podc...

Fra BigInsight til Alan Turing-instituttet: En forklaring av forklaringer 03.01.2024

Lars Henry Berge Olsen er til vanlig PhD-student ved BigInsight og Universitetet i Oslo, og akkurat nå er han ved Alan Turing-instituttet i London. Vi snakker om hva Alan Turing-instituttet er og om Lars' egen forskning på forklarbar kunstig intelligens, som kan ligne litt på en diskusjon om hvordan en bør dele taxi-regninga. Med Anders Løland i studio, produsent er Elin Ruhlin Gjuvsland.  En...

Hvordan endres risikoen for forsikringsskader når klimaet endrer seg? 13.06.2023

NR og Gjensidige har i en årrekke samarbeidet om å regne på hvordan endringer i vær og klima påvirker risikoen for forsikringsskader. Nå kommer til og med noen av resultatene på trykk i et av tidsskriftene til det prestisjefylte Royal Statistical Society. John Elvsborg (Gjensidige) og Ola Haug (NR) snakker om hvorfor det er viktig å regne på dette, hvordan vi gjør det og hvorfor mange flere enn Gj...

Forsker Ingrid har vært på tokt 25.04.2023

Ingrid Utseth fra NR har vært på akustikktokt med Havforskningsinstituttet. Etter toktet sitter Ingrid igjen med et laaaangt bilde som kommer fra ekkoloddet til forskningsfartøyet Ingrid var på. Vi snakker om hvorfor og hvordan hun jobber med automatisk tolkning av slike data fra ekkolodd.  Av Norsk Regnesentral med Anders Løland i studio. Produsent: Elin Ruhlin Gjuvsland. https://nr.no

Hva får du sannsynligvis i strømstøtte? 20.12.2022

En litt rar egenskap med strømstøtten, er at du ikke før måneden er omme vet hvilken pris du betaler for strømmen. Det har Martin Jullum fra NR en løsning på: Han beregner nemlig daglig hva sannsynlig strømpris blir for deg og hvilken strømstøtte nettopp du får. Vi snakker om hvorfor Martin har satt seg fore å opplyse oss i strømstøttemørket og hvordan han får det til. Alltid oppdaterte beregninge...

Hva er universell utforming? 15.11.2022

Alle er for universell utforming, men det er kanskje ikke så mange som vet hva det egentlig er? Og hva har universell utforming med maskinlæring og språkteknologi å gjøre? Vi snakker om dette med universell utforming-ekspert Kristin Skeide Fuglerud og maskinlærings- og språkteknologi-ekspert Pierre Lison, begge fra Norsk Regnesentral. En podcastserie fra Norsk Regnesentral, med Anders Løland i stu...

Sommerjobb på NR : Semi-automatiske saksbehandlere og prognoser for modning av plommer 30.09.2022

Marie Fleisje studerer språkteknologi ved Universitetet i Oslo og Henrik Nordtorp studerer biostatistikk ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet (NMBU). I sommer har begge vært forskningsassistenter ved Norsk Regnesentral. Vi snakker om hvorfor de studerer henholdsvis språkteknologi og biostatistikk, hva de har jobbet med i sommer og hva de kanskje vil jobbe med når de er ferdige med ut...

Vil kunstig intelligens ordne alt for Gjensidige om noen år? 20.06.2022

Vi kan røpe at svaret fra Gjensidiges Erlend Willand-Evensen er nei. Vi diskuterer hvorfor svaret er nei, og hva kunstig intelligens kan bidra med for Gjensidige og selskapets kunder.  Vi snakker om hva som er riktig pris på en forsikring, hva kunstig intelligens/maskinlæring faktisk kan bidra med, og hvorfor er Gjensidige så interesserte i hvordan klimaendringene vil påvirke skader på hus og hjem...

Climate Futures. Klimaprognoser for 10 dager til 10 år fram / Predicting climate risks 10 days to 10 years ahead 28.04.2022

Climate Futures - senter for forskningsdrevet innovasjon - har satt seg et ambisiøst mål: å fylle gapet mellom værvarsler (10-14 dager fram) og klimascenarier (utover 10 år fram). Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR diskuterer hvordan dette kan gjøres, hvorfor kunstig intelligens ikke kan løse alt og hva resultatene fra Climate Futures kan brukes til, blant annet innen matproduksjon og...

Krafthack 2022: Suksess med Rema 1000-strategi 08.04.2022

UiO-stipendiat Per August Jarval Moen og NR-forsker Martin Tveten vant nylig Krafthack 2022. Oppgaven i dette hackatonet gikk ut på å analysere store mengder sensordata fra en Francis-turbin i Statkrafts Kvilldal-kraftverk. I denne episoden snakker vi om STEMNINGEN (som visstnok minte om The Gathering!), LØSNINGEN (som ifølge Tveten og Moen var enkel + noen triks, men hva betyr "enkel" o...

Hvordan vet vi hvor tørr sommeren i Europa blir? / How to make a seasonal forecast 25.03.2022

Hvor varmt og tørt kan det komme til å bli i Europa denne sommeren? Og hva er et sesongvarsel, hva kan det brukes til? Hvorfor kan et sesongvarsel si noe om hvordan sommeren blir i Europa, men ikke akkurat der du bor?  Thordis Thorarinsdottir og Alex Lenkoski fra NR forklarer hvorfor sesongvarsler har blitt et nyttig verktøy. Vi får det ferskeste sesongvarselet - der deler av Europa peker seg spes...

Hvordan kan vi ta temperaturen på et komplekst IT-system? 01.12.2021

Hvordan kan vi finne avvik i komplekse IT-systemer? Hva er egentlig et avvik? Og er det mulig å finne avvik uten å kunne lære av tidligere kjente avvik? Alessandra Cagnazzo fra AIMS Innovation og Annabelle Redelmeier fra NR diskuterer det ambisiøse PReVENT-prosjektet, som prøver å løse disse utfordringene. Denne episoden er på engelsk. / How can anomalies in complex IT systems be detected with no...

Hvor vil DNB med maskinlæring? Med Karl Aksel Festø 09.06.2021

Hvor mye betyr datakvalitet for maskinlæring - og hva bør komme først? Hvor er DNB om noen år når det kommer til maskinlæring? Og hvorfor satser DNB så mye på næringsrettet grunnforskning? Karl Aksel Festø er Head of CoE Advanced Analytics hos DNB og henholdsvis styreleder i BigInsight og styremedlem i NorwAI, som er to sentre for forskningsdrevet innovasjon.  En podcast av Norsk Regnesentral med...

Fra verdifulle oljefelt til farlige løsmasser med COHIBA 30.04.2021

NR har gjennom mange år utviklet programvaren COHIBA. COHIBA består av tusenvis av koder, og er veldig god til å konstruere de flatene vi trenger for å beskrive gass- og oljereservoarer. Forskningssjef Petter Abrahamsen og seniorforsker Pål Dahle (begge NR) gir oss innblikk i hvorfor COHIBA har blitt en suksess i oljebransjen - og hvorfor det også viser seg å være så godt egnet til å beskrive pote...

R-tallet for de avanserte. Hvorfor beregner Magne sin egen R? Med Solveig Engebretsen og Magne Aldrin 04.03.2021

Vi tar R-tallet et skritt videre. Magne Aldrin, forskningsleder i NR, holder på med sin egen R på fritiden. Hvorfor gjør han det?  Her diskuterer han sin egen koronamodell med R-dronningen Solveig Engebretsen, forsker i NR og en del av koronamodelleringsgruppa til Folkehelseinstituttet (FHI). Hva er forskjellene på Magnes og FHIs modell? Hva er styrkene og svakheten med de ulike modellene? Og hvor...

Hvordan kan vi oppdage katastrofale avvik? Med gjest Martin Tveten 21.01.2021

Hva er en anomali? Hvordan kan vi oppdage når noe går galt? Hva er galt nok? Hva gjør vi når vi får data fra mange sensorer samtidig? Og hva har dette med store motorer å gjøre? Vi tok en anomaliprat med Martin Tveten, forsker ved Norsk Regnesentral, og som veldig snart har doktorgrad på temaet. Anders Løland er programleder for denne serien levert av Norsk Regnesentral. Produsent: Elin Ruhlin Gju...

Hvorfor har vi kanskje verdens beste pantesystem? Gjest: Kjell Olav Maldum, Infinitum 11.11.2020

Hvordan fungerer avgiftssystemet for bokser og flasker? Hvorfor gir 95 % gode miljøbeslutninger? Og hva har bortfallet av svenskehandelen betydd for andelen som pantes? Hvis du ikke trodde panting kan begeistre, bør du høre på Kjell Olav Maldum, administrerende direktør i Infinitum AS. En podcast med Anders Løland, produsent Elin Ruhlin Gjuvsland.  https://nr.no

Escucha el podcast Sannsynligvis VIKTIG en Replaio

Radio y podcasts en una sola app - gratis y sin registro. Instálala hoy y no te pierdas el estreno

Descárgala en Google Play

Replaio no es editor de podcasts; los nombres de los programas, las portadas y el audio pertenecen a sus autores y se distribuyen a través de canales RSS públicos