Medical AI Digest (ZH)

用“说话”预测阿尔茨海默病进展：数字语音标志物的新机会 20.06.2026 9:59 ↓

这篇观点文章提出，基于数字语音的标志物可能帮助改进阿尔茨海默病预后评估，尤其用于预测临床前或早期人群未来认知下降风险。

卵巢癌术前评估能否接近MDT？一项多模态AI研究给出新证据 20.06.2026 8:56 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出了OVUCM：一个整合超声、增强CT、MRI、临床变量和肿瘤标志物的多模态AI系统，用于卵巢肿物术前多任务预测。

从一张乳腺癌病理切片中读出ATM胚系变异线索？ 20.06.2026 7:29 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究显示，深度学习模型能够从ER阳性乳腺癌常规全切片病理图像中预测患者是否携带ATM胚系致病或可能致病变异。研究还提示，ATM相关肿瘤可能具有小叶样分化和免疫细胞浸润丰富等组织学特征。

PEAL：让多中心病程研究不再依赖汇总原始病历 20.06.2026 9:27 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出并验证了 PEAL：一种面向多机构纵向电子健康记录数据的隐私保护、一次性联邦学习算法。

多染色病理切片能否被一个AI模型读懂？UNICORN给出新答案 20.06.2026 11:31 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出了 UNICORN，一个用于整合多染色组织病理全切片图像的深度学习模型。研究显示，在冠状动脉粥样硬化严重程度分类任务中，UNICORN 优于若干基线模型，并能在部分染色缺失时继续工作。

让AI看对地方，皮肤癌诊断中的性别公平能否改善？ 19.06.2026 10:42 ↓

这项发表于NPJ digital medicine的研究关注一个关键问题：皮肤癌AI诊断模型是否会因性别产生不公平表现，以及这种偏倚能否通过“让模型看向更临床相关的区域”来缓解。

舌癌手术并发症预测：AI模型能为术前决策提供什么 19.06.2026 9:16 ↓

这项发表于 JAMA Otolaryngology--Head & Neck Surgery 的研究开发并验证了PRO-TONGUE计算器，用于预测舌癌切除术后30天主要并发症风险。

ARTIMES：用AI体积评估重塑胸膜间皮瘤疗效判断 19.06.2026 12:03 ↓

这项发表于The Lancet Oncology的多队列、多中心回顾性研究显示，AI辅助的体积疗效评估框架ARTIMES在胸膜间皮瘤中较modified RECIST具有更强的预后判断能力。

LLM智能体能否接管PET/CT初稿？一项肺癌分期真实世界试点研究 19.06.2026 8:51 ↓

这项单中心回顾性试点研究显示，LLM编排的多工具AI智能体能够在170例肺癌分期[18F]FDG PET/CT检查中，从原始DICOM数据自动完成处理、定量、可视化和结构化报告初稿生成。

FDA二十年数据揭示：医疗器械正在快速“软件化” 19.06.2026 8:17 ↓

这项发表于NPJ digital medicine的横断面研究显示，2005年至2024年，美国FDA授权的主要医疗器械中，含软件产品的数量和占比均显著上升。

急诊首诊ACS分诊，70B大模型能否抢在心电图和肌钙蛋白之前？ 18.06.2026 8:46 ↓

一项发表于NPJ digital medicine的中国多中心研究显示，面向急诊首诊场景开发的TriageMaster-70B，可在尚无心电图和心肌标志物结果时，基于患者叙述和生命体征对急性冠脉综合征进行早期分诊。

自主医疗AI智能体走进急诊流程：MIRA在模拟EHR中的医生级表现 18.06.2026 7:30 ↓

这项发表于Nature的研究评估了自主医疗AI智能体MIRA在沙盒化电子病历环境中完成急诊端到端工作流的能力。结果显示，MIRA在真实病例驱动的模拟急诊场景中取得较高诊断准确率，并在检查、用药、安全性和入院计划等方面表现出与医生工作流相近的特征。

偏头痛不止是头痛：HUNT研究用机器学习重画疾病谱系 18.06.2026 9:43 ↓

这项发表于Neurology的HUNT研究显示，机器学习可利用非头痛临床信息和遗传数据识别偏头痛，并进一步提示偏头痛并非单一均质疾病，而可能包含多个临床和遗传特征不同的亚群。

核医学患者咨询，ChatGPT 4.1 到底能帮到哪一步？ 18.06.2026 8:20 ↓

一项发表于 NPJ digital medicine 的真实世界研究评估了 ChatGPT v4.1 回答核医学患者咨询的表现，并将其与人工回复进行盲法比较。

睡眠呼吸暂停诊断不能只看一晚：AI床垫下监测带来的启示 18.06.2026 7:17 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的前瞻性观察队列研究显示，在疑似阻塞性睡眠呼吸暂停患者中，使用床垫下传感器进行连续多晚、低干预家庭监测具有较高可行性。

AI能否成为胎儿唇腭裂超声诊断的“临床副驾”？ 18.06.2026 10:09 ↓

这项发表于 Nature Communications 的多中心回顾性研究显示，AI辅助系统AIOC在产前超声中识别胎儿口面裂具有较高诊断性能，并可改善初级放射科医师的敏感性和阅片效率。

AS-OCT遇上半监督AI：感染性角膜炎评估走向自动量化 18.06.2026 8:47 ↓

感染性角膜炎的严重程度评估，长期依赖裂隙灯观察和医生对影像切片的人工判断。Sun、Jin、Cai等在NPJ digital medicine发表的研究提出了一个基于AS-OCT图像的网页端半监督深度学习平台，用于自动评估、量化、分层和监测感染性角膜炎。

术前8项指标预测肾癌特异性死亡：一项面向临床部署的AI模型研究 17.06.2026 8:58 ↓

这项发表于 Nature communications 的队列研究开发并外部验证了一个术前人工智能模型，用于估计接受手术治疗的非转移性肾细胞癌患者的癌症特异性死亡风险。

手机行为数据遇上大语言模型：能否捕捉抑郁状态的两周变化？ 17.06.2026 7:07 ↓

这项发表于NPJ digital medicine的队列研究显示，大语言模型可以在一定程度上整合智能手机被动采集的行为信号，用于判断抑郁严重程度在两周尺度上的变化。

胰腺癌CT早筛的AI“第二读片”：不只找肿块，也找间接征象 17.06.2026 7:00 ↓

这项发表于Radiology的多中心回顾性研究显示，深度学习模型不仅能在CT上识别胰腺肿块，还能捕捉胰腺实质萎缩、主胰管扩张和主胰管狭窄等间接征象。

减重代谢手术为何仍少有人接受：美国肥胖成人队列研究的启示 17.06.2026 9:34 ↓

这项JAMA Network Open队列研究显示，在美国18至64岁、BMI至少35且新诊断为肥胖的商业保险人群中，12个月内接受减重代谢手术的比例仅为3.0%。

让AI先读病史：放射科胸部肿瘤报告的新前置流程 17.06.2026 9:09 ↓

胸部肿瘤影像判读前，放射科医师常需要从电子病历中快速梳理诊断、治疗和随访信息。Jani、Mattay、Narra等发表于Radiology的研究评估了一条检索增强大语言模型流程，用于自动生成结构化胸部肿瘤病史摘要。

膝关节骨形态或是前交叉韧带损伤的重要内在风险因素 17.06.2026 7:57 ↓

一项发表于 NPJ digital medicine 的多中心回顾性研究提示，膝关节三维骨形态与前交叉韧带损伤状态存在显著关联。

AI & Computer Science: 从性能指标走向临床运行条件的医疗AI 17.06.2026 5:22 ↓

近期 AI & Computer Science 覆盖显示，医疗AI正在从单点模型性能走向可部署的健康生物标志物、多模态肿瘤决策、影像工作流自动化，以及经受临床压力测试的语言模型。

一管血看见细胞衰老：血浆蛋白组如何预测疾病风险 16.06.2026 8:35 ↓

这项发表于 Nature medicine 的队列研究显示，血浆蛋白组不仅能估计整体生物年龄，还可能在细胞类型层面揭示人体衰老的异质性。