Medical AI Digest (ZH)

乳腺癌风险会“动”起来：连续乳腺X线片中的深度学习评分变化 25.06.2026 8:28 ↓

这项发表于Radiology的多中心回顾性队列研究显示，基于乳腺X线图像本身的深度学习乳腺癌风险评分并非静态指标：在后来被诊断为乳腺癌的女性中，评分在诊断前数年呈持续上升趋势。

数据不齐时，AI还能预测肺癌生存吗？这项NSCLC多模态研究给出新思路 25.06.2026 10:08 ↓

在真实临床数据中，患者往往不会同时拥有完整的CT、病理全切片图像和结构化临床信息。Ruffini、Caruso、Tacconi等人在NPJ digital medicine发表的这项研究，尝试回答一个关键问题：当多模态数据并不完整时，AI生存预测模型是否仍然可以有效工作。

多模态大模型能否提前识别慢性眼部GVHD？一项多中心研究给出答案 25.06.2026 8:05 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的多中心横断面研究，开发并验证了一个面向慢性眼部移植物抗宿主病（coGVHD）的多模态大语言模型 GVHD-MLLM。

灵鉴能否把实验室形态学带入多模态AI时代？ 25.06.2026 7:57 ↓

这项发表于NPJ digital medicine的研究开发并评估了Lingjian，一个面向临床实验室显微形态学的专用视觉语言模型。

一次MRI，读懂乳腺癌腋窝淋巴结状态？BCALN-Net带来的术前AI方案 25.06.2026 7:22 ↓

这项发表于Nature Communications的多中心回顾性研究提出了一种基于乳腺MRI的人工智能策略BCALN-Net，用于术前评估乳腺癌患者腋窝淋巴结状态。

强化学习能否重塑ICU急性肾损伤的RRT决策？ 25.06.2026 8:43 ↓

这项发表于NPJ digital medicine的研究提出了HRRT：一个用于ICU急性肾损伤患者肾脏替代治疗全流程管理的分层强化学习决策支持系统。

语音驱动的超分辨率超声：多模态大模型让微血管成像更接近临床工作流 25.06.2026 10:00 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究，构建了一个由多模态大语言模型驱动的语音控制超分辨率超声成像框架。

一管血筛查原醛症：类固醇组学机器学习能否替代ARR？ 25.06.2026 10:02 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究显示，基于血浆类固醇谱和血钾的机器学习模型，可在原发性醛固酮增多症筛查中取得优于传统醛固酮/肾素比值的表现。

高血压不只是血压数字：AI如何量化多器官损伤并识别新表型 25.06.2026 8:18 ↓

这项发表于Circulation的研究提出了一种半监督对比机器学习框架，用于量化高血压相关多器官损伤，并识别器官特异性的疾病表型。

无标注MRI重建子宫肌瘤：基础模型让多平面分割接近全监督水平 25.06.2026 7:59 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的计算研究提出了一种无目标域人工标注的框架，用于从常规多平面MRI中进行子宫肌瘤的三维重建与分割。

可解释AI预测CAKUT患儿肾衰竭风险：来自中国多中心队列的POCC模型 25.06.2026 10:12 ↓

一项发表于NPJ digital medicine的中国多中心回顾性队列研究，开发并验证了用于预测CAKUT患儿肾衰竭风险的可解释机器学习模型POCC。

AI读懂肝纤维化形态：MASLD活检中的胶原沉积表型带来哪些新信息？ 25.06.2026 7:39 ↓

这项发表于Hepatology的队列研究提示，在MASLD肝活检中，AI识别的胶原沉积表型不仅能量化“有多少纤维化”，还可能更细致地刻画“纤维化长成了什么样”。

从病理切片预测PARP抑制剂获益：DiaThera为卵巢癌维持治疗分层提供新思路 25.06.2026 9:26 ↓

这项发表于NPJ digital medicine的研究提出了DiaThera：一种“治疗感知”的深度学习模型，尝试用治疗前常规HE病理全切片、HRD状态和随机治疗信息，预测卵巢癌患者从奥拉帕利联合贝伐珠单抗维持治疗中获得的个体化获益。

一张心电图能否发现被LVEF漏掉的猝死高危人群？ 25.06.2026 9:00 ↓

这项发表于 Nature 的队列研究显示，深度学习可从常规心电图中提取一个与心源性猝死风险相关的生物标志物，并识别出许多未被左室射血分数筛查发现的高危患者。

让病理AI学会“不确定”：TRUECAM如何提升肺癌分型可信度 25.06.2026 8:11 ↓

这项发表于 Nature biomedical engineering 的研究提出 TRUECAM，用于提升非小细胞肺癌全切片病理图像分型AI的可信度。

IVCM-Insight：让角膜共聚焦显微图像自动“读片”和答疑 25.06.2026 8:37 ↓

一项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出了 IVCM-Insight：一个面向活体共聚焦显微镜（IVCM）图像的人工智能系统，可自动生成结构化报告，并基于报告回答临床问题。

从手术视频到预后预测：F2O如何读懂机器人前列腺癌手术动作 25.06.2026 6:51 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出 Frame-to-Outcome（F2O）：一个从手术视频识别精细操作动作，并进一步预测临床结局的端到端AI系统。

从会答题到会进入流程：医疗AI正在逼近临床协作的真正门槛 23.06.2026 16:34 ↓

本周最重要的信号不是某个模型分数更高，而是医疗AI开始从单点识别、问答和预测，转向EHR流程、专科基础模型、多中心隐私分析和疗效终点重构。真正的问题变成：它们能否被临床制度长期承载。

不只会分割，还知道自己何时不确定：脑膜瘤MRI AI的新进展 21.06.2026 6:35 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究，关注一个临床AI落地中的核心问题：自动分割不仅要“画得准”，还要能说明“哪里不确定”。

食物过敏不只是“忌口”：谁的生活质量受损最严重？ 21.06.2026 7:17 ↓

一项来自西班牙BIOGRIAL队列的多中心横断面研究显示，IgE介导食物过敏患者的生活质量受损较为常见，其中情绪影响最突出。

青年心理健康AI聊天机器人：年轻人真正想要什么？ 21.06.2026 8:14 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究显示，年轻人并不简单拒绝心理健康领域的生成式AI聊天机器人，但他们对其角色边界、安全性和透明度有明确要求。

当大模型真正读懂病程：AI4Doctor把电子病历放在临床推理中心 21.06.2026 7:55 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出 AI4Doctor：一个以电子病历为中心构建的临床大语言模型，目标不是单纯回答医学考试题，而是更贴近真实住院诊疗过程中的推理、文书和咨询支持。

FetalCLIP：胎儿超声专用视觉语言模型带来的基础模型新起点 20.06.2026 9:46 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出了 FetalCLIP：一个面向胎儿超声图像分析的视觉语言基础模型。研究显示，在胎儿切面识别、孕周估计、先天性心脏病视频检测和解剖结构分割等任务中，FetalCLIP整体优于多种通用或医学视觉语言模型。

一天的单导联Holter心电图，能提前预测5年心衰风险吗？ 20.06.2026 7:56 ↓

这项发表于NPJ digital medicine的队列研究显示，深度学习模型DeepHHF可从24小时单导联Holter心电图中预测未来5年新发心力衰竭风险。

痴呆研究中的“可见度差距”：从作者署名到引用影响的性别不平等 20.06.2026 7:55 ↓

这项研究分析了2003年至2022年间40万余篇痴呆研究论文，显示作者性别与发表数量、引用影响和高级领导位置之间存在持续差异。