Innovate Faster

NTT Data, ci parla del progetto di sostenibilità sviluppato per e con ACEA per promuovere un uso sostenibile dell'acqua. Anche il machine learning e la tecnologia possono fare la differenza per raggiungere obiettivi di sostenibilità!

Attraverso una serie di casi d'uso, scopriamo insieme a Injenia alcuni esempi di applicazione concreta di AI/ML, dal CRM alla visual inspection.

Insieme a Huware affrontiamo il tema della trasformazione del mondo del lavoro e il rapporto con le tecnologie cloud per la produttività aziendale, nel contesto del lavoro ibrido.

Con VarGroup parliamo dell'importanza di affidarsi a un paradigma per fare analisi di flussi dati in un modo che sia realmente efficace per il business, ma anche di integrazione di modelli di ML per riuscire a fare previsioni e di sicurezza del dato

Cosa ha spinto un noto sito italiano di previsioni del tempo ad affrontare il processo di App Modernization?

In questo episodio ospitiamo BIP e la sua divisione BIP Cybersec per parlare delle nuove sfide nello scenario della Cybersicurezza.

Nella prima puntata ospitiamo Huware per parlare di tecnologia e di come insieme ai partner possiamo supportare le aziende ed il mercato italiano nella digital transformation, a partire dai dati e dalla loro Data platform sviluppata in cloud.

Modelli di machine learning per analizzare documenti, algoritmi di riconoscimento ottico dei caratteri, natural language processing. Di questo e altro discutiamo insieme a Ennova in questo episodio.

Il partner ospite di questa puntata è BIP, che ci parlerà di un insieme di framework e prodotti sviluppati per gestire l’utilizzo di dati non strutturati o semi strutturati: la loro Cognitive Suite.

Injenia ci presenta Interacta, una soluzione pensata immaginando gli strumenti di collaborazione del futuro, mantenendo le persone sempre al centro.

GoReply ci illustra casi d’uso legati al mondo dati, ormai un pilastro strategico di business, ma anche un mezzo per trasformare gli oggetti di uso comune, facendoli diventare intelligenti.