Défis de science, défis de société

Podcast | « Défis de science, défis de société » #1. Peut-on s’inspirer des plantes pour transformer le dioxyde de carbone en ressource ? Comment la lumière peut-elle nous aider à produire de l’énergie tout en limitant notre impact sur l’environnement ? Dans cet épisode, nous explorons la photosynthèse artificielle et les matériaux du futur avec Valérie Caps, chargée de recherche à l'Institut...

Podcast | « Défis de science, défis de société » #7. Que signifie bien agir pour une machine ? Quelles sont les responsabilités humaines derrière les algorithmes ? Dans cet épisode, nous évoquons l’éthique de l’intelligence artificielle avvec Anthony Mangeon, coordinateur de l’Institut thématique interdisciplinaire Littérature, éthique et arts. Lone Thomasky & Bits&Bäume / https://betterim...

En physique, comprendre le monde passe par un langage particulier : les mathématiques. Mais peut-on apprendre ce langage à une intelligence artificielle ? Dans cet épisode, Wassim Tenachi, chercheur collaborant au sein de l'Institut thématique interdisciplinaire Institut de recherche en mathématiques, interactions & applications, Irmia++, explique comment l'IA peut générer des milliers de form...

Alsacien, occitan, corse, breton… Face aux technologies numériques qui tendent à uniformiser nos modes de communication, comment préserver la diversité des langues régionales ? Le traitement automatique des langues ouvre de nouvelles perspectives : reconnaissance vocale, claviers prédictifs, outils d’aide à l’écriture ou à la transmission. Mais il soulève aussi des questions de contrôle des donnée...

Comment l'IA participe-t-elle à la détection de tremblements de terre ? Pour mieux détecter, localiser et analyser la magnitude des séismes, les chercheurs s’appuient sur l’intelligence artificielle. Marc Grünberg, ingénieur de recherche en sismologie à l’Université de Strasbourg, nous éclaire sur ces nouvelles approches. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

L’intelligence artificielle peut-elle révéler ce que nos yeux ne verront jamais ? Dans cet épisode, Bruno Klaholz, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire Biologie moléculaire et cellulaire intégrative, nous emmène au cœur du vivant. Il explique comment l’IA permet de modéliser la structure des protéines, d’anticiper leurs mouvements et d’accélérer la recherche biomédicale. Hébergé pa...

Et si les marchés financiers n’étaient plus guidés par des analystes mais par les algorithmes ? Dans cet épisode, Theophilos Papadimitriou, professeur à l’Université Democritius de Thrace et chercheur invité à l’Institut thématique interdisciplinaire Fabrique de la société européenne (ITI Makers), explique comment le machine learning transforme la macroéconomie : de la prédiction des tendances de...

Les neurosciences computationnelles s’appuient sur des modèles numériques et sur l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les dynamiques les plus complexes de notre cerveau. Une approche qui ouvre la voie à de nouvelles découvertes et à des applications cliniques encore inimaginables. Demian Battaglia, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire de l'Université de Strasbourg Le s...