Alucinando con la IA generativa en AWS

Después de haber visto las principales estrategias para el uso de la IA generativa toca poner el proyecto en producción. Y ahí es donde las particularidades tanto del Machine Learning como de la IA generativa hacen que tengamos que tener en cuenta elementos adicionales a los de las aplicaciones tradicionales. Conceptos como MLOps, LLMOps, FMOps e incluso XOps toman relevancia. En este episodio, Ed...

En este capítulo nos ponemos en la piel del desarrollador de aplicaciones y hablamos sobre todo lo que hay que tener en cuenta cuando se crean aplicaciones basadas en IA generativa. Y para eso hemos sacado a Marcia Villalba de su Podcast de Charlas Técnicas de AWS y nos la hemos traído a esta playlist! En el siguiente blog de Marcia tienes acceso a múltiples recursos para ver y probar las técnicas...

Después de los capítulos sobre Retrieval Augmented Generation y Prompt Engineering, completamos la tríada de estrategias de base para el uso de IA generativa con datos propios con este capítulo dedicado al fine-tunning. Angel Conde, arquitecto de soluciones en AWS, nos cuenta todo lo que necesitas saber sobre esta técnica y como poder implementarla en AWS. ¿Qué es el fine tunning? ¿Cuándo aplicar...

Amazon Bedrock está ya disponible de manera general y presente en la región europea de Frankfurt, así que la GDPR ya no es excusa para no usarlo. En este capítulo Antonio Rodríguez nos da todos los detalles sobre el servicio gestionado para el uso de modelos de IA generativa en AWS y algunas pistas sobre nuevas funcionalidades que estarán disponibles en un futuro cercano. Si quieres probar los con...

Entender y dominar el prompt engineering es un requisito que se está convirtiendo en imprescindible para cualquier profesional en el ámbito de la inteligencia artificial generativa. En este capítulo, Carlos Milán (como la goma de borrar) nos contará en qué consiste y cuáles son las principales estrategias existentes. Si quieres probar tu mismo los conceptos aparecidos en el capítulo, puedes hacerl...

Los casos de uso de la IA generativa se están multiplicando pero un denominador común en muchos de ellos es la necesidad de utilizar información personalizada, propia y privada para generar las respuestas sin que dicha información haya formado parte del entrenamiento de un modelo, sin olvidarnos también de evitar las alucinaciones que pueden producirse. En este capítulo Pablo Nuñez Pölcher nos cue...