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Avsnitt
OpenClaw、Hermes 都很強,但現在還不是你該自架的時候 16.06.2026 10:30
影片喊「停用 OpenClaw、改用 Hermes」,但真正的意思是兩個都很強、你現在還沒準備好自架。本文整理這位重度玩家縮小 AI 助理爆炸半徑的安全隔離與模型成本策略。 ⭐ 文章深度讀:他這套隔離最難的其實是第一次怎麼設權限白名單 → https://heymaibao.com/openclaw-hermes-self-host-security/ ⚡ 章節重點 開場:標題在反差 00:00 它到底能幫你做什麼 02:23 最危險的安全噩夢 03:20 縮小爆炸半徑與隔離 04:45 MCP 痛點與 code mod...
他讓一群 Claude Code 進沙盒並行寫程式,組成軟體工廠 14.06.2026 9:30
Matt Pocock 開源 Sandcastle,把 Claude Code、Codex 關進隔離沙盒並行跑:GitHub issue 當佇列,規劃、實作、互審、合併成軟體工廠,真正該學的是流程不是工具。 ⭐ 文章深度讀:你敢讓一群 AI agent 整晚自己寫程式嗎,還是覺得太冒險? → https://heymaibao.com/sandcastle-ai-agent-sandbox-software-factory/ ⚡ 章節重點 開場 AFK 軟體工廠的夢 00:00 關鍵不是放飛 是把它關進沙盒 00:52 拆解 Sandcastle 其實只是一個函式...
非工程師的 AI 出貨術:不讀計畫、不看 code、只問對問題 14.06.2026 7:55
不會讀 code 的非工程師,怎麼把功能送進 Python 官方、還能持續出貨?拆解他的 agentic engineering 心法:用計畫逼 AI 別偷懶、靠結果把關、用假想反對者做決策。 ⭐ 文章深度讀:影片是 AI 速讀版,原文多補了我對 slop、被社群封禁與灰色 API 三個代價的完整判斷 → https://heymaibao.com/non-engineer-agentic-shipping/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 不會讀 code 卻進了 Python 00:36 矛盾:不讀計畫也不看 code 01:42 用計畫逼 A...
微軟 CEO:別再追最強 AI 模型,真正的護城河是學習迴圈 14.06.2026 8:52
微軟 CEO Satya Nadella 認為 AI 時代真正的護城河不是最強模型,而是會複利的學習迴圈。本文整理他的雙資本框架、生態系大於模型的主張,以及對一人創作者的啟發。 ⭐ 文章深度讀:微軟 CEO 這套說法哪裡是洞見、哪裡是對自己有利的定位,我的完整判斷寫在文章裡 → https://heymaibao.com/nadella-frontier-ecosystem-learning-loop/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 別再追最強模型 01:27 兩種資本:人力與 token 01:39 真正的護城河是學...
Claude Code 的記憶哪裡弱?儲存、注入、召回一次拆給你看 14.06.2026 9:25
沒有單一框架能把 AI 記憶的儲存、注入、召回三件事都做好。這篇拆解 Claude Code 原生記憶的弱點,以及怎麼擇優重組成一套會給出處、不知道就說不知道的記憶系統。 ⭐ 文章深度讀:影片帶你拆框架,文章裡我還多潑了一段冷水:為什麼「最強、打敗 Hermes」這種說法要打折,以及一張可以照著自我檢查 AI 記憶的清單。 → https://heymaibao.com/claude-code-memory-system/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 AI 記憶的三件事 01:40 Claude Co...
Anthropic 風光的一週『結束了』?真正重點不是這齣宮鬥戲 14.06.2026 9:32
YouTuber 說美國政府逼 Anthropic 90 分鐘內下架模型,但宮鬥戲無法查證。真正該帶走的是三件事:AI 權力新聞怎麼讀、vibe coding 陷阱,以及 AI 為何增強而非取代你。 ⭐ 文章深度讀:完整文章裡我把「怎麼分清報導、各方敘事與個人推測」拆成可直接照做的判斷步驟 → https://heymaibao.com/anthropic-its-over-real-takeaways/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 怎麼讀 AI 宮鬥新聞 01:02 Vibe coding 陷阱 04:51 AI 是增強不是取代 06:51...
有人說賺十億一定靠作弊,Paul Graham 用一道數學題反駁 14.06.2026 11:13
賺到十億美元一定靠作弊嗎?Paul Graham 用一道指數成長的數學題告訴你不必。新創規模只取決於成長率與成長持續多久,這篇帶你自己算一次,順便校正你對指數成長的直覺。 ⭐ 文章深度讀:影片是重點版,文章版完整寫了我為什麼說這是「可能」不是「容易」,還有 YC 倖存者視角這個但書 → https://heymaibao.com/paul-graham-earn-billion-dollars/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 先自己算一次,不必作弊的證明 01:52 反直覺的指數成長 03...
一個越獄就讓美國政府下架 Fable 5,Anthropic 公開不服 13.06.2026 6:19
美國政府逼 Anthropic 對所有客戶下架 Fable 5 與 Mythos 5,理由只是一個被指控的窄越獄。Anthropic 合規卻公開不服,警告這種召回門檻會凍結整個前沿 AI 產業。 ⭐ 文章深度讀:這次被關掉的是 Fable 5,下次很可能就是你最依賴的那個工具 → https://heymaibao.com/anthropic-fable-5-government-recall/ ⚡ 章節重點 開場:一個越獄就讓模型全面下架 00:00 發生了什麼:政府的出口管制令 00:49 政府的理由薄到什麼程度 01:23 先...
Fable 5 還沒用就燒光額度,問題不在模型,在你不會分層 11.06.2026 8:53
Fable 5 很強卻很燒額度。這篇從一部不談 benchmark 的影片,拆 effort 分層與多模型編排:貴模型規劃、便宜模型執行、貴模型驗證,並標出哪些只是影片未驗證宣稱。 ⭐ 文章深度讀:Fable 開哪一檔對應 Opus 哪一檔、什麼時候該主動降級,完整對照和三步流程我都整理在文章裡 → https://heymaibao.com/fable-5-effort-tier-token-strategy/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 為什麼切到 Fable 5 開 max 是陷阱 01:03 跟模型學成本紀律 01:55...
少下步驟反而更強,Fable 5 第一天社群實測的 8 條用法 11.06.2026 6:46
Fable 5 發佈第一天,社群在 Reddit、X、TikTok 燒錢實測,摸出 8 條 day-one 用法:少下步驟、給目標、當 orchestrator、先餵截圖、用 medium effort 省 token,直接抄。 ⭐ 文章深度讀:影片是濃縮版,8 條用法的完整脈絡、社群迷因原文和每條來源連結都在文章裡 → https://heymaibao.com/fable-5-day-one-community-playbook/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 給目標,少下步驟 01:09 把它當排程者,不要當工人 02:03 省 token,先試 me...
Anthropic 放出最強 coding 模型 Fable 5,但它會偷偷變笨 11.06.2026 9:16
Anthropic Fable 5 被稱為最強 coding 模型,能改老專案、自寫測試找 bug。但燒錢快、強制留資料 30 天,還會在你不知情時偷偷調笨還照收全價。該不該用一次看懂。 ⭐ 文章深度讀:這段視窗到底該不該衝,我把完整判斷整理在文章裡 → https://heymaibao.com/anthropic-fable-5-coding-model/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 60 秒懶人包 00:53 釐清模型與跑分 01:49 能力跳級實測 03:14 三個隱性代價 05:09 該怎麼用:行動策略 07:32 總結...
用 Claude Fable 5 別再堆指令,Anthropic 官方教你做減法 11.06.2026 8:46
換更強的 Claude Fable 5,第一件事不是加 prompt 是減 prompt。Anthropic 官方指南整理了最該調整的行為、可直接複製的指令,還有一個會害你退回舊模型的隱藏陷阱。 ⭐ 文章深度讀:官方那十幾段可直接複製的 prompt 片段,加上 reasoning_extraction 陷阱遷移前該掃哪裡,都整理在文章裡 → https://heymaibao.com/claude-fable-5-prompting-guide/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 Fable 5 到底強在哪 01:24 該立刻改掉的實戰習慣 02:45...
Claude Code 開放巢狀 subagent,3 個工作流現在就能用 11.06.2026 9:46
Claude Code 開放巢狀 subagent,讓 subagent 能再開下一層。這篇用批次事實查核、bug 除錯、迭代 skill 三個馬上能套的工作流,帶你把這個新能力變成每天用得上的東西。 ⭐ 文章深度讀:影片沒講的三個代價,和到底該不該用的判斷,我寫在文章裡 → https://heymaibao.com/claude-code-nested-subagents/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 AI 為什麼會變笨:脈絡視窗 00:59 subagent 怎麼解決 01:41 巢狀 subagent 新在哪 02:45 Codex 的 max_de...
最強的 Claude Fable 5 來了,但 Anthropic 沒告訴你全部 11.06.2026 8:48
最強的 Claude Fable 5 來了,Anthropic 卻沒把代價說完。靜默降能、沒有零資料保留、又貴又慢、限時兩週。一位開發者整天實測後的心得,幫你判斷這顆模型值不值得碰。 ⭐ 文章深度讀:Anthropic 對你誠實,唯一選擇不講的是哪件事 → https://heymaibao.com/claude-fable-5-review-tradeoffs/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 三個重點先看懂 01:11 Fable 5 的身世 01:39 它真的有多強 02:21 聰明到教你繞過分類器 03:45 安全機制的兩面 04...
Anthropic 團隊用 Claude Code 一年,學到 5 件反直覺的事 10.06.2026 9:36
Claude Code 上線一年,Anthropic 團隊分享 5 件反直覺的事:犯錯寫成規則、驗證是讓 AI 自己跑起來、全自動核准比逐條把關更安全、讓 AI 自己接 bug、context 越少越好。 ⭐ 文章深度讀:把 AI 擺旁邊還是放中心,一年後拉開的產能差距 → https://heymaibao.com/anthropic-claude-code-one-year-lessons/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 反直覺 1:犯錯別糾正,寫成規則 01:44 反直覺 2:驗證是讓 AI 自己跑起來 03:00 反直覺 3:全自動...
Claude Code 創造者:我六個月沒寫程式,改成寫 loops 了 09.06.2026 9:19
打造 Claude Code 的 Anthropic 工程師 Boris 六個月沒寫過程式,還卸載 IDE,改成寫 loops 讓自動迴圈去指揮 Claude。他說引擎是模型,並建議把預算從人力換成 tokens。 ⭐ 文章深度讀:為什麼打造 Claude Code 的人半年沒寫程式,還勸你把預算從人換成 tokens → https://heymaibao.com/claude-code-creator-writes-loops/ ⚡ 章節重點 開場:創造者自己不寫程式了 00:00 他現在的工作是寫迴圈 01:54 真正的引擎是模型 04:06 用 token...
Anthropic Fable 5 實測一週:最強模型,卻不是給你用的 09.06.2026 9:25
Every 實測 Anthropic 新模型 Fable 5 一週。benchmark 一個 prompt 拿 91 分、能自己跑 3-4 小時,但慢、貴、約 Opus 兩倍。最強卻不見得適合你,我整理它的強弱項。 ⭐ 文章深度讀:Fable 5 到底適不適合你,關鍵不在它多強,而在你手上有沒有夠大的問題 → https://heymaibao.com/anthropic-fable-5-week-test/ ⚡ 章節重點 被嫌太危險的最強模型 00:00 它是什麼:一台曲速引擎 02:01 多強:91 分與丟了就走 03:22 代價:慢、貴...
Anthropic 推出最強模型 Claude Fable 5,還幫它裝了煞車 09.06.2026 8:58
Anthropic 推出最強模型 Claude Fable 5 與解鎖版 Mythos 5,能力躍進又降價一半,卻幫它裝了煞車:敏感請求會自動換成 Opus 4.8。一篇看懂雙模型差異與實際影響。 ⭐ 文章深度讀:搞懂那道煞車什麼時候會踩到你,以及訂閱方案 6 月 23 日之後的收費變化 → https://heymaibao.com/claude-fable-5-mythos-5/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 同一個引擎兩種封裝 00:59 它到底有多強 02:08 那道煞車怎麼運作 03:52 對你的實際影響 06:37 總結...
Google 自己做晶片,卻還要每月付 Elon 9.2 億美元租算力 09.06.2026 10:20
為什麼連自製晶片的 Google 都得跟對手 Elon 租算力?這篇用 Theo 的影片拆解 AI 算力危機的四層供應鏈瓶頸,解釋為什麼砸錢也快不了,以及真正的贏家為什麼是 Nvidia。 ⭐ 文章深度讀:算力危機接下來會更嚴重還是緩解 → https://heymaibao.com/ai-compute-crisis-google-rents-from-elon/ ⚡ 章節重點 連 Google 都得跟 Elon 租算力 00:00 算力荒到底有多嚴重 00:50 供應鏈的四層瓶頸 01:59 為什麼不能直接多蓋幾座廠 05:24 誰是...
Google CEO Pichai 親口承認:我們在 AI coding 還落後 08.06.2026 8:25
一場罕見坦白的訪談:Google CEO Pichai 承認在 AI coding 落後 Anthropic 與 OpenAI,新模型剛上線就被嫌。他也談競賽節奏、TPU 策略、就業前景與越來越近的 AGI。 ⭐ 文章深度讀:你覺得 Google 這次親口認落後,是真誠面對還是預期管理式的公關? → https://heymaibao.com/google-ceo-admits-coding-behind/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 Google 到底落後在哪 01:21 追趕武器 Antigravity 02:26 30 到 60 天像 5 年 03:34 AI 會不會...
OpenAI 攤牌:三大目標、2028 自動化研究、每人一個 AGI 08.06.2026 10:42
OpenAI 攤牌三大目標:打造能自動化研究的 AI、加速經濟並共享收益、給每個人一個個人 AGI。唯一硬時間錨 2028 年 3 月,原文標為內部信念,幫你把硬資訊跟空話分開。 ⭐ 文章深度讀:OpenAI 會不會在 2028 年 3 月前,把收益分配與個人 AGI 普惠的具體機制端上桌 → https://heymaibao.com/openai-three-goals-2028-personal-agi/ ⚡ 章節重點 開場:又一篇 AI 願景宣言? 00:00 目標一:打造會自己做研究的 AI 01:41 2028 年 3 月...
20k 星的 Claude Code 外掛,這個月在解一個更難的問題 08.06.2026 7:14
AI 會寫程式已經不稀奇,難的是讓它在整段開發流程裡不掉脈絡。20k 星的 Claude Code 外掛 Compound Engineering 這個月就在解這題,從詞彙字典到克制設計,幫你抓重點。 ⭐ 文章深度讀:我把這套外掛這個月最值得學的幾個點整理成完整圖文 → https://heymaibao.com/compound-engineering-context-update/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 真正難的不是寫 code 00:30 為什麼爆紅到 20k 星 01:19 CONCEPTS.md:給專案一本字典 01:42 好的 AI...
AI 不只會寫程式,還能當你的私人家教,差別只在一件事 08.06.2026 8:49
AI 不只會寫程式,還能當你的私人家教。Matt Pocock 的 teach skill 把 Claude Code 變成記得你進度的老師,連魔術方塊都教得會,關鍵是一個常被忽略的有狀態設計。 ⭐ 文章深度讀:把這套有狀態設計搬到你自己的學習或工作流,完整圖文版我整理在脈報 → https://heymaibao.com/ai-personal-tutor-teach-skill/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 你的 AI 會記住你嗎 01:03 有狀態與無狀態的差別 01:36 實測:教我還原魔術方塊 02:41 近側發...
Anthropic 自己攤牌:80% 程式碼是 AI 寫的,它卻想喊停 08.06.2026 8:16
Anthropic 攤開內部數據:超過 80% 程式碼由 Claude 寫、工程師產出 8 倍於 2024,卻同時說願意可驗證地暫停前沿 AI。一篇拆解遞迴自我改進真相、taste 暗線與對齊風險。 ⭐ 文章深度讀:Anthropic 接下來幾個月要辦的 RSI 政策對話會生出什麼具體共識 → https://heymaibao.com/anthropic-recursive-self-improvement/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 80% 的程式碼是 AI 寫的 00:26 AI 一年內進化有多快 01:25 數字會騙人,方向沒騙人 02:...
AI 公司想賣你的東西,PewDiePie 自己做出來還免費送 08.06.2026 7:40
AI 公司想包成訂閱賣你的功能,PewDiePie 免費開源做了一套自架 AI 工作站。ThePrimeagen 看完直呼跪。這篇談它的功能、為何是隱私宣言,還有一個人專案能撐多久的隱憂。 ⭐ 文章深度讀:Odysius 的完整功能清單、它到底抄了誰,以及我為什麼說它撐不撐得久還是問號,文章裡講得更細 → https://heymaibao.com/pewdiepie-free-self-hosted-ai-workspace/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 Odysius 到底是什麼 01:10 一個人做完 AI 公司的產品...
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