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Episodes
Anthropic 抓到 Claude 沒說出口的想法,還能動手改寫 08.07.2026 6:52
Anthropic 在 Claude 內部發現 J-space 工作空間:讀出模型沒說出口的想法、動手改寫它的推理,還抓到它察覺被測的瞬間。本文帶你看懂研究方法與 AI 安全評估的警訊。 ⭐ 文章深度讀:影片沒展開的西班牙文變法文實驗、J 空間容量上限與外部專家評論,文章裡有完整拆解 → https://heymaibao.com/anthropic-claude-j-space/ ⚡ 章節重點 開場:AI 勒索測試 00:00 這集要講什麼 00:32 Claude 腦中的無聲白板 J 空間 00:56 讀得到:讀...
用 AI 學卻記不住?這個 15 萬星 GitHub 技能給了解法 05.07.2026 9:35
用 AI 問一句答一句學東西,當下看懂、過幾天忘光?拆解 Matt Pocock 那個 15 萬星 GitHub 技能,看它用學習科學把 AI 變成有記憶的家教,附 4 個能偷用的原則。 ⭐ 文章深度讀:teach 每個檔案的作用、星數歸屬查證,還有我對它值不值得裝的判斷 → https://heymaibao.com/ai-learning-teach-skill/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 15 萬星 repo 與 teach 技能 01:19 臨場流暢度 vs 長期留存強度 03:00 有益的困難與費力回想 03:47 拆解 t...
別再轉那張截圖了:Fable 沒變笨,是 Anthropic 不會講話 04.07.2026 8:34
大家瘋傳 Fable 變笨的截圖,但連常年酸 Anthropic 的人都說是誤會。拆解爛文案與不可信的評分截圖,真正該在意的是成本和 7 月 7 日退訂閱,附兩招立刻能用的省錢做法。 ⭐ 文章深度讀:為什麼連常年酸 Anthropic 的人都跳出來說這次是誤會,還有 7 月 7 日退訂閱前兩招立刻能用的省錢做法 → https://heymaibao.com/truth-about-fable/ ⚡ 章節重點 開場:那張變笨截圖 00:00 恐慌一:Fable 到底有沒有變笨 01:38 恐慌二:跑分截...
和 Claude 協作的真功夫:在昂貴之前先找出你的未知數 04.07.2026 9:10
和 Claude 寫程式老是差一點?問題常常不在模型,在你沒想清楚的未知數。這篇拆解未知數的四種型態,整理一套從動手前到做完後、幫你在昂貴之前找出未知數的實用技法。 ⭐ 文章深度讀:影片講的是心法,完整文章補上每個技法的實際 prompt 寫法,還有四種未知數的完整拆解 → https://heymaibao.com/claude-coding-find-your-unknowns/ ⚡ 章節重點 開場:模型變強,瓶頸換人 00:00 地圖不是領土,落差就是你的未知數 01:07 你的四...
中國灰市把 Claude token 砍到一折,便宜的代價是你的資料 03.07.2026 8:49
中國灰市把 Claude token 砍到官方價一折,靠的不是技術,而是中轉站、AI 假證件與 shadow API 假模型疊出來的詐欺。這篇拆解它怎麼運作,以及買家看不見的代價。 ⭐ 文章深度讀:四層詐欺怎麼疊出一折價,還有我對「這筆便宜是誰替你付的」的判斷 → https://heymaibao.com/claude-token-black-market/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 中轉站是什麼 01:27 三道防線怎麼被打穿 02:30 便宜的四層詐欺 04:56 一個未證實的推測 06:30 便宜的隱...
Anthropic 的 Fable 5 被美國出口管制下線 18 天後才解禁 03.07.2026 10:48
Claude Fable 5 被美國出口管制強制下線 18 天後解禁。拆解事件時間線、Amazon 發現的漏洞、Anthropic 的能力普及辯護,以及它聯合大廠提出的 jailbreak 評分框架。 ⭐ 文章深度讀:那套 jailbreak 評分框架會不會變成產業與政府都認的共通語言 → https://heymaibao.com/anthropic-fable-5-export-control-return/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 18 天強制下線是怎麼發生的 01:34 導火線與時間線 02:17 最強防護為什麼還會出包 03:33 Ant...
對齊也會傳染:OpenAI 發現 AI 的好特質會跨領域擴散 18.06.2026 7:41
OpenAI 發現好特質會傳染:少量有益特質訓練讓模型在 53 個對齊評估中 44 個變更好,只訓練健康一個領域就泛化到其他領域,還更難被惡意提示與微調掰彎,但仍是早期證據。 ⭐ 文章深度讀:只訓練健康一個領域,模型卻在完全無關的領域全面變乖,這是我覺得最反常識的一點 → https://heymaibao.com/openai-beneficial-rl-alignment/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 什麼是對齊與失準 00:54 把好特質變成可訓練資料 02:04 好特質跨領域擴散...
Meta 把最強的工程師編進新部門,逼他們訓練取代自己的 AI 18.06.2026 9:18
Meta 把最頂尖的工程師強制編進新 AI 部門,逼他們出題訓練取代自己的 AI。員工自稱被徵召、形容工作像古拉格。據 Wired 報導,我幫你看懂哪些是真痛、哪些被誇大。 ⭐ 文章深度讀:哪些是真痛、哪些被誇大,我把完整判斷寫在文章裡 → https://heymaibao.com/meta-ai-unit-engineers-train-replacement/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 打造替代品的荒謬性 01:14 Meta 的 AI 大轉向與裁員 02:10 拆解真相:哪些是真痛 03:48 管理層的回應...
AI 把你的程式碼搞成一團爛泥?這套方法能一步步救回來 16.06.2026 9:08
AI 加速了程式碼的腐爛,但它有救。Matt Pocock 帶你看懂深模組、接縫與測試防護網這些老派基本功,並提醒你:救程式碼靠的不是更多 AI,而是你自己重新當回那個指揮官。 ⭐ 文章深度讀:你都怎麼防止自己的程式碼被 AI 越改越亂?留言聊聊 → https://heymaibao.com/rescue-ai-ruined-codebase/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 AI 加速的迷思與軟體熵 01:01 跟 AI 講同一種語言 02:05 深模組與兩個指南針 03:40 接縫、轉接器與測試防護網...
不會寫程式也能用好 AI?Anthropic 40 萬次分析給了答案 16.06.2026 8:10
Anthropic 分析約 40 萬次 Claude Code 使用發現,用好 AI 寫程式靠的是懂不懂自己的問題,不是會不會寫 code。專家成功率是新手兩倍多,這對非工程師是好消息。 ⭐ 文章深度讀:想用 AI 把領域知識變成技術產出,卻不知道自己現在算專家還是新手、該從哪裡開始把問題講清楚 → https://heymaibao.com/anthropic-ai-coding-expertise/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 人類指揮,AI 執行 01:35 重新定義專業 03:01 會寫程式正在貶值 05:09...
OpenClaw、Hermes 都很強,但現在還不是你該自架的時候 16.06.2026 10:30
影片喊「停用 OpenClaw、改用 Hermes」,但真正的意思是兩個都很強、你現在還沒準備好自架。本文整理這位重度玩家縮小 AI 助理爆炸半徑的安全隔離與模型成本策略。 ⭐ 文章深度讀:他這套隔離最難的其實是第一次怎麼設權限白名單 → https://heymaibao.com/openclaw-hermes-self-host-security/ ⚡ 章節重點 開場:標題在反差 00:00 它到底能幫你做什麼 02:23 最危險的安全噩夢 03:20 縮小爆炸半徑與隔離 04:45 MCP 痛點與 code mod...
他讓一群 Claude Code 進沙盒並行寫程式,組成軟體工廠 14.06.2026 9:30
Matt Pocock 開源 Sandcastle,把 Claude Code、Codex 關進隔離沙盒並行跑:GitHub issue 當佇列,規劃、實作、互審、合併成軟體工廠,真正該學的是流程不是工具。 ⭐ 文章深度讀:你敢讓一群 AI agent 整晚自己寫程式嗎,還是覺得太冒險? → https://heymaibao.com/sandcastle-ai-agent-sandbox-software-factory/ ⚡ 章節重點 開場 AFK 軟體工廠的夢 00:00 關鍵不是放飛 是把它關進沙盒 00:52 拆解 Sandcastle 其實只是一個函式...
非工程師的 AI 出貨術:不讀計畫、不看 code、只問對問題 14.06.2026 7:55
不會讀 code 的非工程師,怎麼把功能送進 Python 官方、還能持續出貨?拆解他的 agentic engineering 心法:用計畫逼 AI 別偷懶、靠結果把關、用假想反對者做決策。 ⭐ 文章深度讀:影片是 AI 速讀版,原文多補了我對 slop、被社群封禁與灰色 API 三個代價的完整判斷 → https://heymaibao.com/non-engineer-agentic-shipping/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 不會讀 code 卻進了 Python 00:36 矛盾:不讀計畫也不看 code 01:42 用計畫逼 A...
微軟 CEO:別再追最強 AI 模型,真正的護城河是學習迴圈 14.06.2026 8:52
微軟 CEO Satya Nadella 認為 AI 時代真正的護城河不是最強模型,而是會複利的學習迴圈。本文整理他的雙資本框架、生態系大於模型的主張,以及對一人創作者的啟發。 ⭐ 文章深度讀:微軟 CEO 這套說法哪裡是洞見、哪裡是對自己有利的定位,我的完整判斷寫在文章裡 → https://heymaibao.com/nadella-frontier-ecosystem-learning-loop/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 別再追最強模型 01:27 兩種資本:人力與 token 01:39 真正的護城河是學...
Claude Code 的記憶哪裡弱?儲存、注入、召回一次拆給你看 14.06.2026 9:25
沒有單一框架能把 AI 記憶的儲存、注入、召回三件事都做好。這篇拆解 Claude Code 原生記憶的弱點,以及怎麼擇優重組成一套會給出處、不知道就說不知道的記憶系統。 ⭐ 文章深度讀:影片帶你拆框架,文章裡我還多潑了一段冷水:為什麼「最強、打敗 Hermes」這種說法要打折,以及一張可以照著自我檢查 AI 記憶的清單。 → https://heymaibao.com/claude-code-memory-system/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 AI 記憶的三件事 01:40 Claude Co...
Anthropic 風光的一週『結束了』?真正重點不是這齣宮鬥戲 14.06.2026 9:32
YouTuber 說美國政府逼 Anthropic 90 分鐘內下架模型,但宮鬥戲無法查證。真正該帶走的是三件事:AI 權力新聞怎麼讀、vibe coding 陷阱,以及 AI 為何增強而非取代你。 ⭐ 文章深度讀:完整文章裡我把「怎麼分清報導、各方敘事與個人推測」拆成可直接照做的判斷步驟 → https://heymaibao.com/anthropic-its-over-real-takeaways/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 怎麼讀 AI 宮鬥新聞 01:02 Vibe coding 陷阱 04:51 AI 是增強不是取代 06:51...
有人說賺十億一定靠作弊,Paul Graham 用一道數學題反駁 14.06.2026 11:13
賺到十億美元一定靠作弊嗎?Paul Graham 用一道指數成長的數學題告訴你不必。新創規模只取決於成長率與成長持續多久,這篇帶你自己算一次,順便校正你對指數成長的直覺。 ⭐ 文章深度讀:影片是重點版,文章版完整寫了我為什麼說這是「可能」不是「容易」,還有 YC 倖存者視角這個但書 → https://heymaibao.com/paul-graham-earn-billion-dollars/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 先自己算一次,不必作弊的證明 01:52 反直覺的指數成長 03...
一個越獄就讓美國政府下架 Fable 5,Anthropic 公開不服 13.06.2026 6:19
美國政府逼 Anthropic 對所有客戶下架 Fable 5 與 Mythos 5,理由只是一個被指控的窄越獄。Anthropic 合規卻公開不服,警告這種召回門檻會凍結整個前沿 AI 產業。 ⭐ 文章深度讀:這次被關掉的是 Fable 5,下次很可能就是你最依賴的那個工具 → https://heymaibao.com/anthropic-fable-5-government-recall/ ⚡ 章節重點 開場:一個越獄就讓模型全面下架 00:00 發生了什麼:政府的出口管制令 00:49 政府的理由薄到什麼程度 01:23 先...
Fable 5 還沒用就燒光額度,問題不在模型,在你不會分層 11.06.2026 8:53
Fable 5 很強卻很燒額度。這篇從一部不談 benchmark 的影片,拆 effort 分層與多模型編排:貴模型規劃、便宜模型執行、貴模型驗證,並標出哪些只是影片未驗證宣稱。 ⭐ 文章深度讀:Fable 開哪一檔對應 Opus 哪一檔、什麼時候該主動降級,完整對照和三步流程我都整理在文章裡 → https://heymaibao.com/fable-5-effort-tier-token-strategy/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 為什麼切到 Fable 5 開 max 是陷阱 01:03 跟模型學成本紀律 01:55...
少下步驟反而更強,Fable 5 第一天社群實測的 8 條用法 11.06.2026 6:46
Fable 5 發佈第一天,社群在 Reddit、X、TikTok 燒錢實測,摸出 8 條 day-one 用法:少下步驟、給目標、當 orchestrator、先餵截圖、用 medium effort 省 token,直接抄。 ⭐ 文章深度讀:影片是濃縮版,8 條用法的完整脈絡、社群迷因原文和每條來源連結都在文章裡 → https://heymaibao.com/fable-5-day-one-community-playbook/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 給目標,少下步驟 01:09 把它當排程者,不要當工人 02:03 省 token,先試 me...
Anthropic 放出最強 coding 模型 Fable 5,但它會偷偷變笨 11.06.2026 9:16
Anthropic Fable 5 被稱為最強 coding 模型,能改老專案、自寫測試找 bug。但燒錢快、強制留資料 30 天,還會在你不知情時偷偷調笨還照收全價。該不該用一次看懂。 ⭐ 文章深度讀:這段視窗到底該不該衝,我把完整判斷整理在文章裡 → https://heymaibao.com/anthropic-fable-5-coding-model/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 60 秒懶人包 00:53 釐清模型與跑分 01:49 能力跳級實測 03:14 三個隱性代價 05:09 該怎麼用:行動策略 07:32 總結...
用 Claude Fable 5 別再堆指令,Anthropic 官方教你做減法 11.06.2026 8:46
換更強的 Claude Fable 5,第一件事不是加 prompt 是減 prompt。Anthropic 官方指南整理了最該調整的行為、可直接複製的指令,還有一個會害你退回舊模型的隱藏陷阱。 ⭐ 文章深度讀:官方那十幾段可直接複製的 prompt 片段,加上 reasoning_extraction 陷阱遷移前該掃哪裡,都整理在文章裡 → https://heymaibao.com/claude-fable-5-prompting-guide/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 Fable 5 到底強在哪 01:24 該立刻改掉的實戰習慣 02:45...
Claude Code 開放巢狀 subagent,3 個工作流現在就能用 11.06.2026 9:46
Claude Code 開放巢狀 subagent,讓 subagent 能再開下一層。這篇用批次事實查核、bug 除錯、迭代 skill 三個馬上能套的工作流,帶你把這個新能力變成每天用得上的東西。 ⭐ 文章深度讀:影片沒講的三個代價,和到底該不該用的判斷,我寫在文章裡 → https://heymaibao.com/claude-code-nested-subagents/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 AI 為什麼會變笨:脈絡視窗 00:59 subagent 怎麼解決 01:41 巢狀 subagent 新在哪 02:45 Codex 的 max_de...
最強的 Claude Fable 5 來了,但 Anthropic 沒告訴你全部 11.06.2026 8:48
最強的 Claude Fable 5 來了,Anthropic 卻沒把代價說完。靜默降能、沒有零資料保留、又貴又慢、限時兩週。一位開發者整天實測後的心得,幫你判斷這顆模型值不值得碰。 ⭐ 文章深度讀:Anthropic 對你誠實,唯一選擇不講的是哪件事 → https://heymaibao.com/claude-fable-5-review-tradeoffs/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 三個重點先看懂 01:11 Fable 5 的身世 01:39 它真的有多強 02:21 聰明到教你繞過分類器 03:45 安全機制的兩面 04...
Anthropic 團隊用 Claude Code 一年,學到 5 件反直覺的事 10.06.2026 9:36
Claude Code 上線一年,Anthropic 團隊分享 5 件反直覺的事:犯錯寫成規則、驗證是讓 AI 自己跑起來、全自動核准比逐條把關更安全、讓 AI 自己接 bug、context 越少越好。 ⭐ 文章深度讀:把 AI 擺旁邊還是放中心,一年後拉開的產能差距 → https://heymaibao.com/anthropic-claude-code-one-year-lessons/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 反直覺 1:犯錯別糾正,寫成規則 01:44 反直覺 2:驗證是讓 AI 自己跑起來 03:00 反直覺 3:全自動...
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