남주의 디자인 컴퓨테이션 / NJ's Computation for Design

https://youtu.be/1LoJiQ7gzUI?list=TLGGfY_XJum7NJcyNjA4MjAyNQ 디자인, 데이터, 컴퓨테이셔널 디자인의 미래 이 강연은 디자인 대학교 1학년 학생들을 대상으로, 다가올 시대에 필요한 핵심 역량으로서 데이터, 코딩, 컴퓨테이셔널 디자인 사고방식 의 중요성을 강조한 특강이다. 발표자는 데이터 관련 업계에서 일한 경험을 바탕으로, 빠르게 변화하는 사회 속에서 디자이너가 어떤 준비를 해야 하는지 구체적인 공부 전략과 멘...

데이터, 디자인, 컴퓨테이셔널 사고브리핑 문서: 데이터 & 디자인 / 컴퓨테이셔널 디자인 NJ 스튜디오 브리핑 요약 (NJ Namju Lee 강의 발췌) 본 문서는 NJ 남주 리의 두 차례 강의(영어·한국어 병행)에서 발췌된 내용을 정리한 것이다. 핵심은 디자인 프로세스에서 데이터가 단순한 부차적 요소가 아니라 필수적이고 보편적인 자원 이라는 점이다. NJ는 데이터를 이해·처리·활용하는 능력이 디자이너에게 더 정보 기반적이며...

한 학기 동안 진행된 디자인 관련 수업의 최종 복습 세션 입니다. 제공된 자료들은 " 데이터 인 디자인 "이라는 과정을 통해  컴퓨테이션 디자인 방법론 을 활용하여  디자인 프로세스를 코드화 하는 방법을 설명합니다. 본 수업은 디자인 도메인 지식과 컴퓨터 공학 및 수치 해석 이해를 결합하여  디자인 사이언스 엔지니어링 관점 을 함양하는 것을 목표로 합니다. 학생들은  데이터 형식, 프로세스 코드화, 다양한 디자인 알고...

해당 강연은  데이터 디자인 및 컴퓨테이션 디자인  분야에서  소프트웨어 개발 과 관련된 중요한 개념들을 다룹니다. 강연자는  다양한 프로그래밍 언어와 개발 환경 을 소개하며,  2D, 3D 그래픽스 및 매핑 을 구현하는 방법들을 설명합니다. 특히,  Unity, Three.js, Babylon.js 와 같은 도구들을 활용한  렌더링 엔진과 파이프라인 구축 에 초점을 맞춥니다. 또한,  컴포넌트 중심 프로그래밍  및  이벤트 처리 방식 과 같은...

제공된 자료는  CAD 소프트웨어 개발의 핵심 원리와 디자인 혁신 에 대한 포괄적인 강의 내용을 담고 있습니다. 강의는 알고리즘과 데이터 처리를 넘어  디자인 프로세스를 실행 가능한 소프트웨어 시스템으로 패키징하는 것 이 21세기 소프트웨어 혁명의 본질임을 강조합니다. 또한, 전통적인 디자인 개발과 달리  소프트웨어 개발이 점진적이고 체계적인 접근 방식 을 요구하며,  MVC(모델-뷰-컨트롤러)와 같은 디자인 패턴  및 ...

강의자는  디자인 시각화 의 중요성과 다양한 기법을 폭넓게 설명합니다. 여기에는  3D 모델링 및 렌더링 ,  애니메이션 , 그리고  모션 트래킹 과 같은  포스트 프로덕션  기술이 포함됩니다. 또한,  카메라 앵글과 구도 가 디자인 의도를 전달하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 논하고,  데이터 시각화  및  인터랙티브 비주얼라이제이션  도구를 언급하며 분야의 깊이와 넓이를 강조합니다. 강의자는 자신의  건축 및 시각화 프...

이 수업은 디지털 매핑과 GIS 시각화의 핵심 내용을 다룹니다. 강의 발췌록은 매핑이 단순히 정보를 나타내는 것을 넘어  인사이트 를 추출하는 과정임을 강조하며, 다양한  데이터 유형 과  구조 (GeoJSON, Shapefile, 벡터, 래스터)를 설명합니다. 또한,  지오 프로세싱 작업 (예: 버퍼, 디졸브)과  지도 일반화 (예: 단순화, 클러스터링) 기법을 소개하고,  지도 투영 의 중요성과 왜곡에 대해 논합니다. 요약 문서는 이러한 강...

이 강의는 데이터 시각화에 대한 강연 내용을 담고 있습니다. 이 강연은 특히 디자이너 관점에서  데이터를 시각적으로 표현하는 것의 중요성 과  다양한 시각화 기법 및 원리 를 다룹니다. 좋은 시각화의 특징과 나쁜 시각화의 예시를 통해  정보의 무결성 과  효율적인 정보 전달  방법을 강조하며, 시각 정보 처리 방식과 관련된  인지 과학적 측면 도 함께 설명합니다. 또한, 데이터 시각화 과정에서의 상호작용(인터랙션) 과...

제공된 강의 발췌문은  디자인 분야에서의 다이나믹스 및 에이전트 시스템  개념을 소개합니다. 강의는  시간의 흐름과 요소 간 상호작용을 통해 변화하는 시스템 을 구축하는 방법을 설명하며,  스프링 모델이나 파티클 시스템과 같은 동적 시뮬레이션 기법 을 예시로 제시합니다. 또한,  각각 독립적인 행동 규칙을 가진 에이전트들이 환경과 상호작용하며 집단적인 결과 를 만들어내는 에이전트 시스템, 특히  플로킹 알고리즘...

강의 발췌록은  디자인 문제 해결에 알고리즘적 사고를 적용하는 방법 을 다룹니다. 강사는  하향식 접근 방식 을 강조하며, 디자인 문제에서 시작하여 해결에 필요한 알고리즘을 식별하는 과정을 설명합니다. 텍스트 색상 대비 개선이나 CAD 스내핑과 같은  실제 디자인 문제 사례 를 통해 알고리즘 적용을 보여줍니다. 또한, 입력에 따라 결과가 일관적인  결정론적 알고리즘 과 무작위성을 포함하는  확률적 알고리즘 의 차이를...

수업에서는  디자인 알고리즘과 옵티마이제이션 이  디자인 프로세스 와 분리될 수 없는 본질적인 요소이며, 디자이너의 의도와 방향성을 구체화하는 도구로 작용함을 강조합니다. 디자인과 엔지니어링, 알고리즘과 최적화는 모두 목표를 달성하기 위한 일련의 단계(알고리즘) 를 설정하고 이를 효율화하는 과정이라는 점에서  동일 하게 이해될 수 있습니다. 효과적인  컴퓨테이셔널 디자인 을 위해서는  엔지니어링적 사고방식 ,...

디자인 분야에서  데이터를 활용한 인공지능(AI)의 적용 에 대해 논합니다. 특히, 도시 분석, 데이터 보간, 이미지 분석 등을 위한  분석적 AI 모델 의 사용 사례와 함께, 새로운 콘텐츠를 생성하는  생성적 AI 모델 의 다양한 유형과 활용 방법을 소개합니다. 또한, 데이터를 해석하고 활용할 때 흔히 발생하는  통계적 오류를 피하고 도메인 지식을 적용 하는 것의 중요성을 강조하며, 이러한 AI 도구와 모델에 접근할 수 있는...

디자인 맥락에서  데이터 처리 도구로서의 AI와 머신 러닝 을 소개합니다. 강의 발췌록은  데이터 유형, 시각화의 중요성, 전처리 기술(결측값 처리, 이상치 제거, 스케일링), 차원 축소(PCA, t-SNE)  등 실제 구현에 필요한 핵심 개념들을 예시와 함께 설명합니다. 또한,  회귀 및 분류 문제, 다양한 신경망 아키텍처, 데이터 분할의 중요성, 앙상블 방법 을 다루며 모델 일반화와 과적합 방지 필요성을 강조합니다. 브리핑 문서...

강의 자료는  데이터 과학 및 머신러닝  입문자를 위한 내용으로,  핵심 라이브러리 와  기본 개념 을 다룹니다.  TensorFlow, PyTorch, 사이킷런  등 다양한 머신러닝 프레임워크를 소개하며, 특히 데이터 처리를 위한 필수 도구인  NumPy와 Pandas 의 중요성을 강조합니다. 기본적인  데이터 타입, 배열 처리, 데이터 조작 및 분석 방법  등을 설명하고, 실습을 통해  기계 학습 문제 를 이해하도록 돕습니다. 학습 자료와 리소...

본 영상 강의는  인공지능(AI) , 특히 머신 러닝(Machine Learning) 의 기본 개념과 활용 방안에 대해 설명합니다.  AI를 구현하는 방법론 으로서 머신 러닝을 소개하며,  데이터를 기반으로 패턴을 찾고 예측하거나 분류하는 과정 을 중점적으로 다룹니다. 강의는 **데이터 준비 및 전처리(missing values, outliers, scaling, normalization 등)**의 중요성을 강조하고,  선형 회귀(linear regression) ,  분류(classification)...

본 강의 발췌록은  디자이너를 위한 AI 를 주제로, 특히  생성 AI에 대한 피상적인 이해 에 대한 강사의 우려를 중심으로 전개됩니다. 강사는 디자이너들이  데이터, 알고리즘, 그리고 기본적인 기계 학습 모델에 대한 근본적인 이해  없이 생성 AI의 신기함에만 집중한다고 지적하며, 이는 결국 계산적 접근 방식의 효과적인 통합을 방해한다고 강조합니다. 강의는  분석 AI와 생성 AI의 차이점 ,  환각 현상과 그 원인(보간법) ,...

강의 발췌록은 디자이너를 위한 인공지능(AI) 을 주제로 하여, AI에 대한 일반적인  오해를 바로잡고 , AI를 가능하게 하는  기술적 기반 을 설명합니다. 특히 AI를  데이터 처리 의 관점에서 접근하며, 전통적인 프로그래밍 방식(Software 1.0)과 데이터를 기반으로 모델을 구축하는 머신러닝 방식(Software 2.0)의  근본적인 차이점 을 강조합니다. 강연자는 디자이너들이 AI를  단순한 유행이나 상상력 에 의존하기보다는  기술...

소스 자료는 픽셀과 복셀 데이터 구조를 활용한 컴퓨테이셔널 디자인 워크숍의 내용을 담고 있습니다. 이 자료는  연결성 정의 와  데이터 스무딩 이 픽셀 및 복셀 데이터 구조를 다루는 데 있어 가장 중요함을 강조하며, 주변 픽셀/복셀 간의 정보 전파 및 영향을 설명합니다. 또한, 이러한 데이터 구조를 활용하여 지형 생성, 데이터 시각화, 이미지 처리, 그리고 환경 분석 등 다양한 디자인 및 분석 작업을 수행하는 방법과 함...

강의 발췌록은  픽셀과 복셀 이라는 기본적인 데이터 구조를 활용하여  공간 정보 를 다루는 계산 설계의 개념을 설명합니다. 이 자료들은 이러한 구조가 그래프와 같은 기존의 데이터 표현 방식과 어떻게 관련이 있으면서도  연속적인 공간 데이터 를 표현하고 조작하는 데 특히 적합한지를 강조합니다. 강의는 이미지 처리, 컬러 컴퓨테이션, 공간 분석 및 시뮬레이션에 대한 응용 사례를 제시하며, 복잡한 현실 데이터를  디지...

제공된 영상 발췌록은  그래프 이론과 계산 디자인 응용 을 소개하는 워크숍 내용을 다룹니다.  파이썬 및 그래스호퍼 환경 에서  노드와 엣지로 구성된 그래프 구조 를 구축하고  최단 경로 탐색, 사이클 감지, 가중치 그래프 분석  등 다양한 알고리즘을 구현 및 시각화하는 방법을 시연합니다. 또한,  객체 지향 프로그래밍을 통한 추상화 와  코드 모듈화의 중요성 을 강조하며,  라이브러리 활용과 직접 구현의 장단점 을 비...

이 강좌는  그래프 데이터 구조 에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다. 특히 강사는  그래프의 기본 구성 요소 인  노드와 엣지 를 설명하고, 그래프가 도시 네트워크, 소셜 구조, 심지어 AI 알고리즘까지 포함한  다양한 실제 시스템을 모델링 하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 논의합니다. 또한,  방향 그래프와 가중치 그래프  등  다양한 그래프 유형 과  깊이 우선 탐색(DFS)  및 **너비 우선 탐색(BFS)**과 같은  핵심 그래프...

본 강좌 자료들은 디자인 분야에서 활용되는 컴퓨테이셔널 메시(Computational Mesh)의 기초를 다룹니다. 특히, 벌텍스(Vertex), 페이스(Face), 커넥티비티(Connectivity)와 같은 메시의 핵심 구성 요소를 이해하고,  1차원 및 2차원 데이터 구조 를 활용하여 점(Point) 데이터를 표현하는 방법을 설명합니다. Rhino 및 Grasshopper 환경에서 메시를  생성, 조작, 분석 하는 다양한 기법을 실습하며, 메시 데이터의  직렬화(Serial...

강의 자료 발췌문은 주로  공간 정보 를 다루는  컴퓨테이셔널 디자인 의 핵심 개념을 설명합니다. 강사는  프로그래밍의 중요성 과 함께, 공간을 표현하는 기본 데이터 구조인  포인트, 라인, 커브, 서피스 를 거쳐  매쉬 를 상세히 논합니다. 특히, 현실 세계의 무한한 정보를 컴퓨터에서 유한하게 다루기 위한 **이산화(discretization)**의 개념을 강조하며,  매쉬가 보편적으로 사용되는 이유 와  데이터 구조의 중요성 을 설...

본 워크숍은  객체 지향 프로그래밍(OOP)  및  데이터 구조 의 기본 원리를 소개하고, 디자인 및 건축 분야에서  데이터를 효율적으로 조직하고 관리 하는 방법을 탐구합니다.  클래스와 객체의 개념 을 통해 데이터와 함수를 결합하는 OOP의 핵심을 설명하고,  상속, 다형성, 캡슐화  등 주요 개념을 실제 예시로 보여줍니다. 또한  디자인 패턴 을 소개하고,  지오메트리 데이터를 구조화 하는 방법을 제시하며, Grasshopper 환...

해당 수업은 프로그래밍 언어와 데이터 구조에 대한 강의 내용을 담고 있으며, 특히  객체 지향 프로그래밍(OOP)  패러다임을 중점적으로 설명합니다. 강사는 프로그래밍을 언어에 비유하며 꾸준한 노출의 중요성을 강조하고, OOP가 기존 절차 지향 프로그래밍 방식과 어떻게 다른지, 그리고 복잡한 데이터를 구조화하고 관리하는 데 왜 유용한지를 예시를 통해 보여줍니다. 또한,  클래스와 객체의 차이 ,  상속 개념 , 그리고 라...