Biznes Myśli

Agenci AI to przyszłość, ale czy na pewno rozumiesz, o co w tym wszystkim chodzi? Co Agenci AI mają wspólnego z SaaS, BigData oraz mikroserwisami? O tym i więcej jest w tym odcinku. 🎯 Główne myśli: - Firmy niewdrażające AI do 2025 roku mogą stracić konkurencyjność - Kluczowe jest zrozumienie różnicy między LLM a klasycznym ML - Agenci AI to potencjalnie przyszłość, ale wymaga przemyślanego podejś...

🎙️ ML bez magii: Jak inżynieria i praktyczne podejście prowadzą do sukcesu? Większość projektów ML nie spełnia oczekiwań firm – dlaczego? Nierealistyczne oczekiwania i przekonanie, że ML to magiczne rozwiązanie, a nie narzędzie wymagające systematycznej pracy. Klucz do sukcesu? Precyzyjne metryki i świadome zarządzanie błędami. Opowiadam o pułapkach wdrożeń ML, które często spotykają firmy – od ig...

Czy agenci AI zrewolucjonizują biznes? Odkryj prawdę za hype'em! W tym odcinku zagłębiamy się w fascynujący świat agentów AI, analizując ich potencjał i pułapki w kontekście biznesowym. Dowiedz się, jak odróżnić realne możliwości od marketingowych obietnic i jak skutecznie wykorzystać AI w swojej firmie już dziś! 🔔 Subskrybuj i włącz powiadomienia - Twoja droga do praktycznego ML zaczyna się od j...

Czy duże modele językowe (LLM) to rewolucja, czy zagrożenie dla prawników? W tym odcinku przybliżam możliwości dużych modeli językowych (LLM) w automatyzacji procesów prawnych, tworzeniu dokumentów, tłumaczeniach prawniczych i compliance. To, co wydaje się przyszłością, dzieje się już teraz – ale czy to na pewno oznacza koniec klasycznego prawa? Partnerem podcastu jest DataWorkshop. 🎯 W tym odcin...

Czy cały szum wokół LLM to tylko marketingowa bańka? 🤔  Choć szum wokół LLM powoli cichnie, ich prawdziwy potencjał  LLM dopiero się ujawnia. Kluczem do sukcesu nie jest ślepe podążanie za trendami, ale świadome i ustrukturyzowane podejście, oparte na zrozumieniu zarówno możliwości, jak i ograniczeń tych modeli. W tym odcinku podcastu Biznes Myśli kontynuję wątek o praktycznym zastosowania LLM w...

Dzisiaj skupimy się na wdrażaniu AI na produkcję. Omówię trzy kluczowe kwestie: 1️⃣ Paradoks danych, zwykle zgadzamy się, że dane są ważne, ale często nie poświęcamy im tyle uwagi, ile potrzebują. 2️⃣ Przesadna koncentracja na narzędziach, owszem narzędzia są ważne, ale nie najważniejsze. 3️⃣ Cechy dobrego projektu na produkcję. Powinien być wiarygodny, kontrolowany, audytowalny i łatwy w naprawie...

Chcesz uruchomić modele LLM (np. Llama, Mistral czy Bielika) na własnych warunkach? W tym odcinku dowiesz się o sprzęcie, oprogramowaniu i trikach, które to ułatwią. Konkretna i praktyczna wiedza, która Ci się przyda.  Oglądaj na YouTube: https://youtu.be/_OKLzmaSmg0 🔔 Subskrybuj i włącz powiadomienia - Twoja droga do praktycznego ML zaczyna się od jednego kliknięcia: https://www.youtube.com/@Dat...

Czy sztuczna inteligencja zastąpi klasyczne uczenie maszynowe? Dowiedz się, jak skutecznie wykorzystać obie technologie w biznesie! ✔ Subskrybuj kanał: / https://www.youtube.com/@DataWorkshop?sub_confirmation=1 👍 Zostaw like! ❗Obserwuj mnie na LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko 📢 Poleć ten podcast znajomym zainteresowanym praktycznym wykorzystaniem AI w biznesie!  Przeds...

Odkryj potęgę lokalnych modeli AI!  Uruchom je na swoim laptopie lub serwerze. Czytaj:  https://biznesmysli.pl/lokalne-modele-ai-twoje-dane-twoje-zasady ❗Obserwuj mnie na LinkedIn https://www.linkedin.com/in/vladimiralekseichenko ✔ Subskrybuj kanał:   / @DataWorkshop   👍 Zostaw like!  📢 Poleć ten podcast znajomym zainteresowanym praktycznym wykorzystaniem AI w biznesie! 🔑 Dowiesz się: - Jakie...

RAG w LLM: Dlaczego popularne rozwiązania to droga donikąd? Problem: Tradycyjne podejście do RAG (Retrieval-Augmented Generation) w dużych modelach językowych (LLM), choć obiecujące w teorii, często zawodzi w praktyce. Sztuczne dzielenie danych na fragmenty (chunki) prowadzi do utraty kontekstu i generowania niespójnych, a nawet błędnych odpowiedzi. Przyczyny: -- Mechaniczne dzielenie tekstu: Trad...

🎙️ Gościem dzisiejszego odcinka jest Cezary Kujek, Product Manager w dziale Machine Learning Research w Allegro, specjalista od modeli generatywnych. Jedna z głównych myśli to, że umiejętność efektywnej komunikacji z modelami AI (prompt engineering) stanie się jedną z kluczowych kompetencji zawodowych, porównywalną do znajomości pakietu Office czy umiejętności posługiwania się mailem. Zwróć uwagę,...

Modeli LLM to aktualnie gorący temat. Aby efektywnie wdrożyć te modele w swojej firmie, konieczne jest stworzenie własnego leaderboardu, dopasowanego do konkretnych potrzeb biznesowych. Podpowiadam jak to zrobić, czyli od czego można zacząć (3 proste kroki). Choć istnieją zewnętrzne rozwiązania, to nie dają one pełnej kontroli i gwarancji trafności oceny. Warto czerpać z doświadczeń tradycyjnego M...

🎙️ Czy zdarza Ci się zastanawiać, jak powstają zaawansowane modele AI, takie jak ChatGPT? Czy wiesz, że trening takiego modelu może kosztować tyle, co luksusowy apartament w Warszawie (a w skali GPT nawet znacznie więcej)? A może ciekawi Cię, ile czasu zajmuje przygotowanie dużego modelu językowego? No właśnie! Tym zajmiemy się w 123. odcinku podcastu "Biznes Myśli", gdzie zgłębiamy tajniki fine-t...

Tym razem będzie o mitach w AI. O mitach już nagrywałem ok. 4 lat temu w 55. odcinku podcastu Biznes Myśli, opublikowanym dokładnie w kwietniu 2019 roku, wtedy poruszyłem temat 10 mitów dotyczących sztucznej inteligencji, które w dużej mierze pozostają aktualne do dziś. I co znów o mitach? Tak, nawarstwiły się nowe. Tym razem skupimy się na mitach związanych z dużymi modelami językowymi (LLM - Lar...

Czy wiesz, że obecna technologia osiągnęła już poziom 9-9,5 na 10 w obszarze odpowiadania na pytania? W dzisiejszym odcinku zagłębiamy się w świat question answering, czyli technologii, która pozwala maszynom rozumieć pytania i udzielać na nie trafnych odpowiedzi. Gościem jest Piotr Rybak. W rozmowie z Vladimirem Alekseichenko omowiają kluczowe aspekty rozwoju systemów odpowiadających na pytania o...

🎙️ Witaj w 120 odcinku podcastu "Biznes Myśli"! Dzisiaj zagłębiamy się w temat wytrenowania własnych modeli LLM, czyli dużych modeli językowych, pod własnym dachem. Gościem odcinka jest Marek Kozłowski , ekspert od NLP (Natural Language Processing) i machine learning, pracujący w AI Labie w OPI (Ośrodku Przetwarzania i Informacji, Państwowy Instytut Badawczy). W tym odcinku rozmawiamy o: Dlaczego...

W tym odcinku porozmawiamy sobie o rolach i kompetencjach w projektach z uczeniem maszynowym w roli głównej. Temat zwykle zamyka się na “Data Scientist” lub “ML Engineer”, ale jednak na tym nie kończą się kompetencje potrzebne, aby projekt z sukcesem zacząć, przeprowadzić i co najważniejsze zakończyć. Dlatego porozmawiamy o tym: 1. Kogo potrzebujesz w projekcie ML, aby iść do przodu - wprowadzenie...

Witaj w kolejnym odcinku serii: “Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia” W tym odcinku porozmawiamy o tym, co i jak warto mierzyć w projektach ML. Postaram się odpowiedzieć na pytania: 1. Co to są metryki sukcesu i dlaczego są podstępne? 2. Dlaczego biznesowe metryki sukcesu są takie ważne w projektach ML? 3. Jak biznesowe metryki sukcesu wpływają na techniczne? 4. Jakie pytania warto zadać ro...

Seria: Machine Learning - od pomysłu do wdrożenia Pytania, na które będziemy szukać odpowiedzi w ciągu najbliższej godziny: 1) Co potrafi ML, a czego nie potrafi? 2) Jakie wartości może przynieść ML w Twojej firmie? 3) W jakich branżach ML daje przewagę? 4) Jak szukać obszarów w Twojej firmie, gdzie uczenie maszynowe może pomóc? 5) Jak postawić pierwszy krok, aby zbadać potencjał, czy ML daje wart...

Podcast Biznes Myśli po przerwie wraca w nowej odsłonie. Odsłuchaj tego odcinka i dowiedz się, jaką nową serię przygotowaliśmy dla Ciebie.

Czy zastanawiasz się, jak zmieni się Data Science i Machine Learning w ciągu najbliższego roku, 5 czy 10 lat? Czy uda się nam wejść na kolejny poziom, który dokona rewolucji? Jaki mamy potencjał i marzenia? A najważniejsze pytanie, czy to wpłynie na Twoją branżę i karierę zawodową? Dziś zapraszam Cię do swego rodzaju podsumowania roku 2021 i refleksji, co może wydarzyć się w przyszłości. Posłuchaj...

Uczenie maszynowe nie jest skierowane do jednego konkretnego zawodu. To warstwa, która przecina wiele, o ile nie wszystkie, dziedziny w mniejszym lub większym stopniu. To również będzie dotyczyć Ciebie. Dzisiaj zebrałem trzy opinie moich świeżo upieczonych absolwentów kursu „Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw”, aby pokazać Ci, jak różne profile mają te osoby, ale każdy znalazł coś wartościowe...

Co musisz wiedzieć na temat transformacji cyfrowej? Jakich błędów nie popełniać na początku? Im więcej danych tym lepiej, czy ilość nie ma znaczenia? Jakie dane warto digitalizować? Na te i inne pytania znajdziesz odpowiedź w tym odcinku podcastu.

Gościem odcinka jest Konrad Banachewicz, który od 18 lat mieszka w Holandii, a pochodzi z Polski. Jeżeli zajmujesz się Uczeniem Maszynowym, Data Science, posłuchaj! Myślę, że będziesz mógł sobie zaoszczędzić miesiące, a może nawet lata. Dowiesz się m.in. dlaczego ludzie zakochują się w Deep Learning i jak nieodwzajemniona może być ta miłość. Porozmawiamy także o jakości danych i wielu innych temat...

Dane zawierają w sobie ogrom informacji, jednak kluczem do tego jest ich właściwa interpretacja. Pomocna temu będzie wizualizacja danych i to jest właśnie temat mojej rozmowy z Anną Kozak. Z jednej strony jest wykładowcą, skończyła Politechnikę na kierunku matematyka stosowana. Z drugiej strony pracuje jako Data Scientist, więc jest w zawodzie. Z trzeciej strony angażuje się w przeróżne inicjatywy...