Biznes Myśli

Jak wygląda praca Product Managera w zespole AI? Na to i wiele innych pytań odpowie gość tej rozmowy - Ola Możejko. Historia Oli jest bardzo ciekawa - skończyła studia matematyczne, później pracowała jako Machine Learning Engineer, Data Scientist i niedawno zdecydowała się zmienić tę ścieżkę kariery i zostać Product Managerem. Porozmawiamy o tym, skąd pomysł na taką zmianę, ale także o sztuce zarz...

Ile eksperymentów w tygodniu udaje Ci się przeprowadzić? W tym odcinku porozważamy o eksperymentowaniu i o tym, dlaczego odgrywa ono kluczową rolę w Machine Learning. Dodatkowo dowiesz się, jakie prowadzę własne eksperymenty, jak może Ci to pomóc. Mam też dla Ciebie pracę domową i przydatne punkty, które pomogą Ci zarządzać eksperymentami. Zaczniemy filozoficznie, ale jak zwykle skończymy praktycz...

Dzisiejszym gościem jest Mirosław Mamczur. Mirek już kiedyś był w odcinku, ale to była króciutka wypowiedź tuż po kursie, bo Mirek jest absolwentem kursu "Praktyczne uczenie maszynowe od podstaw". To była pierwsza edycja. Dla mnie, dla DataWorkshop i dla Mirka był to pierwszy kurs, w którym wziął udział. Opowiadał, że się wahał czy warto, czy nie, ale potem zdecydował się i na tym wiele skorzystał...

Będziemy rozmawiać o nieruchomościach. Dzisiejszym gościem jest Filip Finfando, który pracuje w SonarHome jako Lead ML Engineer. Co to jest za firma? Jeżeli słuchasz podcastu Biznes Myśli od samego początku to był czwarty odcinek, gdzie opowiadałem różne przypadki i jednym z nich był właśnie Opendoor. To jest firma w Stanach Zjednoczonych, która wystartowała najpierw w Arizonie. Oferowali oni usłu...

Tym razem mam dla Ciebie nieco inny podcast niż zazwyczaj. Jest to pewien eksperyment. Polega on na tym, że Kajetan Duszyński, który prowadzi podcast Backend na froncie, zaprosił mnie do swojego podcastu, a ja pomyślałem, że warto również opublikować to u mnie. Dotychczas miałem dwie możliwości: albo głównie ja zadaje pytania, albo prowadzę monolog. Pomyślałem, że fajnie byłoby, żeby ktoś, kto ma...

Jak nazywać rzeczy i dlaczego to jest istotne w projektach Machine Learning? Jakie są dobre praktyki w ML i czego można się nauczyć w chińskiej firmie? Gościem odcinka jest Marcina Możejko. To jest bardzo ciekawy, pozytywny człowiek. Marcin ma bogate doświadczenie zawodowe – z jednej strony twarde, wiedza matematyczna, z drugiej strony programistyczne, a z trzeciej strony to wszystko jeszcze łączy...

Gościem dzisiejszego odcinka jest Kamil Krzyk - Machine Learning Engineer, który podzieli się z nami swoimi przemyśleniami z codzienności specjalisty od Machine Learning. Trafne spostrzeżenia Kamila ukazują szereg wyzwań i możliwości, które dziś stoją przed osobami, które już rozwijają się bądź chcą stawiać zawodowe kroki w branży Data Science & Machine Learning.

W uczeniu maszynowym istnieje wiele różnych rozwiązań i są grube książki, które opisują je wszystkie, ale z grubsza rzecz ujmując jest kilka rzeczy, które trzeba poznać. Jedną z nich jest na pewno Performance i Transformery, który zostały stworzone z myślą o usprawnieniach NLP, czyli dziedziny nauki i technologii poświęconej przetwarzaniu języka naturalnego, ale w tej chwili ich wykorzystanie jest...

Dziś poznasz 3 różne perspektywy osób, które przerobiły mój autorski kurs “Data Science & Machine Learning w praktyce”. Po każdej edycji nagrywam taki odcinek. Dlaczego? Chcę pokazać Ci, kim są moi absolwenci, jakie są ich motywacje i plany. Te osoby są na początku swojej drogi w DS, ale ich motywacja do rozwoju może okazać się dla Ciebie inspirująca. Może i Tobie uda się przekonać, czy też zweryf...

Jednym z coraz częściej poruszanych tematów w obszarze AI jest AutoML, który według wielu działa lepiej niż człowiek. To stwierdzenie jest poniekąd prawdziwe, ale jest także bardzo mylące - w szczególności dla osób, które nie do końca rozumieją kontekst. To wszystko zależy od tego, kto to mówi i w jakim kontekście. Dzisiaj spróbujemy postawić kropkę nad i, aby uspójnić i ustrukturyzować Twoją wied...

Czy zbliża się kolejna zima AI, a może jednak wiosna? Czym właściwie jest zima w tym kontekście? Na kogo to wpływa i jak? Skąd bierze się natura tego zjawiska? Czy jest się czego bać? Jakiego rozwoju AI możemy się spodziewać? Na te i wiele innych pytań znajdziesz odpowiedzi w 100 odcinku podcastu Biznes Myśli. Dowiesz się o trendach w branży AI oraz przemyśleniach Vladimira, które prowokują do kry...

Dlaczego większość projektów Machine Learning nie odnosi sukcesu lub wręcz upada? Jakie role są kluczowe, aby projekt miał szansę przeżyć i przynieść wymierne korzyści? Posłuchaj tego odcinka podcastu, aby odpowiedzieć na te i wiele innych pytań, które zwiększają szansę na powodzenie projektów klasy R&D w branży Data Science i Machine Learning.

Ten odcinek poświęcony jest podsumowaniu roku 2020, w którym dzielimy się z Tobą przemyśleniami dotyczącymi efektywności, ale także wynikami ankiety, która niedawno było przeprowadzona na łamach Biznes Myśli. Pojawiły się także dwa konkursy, które mogą Ci się spodobać :)

Stabilność modeli to bardzo ważny temat. Z jednej strony pojawia się coraz więcej algorytmów, które przynoszą całkiem fajne wyniki, choć z drugiej strony może to być złudne. Mam na myśli to, że jak wdrożymy model na produkcję, to może nas zaskoczyć. W których miejscach mogą być potencjalne kłopoty? O tym dzisiaj będę rozmawiać z Adamem, który bardzo się inspiruje tymi tematami pod różnym względem....

W tym odcinku poznasz 3 krótkie historie ambitnych osób, które zaczęły się efektywnie rozwijać w obszarze Machine Learning. Niech to będzie wskazówka i inspiracja. Dowiesz się także o konkretnych przykładach zastosowania narzędzi ML w biznesie, które mogą przynieść korzyść.

Z tego odcinka dowiesz się, czym jest DataWorkshop Foundation, jaki był cel jej powstania i w którą stronę zmierza. Posłuchaj trójki gości, którzy są zaangażowani w działanie i rozwój fundacji, która koncentruje się na uczeniu maszynowym.

Gościem najnowszego odcinka jest Staszek Paśko - Senior Principal Software Engineer w Amazon, który pracuje nad rozwojem serwisu głosowego Alexa. Porozmawialiśmy z nim o tym, czym są technologie przetwarzania i syntezy mowy oraz jak rozwija się to pole badań i działań, jakie role spełnia i może spełniać Alexa, kto jest odbiorcą tego typu rozwiązań i jak może wyglądać przyszłość branży.

Cześć, to już 92 odcinek podcastu BM, za mną ponad 3 lata nagrań, 90h rozmów, wiele inspirujących spotkań z ludźmi zajmującymi się uczeniem maszynowym, AI i innymi obszarami powiązanymi, a także wiele przemyśleń, którymi mogłem się z Wami podzielić. W ciągu tych wszystkich odcinków padło wiele odpowiedzi na nurtujące pytania, ale jedno wciąż jest dla mnie zagadką. Dlatego dziś zadaję wyjątkowo pyt...

Odcinek #91 dotyczy naszego zdrowia i tego bez czego nie możemy żyć, czyli oddechu. Gościem jest Jan Szwagierczak, Data Scientist, który mieszka i pracuje w Kopenhadze. A nad czym pracuje? No właśnie nad tym, aby żyło i oddychało nam się lepiej.

W tym odcinku wyjątkowo to Vladimir został przepytany. Dzielimy się rozmową, którą przeprowadził Jędrzej Paulus z Developer-Wannabe Podcast, na temat tego, co uczenie maszynowe może dać programistom. Nie zabrakło ważnych, filozoficznych pytań "dlaczego Python", a także tych związanych z koncepcyjnym podejściem do modnych słów takich jak AI. Ponadto dowiesz się: ✅ Dlaczego warto zainteresować się...

Gościem tego wywiadu jest Stanisław Jastrzębski, który m.in. teraz dołącza do startupu Molecule.one. Jego zadaniem będzie wspieranie procesów wykorzystując nowoczesne narzędzia. Ma pewne przemyślenia, że niektóre zmiany mogą nastąpić znacznie szybciej, niż może się wydawać. Ciężko jest określić, co oznaczają te zmiany, bo można je różnie zdefiniować, ale pod koniec poznasz na to odpowiedź. Zaprasz...

Gościem tej rozmowy jest Daniel Kornaś, który opowie o swoich doświadczeniach w branży IT, w szczególności w testowaniu software’u. W pewnym momencie swojego życia stwierdził, że w klasycznym testowaniu czegoś mu brakuje, nie jest to wystarczająco efektywne. Zaczął eksperymentować, inspirować się dostępnymi technologiami, narzędziami i m.in. wprowadził automatyzację. Później poznał uczenie maszyno...

Pewnie zastanawiasz się czasem, co zrobić, aby otrzymać więcej wartości mniejszym kosztem. Czy znana jest zasada Pareto - 20/80? Czy w projektach uczenia maszynowego i pracy z danymi również można niewielkim wysiłkiem osiągnąć dużą wartość biznesową? Jak ta zasada może wyglądać w praktyce, kiedy i jak można ją stosować omawiamy w tym odcinku.

Projekty, które wymagają podejścia analitycznego takie jak np. projekty Machine Learning zastawiają wiele pułapek. Jak w nie nie wpaść lub wyjść z nich obronną ręką? W tym odcinku poznasz 5 etapów, których realizacja pomaga usprawnić proces w wielu projektach, ale przede wszystkich przydaje się w tych natury niepewnej, obarczonych ryzykiem, eksperymentalnych. Ułożenie procesu w 5 kluczowych faz po...