Alexander Schacht and Paolo Eusebi

The Effective Data Scientist

Science EN ↓ Odcinki: 29

Do you want to boost your career as a data scientist? Our podcast helps you in achieving this by teaching you relevant knowledge about all the different aspects of becoming a more effective data scientist.

Koniecznie odwiedź stronę podcastu i wesprzyj twórcę: theeffectivedatascientist.com

Autor

Alexander Schacht and Paolo Eusebi

Kategoria

Science

Ostatni odcinek

22 paź 2026

Gdzie słuchać?

Podcasty w aplikacji Replaio Radio Już wkrótce

Podcasty trafią do aplikacji już wkrótce. Zainstaluj teraz i jako pierwszy zobacz nowe podejście do podcastów

Pobierz z Google Play Zainstaluj za darmo Android prawie 10 mln pobrań · ocena 4,8 iOS niedługo

Odcinki

Interpretable ML with Serg Masis 26.01.2023

An awesome guided tour in the world of interpretable machine learning with Serg Masis. Serg Masis is data scientist at Syngenta, a leading science-based agtech company. Serg wrote an amazing book on interpretable machine learning [link]. All the code used for the examples illustrated in the book is freely available [link]. Serg drives us through the concept of interpretability and why it is better...

Become familiar with linear regression - Part 2 (Episode 3) 12.01.2023

In this episode, we continue to dive into the linear regression model. What are the real-world applications? When our model fit is enough? What are the pros and cons of increasing complexity in our model? We discuss also the basic principles of covariates transformation (i.e. the logarithm) and how this has played a pivotal role in the modeling of the Covid-19 epidemics. Furthermore, we discuss ho...

Introduction to Linear Regression (Episode 2) 07.07.2021
Welcome to the effective data scientist podcast 05.07.2021

Słuchaj podcastu The Effective Data Scientist w Replaio

Radio i podcasty w jednej aplikacji - za darmo, bez zakładania konta. Zainstaluj już dziś i nie przegap premiery

Pobierz z Google Play

Replaio nie jest wydawcą podcastów; nazwy audycji, okładki i audio należą do ich autorów i są rozpowszechniane przez publiczne kanały RSS