Data Science mit Milch und Zucker

In unserer neunten Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Timur Sereflioglu, über Data Mesh und wie man mit der fast schon endlosen Fülle von Daten umgehen kann. Hierbei sprechen sie darüber, was Data Mesh eigentlich ist - die Idee dahinter, wozu es gut ist und wie es angewandt werden kann. Wie die Umsetzung in Unternehmen aussieht und was Data Mesh für einen Nutzen hat erfahrt ihr...

In unserer achten Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Marcus Hartmann, dem Chief Data Officer bei PwC, über den Business Impact, den Data Science in Unternehmen generieren kann. Vor allem wird das Zusammenspiel und die Zusammenarbeit von Data Science und Business beleuchtet, was es zu beachten gibt und wo genau die Herausforderungen liegen. Mithilfe von konkreten Beispielen erlä...

In unserer siebten Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Dr. Marcel Lotz, von MUST - The Munich Innovation Ecosystem, über Gründung von Deep Tech Startups. Besonders erzählt er uns über das spannende Projekt AI + Munich, welches Personen die im Bereich Deep Tech ein Unternehmen Gründen möchten, unterstützen kann und welche Themen diesem Projekt am Herzen liegen. Ebenfalls werden E...

In der sechsten Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Vincenzo Porpiglia von P+L Data Recruitment darüber, wie Unternehmen in der Data Science Branche die richtigen Kandidaten/ Kandidatinnen in ihr Team gewinnen können. Gleichzeitig gibt es zahlreiche Tips & Tricks vom Recruiter, die Bewerber/-innen dabei helfen sollen, ihre Überzeugungschancen bei Bewerbungen zu erhöhen.

In der fünften Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Kai Schwab von Crosser darüber, welche Herausforderungen im Data Science Umfeld, spezifisch bezüglich IoT Prozesse, strategisch überwunden werden können.

In der vierten Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Marlin Watling von 129 & Lumen Partners worauf man achten muss, um den AI Wandel erfolgreich ermöglichen zu können. Hierfür beziehen sie sich auf ihre vergangenen Erfahrungen sowie ihre Arbeit in ebendiesem Bereich, um sowohl dem Management sowie den Data Scientists konkrete Tipps und Ratschläge geben zu können.

In der dritten Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Data Coach Sarah Stemmler darüber, wie genau Data Coaching eigentlich aussieht. Hierbei beantworten sie die Fragen, wie Data Coaching Unternehmen dabei helfen kann, sich weiterzuentwickeln, Prozesse zu verbessern, um die Qualität sowie Effizienz zu steigern und innovativer zu werden.

In der zweiten Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Technical Compliance Manager Dr. Ingo Stock darüber, was Compliance im Data Science Bereich eigentlich beinhaltet. Von Datenschutz, über die Verfügbarkeit und Besitz der Daten bis hin zu den Gesetzen, die die Arbeit mit Daten beeinflussen - mithilfe von Use Cases behandeln sie alles, worauf man in Data Science achten muss.

++++ Folge 1: Mehr Wirkung durch bessere Daten: Was moderne ML-Projekte wirklich brauchen++++ (english below) In dieser Folge spricht Eric Joachim Liese über die wahren Erfolgsfaktoren moderner Machine-Learning-Projekte. Statt sich monatelang mit Modelloptimierung aufzuhalten, rät er zu einem datengetriebenen Ansatz: bessere Datenqualität, gezieltes Labeling mit Active Learning, sowie ein klarer F...