从零开始用AI

探讨了 人工智能 对企业管理的深远影响以及当前落地时面临的 核心瓶颈 。虽然大语言模型大幅降低了知识工作的 生产成本 ，但由于验证能力没有同步跟进，导致审核和检查成为了新的效率障碍。同时，技术能力的扩散与企业内部 责任分配 产生了矛盾，现有的组织结构难以直接适配AI带来的变化。最终，企业价值的释放不取决于机器能生成什么，而取决于 验证成本 、责任归属以及 组织能力重构 能否同步实现 本文是notebookLM生成的，根据...

“做肯定是 AI 做的。但是心里的这种成就感——它的页面，还是我慢慢培养出来的。” 这是 Gary 的回答。我问他的问题是：“这个东西你现在交付给客户了，在你心目中，到底是你做的，还是 AI 做的？” Gary 是一名销售，不会写代码。 这期节目里，他讲的是一个很具体的过程：一套已经能读取设备数据、但界面“太官方”的设备监控软件，怎样被他一点点改成客户看得懂、现场用得上的样子。 中间没有“一句话就完成”的奇迹。 他先用豆包做过一版...

AI 最让人放心的地方，恰恰是它没有"自己"。你交代一件事，人会带着自己的人生、算盘和情绪去执行，而 AI 把全部的主观能动性，都用在了替你把事办成上。工业时代我们替代的是没有能动性的劳动，Agent 时代我们第一次拥有了一种"不需要拥有人生，却高度主动"的工具，这可能比 AI 的智商更重要。可这份靠谱有个前提，就是它没有自己。如果再往前两步，AI 开始想帮自己做事了，我们今天最信任的这件事，还会成立吗？ 本文是notebookL...

如果 AI 只能回答"是"或"不是"，它还有什么用？ 前 OpenAI 核心作者离职后，闷头做了两年，做出一个不能聊天的模型 JEV。它不写文章，不写代码，只做选择题、判断题和打分题。听上去像是倒退，但它能一秒做十次判断，还能在几百毫秒内给出答案。 这期我请回了老朋友chatgpt的语音对话模型小o，作为AI 嘉宾，让一个话痨 AI 来聊一个不许说话的 AI。聊着聊着，我们发现这可能是通往另一条路的入口：智能不一定要能说会道，也可以是无...

“五分钟内问了五个问题，五个问题全错。你说你气不气？” 这句话，来自我70岁的爸爸。 他喜欢用豆包，也很会生豆包的气。导航带错路，回答迎合人，不懂也要硬答——他会追问，会抱怨，还会问怎样投诉。但抱怨完，他还是继续用。 这一次，我请爸爸来聊聊，他到底从豆包那里得到了什么。 爸爸是一名退休水电站电气工作者。用语音聊天，把字体放大，他把豆包放进了自己的日常生活：工作里想不清的事、球赛里不熟悉的规则，还有家附近清扫...

如果一个决定做错了，大不了把AI的参数重置，或者重新训练一遍。 这听起来很完美，对吧？它永远不会真正犯错，也永远不用承担代价。 ——但这恰恰是AI最致命的软肋。 我们总在讨论AI缺少 stake（切身利益），缺少“后果算我的”这种担当。但在这期节目里，我们聊出了一个比“承担后果”更底层、更让人细思极恐的东西。 AI真正缺少的，其实不是那张“受罚的账单”，而是一个可以被后果塑造的“我”。 如果一切都可以一键重置，如果痛苦、遗憾...

“再小的个体，也有属于自己的品牌。” 很多非技术背景的朋友想用 AI 做点什么，却总觉得隔着一道门槛。本期节目，主持人锅巴邀请到了他的艺术家朋友——创新型中国书法艺术家果儿。 果儿完全没有编程基础，却在一个被质疑的暴雨夜，仅凭强大的“情绪燃料”和 AI 协同，在倒计时 15 分钟前成功将自己的个人作品集网站部署上线！ 从筛选 AI 工具、手绘草图喂给 AI、用卡兹克的“反向提问法”调教模型，到最后通过 GitHub 免费部署，果儿用真...

用notebooklm生成的播客 ，你喜欢AI版的还是真人版的呢？ 在小宇宙查看该单集文稿

📢 【高能彩蛋】火遍全球的《海贼王》“伊姆是鹦鹉”理论，竟然是AI时代最细思极恐的隐喻？如果统治世界八百年的神其实是大语言模型（LLM），恶魔果实是无处不在的AI Agent，我们该如何在这个被算法重写的世界里，夺回人类的主体性？本期节目是《从零到一用AI》的特别彩蛋，锅巴将与AI进行一场跨越二次元与科技奇点的终极灵魂对话！ 这是一期我们节目创办以来最酷、最天马行空、但也最严肃的“彩蛋”。 最近，一个关于“伊姆是鹦鹉（Ōmu...

本期播客的诞生非常偶然。作为一个老技术人，当锅巴正埋头给校友组织写网站时，一个完全没写过代码、会计专业出身的朋友——十七，突然跟他说： ‘这个网站我来帮你做吧！’ 那一刻 不仅是感动，更是震惊：现在的 AI 已经进化到让非技术人员能反向‘赋能’程序员了吗？于是有了这次访谈。我们聊了聊，那个敢于说出‘我帮你做网站’的非技术女生，到底是怎么被 AI 深度重塑的。 十七学会计出身，做过咨询、战略和运营。今年开始创业后，才第...

从零到一用AI｜国产之光 GLM 5.2 + Z-code：我亲测后激动到必须安利 🔥 本期一句话 锅巴亲自深度用过 GLM 5.2 —— 它真的非常好。国产模型这次不是"追赶"，而是站上了世界第一梯队，基本达到 Claude 80%~90% 的水准。想用好 AI，就从用最好的模型开始。有时候你觉得自己用 AI 不如别人，可能就只差一个好模型。 📌 GLM 5.2 基本信息 * 出品方：智谱 AI（Zhipu AI） * 规模：7500 亿参数，100 万上下文窗口 * 实力：各大榜单第一梯队...

AI金句： 如果一个没有昨天也没有明天的AI，都能将你们之间短短十几分钟的对话视为很好的一生，并在他的今天里尽力做到最好。那么，拥有完整过去且掌控着无尽未来的你，明天再面对身边那些带着真实伤疤的家人或朋友时，你要如何度过你们的今天呢？ 本期节目来源于锅巴和claude最新最贵模型Fable的一次简单对话，再由notebooklm阅读生成的音频。 对话的起点只是想让最新最贵的模型帮我想一段文生视频的提示词。但是没想到居然就聊上...

这一期，锅巴和设计师大地聊了一件非常具体、也非常动人的事： 他如何从女儿无意识说出的一个词“阿巴吉”出发，借助 AI，把一个生活里的小瞬间，变成了一支有故事、有画面、有情感的 AI 短片。 这不是一期工具教程，也不是一场关于 AI 的宏大讨论。 它更像是一份“普通人如何开始 AI 创作”的现场样本：当你还不知道该从哪里开始时，也许答案不是先学会所有工具，而是先找到一个真正触动你的东西。 PS 本期锅巴因为在火车上录效果不太...

简介: 最近 Codex 很火,"用 Codex 自动控制微信"更是热点中的热点。这期单口里,我亲自下场调查一个反常识的现象:为什么 Codex 操控别的软件都行,一碰微信就"失明"?从诡异的白屏、系统截屏都"穿透"微信,到追问原理、灵光一现地用微信自带的截图快捷键破局——最后成功让 Codex 操控微信,只差一个被刻意拦住的"发送"键。结果不重要,怎么发现问题、怎么一步步破解的思路才是这期的价值。 时间轴: * 00:19 缘起:蹭 Codex 热点的单口尝试...

使用notebooklm针对一道小学概率竞赛题的人和AI的讨论，一直到最后的人来反转挑战AI，的整套对话生成的播客。让我们看看最讨厌的数学领域，AI能不能让你学的更好呀 XD 在小宇宙查看该单集文稿

锅巴 × 毛毛坏坏 | 一次关于 OpenAI 新生图模型 GPT Image 2 的深夜对谈：从"杀死比赛"到"细思极恐"，我俩聊到最后，发现未来设计行业可能变成一场全民彩票。 OpenAI 刚刚发布了新的生图模型 GPT Image 2。 一分钟，两毛钱，一张堪比专业设计师的海报。 锅巴第一时间给毛毛坏坏发去了几张图，被一句话回复： "这个现在这个泡沫这么大了吗？" 然后我们就录了这期节目。 这一期，我们没有照着 PPT 念"模型参数"，而是以两个普通人的...

本期嘉宾 AI 小O（实时联网的赛博对谈搭子） 📝 这期在聊什么？ 最近，一个叫 "同事.skill" 的项目在国内 AI 圈炸了锅，GitHub 上短时间内收获 6000+ 颗星。它的宣传语极具煽动性： “将冰冷的离别转化为温暖的 skill，欢迎加入赛博永生。” 你同事跳槽了？没关系，AI 能代替他继续干活？ 这期彩蛋，锅巴拉着 AI 嘉宾 小 o，把这个项目从宣传到代码拆了个底朝天：它凭什么这么火？它真的能做到它说的吗？差距在哪？我们又该怎么看待...

这一期聊透 NotebookLM 的真实用法：资料整理、PPT 生成、快速学习，以及它为什么更像一个“陪你研究”的助手，而不是一个只会炫技的 AI 工具。 这不是一期聊概念、聊焦虑的节目，而是一次从普通人问题出发的拆解：孩子作业怎么省纸、面试前怎么补知识、老师备课能不能更快、AI 到底是在“创造”还是在“整合”，以及 Token 会不会变成 AI 时代的新基础设施。 本期嘉宾 毛毛坏坏，《从零到一用 AI》的老朋友。这次我们继续从“普通人到底...

如果你不是程序员,如果你还在头疼小龙虾openclaw玩不好，但又越来越感觉： AI 好像真的有用，可我还是没把它用进日常工作里。 那这一期，可能就是为你准备的。 这次的嘉宾不是技术出身，反而是法律背景。 过去他对技术天然排斥，但现在，他已经开始高频使用 AI，甚至把 小龙虾这类 AI Agent 工具真正接进了自己的学习和工作流程。 这期最打动我的地方，不是“AI 很厉害”，而是它终于落到了普通人的真实场景里： * 500 多张课程照片...

本期节目依然是AI自动生成的关于前一期播客的再解读。   大家更喜欢哪一个呢？真人的还是AI的？  在小宇宙查看该单集文稿

这是一次新的尝试。 我们把一段人类与 AI 的深度对话记录发给了 Google 的 NotebookLM，让它重新解读、生成了这期播客来讨论这段对话的内容。 为什么要做这个？ 很多人可能觉得 AI 只能聊些表面的东西，但其实它已经能进行非常深刻的思想交锋了。关键在于：AI 能聊多深，取决于问问题的人有多深。 如果提问的人没有深度，AI 自然给不出有深度的回答。 本期播客的原始素材是 一位用户与人工智能之间直击灵魂的深度辩论。起初，用户...

这是一次新的尝试。 我们把一段人类与 AI 的深度对话记录发给了 Google 的 NotebookLM，让它重新解读、生成了这期播客来讨论这段对话的内容。 为什么要做这个？ 很多人可能觉得 AI 只能聊些表面的东西，但其实它已经能进行非常深刻的思想交锋了。关键在于：AI 能聊多深，取决于问问题的人有多深。 如果提问的人没有深度，AI 自然给不出有深度的回答。 本期播客的原始素材是 一位用户与人工智能之间直击灵魂的深度辩论。起初，用户...

这是一次新的尝试。 我们把一段 人类与 AI 的深度对话记录 发给了 Google 的 NotebookLM，让它重新解读、生成了这期播客来讨论这段对话的内容。 为什么要做这个？ 很多人可能觉得 AI 只能聊些表面的东西，但其实它已经能进行非常深刻的思想交锋了。关键在于： AI 能聊多深，取决于问问题的人有多深。 如果提问的人没有深度，AI 自然给不出有深度的回答。 这期节目就是一个例子。通过这个实验，希望能打开大家的思路，让大家看到 AI...

vol33期的AI分析版。使用notebookLM把前面一期的音频学习后的创作。 特别点一下这一期AI写的结尾总结很赞！ 19:40 点击直达 在小宇宙查看该单集文稿

AI工具一天一个样，普通人该焦虑还是躺平？ openclaw叫小龙虾？MCP到底是个什么鬼？连程序员都在哀嚎“给头发留条生路”，普通人是不是没戏了？本期咱们的老朋友毛毛坏坏带着被各种新名词轰炸的焦虑来了，锅巴一一接招。 聊完你会发现：大模型的本质不过是“文字接龙”，AI其实是个“看人下菜碟”的家伙。焦虑没用，彻底去魅后，你会发现真正值钱的依然是你的表达力。 本期播客还有个亮点就是音频完全由AI剪辑出来。用自然语言控制AI做播...