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Défis de science, défis de société

Vous vous interrogez sur les grands enjeux d’aujourd’hui et de demain ? Vous voulez comprendre comment la recherche s’empare des défis qui nous concernent toutes et tous ? Dans la collection « Défis de science, défis de société », des chercheurs et chercheuses des Instituts thématiques interdisciplinaires | ITI partagent leur regard et leurs travaux pour mieux décrypter notre époque. La première série de ce podcast est consacrée à la thématique de l’intelligence artificielle en recherche. Un podcast de l'Université de Strasbourg. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informa...

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2026. okt. 14.

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Ecrire le vivant peut-il transformer notre rapport au monde ? 14.10.2026

Le poulpe ne signe jamais ses récits, la mésange chante pour dire non… Dans cet épisode, nous explorons le pouvoir des récits pour imaginer d’autres relations avec le vivant et de nouveaux futurs écologiques, avec Victoria Klein, doctorante au sein de l’Institut thématique interdisciplinaire Littératures, éthique et arts (ITI Lethica), dont la thèse porte sur l’œuvre de l’écrivain Patrick Chamoise...

Matériaux du futur : de l’or, de la lumière et du CO₂ 16.09.2026

Podcast | « Défis de science, défis de société » #1. Peut-on s’inspirer des plantes pour transformer le dioxyde de carbone en ressource ? Comment la lumière peut-elle nous aider à produire de l’énergie tout en limitant notre impact sur l’environnement ? Dans cet épisode, nous explorons la photosynthèse artificielle et les matériaux du futur avec Valérie Caps, chargée de recherche à l'Institut...

IA et éthique : notre libre arbitre en question 13.04.2026

Podcast | « Défis de science, défis de société » #7. Que signifie bien agir pour une machine ? Quelles sont les responsabilités humaines derrière les algorithmes ? Dans cet épisode, nous évoquons l’éthique de l’intelligence artificielle avvec Anthony Mangeon, coordinateur de l’Institut thématique interdisciplinaire Littérature, éthique et arts. Lone Thomasky & Bits&Bäume / https://betterim...

IA et mathématiques : prédire et mieux comprendre l'univers 05.03.2026

En physique, comprendre le monde passe par un langage particulier : les mathématiques. Mais peut-on apprendre ce langage à une intelligence artificielle ? Dans cet épisode, Wassim Tenachi, chercheur collaborant au sein de l'Institut thématique interdisciplinaire Institut de recherche en mathématiques, interactions & applications, Irmia++, explique comment l'IA peut générer des milliers de form...

L'intelligence artificielle pour faire vivre les langues 21.01.2026

Alsacien, occitan, corse, breton… Face aux technologies numériques qui tendent à uniformiser nos modes de communication, comment préserver la diversité des langues régionales ? Le traitement automatique des langues ouvre de nouvelles perspectives : reconnaissance vocale, claviers prédictifs, outils d’aide à l’écriture ou à la transmission. Mais il soulève aussi des questions de contrôle des donnée...

Sismologie : comment l'IA participe-t-elle à la détection de tremblements de terre 17.12.2025

Comment l'IA participe-t-elle à la détection de tremblements de terre ? Pour mieux détecter, localiser et analyser la magnitude des séismes, les chercheurs s’appuient sur l’intelligence artificielle. Marc Grünberg, ingénieur de recherche en sismologie à l’Université de Strasbourg, nous éclaire sur ces nouvelles approches. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.

Biologie structurale : l'IA pour mieux comprendre le vivant 26.11.2025

L’intelligence artificielle peut-elle révéler ce que nos yeux ne verront jamais ? Dans cet épisode, Bruno Klaholz, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire Biologie moléculaire et cellulaire intégrative, nous emmène au cœur du vivant. Il explique comment l’IA permet de modéliser la structure des protéines, d’anticiper leurs mouvements et d’accélérer la recherche biomédicale. Hébergé pa...

Macroéconomie : l'IA peut-elle prédire l'avenir ? 21.10.2025

Et si les marchés financiers n’étaient plus guidés par des analystes mais par les algorithmes ? Dans cet épisode, Theophilos Papadimitriou, professeur à l’Université Democritius de Thrace et chercheur invité à l’Institut thématique interdisciplinaire Fabrique de la société européenne (ITI Makers), explique comment le machine learning transforme la macroéconomie : de la prédiction des tendances de...

Neurosciences computationnelles : l'IA pour décrypter nos cerveaux 23.09.2025

Les neurosciences computationnelles s’appuient sur des modèles numériques et sur l’intelligence artificielle pour mieux comprendre les dynamiques les plus complexes de notre cerveau. Une approche qui ouvre la voie à de nouvelles découvertes et à des applications cliniques encore inimaginables. Demian Battaglia, chercheur à l’Institut thématique interdisciplinaire de l'Université de Strasbourg Le s...

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