Medical AI Digest (ZH)

术前准备电话能否交给AI？Sofiya在心导管室的真实世界验证 05.07.2026 8:02 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究评估了一款名为 Sofiya 的语音对话式AI，能否在心导管术前准备中安全、有效地完成常规电话沟通。

一张眼底照能否提示痴呆风险？视网膜基础模型研究带来的新证据 05.07.2026 6:53 ↓

这项回顾性队列研究显示，基于常规眼底照片的视觉基础模型，有望为痴呆筛查和风险分层提供一种非侵入、可扩展的辅助工具。

低质量裂隙灯图像也能筛查角膜炎？一项GAN增强诊断框架研究 05.07.2026 6:29 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出了一套面向低质量裂隙灯图像的角膜炎自动诊断框架，试图解决深度学习模型在真实临床低质图像中性能下降的问题。

结直肠癌5-FU耐药的新线索：m6A-SCG2-TAMs轴如何改变治疗反应 05.07.2026 8:50 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究将多组学建模与机制实验结合，提出m6A-SCG2-肿瘤相关巨噬细胞轴是结直肠癌5-FU耐药的重要机制之一。

COMPASS：跨癌种预测免疫治疗获益的可解释AI模型 04.07.2026 7:49 ↓

这项发表于 Nature medicine 的研究提出了 COMPASS：一种基于肿瘤 bulk RNA-seq 转录组、面向免疫检查点抑制剂疗效预测的可解释AI模型。

知识图谱加持的罕见病AI推理：KGRD能为儿科遗传病诊断带来什么？ 04.07.2026 7:31 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出了KGRD：一个面向儿科罕见遗传病诊断与咨询支持的知识图谱增强型多智能体推理框架。

可穿戴传感器如何识别神经运动疾病中的步态表型 04.07.2026 9:05 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的横断面观察研究显示，可穿戴惯性传感器采集的步态与移动能力数据，结合拓扑数据分析，能够把不同神经运动状态人群组织到同一张“步态功能地图”中。

医生与AI评审为何看法不同：真实临床病例中的大模型评价分歧 04.07.2026 8:21 ↓

这项多中心横断面研究显示，在评价大语言模型对真实临床病例的解读时，医生与AI-agent评审并不完全一致。AI评审可用于初筛或探索性基准测试，但不能替代由不同资历、专科和执业环境医生组成的人类评价小组。

枕下无感监测能否接近PSG？BCGNet给出新证据 04.07.2026 8:50 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究提出了 BCGNet：一种面向枕下无接触睡眠监测设备的迁移学习AI模型。

让常规CT变成全身“参考尺”：LLM筛选报告如何重塑器官体积与衰减图谱 04.07.2026 8:09 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究，利用35万余次常规临床CT检查，构建了病理影响降低后的全身器官体积和组织CT衰减参考图谱。

AI-ASPECTS再校准：从“两层切片”走向全MCA区域评估 04.07.2026 7:35 ↓

这项多中心研究提出了一套改良的AI辅助ASPECTS框架：用覆盖完整大脑中动脉供血区的连续图谱，替代传统两层切片式图谱，并为不同区域设置病灶负荷阈值。

早期ALS的脑网络“脱耦”：从运动网络到胶质细胞转录信号 03.07.2026 8:37 ↓

这项发表于 BMC medicine 的病例-对照研究显示，在King’s 1期散发性肌萎缩侧索硬化（ALS）患者中，脑结构连接总体仍相对保留，但运动相关功能网络已出现明显异常。

冠脉CTA不只看血管：肌肉密度提示远期死亡与心梗风险 03.07.2026 7:43 ↓

这项发表于 Radiology 的研究提示，常规冠状动脉CT血管成像不仅能评估冠脉狭窄和钙化，还可能通过机器学习自动提取多器官体成分信息，为远期预后判断提供额外线索。

日间手术占六成，AI研究却几乎缺席：ASC场景为何不能照搬医院证据 03.07.2026 8:17 ↓

这篇发表于 Annals of Surgery 的综述指出了一个鲜明错位：美国日间手术中心承担了超过60%的择期手术，但专门针对这一场景的外科AI研究却极少。

胸大肌影像测量揭示“少肌性肥胖”的心衰风险 03.07.2026 8:39 ↓

这项发表在 Journal of the American College of Cardiology 的研究提出了一种可由心血管影像自动获得的“少肌性肥胖”指标：用体重除以胸大肌肌量。

机器学习能否提前识别主动脉缩窄患者的再干预与高血压风险？ 03.07.2026 7:16 ↓

这项发表于 EClinicalMedicine 的研究显示，在按指南管理的主动脉缩窄患者中，基于常规临床数据训练的机器学习模型，对再缩窄相关再干预、再手术以及持续动脉高血压具有较好的预测表现。

大脑左右不对称如何随衰老与神经退行性疾病改变 02.07.2026 9:06 ↓

这项发表于《Science advances》的研究显示，左右大脑半球在多变量皮层形态学特征上具有高度可区分性，而这种“全脑不对称”模式会随衰老和相关疾病发生改变。

尿液光谱联合颈动脉超声：缺血性卒中无创识别的新尝试 02.07.2026 7:06 ↓

这项概念验证研究显示，将尿液表面增强拉曼光谱（SERS）与颈动脉B型超声影像结合，并引入部分临床指标后，可较好地区分MRI确诊的缺血性卒中患者与健康对照。

AI能否帮脊柱外科医生规划AIS融合节段？这项多中心研究给出答案 02.07.2026 9:30 ↓

这项发表于NPJ digital medicine的研究开发并验证了ScoliosisPLAN，一个面向青少年特发性脊柱侧弯手术规划与术后脊柱排列预测的人工智能系统。

只看25个区域，病理AI还能更快更准吗？EAGLE给出的答案 02.07.2026 7:19 ↓

这项发表于 Nature Communications 的研究提出了 EAGLE：一种面向全切片病理图像分析的高效深度学习框架。它不再处理每张切片中的成千上万个图像块，而是选择少量最有信息量的组织区域进行分析。

血液肿瘤决策支持的新路径：HemaGuide如何让大模型更接近专家会诊 01.07.2026 9:38 ↓

这项发表于Nature Medicine的研究提出并评估了HemaGuide：一个可本地部署、以真实病例为基础的大语言模型智能体，用于血液系统恶性肿瘤的临床决策支持。

AI能否帮外科医生更准识别盆腔关键解剖？一项多中心研究的启示 01.07.2026 9:48 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的多中心前瞻性观察研究显示，基于AI的语义分割模型 PelviX3Net 可在微创盆腔淋巴结清扫视频中识别输尿管、闭孔神经、髂外动脉和髂外静脉。

肿瘤病历里的“会推理”幻觉：LLM为何仍需临床审计 01.07.2026 7:21 ↓

这项发表于 NPJ digital medicine 的研究指出，大语言模型在肿瘤临床笔记解读中并不只是“看不懂”，更常见的问题是“推理错”。

用本地语言守住脊灰监测前线：AFP Assistant带来的启示 01.07.2026 8:14 ↓

这项发表于NPJ digital medicine的研究开发并评估了AFP Assistant：一个面向阿姆哈拉语、Afaan Oromo和英语用户的多语种脊灰与急性弛缓性麻痹监测聊天机器人。

二级HLH风险预测有了机器学习工具：HLH-Risk-Calculator能告诉我们什么？ 30.06.2026 8:48 ↓

这项发表于Intensive Care Medicine的多中心回顾性研究，开发并评估了一个基于机器学习的HLH-Risk-Calculator，用于预测成人二级噬血细胞性淋巴组织细胞增生症患者的初始疾病严重程度和不同时间点死亡风险。