Medical AI Digest (JA)

低品質スリットランプ画像でも角膜炎を診断できるか 05.07.2026 8:10 ↓

低品質のスリットランプ画像では、深層学習モデルの診断性能が低下しやすい。本研究は、画像補正と分類を組み合わせたAKDF-LQSIにより、角膜炎診断の精度を維持できるかを検証した計算研究である。

5-FU抵抗性をほどく鍵はマクロファージのm6A-SCG2軸か 05.07.2026 6:56 ↓

大腸がんにおける5-FU抵抗性を、腫瘍細胞だけでなく腫瘍随伴マクロファージとの相互作用から捉え直した研究です。多層オミクス解析と実験モデルにより、m6A-SCG2-TAMs軸が予後不良と化学療法抵抗性に関わることが示されました。

心カテ前説明をAI音声が担う時代へ：Sofiya実装研究が示した現実解 05.07.2026 7:58 ↓

心臓カテーテル検査・治療前の患者説明電話を、音声対話型AIがどこまで担えるのか。本研究は、LLMベースの音声アシスタント「Sofiya」を実臨床ワークフローに組み込み、安全性、完遂率、患者満足度、看護師業務量への影響を前向きに評価した実装研究です。

網膜写真AIは認知症リスクをどこまで読めるか 05.07.2026 6:41 ↓

韓国の健診データを用いた後ろ向きコホート研究で、網膜眼底写真を解析する基盤モデルAIが、既存の認知症検出と将来の認知症発症予測に一定の性能を示しました。

枕の下から睡眠を読むAI、BCGNetはPSG知識をどこまで移植できたか 04.07.2026 6:15 ↓

枕の下に置く非接触型ballistocardiography（BCG）デバイスから、睡眠段階や睡眠時無呼吸の指標を推定するAIモデル「BCGNet」が報告されました。

35万件のCTから作る「全身リファレンスチャート」 04.07.2026 8:26 ↓

本研究は、日常診療で撮影されたCT画像と放射線レポートを大規模に再利用し、全身106解剖構造の体積とCT値の参照分布を構築した計算研究です。LLMによる病的所見の構造単位フィルタリングを組み合わせることで、病変の影響を抑えたリファレンスチャート作成を目指しています。

ASPECTSを「全MCA領域」で読み直すAIは脳梗塞評価をどこまで改善するか 04.07.2026 7:00 ↓

急性期虚血性脳卒中の画像評価で用いられるASPECTSを、AIでより精緻に扱うための多施設研究です。全中大脳動脈領域を連続的に覆う修正アトラスと、領域ごとの病変量閾値を組み合わせたRef-AI-ASPECTSは、従来のAI-ASPECTSや専門家評価よりも、神経症状や3か月機能転帰との関連で良好な性能を示しました。

がん免疫療法の効果予測を「がん種横断」でめざすAI、COMPASS 04.07.2026 7:41 ↓

Shen、Moon、Nguyenらは、腫瘍バルクRNA-seqから免疫チェックポイント阻害薬への反応を予測するAIモデル「COMPASS」を開発し、複数がん種・複数治療をまたいだ汎化性能を検証しました。

希少遺伝性疾患診断に知識グラフとLLMはどこまで効くか 04.07.2026 6:19 ↓

小児希少遺伝性疾患の診断支援に、知識グラフとマルチエージェント型LLM推論を組み合わせることで、ベースラインモデルを上回る性能が示されました。

ウェアラブル歩行データで見える「機能別フェノタイプ」 04.07.2026 8:14 ↓

ウェアラブル慣性センサーで取得した歩行・移動課題のデータを、トポロジカルデータ解析で統合すると、神経運動疾患を横断する歩行機能の地図が描ける可能性が示されました。

医師とAIは同じ答えを高く評価するのか 04.07.2026 7:19 ↓

実臨床症例に対する大規模言語モデルの回答評価では、医師とAIエージェントの判断は全体として同じ方向を向きつつも、最も高く評価するモデルでは明確な違いがみられました。

早期ALSで見える「構造」と「機能」のずれ 03.07.2026 6:16 ↓

早期筋萎縮性側索硬化症（ALS）では、脳の構造的な結合が大きく保たれていても、機能的結合が低下し、特に運動関連ネットワークで構造と機能の「ずれ」が生じている可能性が示されました。

冠動脈CTから「全身リスク」を読む：SCOT-HEART試験の機械学習解析 03.07.2026 8:10 ↓

安定胸痛患者の冠動脈CT angiography（CCTA）画像から、冠動脈だけでなく多臓器の体組成情報を機械学習で抽出し、予後との関連を検討した研究です。骨格筋の低吸収が、10年全死亡およびその後の心筋梗塞と独立して関連していました。

手術AI研究の盲点：外来手術センターにエビデンスが足りない 03.07.2026 5:22 ↓

米国では待機手術の60%以上が外来手術センターで行われている一方、同領域に特化したAI研究はごく限られていました。本論文は、病院で検証された手術AIをそのまま外来手術センターに導入してよいのか、という実装上の重要な問いを提示しています。

画像が捉える「筋肉の少ない肥満」と心不全リスク 03.07.2026 8:12 ↓

心血管MRIから抽出した大胸筋量と体重を組み合わせることで、「筋肉量の少なさを伴う肥満」を大規模に評価できる可能性が示されました。

大動脈縮窄症の再狭窄と高血圧をAIで読む 03.07.2026 7:49 ↓

大動脈縮窄症のガイドライン準拠管理下で、再狭窄や持続性高血圧をどこまで予測できるのか。本研究は、日常診療データを用いた機械学習モデルにより、再介入や手術を要する再狭窄、持続性動脈性高血圧を比較的高い精度で予測できる可能性を示しました。

側弯症手術計画AIはどこまで熟練医に近づいたか 02.07.2026 6:56 ↓

思春期特発性側弯症の手術計画において、固定範囲の選択と術後アライメントの予測を一体化したAIシステム「ScoliosisPLAN」が報告された。多施設コホートで、熟練脊椎外科医に近い固定範囲予測と、既存画像生成モデルを上回る術後X線予測性能が示されている。

全スライドを見ない病理AI、EAGLEの効率化戦略 02.07.2026 7:05 ↓

病理画像AIの大きな課題である計算コストに対し、EAGLEは「重要な領域だけを見る」設計で挑んだ研究です。全スライド画像から25個のタイルを選ぶだけで、外部検証タスクにおいて高い分類性能と大幅な高速化を示しました。

脳の左右差は老化と疾患を映すのか：大規模MRI解析が示した全脳非対称性の変化 02.07.2026 8:13 ↓

左右の大脳半球は、皮質形態の多変量パターンから高精度に識別でき、その全脳的な非対称性は加齢や神経変性疾患と関連していました。

尿SERSと頸動脈エコーで虚血性脳卒中を見分ける：非侵襲的デュアルモーダル解析の可能性 02.07.2026 7:24 ↓

尿中分子スペクトルと頸動脈Bモード超音波画像を組み合わせることで、MRIで確認された虚血性脳卒中患者と健常対照を高精度に分類できる可能性が示されました。

骨盤リンパ節郭清の「見落とし」をAIで減らせるか 01.07.2026 7:15 ↓

骨盤リンパ節郭清中の重要解剖をAIがリアルタイムに近い形で可視化し、外科医の認識を改善できるかを検証した多施設前向き観察研究です。PelviX3Netは尿管、閉鎖神経、外腸骨動脈、外腸骨静脈をセグメンテーションし、AIオーバーレイの提示により外科医の解剖認識の感度・特異度が全体として有意に向上しました。

がん診療ノートを読むLLMは、どこで「もっともらしく」つまずくのか 01.07.2026 7:07 ↓

LLMは臨床腫瘍学の診療ノートを流暢に要約・解釈できる一方で、推論過程の破綻が臨床的に重要な出力の質を損なう可能性があります。本研究は、がん診療ノートに対するLLMの「構造化された推論エラー」を体系化し、ガイドライン不一致や臨床影響との関連を検証しました。

地域言語でポリオ監視を支えるAIチャットボットの実力 01.07.2026 7:04 ↓

AFP Assistantは、アムハラ語、Afaan Oromo、英語で急性弛緩性麻痺（AFP）とポリオに関する情報提供と症例報告支援を行う、多言語AIチャットボットとして開発・評価された研究です。

血液腫瘍診療にAIエージェントはどこまで近づいたか 01.07.2026 6:49 ↓

血液悪性腫瘍の臨床意思決定支援に、症例に根ざしたLLMエージェントを用いる試みが報告された。HemaGuideは、ガイドライン、実症例記憶、文献検索、分子バリアント解釈を組み合わせ、専門家腫瘍ボードの判断との一致を検証している。

二次性HLHの重症度と死亡リスクを機械学習で読む 30.06.2026 8:47 ↓

成人の二次性血球貪食性リンパ組織球症（HLH）において、治療開始前後の臨床・検査データから初期重症度と時点別死亡リスクを予測する機械学習ツールが報告されました。