KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten

In dieser Folge sprechen wir über Bildgenerierung mit sog. Diffusion Models. Mit Hilfe der statistischen Diffusion können wir Bilder künstlich "verrauschen" und ein Model diesen Prozess umkehren lassen. Nach diesem Prinzip funktionieren heutzutage viele KI-Bildgeneratoren. Man muss dazu sagen, dass es mehrere Arten gibt, Bilder mit KI zu erzeugen. Diffusion Models ist eine Möglichkeit. E...

Enterprise AI könnte die nächste große Phase der Künstlichen Intelligenz sein: KI, die nicht nur punktuell eingesetzt wird, sondern tief in die Prozesse eines Unternehmens integriert ist. Wie das konkret aussehen kann und welche Chancen sich daraus für Unternehmen ergeben, darüber spreche ich mit Axel Schultze und Christian Weh von der BlueCallom AG. Axel Schultze ist einer der erfolgreichsten Sta...

Heute sprechen wir im Anschluss an die Folge über Embeddings, wie ich die Ähnlichkeit zwischen Vektorembeddings berechnen kann (ganz einfach) und wie ich das nutze, um die Relevanz von Dokumenten zu bewerten. Denn genau diese Methode nutzt eine Technik namens RAG (Retrieval Augmented Generation), die es uns erlaubt, mit unseren Dokumenten zu "chatten". D. h. Fragen zu eigenen Dokumenten...

ChatGPT versteht keine Wörter, denn Maschinen verstehen nur Zahlen. Diese Zahlen nennen wir Embeddings und in dieser Folge erfahrt ihr, was genau sie bedeuten und wie sie funktionieren. Ich erkläre es wie immer verständlich anhand einfacher und eingänglicher Beispiele. Embeddings sind die Grundlage dafür, dass Sprachmodelle uns überhaupt verstehen können. Aber darüber hinaus können wir mit Hilfe v...

Heute gehen wir einen Schritt weiter und bauen auf die letzte Folge über AI Agents auf. Was bedeutet Agentic AI im Vergleich dazu? Wo kann man es Einsetzen und was sind die Risiken? Diesen Fragen widmen wir uns heute. Wie immer anhand von praktischen Beispielen. Basierend auf dieser Folge wird es eine Folge über das Model Context Protocol (MCP) geben. Link zum angesprochenen Agent-to-Agent-Protoko...

Heute geht es um AI Agents, also KI-Agenten. Keine Geheimagenten, sondern Software-Einheiten, die selbstständig Aktionen ausführen können. Wir klären, was eigentlich der Unterschied zwischen Large Language Models (LLMs) und AI Agents ist und warum das in der Praxis doch eine große Rolle spielen kann. Ein sehr interessantes Paper zur Abgrenzung von LLMs, AI Agents und Agentic AI (worum es in der nä...

Was haben Albanien, Nepal und Donald Trump gemeinsam? Sie haben mich auf die Idee eines internationalen KI-Streitrichters gebracht. Heute wage ich mich etwas aus dem üblichen Themenbereich hinaus und stelle mit einem kleinen Gedankenexperiment die Frage: Ist ein internationaler KI-Streitrichter möglich? Was wäre das überhaupt? Können wir uns Menschen überhaupt von einer KI "richten lassen&quo...

Im Anschluss an die letzte Folge über die KI-Wertschöpfungskette, schauen wir uns heute typische KI-Rollen an: Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer, Business Analyst und Machine Learning Engineer? Oft werden diese Rollen verwechselt und Stellenausschreibungen suchen ein andere Profil als der Titel eigentlich vermuten lässt. Um hier etwas Licht ins...

Daten in die KI und automatisch Wertschöpfung erzeugen. Diese Illusion haben viele und zugegebenermaßen klingt es schön, aber so einfach ist es leider nicht. Um mit Hilfe von Machine Learning und Künslticher Intelligenz Wertschöpfung betreiben zu können gibt es mindestens neun essentielle Schritte, die sorgfältig durchdacht und durchgeführt werden müssen. Von der Auswahl der Daten bis zur Business...

Heute sprechen wir über KI-generierte Musik. Ist das heutzutage wirklich möglich? Ja! In der Folge zeige ich euch diesen Song aus den USA: https://youtu.be/UwKmDH83qo0?si=Rf7hfjsnr5rHRLap („Walk my Walk“ von Breaking Rust) Dies soll der erste Teil einer weiteren Mini-Serie sein, in der wir uns damit beschäftigen, wie diese Technologie funktioniert. In dieser Folge geht es um die Grundlagen und die...

Heute geht es um ein Phänomen, das 2025 sehr populär geworden ist: Vibe Coding. Ich erkläre euch, was man unter diesem Begriff versteht, wie man mit KI Code schreiben kann und was die Gefahren dabei sein können. Am Ende gebe ich euch vier nützliche Tipps mit auf den Weg, wie ihr erfolgreicher KI nutzt, um kleinere Projekte und Prototypen umsetzen zu können. Viel Spaß beim Zuhören!

Heute feiern wir Geburtstag - am Sonntag wurde ChatGPT 3 Jahre alt und wir nutzen den besonderen Anlass, um zurückzuschauen: Was ist denn eigentlich alles so passiert bei OpenAI und ChatGPT? Und vor allem beantworten wir die Frage, was es mit Werbung bei ChatGPT auf sich hat. KI und Werbung sei laut Sam Altman "zutiefst verstörend". Das hat er zumindest 2024 gesagt. Ohnehin hat der enorm...

Kreativität: ein menschliches Privileg? In dieser besonderen Episode von „KI – kurz und informativ“ verlasse ich das gewohnte Format und lade euch zu einem kleinen Gedankenexperiment ein. Die letzten Folgen waren informationsreich und dicht – heute wird es persönlicher, entschleunigt und ein Stück philosophisch. Wir sprechen über die Frage, ob Menschen wirklich so grundlegend verschieden sind von...

Wie verändert Künstliche Intelligenz die Cybersecurity und wie können Unternehmen sicher damit umgehen? In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ spreche ich mit Sascha Maier , einem der renommiertesten CISOs der Schweiz, über die aktuellen Herausforderungen, Risiken und Chancen rund um AI Security. Gemeinsam beleuchten wir u.a.: 🔹Welche neuen Angriffsszenarien sind durch KI entstanden? 🔹Wi...

Heute schauen wir uns die revolutionäre Transformer-Architektur und die sogenannte Self-Attention an, auf der die meisten modernen Sprachmodelle basieren. Wir lernen also wie GPT & Co. im Detail funktionieren und warum sie so gute Antworten generieren können. Das Paper dazu aus dem Jahr 2017 findet ihr hier: https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762 Viel Spaß beim Zuhören! :)

Buzzword-Dschungel entzaubert: Tokens, Fine-Tuning, Parameter, Context Window - was bedeuten all diese Begriffe im Kontext von Large Language Models (LLM)? Darum geht es in dieser Folge. In Vorbereitung auf die nächste Folge, in der es um die sogenannte Transformer-Architektur gehen soll, möchte ich diese Grundbegriffe erklären. Tokenizer von OpenAI: https://platform.openai.com/tokenizer

Heute geht es zum einen um Nachhaltigkeitsaspekte bei der Nutzung und dem Training von ChatGPT und zum anderen darum, warum das eigentlich so ist. Woher kommen diese zum Teil sehr hohen Hardware-Anforderungen zum Betreiben von Sprachmodellen? Am Ende der Folge kennt ihr den Unterschied zwischen einer CPU und einer GPU, wisst, warum GPU energieintensiver sind und welche Einheiten wir zum Messen ver...

KI gibt es doch erst seit ChatGPT - oder? Nein! Wie lange beschäftigt uns das Thema Künstliche Intelligenz eigentlich schon? Was waren die Anfänge und was gilt als die Geburtsstunde der KI? Mit diesem Thema befassen wir uns in dieser Folge. Schreibt gerne, welche Meilensteine ihr als nächstes erwartet und ob es vielleicht bald einen dritten KI-Winter geben könnte. Viel Spaß beim Hören! :)

Wow - was für eine erste Staffel. Wir haben so viele Themen angeschnitten. Umso sinnvoller fand ich es, zum Abschluss ein kleines Quiz für euch vorzubereiten. So könnt ihr euer Grundlagenwissen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning einmal testen. Das Quiz findet ihr hier: https://forms.gle/SybnpVx8ZwGeUof76 Löst es gerne selbstständig und hört ggfs. nochmal in die einz...

Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.: Bias & Fairness Distribution Shift Overfitting & Underfitting Halluzinationen von Sprachmodellen Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr wa...

Wofür nutzen Menschen ChatGPT eigentlich wirklich? Im Alltag und im Job? Eine neue Studie des National Bureau of Economic Research (September 2025) liefert erstmals detaillierte Zahlen zur weltweiten Nutzung von ChatGPT. Die Ergebnisse sind überraschend. In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ erfährst du, warum ChatGPT längst nicht nur ein Produktivitätstool ist, sondern sich immer mehr zu...

Generative KI (GenAI) ist ein Hype-Thema - keine Frage. Aber wann ist es wirklich sinnvoll, diese Technologie einzusetzen? Und bei welchen Anwendungsszenarien eignet sie sich eher weniger? Das erfahrt ihr in dieser Folge von "KI - kurz und informativ". Leider sehe ich viele Unternehmen den Fehler machen, schnell irgendetwas mit GenAI zu realisieren, damit sie mit dem Trend gehen können....

Europa, KI und ein anderer Weg? Ausgangspunkt ist Apertus , ein neues, vollständig Open-Source-Sprachmodell – made in Switzerland. Ein Gegenentwurf zu den großen, geschlossenen Systemen. Aber was kann Open Source leisten? Liegt hier eine Chance für Europa? Auch diese Fragen lassen sich nicht leicht beantworten. Und ähnlich wie die letzte Folge, sollen sie in erster Linie zum Nachdenken anregen. Wi...

Deepfakes, die mit Hilfe von KI generiert werden, sind längst mehr als ein Tech-Gimmick. Sie bedrohen Vertrauen, Demokratie und unsere Vorstellung von Wahrheit. In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ spreche ich über die Macht künstlich erzeugter Inhalte, ihre Risiken für Gesellschaft, Medien und Rechtssysteme und darüber, welche Chancen und Schutzmechanismen es trotzdem gibt. Wir schauen...

Wie funktioniert eigentlich ein neuronales Netz? In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ schauen wir uns die Grundlagen des Deep Learning an, einem Teilgebiet des Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz. Wir sehen, warum künstliche neuronale Netze von unserem Gehirn inspiriert sind, wie sie aufgebaut sind und wie sie lernen – Schritt für Schritt. Das Thema ist nicht einfach und dah...