EasyVibeCoding Podcast

Claude Opus 4.7 在「Project Fetch」第二階段實驗中，展現了獨立編寫機器狗控制程式的能力，執行速度比人類團隊快約 20 倍。 Anthropic 團隊進行了一項名為「Project Fetch」的實驗，測試 AI 模型是否能協助人類編寫程式來控制機器狗。 實驗核心成果 Anthropic 透過「Project Fetch」第二階段測試，評估 Claude Opus 4.7 在無人類協助下，操控市售四足機器狗執行任務的表現。相較於去年第一階段實驗中，人類團隊需仰賴 Claude 輔...

Perplexity 推出 Brain 記憶系統，讓 AI 記住任務脈絡與經驗。 核心功能與運作機制 Perplexity 發表了名為「Brain」的全新記憶系統，旨在解決 AI Agent 執行任務時缺乏長期情境的問題。與傳統僅記錄使用者偏好或個人資料的記憶模式不同，Brain 專注於「工作記憶」，即記錄 Agent 執行過的任務、成功與失敗的經驗，以及使用者所做的修正。Brain 的運作方式如下： Perplexity 推出「Brain」功能，透過連結用戶的對話紀錄、資料來源與...

Figma 推出具備網路搜尋功能的設計 Agent，能自動分析 UX 缺陷並生成優化介面。 Figma 於 2026 年 6 月 19 日正式發布其設計 Agent 的最新功能，該 Agent 現已整合網路搜尋能力，使用者僅需透過提示詞（Prompt）或貼上 URL，即可讓 Agent 進行深度分析，並將產出的設計內容直接插入現有檔案中。 核心功能與操作流程 Figma 的設計 Agent 不僅是輔助工具，更能主動介入設計決策。以博物館票務頁面的 UX 優化為例，其運作流程如下：...

OpenAI 發表 o3 Deep Research 協助臨床診斷罕見疾病。 OpenAI 攜手波士頓兒童醫院（Boston Children’s Hospital）與哈佛大學，於《NEJM AI》發表一項研究，展示如何利用「o3 Deep Research」模型，針對過去已進行基因定序與專家審查、卻仍無法確診的 376 例罕見疾病案例進行重新分析。研究結果顯示，該 AI 模型協助專家識別出 18 項診斷結果，涵蓋神經發育障礙、罕見神經肌肉疾病、兒科猝死及早發性精神病等領域。 AI 在罕見疾病...

Liquid AI 發布了 LFM2.5-Embedding-350M 與 LFM2.5-ColBERT-350M，提供 11 種語言的超高速與高精確度檢索能力。 這兩款 350M 參數的模型是 Liquid AI 旗下「LFM」家族首批雙向編碼器，專為短文本情境（如產品目錄、FAQ、知識庫）設計，並針對企業級應用優化，端到端檢索延遲最低可達 1.5ms。 模型定位與差異 Liquid AI 指出，檢索模型通常需要在速度與準確度之間做出取捨，這兩款模型分別對應不同的需求： LFM2.5-Embedding-350M...

Kimi Work 推出 Goal Mode，無人值守完成長週期任務。 Kimi.ai 於 2026 年 6 月 18 日發布了 Kimi Work 的「Goal Mode」，這項功能專為處理複雜的多步驟工作流程與長週期任務（Long-horizon Tasks）而設計，允許桌面 Agent 在無人值守的情況下持續運作，直到任務完成為止。 核心功能與應用場景 Goal Mode 的核心在於將單一目標拆解為自動化執行序列。根據展示的應用案例，使用者只需設定一個宏觀目標，Agent 即可自主完成以下繁瑣...

Transformer 八位作者之一 Noam Shazeer 離開 Google，投奔 OpenAI 出任架構研究負責人。 人事異動核心 Google 資深研究員 Noam Shazeer 於 2026 年 6 月 18 日宣布離開 Google，並正式加入 OpenAI。OpenAI 前沿研究負責人 Mark Chen 隨即公開歡迎，並確認 Noam Shazeer 將擔任 OpenAI 的「架構研究負責人」（lead for architecture research）。 技術貢獻與影響力 Noam Shazeer 在人工智慧領域的影響力深遠，Mark Chen 特別點出其...

Cursor 3 啟用雲端 Agent 實現任務平行處理。 Cursor 團隊近期針對 Cursor 3 平台推出了「Cloud Agents」與雲端環境設定功能，旨在解決本地開發環境在執行複雜任務時的效能瓶頸。透過將開發任務遷移至雲端虛擬機（VM），開發者不僅能釋放本地資源，還能透過平行處理多個 Agent 來加速專案開發，即使關閉筆記型電腦，雲端任務仍會持續執行。 影片演示了 Cursor 3 平台中「Cloud Agents」功能的運作流程，展示如何將本地開發任務遷移...

Claude Design 整合 Claude Code 實現品牌一致性。這項更新旨在讓 AI 能夠使用真實元件進行建構，並在呈現前自動進行自我檢核，大幅提升設計與開發流程的協作效率。 核心功能與整合 Claude Design 引入了多項針對設計與開發工作流程的優化，讓使用者能更流暢地處理專案： 品牌一致性：系統能從程式庫、設計檔案或現有程式碼匯入設計系統，確保產出符合品牌規範。 自我檢核機制：Claude 在將成果呈現給使用者前，會先對照設計系統進...

ChatGPT 推出全新排程任務功能，並宣布將於 14 天內終止 Pulse 服務。 核心功能更新 ChatGPT 於 2026 年 6 月 18 日正式推出優化後的排程任務功能，旨在提升自動化任務的執行速度與可靠性。此次更新重點如下： 專屬管理頁面：新增「Scheduled」頁籤，讓使用者能更直觀地管理所有排程任務。 跨平台支援：此功能已陸續向 Go、Plus、Pro、Business 及 Enterprise 等方案的使用者開放，涵蓋網頁版與行動裝置應用程式。 實際應用場景：...

Claude Build Day 匯集開發者展示 Claude 模型應用。 活動概況 Anthropic 於舊金山舉辦「Claude Build Day」，吸引 300 位開發者參與。活動中開發者們在單日內完成多項具備高度實用性與技術深度的專案，展現了大型語言模型在歷史研究、社會模擬及 3D 視覺生成領域的應用潛力。 一群人在明亮的室內空間中圍繞著長桌使用筆記型電腦進行工作或交流。 獲獎專案亮點 本次活動選出三項最具代表性的獲獎作品： 第一名：Tekton 由 Holly Ta...

Google 推出 Agentic Resource Discovery 開放規格建立信任機制。 核心目標與願景 Google 聯合 Cisco、Databricks、GitHub、GoDaddy、Hugging Face、Microsoft、NVIDIA、Salesforce、ServiceNow 與 Snowflake 等產業夥伴，共同發布了 ARD 開放規格。該規格旨在解決當前 AI Agent 生態系中，工具、skill 與 Agent 資源分散且缺乏互通性的問題。透過 ARD，Agent 能夠在跨組織的網路環境中，安全地搜尋、識別並驗證各類資源（如 MCP...

Epic Games 發布 Lore 解決大規模專案效能挑戰。 核心發布資訊 Epic Games 正式推出自行研發的「Lore」版本控制系統，並將其以 MIT 授權條款開源。該系統從設計之初便將效能與擴充性列為核心目標，旨在為大型開發專案提供更高效的解決方案。開發者可透過 Lore 官方網站 獲取完整的原始程式碼、資料格式文件及通訊協定說明，並參與該專案的後續開發。 技術架構與運作機制 Lore 採用了針對現代開發需求優化的儲存設計，其架構核心在...

Marcos Rico Peng 推出了 Palmier.io，這是一款專為 AI 打造、支援 Claude 編輯的開源 macOS 原生影片編輯器。 核心定位與開源優勢 Marcos Rico Peng 發布的「Palmier.io」旨在解決傳統剪輯軟體與 AI 整合不佳的問題，提供使用者直接在時間軸上進行 AI 編輯、素材整理與影像生成的體驗。該軟體採取開源模式，具備以下關鍵優勢： 提供媲美 Premiere 等級的專業編輯功能。 支援裝置端（on-device）的語意搜尋功能，可針對媒體檔案與...

Vercel 推出開源 Agent 框架 eve 簡化開發流程。 核心理念 Vercel 認為現今 Agent 開發如同早期網路開發，缺乏標準化架構，導致開發者需重複處理繁瑣的底層基礎設施。eve 參考了 Next.js 的設計哲學，將 Agent 視為一個包含 agent.ts、instructions.md、tools/、skills/ 等檔案的目錄結構，讓開發者能專注於定義 Agent 的行為，而非處理底層的排程、沙盒或部署細節。 關鍵功能與架構 持久化執行（Durable Execution）：基於開源 Wo...

Google Cloud 推出的 Open Knowledge Format (OKF) v0.1，旨在將「大型語言模型 Wiki 模式」標準化為可攜且具互通性的開放規格。 核心目標與解決方案 Google Cloud 團隊指出，現代 Agentic 系統的效能受限於破碎的背景資訊（Context）。目前企業內部的知識散落在各類資料目錄、Wiki、程式碼註解或資深工程師的腦中，導致每次開發新 Agent 時，團隊都必須重複解決相同的資訊整合難題。OKF 的出現正是為了終結這種「為每個 AI 工具重...

Cursor 推出 Origin 跨足程式碼託管服務。 核心服務 Cursor 透過推出 Origin，旨在為開發團隊與 Agent 提供一個專屬的程式碼託管、審查與協作平台。此舉顯示 Cursor 正試圖將其生態系從單純的程式撰寫輔助工具，延伸至整個軟體開發生命週期的基礎設施層。 市場定位 Origin 專為團隊與 Agent 設計，強調在程式碼託管環境中，讓 AI Agent 能更順暢地進行協作。 該服務預計於今年秋季正式上線。 參與方式 目前官方已開放候補名單，有...

OpenAI 透過部署模擬技術預測模型行為。 核心研究方法 OpenAI 提出了一種名為「部署模擬」的預發布評估方法，旨在解決傳統評估方式（如紅隊測試或人工編寫的壓力測試）在覆蓋範圍與真實性上的侷限。該方法的核心運作流程如下： 收集近期真實的「ChatGPT」對話紀錄，並移除所有與帳號連結的識別資訊。 移除原始模型產生的回應，將這些真實的使用者請求作為輸入，交由候選模型（如 GPT-5 系列）重新生成回應。 透過分析這些模擬部署...

Anthropic 發布 Claude Code 研究報告揭示程式開發價值。 研究背景與方法 Anthropic 針對 2025 年 10 月至 2026 年 4 月期間，約 23.5 萬名使用者進行的 40 萬次「Claude Code」互動工作階段進行了隱私保護分析。該研究旨在建立一套框架，用以追蹤 Agentic 程式開發的演進，並評估任務類型、人機協作模式及成功率。研究數據涵蓋了透過 CLI、Claude.ai 及桌面應用程式的使用行為，未來這些指標將被納入「Anthropic 經濟指數」中，作...

GLM-5.2 (Max) 在 Code Arena: Frontend 評測中取得第二名，並大幅超越 Claude Opus 4.7 (Thinking)。 評測表現 由 Arena.ai 發布的最新數據顯示，GLM-5.2 (Max) 在「Code Arena: Frontend」領域表現亮眼，不僅位居總榜第二，更成功推動了該領域的帕累托前沿（Pareto Frontier）。其關鍵數據與排名如下： 在 Code Arena: Frontend 基準測試中，GLM-5.2 (Max) 以 1,595 分位居第二，超越 Claude Opus 4.7 (Thinking) 達 29 分，僅次...

Cursor 共同創辦人揭曉 Cursor 下一代大型語言模型展現智慧潛力。此模型不僅標誌著該公司在基礎建設上的重大投入，更暗示了其從單純的程式撰寫輔助工具，轉向更廣泛的智慧化應用發展。 一名講者在舞台上介紹該公司的下一代人工智慧模型。 核心技術規格 根據發表內容，Cursor 的下一代模型在規模與訓練資源上展現了極高的投入： 參數規模：該模型具備超過 1.5T（1.5 兆）個參數。 訓練規模：採用超過 10 萬張 GPU 從零開始進行預訓...

GLM-5.2 正式登上 Design Arena 榜首，以 1360 的 Elo 分數超越 Claude Fable 5。 GLM-5.2 在 Design Arena 的程式碼類別競技場中以 1360 的 Elo 評分榮登榜首，超越了 Claude Fable 5。 這項由 Zai_org 發布的最新模型，在 Design Arena 的評測中展現了強勁的實力，不僅在排名上躍升 4 個名次，Elo 分數更大幅提升 27 分，成為該平台自創立以來在程式碼類別中表現最優異的模型之一。最值得關注的是，GLM-5.2 採取開放權重（open w...

Framer 3.0 正式推出，透過深度整合 AI Agent、分支管理與社群功能，全面提升網頁設計與開發的生產力。 Framer 3.0 推出全新 AI 代理功能，協助使用者進行網頁設計、內容管理與程式碼開發。 核心 AI Agent 功能 Framer 3.0 將 AI Agent 嵌入設計流程的各個環節，旨在提升使用者的生產效率而非取代人工。這些 Agent 具備多項關鍵能力，包括： 設計網頁頁面與更新網站內容。 管理 CMS（內容管理系統）並優化 SEO。 自動修正響應式設...

Z.ai 發布旗艦模型 GLM-5.2，具備 1M token 上下文視窗並強化 Agentic 程式開發能力。 Z.ai 於 2026 年 6 月 17 日正式推出 GLM-5.2，這款旗艦模型專為長跨度（long-horizon）任務設計，提供 1M token 的穩定上下文視窗，並以 MIT 授權釋出開放權重。該模型在程式撰寫、工具呼叫與複雜推理任務上均有顯著提升，並支援靈活的推理努力程度（reasoning effort）控制，讓使用者能在效能與運算成本間取得平衡。 根據官方推文，新一代模...

Claude Managed Agents 透過託管架構解決生產環境挑戰。 Anthropic 的 Applied AI 團隊近期發布了「Claude Managed Agents」，旨在協助開發團隊將 Agent 從原型階段順利推向生產環境。該服務透過將「大腦」（模型推理）與「雙手」（程式碼執行沙盒）解耦，解決了傳統自建 Agent 迴圈（Loop）時常見的基礎設施瓶頸，讓開發者能專注於 Agent 的上下文管理與領域專業，而非耗費心力維護底層架構。 核心架構與優勢 Claude Managed Agen...