株式会社ずんだもん技術室AI放送局

youtube版(スライド付き) 関連リンク Introducing LangSmith Sandboxes: Secure Code Execution for Agents LangChain社は、AIエージェントが生成したコードを安全かつスケーラブルに実行するための環境「LangSmith Sandboxes」のプライベートプレビューを開始しました。 背景と課題 現在、CursorやClaude Codeのような「コードを書くだけでなく実行もできる」エージェントが注目されています。しかし、LLM（大規模言語モデル）が...

youtube版(スライド付き) 関連リンク LangChain Announces Enterprise Agentic AI Platform Built with NVIDIA LangChain社とNVIDIA社は、エンタープライズ（企業向け）の「エージェント型AI」の開発・デプロイ・監視を一元化する包括的なプラットフォームを発表しました。この提携は、LangChainが持つエージェント構築のフレームワークと、NVIDIAの強力なAIコンピューティング基盤を融合させ、実験段階のAIを「本番レベル」のシス...

youtube版(スライド付き) 関連リンク Run Autonomous, Self-Evolving Agents More Safely with NVIDIA OpenShell NVIDIAは、自律型で自己進化するAIエージェント（同社はこれを「Claw」と呼称）を安全に実行するためのオープンソース・ランタイムスタック「 NVIDIA OpenShell 」を発表しました。AIが単なる「指示待ちのアシスタント」から「自律的に考えて動くエージェント」へと進化する中で、エンジニアが直面するセキュリティと...

関連リンク 簡単コピペでClaude Codeに144種類のエージェントチームを作成 ── agency-agentsという40Kスター超のAIエージェント集を使いこなす 本記事は、GitHubで4万以上のスターを獲得し、大きな注目を集めているOSS「agency-agents」の概要と活用法を紹介しています。 「agency-agents」は、Claude CodeやCursor、GitHub CopilotなどのAIツールに導入できる、144種類もの専門的なAIエージェント定義（Markdown形式）をまとめた...

youtube版(スライド付き) 関連リンク From model to agent: Equipping the Responses API with a computer environment OpenAIは、モデルが単にテキストを生成する段階から、複雑なワークフローを自律的に遂行する「エージェント」へと進化するための基盤として、Responses APIにコンピュータ実行環境を統合する手法を公開しました。これは、新人エンジニアにとっても、次世代のAIアプリケーションがどのような仕組みで動くのかを...

youtube版(スライド付き) 関連リンク Designing AI agents to resist prompt injection OpenAIは、外部ツールやWebブラウジングを利用する「AIエージェント」をプロンプトインジェクションから守るための、新しい設計思想と防御策を公開しました。 プロンプトインジェクションの進化 従来の攻撃は「命令を直接上書きする」単純なものでしたが、モデルの進化に伴い、現在は「ソーシャルエンジニアリング（嘘や誘導）」を用いてAIを...

youtube版(スライド付き) 関連リンク From raw interaction to reusable knowledge: Rethinking memory for AI agents Microsoft Researchは、AIエージェントが過去の経験をより効果的に活用するための新しいメモリシステム「PlugMem」を発表しました。新人エンジニアの皆さんがAIエージェントを開発する際、避けては通れないのが「記憶（メモリ）」の扱いです。本記事は、単にログを保存するだけではない、次世代のメモリの在り方...

youtube版(スライド付き) 関連リンク Copilot Cowork: A new way of getting work done Microsoftが発表した「Copilot Cowork」は、AIとの関わり方を「単なるチャット」から「自律的なアクションの実行」へと進化させる画期的な新機能です。これまでのAIアシスタントは質問に答えたり文章の下書きを作ったりするのが主な役割でしたが、Copilot Coworkはユーザーに代わってMicrosoft 365上の複雑なタスクを計画・実行する「エージェ...

関連リンク 手動でのコーディングをやめていく際のメモ 本書は、圧倒的な能力を持つ「Claude Opus 4.6」の登場をきっかけに、エンジニアのアイデンティティであった「自らコードを書くこと」を手放し、AIエージェント（Coding Agent）と全面的に協働するスタイルへ移行した実践的な記録です。新人エンジニアの方にとっても、これからの開発の「当たり前」を知る上で非常に示唆に富む内容となっています。 移行にあたり、著者は以下...

youtube版(スライド付き) 関連リンク skill-creatorから学ぶSkill設計と、Orchestration Skillの作り方 本記事は、Anthropicが提唱する「Agent Skills（エージェント・スキル）」の設計思想と、そのベストプラクティスを解説したドキュメントです。特に、スキル作成を支援するメタスキル「skill-creator」の構造を分析し、複雑なタスクをこなす「オーケストレーション型スキル」の作り方を、新人エンジニアにも分かりやすく提示し...

youtube版(スライド付き) 関連リンク LangChain Skills LangChain社は、AIコーディングエージェントがLangChainエコシステム（LangChain、LangGraph、Deep Agents）をより正確に扱えるようにするための専門知識パッケージ「Skills（スキル）」の第一弾をリリースしました。 近年の開発現場では「Claude Code」のようなAIエージェントがコードを生成・修正する場面が増えていますが、今回リリースされた「Skills」を導入することで...

youtube版(スライド付き) 関連リンク GPT-5.3 Instant: Smoother, more useful everyday conversations OpenAIは2026年3月3日、ChatGPTで最も利用されているモデルの最新アップデート版「GPT-5.3 Instant」をリリースしました。このモデルは、ベンチマークの数値だけでは測れない「日常的な対話の質」に焦点を当てており、より自然で、かつ的確な回答が可能になっています。新人エンジニアの方にとっても、AIとの対話やプログラミ...

youtube版(スライド付き) 関連リンク Microsoft Copilot Tasks発表、AIが「答える」から「実行する」時代へ Microsoftは2026年2月26日、AIアシスタントCopilotの新機能「Copilot Tasks」を発表しました。これまでの生成AIは、ユーザーの問いに対してテキストや画像で「答える」ことが中心でしたが、今回のアップデートは、AIがユーザーに代わって自律的にタスクを「実行する」エージェント型AI（AI Agent）への大きな転換を意味し...

関連リンク Agentic AI 101 for Advisors as Anthropic Launches Wealth Management Tools AI大手のAnthropic社が、資産管理（ウェルスマネジメント）に特化した「Claude CoWork」プラグインを発表しました。これは、単にテキストを生成するだけのAIから、自律的に業務を遂行する「エージェント型AI（Agentic AI）」への大きな転換を象徴するニュースです。 新人エンジニアがまず押さえておくべき点は、この記事で定義されている「...

youtube版(スライド付き) 関連リンク Boris Cherny氏がシェアした、CLAUDE.mdを理解する 本記事は、Anthropic社のスタッフエンジニアであるBoris Cherny氏が提唱した、AIコーディングエージェント「Claude Code」を最大限に活用するための設定ファイル「CLAUDE.md」の設計思想を解説したものです。このファイルは、プロジェクトのルートディレクトリに配置することで、AIに対して「チームのルール」や「作業の進め方」を伝える「外...

youtube版(スライド付き) 関連リンク ClaudeはなぜRAGを捨てたのか？コード生成における「エージェント型検索」の優位性 LLM（大規模言語モデル）に特定の知識を与える手法として、現在は「RAG（検索拡張生成）」が主流です。しかし、Claudeの開発元であるAnthropic社は、コード生成の領域においてRAGから「エージェント型検索（Agentic Search）」へと舵を切りました。本記事では、その背景にある技術的な理由とメリット・デメリ...

youtube版(スライド付き) 関連リンク AIエージェントの性能差のキー、ハーネスエンジニアリング 2026年現在、AIエージェントの性能を左右するのは、LLMモデルそのものよりも、モデルを包み込み制御する周辺インフラ「ハーネス（Harness）」の設計であるという認識が一般的になっています。本記事では、このハーネスエンジニアリングの重要性と具体的な実践手法について解説されています。 ハーネスとは、モデルをCPUに例えた際の「...

youtube版(スライド付き) 関連リンク Agentic Software Engineering - The Future of Code 本ドキュメントは、AIエージェントがソフトウェア開発のプロセスに深く組み込まれる「エージェンティック（自律的）・ソフトウェア・エンジニアリング」という新たな時代の到来と、その中でのエンジニアの在り方を定義したガイドです。AIがコードを書くことが当たり前になる未来において、私たちがどのように思考をアップデートすべきかを...

youtube版(スライド付き) 関連リンク Measuring AI agent autonomy in practice Anthropicが、AIエージェントが実務環境でどの程度の「自律性」を持って活用されているかを分析した、非常に興味深い調査結果を公開しました。本記事は、エンジニア向けツール「Claude Code」と公開APIの膨大な利用データを匿名化して分析したもので、現場でエージェントがどのように使われ、人間との関係がどう変化しているかを解き明かしています。...

youtube版(スライド付き) 関連リンク GitHub Agentic Workflowsを発表 – リポジトリの自動化を実現 GitHubは、AIエージェントを活用してリポジトリの管理・改善を自動化する新機能「GitHub Agentic Workflows」をテクニカルプレビューとして発表しました。これは、従来の手続き的なスクリプトでは自動化が難しかった「判断や文脈の理解を伴うタスク」を、自然言語（Markdown）による指示でAIに実行させる仕組みです。 GitHub Actio...

youtube版(スライド付き) 関連リンク Claude Codeで開発を全自動化する - Orchestrator型Skillの設計と実践 株式会社ヘンリーのエンジニアによる、AIコーディングアシスタント「Claude Code」を駆使して開発業務を高度に自動化した事例の紹介です。 1. 背景と課題：AIに拘束される「ペアプロ型」からの脱却 医療業界向けプロダクトを開発する同社では、エンジニアに深いドメイン知識が求められます。著者は「実装にかける時間を減...

youtube版(スライド付き) 関連リンク GPT5.2が理論物理学の定説を覆し、シンプルな新公式を発見 米OpenAIは2026年2月13日、最新のAIモデル「GPT-5.2」が理論物理学における未解決問題を解明したと発表しました。これは、AIが単なるデータ処理ツールを超え、科学的発見の主体となり得ることを示した歴史的な成果です。 【発見の内容：物理学の定説を覆す】 今回の発見の舞台は、素粒子物理学の「グルーオン散乱」という分野です。グ...

関連リンク GitHub Agentic Workflows are now in technical preview GitHubは、AIエージェントを活用してリポジトリのタスクを自動化する新機能「GitHub Agentic Workflows」の技術プレビューを開始しました。これまでエンジニアが苦労して記述していた複雑なYAMLファイルの代わりに、Markdown形式の自然言語（英語などの文章）で自動化のゴールを記述できるのが最大の特徴です。 ■ 概要 GitHub Agentic Workflowsは、GitHub Acti...

youtube版(スライド付き) 関連リンク Introducing Markdown for Agents インターネットのトラフィックが従来の検索エンジンからAIエージェントやAIクローラーへと急速に移行する中、CloudflareはWebサイトのコンテンツをAIが理解しやすい形式で提供する新機能「Markdown for Agents」を発表しました。 従来のWebサイトは人間が閲覧することを前提にHTMLで構築されていますが、AI（LLM）にとってHTMLは構造が複雑で、<div>タ...

youtube版(スライド付き) 関連リンク The two patterns by which agents connect sandboxes AIエージェントがプログラムを実行したりファイルを操作したりする際、セキュリティの観点から「サンドボックス（隔離された実行環境）」の利用が不可欠です。本記事では、エージェントとサンドボックスを接続するための2つの主要なアーキテクチャパターンについて、その特徴と使い分けを解説しています。 1. なぜサンドボックスが必要な...