"The Medical AI Times Podcast" 医師や各専門家が最新の医療AI研究を深掘り

【今回の内容】 年間30万人を診察する小児科クリニック立ち上げの経緯 / 受付からバックオフィスまで徹底した自社開発 /Claude活用！ 風呂の中で勤怠システムを自作 / プログラミング知識ゼロでも1日8個のアプリを作れる衝撃 / API連携や議事録自動生成による研究スピードの向上 / なぜnoteで毎日発信するのか？/ 海外製ロボット依存への危機感 / 2040年の介護人材不足問題と45兆円に膨らむ社会保障費の課題 / 作業が全てAIに代替...

【今回の内容】 世界最大級の医療ITカンファレンス「HIMSS26」に参加してきました！/注目は「生成AIがどうオペレーションに活かされているか」 / 米国の病院に広がる「チーフAIオフィサー」の存在と立体的な推進体制 / 初の「AIパビリオン」が新設 / 外来スケジュールの自動化や文書作成、コールセンターの自動化によるワークフロー改善 / 導入後1年で週630時間の短縮を実現した米国病院の事例 / 医療体制が異なる米国事例を日本に...

【今回の内容】 内科医→眼科医→厚労省行政官→国がん→起業という稀有なキャリア/糖尿病網膜症の早期発見の重要性/かかりつけ医が眼底検査を行うという体制の構築/スマホ装着型眼底カメラの開発/動画撮影からAIが最適な静止画を自動抽出という逆転の発想/研究で終わらせず社会実装を目指して/将来的に途上国への展開も/「防げる失明」のない社会の実現を 【出演者】 水野 優…国立がん研究センター東病院　医療機器開発推進部門 医員...

【今回の内容】 世界最大級の放射線学会「RSNA2025」への参加報告/-11℃の極寒というシカゴの過酷な環境/共同研究先との楽しい交流/「胸部レントゲンから年齢を推定するAI」を発表/日本は世界から2周遅れ/AI議論は「導入」から「性能の監視と更新」のフェーズへ/米国と日本のDX推進モチベーションの格差/医療現場のワークフローを変える「オーケストレーション」の可能性/数千万枚のデータを収集した韓国企業の圧倒的パワー/日本で...

【今回の内容】 大病院の情報伝達、未だアナログ問題/業務時間外に行わざるを得ないカンファレンス/スマホで手術台帳を撮影し、医療者簡単に共有/外科医は他の医師より2.5～5.5時間程度残業が長い/ OpeOneを入れると実際に作業行程が減る/各病院ごとにどうカスタマイズするか/外科医が手術に専念できる未来を/海外の外科医も同じ問題を抱えている/BECからの出資が決定！/地方の医師不足を解消する一助にも/人件費削減におけるDXの...

【今回の内容】 希少難病など専門性の高い領域に焦点を当てる/「確定診断がつくまで9年」という原体験/希少疾患に詳しい専門医の数は構造的に少なくなる/ドメイン知識を得るためにまず本棚の左から右まで読破/新たなAIサービス「Medii Q」とは/臨床疑問の入力でエビデンスを取得、さらに専門医にも相談可能/PerplexityやChatGPTとの違いは？/「医師の私から見ても相当質の高い回答が提示されている」/96％の医師が「出力結果は適切...

【今回の内容】 データベースといえばUKバイオバンク/泥臭いデータベース作成の重要性/"all you need is dataset"/全身MRIデータが保存されているのは珍しい/UKバイオバンクの使用料は？/クラウドで気軽に使えるというメリット/日本のデータベースの現状には危機感を覚える/アジア人のデータベースはまだまだ少ない/データベース研究がまだ日本に浸透していない/「ただ集めるだけ」ではないデータベース研究/データベー...

【今回の内容】 今日は久々の「リアル収録回」です/「守りの生成AI」と「攻めの生成AI」/病院にもCTOを/次世代基盤医療法…書類作業が大変なんです。。/画像データと電カルデータの融合を目指して/MAPIが医療情報のハブになる未来/そもそも匿名加工って何？/匿名加工の研究こそがMAPIの肝/「同意」ボタンを押したら同意した事になるのか/電カルデータをChatGPTに上げる危険性/希少疾患の患者情報はどこまで匿名加工できる？/患者の...

【今回の内容】 デジタル病理支援AI搭載クラウドシステムが医学部設置大学の半数で導入/デジタル化が遅れている病理の世界/遠隔病理診断、普及の肝は/関心高まるアジアの病理マーケット/意外と病理画像に人種差は少ない/1枚で1GBを超える病理画像、どう学習に活用？/進む病理画像の人工生成/病理画像から予後予測は可能？/骨の折れるデータ化、スキャニングサービスも提供/独自フォーマットが乱立する病理領域/AIは病理医の上位互...

【今回の内容】 AI・VR・DTx・SaMD…30超の製品を紹介/2年前から温めてきた企画/診療科の垣根を超えて/「産官学」だけでなく「産官学『金』」/生成AIは医師の相棒? ライバル?/SaMDを現場に届けるには/どこにも書いてない内容が目白押し/この1・2年で研究開発段階から実装の時代に/働き方改革推進の波に乗って/第2弾、第3弾をぜひ出していきましょう！/スタートアップだけでなく、DXを推進する医療機関の特集も/編集部も驚くスタート...

【今回の内容】 デジタルバイオマーカーから疾患の状態を評価する/病院の「外」で診療の連続性を保つために/「テクノロジーは人を幸せにしてきたのだろうか」/ 「AIと医療の関係研究所」を設立した経緯/近代の「病気」という概念を再確認する必要性/果たしてその「病気」は治さなければならないものなのか/LLMを医師と患者の間に置くと何が起きるか/「速くて効率的になる」以外の軸にも目を向ける/医療を変えようと思うと人文学を...

【今回の内容】 長時間心電図を自動解析、心房細動を検出/希少疾患治療から創業へ/24時間で2kmにもなる心電図データ/心電図の波形に隠された膨大なデータ/心電図メーカーが抱えていたイノベーションのジレンマ/「ソフトを開発して終わり」ではない/循環器医はAIへの受容性が高い？/1970年代から研究されてきた心電図の自動診断/パターン認識はできるが解釈モデルの作成は困難/売りは「劇的に手間を減らせる」/「感度100％」ではな...

【今回の内容】 生成AIの診断精度をメタアナリシス/専門医には及ばないが非専門医と同等/LLMの知識と統計解析の知識の両輪が必要/ChatGPT、放射線科クイズの正答率は？/生成AIブームから最速レベルでアクセプト/ぶっちゃけ診断性能の良いモデルは？/今後、生成AIへの期待値調整が重要/reviseでデータを再収集、ギリギリまで最新の知見を盛り込んだ/私の研究を「型」として活用して/診断性能「以外」の取り組みも面白い領域/今後、...

【今回の内容】 グリオブラストーマの診断治療を目指して/MRIの撮影と超音波の撮影を同時に行いたい/イメージングとロボティクスの掛け合わせ/活発な研究室内コラボ/脳だけでなく前立腺、心臓、筋肉まであらゆる臓器がターゲット/病院を完全に模倣した施設を使用可能/アグレッシブな校風/reseacher assistantとteaching assistantの違い/PhD後はアカデミア? 企業?/ガツガツ攻めたいなら米国がオススメ/企業との連携も進めていきた...

大量のダブルチェックが発生する大腸内視鏡検査/AI研究のきっかけは松尾豊教授のコメント/リーンに進める事の重要性/2030年には全世界でAI医療が当たり前になるはず/当たり前のように失敗できる環境が成功を生み出す/医療機器は作って終わりではない/社会実装は革命を起こす事と同じ/ビジネス面だけでなく社会的にも大きなインパクトのある事業/伴走してくれるVCを探そう/VCは競合もするけど協業もする/ホームランを狙うのではなく...

【今回の内容】 完全無下剤のバーチャル内視鏡検査システムを開発/大腸癌は「亡くなる必要のない癌」/今年春から治験開始予定/日米同時進出の野望/会社設立から治験開始までの圧倒的な速度感/MayoClinicでの貴重な経験/40-60代の半数が内視鏡検査を忌避している/1.5次スクリーニングとしての活用法/ユカリア提携の裏話!?/岡本さんの軸となる2つの行動指針/研究にとどまらず「社会実装したい」/想定するよりかなり大変だったAI開発/...

【今回の内容】 ぜひ下記のJHIH noteをお読みください/病院移転とDX推進/本来は移転予算の無いような病院を救いたい/病院の意思決定者は誰か/米国は情シスの立場が強い/トップにAI・DXに興味を持ってもらうには/DXを用いて病院の価値転換を/DX導入のコストをどこからもってくるか/実証実験できる医療施設を増やしたい/Mayo Clinicのような取り組みを日本で展開するには/医療とビジネスとの狭間でのAI開発/JHIH AIホスピタル作りた...

【今回の内容】 DeepTechにフォーカスをあてたVC/第一印象は「何だか怖そうな人だな」/「もっと早く私を呼ぶべきだったのでは??」/今、注目している領域は「個別化医療」/疾患の層別化ができるようになってきた/血液データ、画像データ、PHR…マルチモーダルで診療/スタートアップが診断・方針決め・治療まで一気通貫で/営利企業と医療機関の連携を進めるために/「どう承認を取るか」から「どう広めるか」への変遷が求められている/...

【今回の内容】 MAPIの忘年会にお邪魔してます/全ての人が生成AIを使いこなせる世界を/「今どきChatGPTを使いこなせていない放射線科医っているの？」/自動運転と画像診断支援AIの類似性/ヘルシンキ宣言の改訂でデータの二次利用が盛り込まれた/米国ではSaMDの承認が1000を超えた/生成AIはSaMDに入るか否か/なぜ電カルは医療機器でないのか/聖マリから生成AI関連のスタートアップが/AI医療機器協議会がホワイトペーパー策定/ガイド...

【今回の内容】 学会は人との出会いが醍醐味/笠井教授は何とRSNA参加回数20回！/RSNAとAIブームの変遷、工学と医学の思考の違い/「CADは対話をしてくれない、寡黙なんだよ」/AIをどう実臨床に応用していくか/「役に立つかどうか」から「どうやって活かすのか」のフェーズに/笠井教授と植田先生、実はコンペティター/世界中で行われる「胸部X線画像から呼吸機能の推定」研究/検診施設と連携し、超早期に異常を捉える/予後予測はAIが...

【今回の内容】 RSNAは大きすぎてシカゴでしか開催できない!?/100社以上のAIスタートアップが展示/目指せ『Radiology』accept/NVIDIA, MONAI, SaMD, 医療AIの公平性、気候変動……/持続可能なLLM開発とは/放射線科はどこまで生成AIを規制するのか/FDAがJAMAに「LLMも規制していこう」と指針を/画像診断支援AIは今後どうなる？/新規性の高いAI研究、ハードルが高くなってきている/「市場との親和性」の視点が重要/「予後予測系」と「...

【今回の内容】 「医療AI開発者養成プログラム(CLAP)」とは/島原氏・植田氏がCLAPで院生向けに講義した内容とは/生成AIと医師の能力の差から見えてきた、医療AI教育の難しさ/「僕の能力なんて次世代AIに抜かれる事は目に見えている」/もはや大学の先生より生成AIから学ぶ方がいいのでは、という時代/研究環境だけは完璧に用意して、後は学生の自主性に任せる/"突然変異"の学生が引っ張る時代から民主化時代に/医療AI教育、米国の現...

【今回の内容】 医療とAIの融合が持つ潜在的な力/立ち上げ時は無我夢中で記事を書いていた/読者からのご意見が心の支えに/ネタ探しで一貫して心がけている事/論文の本質を突いた記事の書き方/同じ論文を読んでも研究者ごとに視点は変わる/2020年からは「コロナ一色に」/「俺達、コロナ研究しかできないのか」という懸念/The Medical AI TImesの買収劇/医療AIのエコシステムを作るために/「音声は想いを乗せられる」 【出演者】 岡...

【今回の内容】 ◯ 第60回日本医学放射線学会秋季臨床大会/日本医用画像電子情報・人工知能研究会の所感を現地（福岡国際会議場）からお届けします。（収録日：2024/10/21） AIに存在する4つのバイアス/医用画像の利活用方法の課題/シンポジウムの発表順番って大事だよね/マンモ領域の精度管理が多領域の参考に/診断の自動化に最も近い領域は？/放射線領域での生成AIプロンプト例/エンジニアリング系テーマはどこまで受け入れられる...

【今回の内容】 デジタルツインで脊椎手術支援/質の高い手術を短時間で/医療機器を販売する3つの選択肢/医療機器直販における日米の差/アカデミアのKOLを押さえつつ購入決裁権も持つ人材の強さ/AIの販売戦略、最終的に「弁当を持って教授を待つ」に行き着く説/意外と多い腹腔鏡手術のオープンデータ/若手の支援だけでなくベテラン医師にも必要なAIとは/AIが「ただの便利ツール」で終わらないために/破壊的イノベーションは「便利ツ...