Dr. Rainer Schlosser
Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK
Probabilistic machine learning has gained a lot of practical relevance over the past 15 years as it is highly data-efficient, allows practitioners to easily incorporate domain expertise and, due to the recent advances in efficient approximate inference, is highly scalable. Moreover, it has close relations to causal inference which is one of the key methods for measuring cause-effect relationships of machine learning models and explainable artificial intelligence. This course will introduce all recent developments in probabilistic modeling and inference. It will cover both the theoretical as we...
Обов'язково відвідайте сайт подкасту та підтримайте його автора: www.tele-task.de
Автор
Dr. Rainer Schlosser
Категорія
Сайт подкасту
Останній епізод
7 лип 2025
Де слухати?
Подкасти в застосунку Replaio Radio Уже незабаромПодкасти незабаром з'являться в застосунку. Встановіть уже зараз і першими побачте зовсім новий погляд на подкасти
Встановіть безкоштовно
Android майже 10 млн завантажень · рейтинг 4,8
iOS незабаром
Епізоди
Схожі подкасти
Слухайте подкаст Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK у Replaio
Радіо та подкасти в одному застосунку - безкоштовно й без реєстрації. Встановіть уже сьогодні та не пропустіть запуск
Replaio не є видавцем подкастів; назви шоу, обкладинки та аудіо належать їхнім авторам і поширюються через публічні RSS-канали
