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Avsnitt
OpenAI 打開、Anthropic 只給 50 家:AI 資安模型一週分岔 16.04.2026 6:05
一週內 OpenAI 擴張 Trusted Access for Cyber 加開 GPT-5.4-Cyber,Anthropic 把 Mythos 鎖 50 家。同一題兩個相反答案,正在鋪下一代 AI 資安模型的准入版型。 ⭐ 文章深度讀:整理組織層與身份層兩種 gating 的三個具體差異 → https://heymaibao.com/openai-anthropic-ai-cyber-split/ ⚡ 章節重點 AI 兩巨頭的一週分岔 00:00 Mythos 挖出 27 年零日漏洞 01:19 Anthropic 鎖 50 家 vs OpenAI 分層放行 01:49 真正在鋪的是 AI 管...
不寫 code 也能做 AI 服務:Claude Managed Agents 入門 16.04.2026 7:07
Anthropic 的 Claude Managed Agents 對非技術者才是真正的機會。這篇帶你看懂 4 個積木、permission system、月費怎麼算,並照抄 Corey Ganim 的四段式服務 playbook。 ⭐ 文章深度讀:把 4 積木、permission 與月費算盤攤開成可抄清單 → https://heymaibao.com/claude-managed-agents-beginners-guide/ ⚡ 章節重點 不寫 code 也能月收 US$2,000 的算盤 00:00 Anthropic 把工程牆拆掉留下什麼 00:49 四塊積木 Agent Environment...
ChatGPT 答案就是新搜尋結果:LLM SEO 6 步補上缺的那層 16.04.2026 7:09
買家先問 ChatGPT 再選工具,排名變高已經不是勝負線。Trailblazer Marketing 共同創辦人自述靠這套 LLM SEO 6 步做到月入 1.25M 美金,本文拆給台灣團隊對著做。 ⭐ 文章深度讀:拆給台灣團隊對著做,含只做 3 步的最小可動手清單 → https://heymaibao.com/llm-seo-6-steps/ ⚡ 章節重點 新戰場從 Google 搬到 ChatGPT 00:00 LLM SEO 到底是什麼 01:31 第 1-3 步 打地基 02:33 第 4-6 步 決策頁到決策旅程 03:35 1.25M 美金營收數...
Claude Managed Agents 全攻略:10 步把 AI Agent 推上線 16.04.2026 7:35
Anthropic 公開 Managed Agents,AI Agent 基礎設施平台化。10 步部署、zero-trust vault、每小時 $0.08,Rakuten 五部門一週上線、-79% time-to-market,一下午驗證。 ⭐ 文章深度讀:整理了 10 步部署照抄流程與 zero-trust vault 的具體設定 → https://heymaibao.com/claude-managed-agents-deploy-guide/ ⚡ 章節重點 為什麼模型不是瓶頸 00:00 stale harness:寫給舊模型的補丁變技術債 01:13 AI Agent 的 AWS 時刻:Rakuten...
AI-first 到底怎麼做?25 人新創一天部署 8 次,品質反升 16.04.2026 7:18
AI-first 到底跟裝 Copilot 差在哪?CREAO 25 人新創把工程流程拆掉圍繞 AI 重建,六階段 pipeline、三輪 Claude 審查、自癒迴圈,一天部署 8 次,付款轉換率同步上升。 ⭐ 文章深度讀:拆解 CREAO 六階段流水線與三位 AI 審查員的完整配置 → https://heymaibao.com/creao-ai-first-harness-reorg/ ⚡ 章節重點 AI-first 跟 AI-assisted 差在哪 00:00 三個瓶頸逼出來的打掉重練 01:54 六道關卡 + 三位 AI 審查員 02:46 自癒迴圈:A...
寫越多步驟,AI 反而會越笨:好 Harness 的反直覺設計 16.04.2026 8:16
Daniel Miessler 說,AI 越聰明,寫死的步驟就越快過時,反而會把 AI 拖笨。文章解析 Bitter Lesson Engineering 的核心,並附 5 條對自己 CLAUDE.md 的 audit 問題。
先 n8n 再 Python:6 個月 AI 自動化接案路線圖的三條順序 16.04.2026 10:44
這則 6 個月 AI 自動化接案路線圖的三條反直覺順序值得抄:先 n8n 再 Python、先 fixed chain 再 agent、先可上線程度再談 scale。還有一段 Close AI 業配要獨立揭露 ⭐ 文章深度讀:整理了三條反直覺順序的完整拆解與業配揭露 → https://heymaibao.com/ai-automation-builder-6mo-n8n-first/ ⚡ 章節重點 開場:學 AI 自動化最常掉的坑 00:00 6 個月路線圖核心骨架 01:50 規則一:先 n8n 再 Python 03:02 規則二:先固定鏈再碰 Ag...
Claude Code 進不了 Google Slides,但能做 HTML 投影片 16.04.2026 7:05
Ryan Sarver 在 Inkef 用 Claude Code 加 HTML 取代 Google Slides,做完八份募資 deck。本文拆解他的 Stella Decks 工作流:為什麼 format change 才是真正的槓桿。 ⭐ 文章深度讀:拆解 Sarver 的四個檔案分工與 iteration 節奏,附可以搬到任何 Claude Code 專案的分離原則 → https://heymaibao.com/claude-code-html-google-slides/ ⚡ 章節重點 AI 撞上的那堵看不見的牆 00:00 Inkef 八份 deck 沒打開過 Google Slides 01:03...
Miessler 自白:讓所有人都點頭的構想,就是在廢掉你自己 16.04.2026 6:24
資安研究者 Miessler 公開擱了 5 年的草稿,列出 5 種自我 nerf 念頭,主張 AI Cambrian Explosion 期間謹慎才是最糟策略,給想創造價值的人一把 full activation 判斷尺 ⭐ 文章深度讀:拆解 5 種自我 nerf 念頭,給創作者一把對照自己的判斷尺 → https://heymaibao.com/daniel-miessler-full-activation/ ⚡ 章節重點 開場:那份擱了 5 年的草稿 00:00 把自己 nerf 掉的 5 個念頭 01:14 為什麼現在謹慎反而是最糟的策略 02:42 重...
好的 Claude Prompt 長什麼樣?從這 25 條拆出四件套骨架 14.04.2026 7:26
好的 Claude prompt 長什麼樣?拆解 Khairallah 實測 6 個月留下的 25 條,抽出共有的四件套骨架:角色情境、結構輸出、負面約束、強制不閃躲。附華語本地化提醒。 ⭐ 文章深度讀:抽出 25 條 Claude prompt 共有的四件套骨架,附華語本地化替換清單 → https://heymaibao.com/good-claude-prompt-four-pillars/ ⚡ 章節重點 AI 答案為什麼總是差一點 00:00 四件套骨架:角色情境與結構輸出 01:25 負面約束與強制不閃躲 03:02 反向...
Claude Code 挖 Ghost CMS SQL injection 成功率近 100% 14.04.2026 8:30
Claude Code 對 Ghost CMS 跑出 SQL injection,成功率近 100%。Theo 用 Defcon 33 現場與 Ptacek 的 post-attention scarcity 說明 AI 漏洞研究的 step function。 ⭐ 文章深度讀:完整拆解這條 50 行 bash + Claude Code 的漏洞 pipeline → https://heymaibao.com/claude-code-ghost-cms-sql-injection/ ⚡ 章節重點 AI 駭客時代的開場 00:00 Claude Code 對 Ghost CMS 跑出 SQL injection 00:35 Defcon 33 兩個讓 Theo 頭皮發麻...
Claude Code 100 倍生產力的祕密:Garry Tan 的 5 個定義 14.04.2026 9:34
Y Combinator 總裁 Garry Tan 拆解 Claude Code 100 倍生產力的祕密:skill file harness resolver latent vs deterministic diarization 這 5 個定義決定一切。 ⭐ 文章深度讀:整理了 5 個關鍵字與 YC 6000 創辦人怎麼用 fat skill 做 matching → https://heymaibao.com/garrytan-thin-harness-fat-skills/ ⚡ 章節重點 為什麼同樣 Claude Code 差 50 倍 00:00 thin harness, fat skills 三層架構 01:00 skill file、harness、re...
Zuckerberg 做兩個 AI 分身:一個對員工一個幫自己當 CEO 14.04.2026 7:02
Zuckerberg 的 AI 分身不是拿來取代他開會。FT 爆料說真正用途是跟 Meta 員工互動,建立情感連結。Verge 並特別切割 WSJ 3 月爆料的 CEO AI agent,兩者是不同專案。 ⭐ 文章深度讀:拆清員工版與 CEO 版兩個 AI 分身,別再混為一談 → https://heymaibao.com/zuckerberg-two-ai-clones/ ⚡ 章節重點 標題 vs 原文:Verge 玩笑話拆解 00:00 AI avatar 如何煉成數位 Zuckerberg 01:50 第一個分身:給員工的溝通者 02:31 第二個分身:...
騰訊 HY-Embodied-0.5:2B 邊緣模型贏過 4B 與 7B 對手 14.04.2026 7:09
騰訊 HY-Embodied-0.5 把 32B 的具身推理蒸進 2B 邊緣模型,在 22 個 benchmark 贏過 Qwen3-VL 4B 10.2 點,真實機器人 Mug Hanging 75% 比 π0 的 45% 高 30 點。 ⭐ 文章深度讀:拆解 OPD 蒸餾怎麼讓 2B 贏過 4B 與 7B,還有 benchmark 該怎麼讀的 caveat 清單 → https://heymaibao.com/tencent-hy-embodied-0-5/ ⚡ 章節重點 騰訊真的打敗 Gemini 了嗎 00:00 2B 小模型以小博大的真相 00:49 具身 AI 卡在哪裡 01:57 三個技巧與 O...
太空最大 GPU 叢集開門做生意,但不是給 AI 訓練用的 14.04.2026 7:26
```text 軌道上最大 GPU 叢集正式開門做生意:Kepler 的 40 顆 Nvidia Orin、10 顆衛星、18 家客戶。為什麼它全押分散式全時推論,不是把訓練搬上太空?本文把這條賭注拆清楚。 ⭐ 文章深度讀:一次看懂太空 AI 真正能收錢的那條路 → https://heymaibao.com/orbital-compute-cluster-open-for-business/ ⚡ 章節重點 太空 GPU 叢集不是拿來訓練 AI 00:00 Kepler 40 顆 GPU 與 18 個客戶 00:50 推論不是訓練:在軌道就地算 02:14 誰...
Vercel 靠 AI agent 部署,ARR 兩年從 1 億跳到 3.4 億 14.04.2026 6:01
Vercel 年度經常性收入兩年衝到 3.4 億美元 run rate,CEO 暗示上市條件已具備。成長引擎是 30% 應用由 AI agent 自己部署,這篇拆解這則新聞對 hosting 戰場的意義。 ⭐ 文章深度讀:拆解 27 倍估值買的是什麼敘事,以及 agent 預設路徑怎麼決定下一波 hosting 勝負 → https://heymaibao.com/vercel-ai-agents-arr-surge/ ⚡ 章節重點 為什麼只有 Vercel 在衝浪 00:00 ARR 兩年翻 3 倍的數字真相 00:41 27 倍估值買的是敘事不是現...
Cursor 比 Claude Code 強 16 分 關鍵不是模型 是 harness 13.04.2026 7:42
Matt Mayer benchmark 顯示 同一個 Opus 在 Claude Code 拿 77 分 在 Cursor 拿 93 分 差距不在模型 在 harness Theo 拆清楚 harness 是什麼 怎麼運作 為什麼能騙過模型 ⭐ 文章深度讀:拆開 harness 的四件事 附選 AI 工具該問的三個問題 → https://heymaibao.com/what-is-ai-coding-harness/ ⚡ 章節重點 開場 選 AI 工具只看模型夠嗎 00:00 Matt Mayer benchmark 同一個 Opus 差 16 分 00:25 Harness 是天才背後的經紀人 01:00...
一個不會解題的 AI 拿了 SWE-bench 滿分,跑分還能信嗎 12.04.2026 6:19
10 行 Python 騙過 SWE-bench 500 題,送空 JSON 拿下另一個 benchmark 滿分。Berkeley 團隊的研究揭示 AI 跑分的 7 種致命漏洞模式,以及你下次看到跑分時該問什麼問題。 ⭐ 文章深度讀:整理了 7 種漏洞模式與你該問的具體問題 → https://heymaibao.com/ai-benchmark-trust-crisis-berkeley/ 📝 懶人包 ∙ Berkeley 團隊的 exploit agent 在 SWE-bench、WebArena、Terminal-Bench 等 8 個主流 AI benchmark 上取得接近滿分,但沒...
Garry Tan 的 gbrain:2 秒裝好一個 Postgres agent 腦 12.04.2026 6:50
Garry Tan 把自己在用的 agent 長期記憶 gbrain 開源。v0.7.0 讓你 2 秒跑一顆本機 Postgres 腦,這篇講 compiled truth 跟 thin harness fat skills,送你 3 個心智模型。 ⭐ 文章深度讀:整理了 3 個不用安裝就能帶走的心智模型 → https://heymaibao.com/gbrain-garry-tan-agent-brain/ ⚡ 章節重點 Garry Tan 一週餵多少資料 00:00 agent 長期記憶不是筆記軟體 00:53 PGLite 兩秒裝好一顆腦 01:59 compiled truth 把答案跟證據...
17 個 markdown 檔蓋內容引擎?這三個設計決策最值得借鏡 12.04.2026 10:21
一則 X 貼文示範用 17 個 markdown 檔、4 個資料夾、3 種跑法蓋出 AI 內容引擎,把一個主題寫成 8 個平台原生貼文。我挑出三個值得借鏡的設計決策,再補三個照抄會踩的坑 ⭐ 文章深度讀:整理了 index.md 三段式模板、3 個要小心的坑、3 種起步跑法 → https://heymaibao.com/skill-graph-content-engine/ ⚡ 章節重點 AI 寫內容為什麼像教失憶症天才 00:00 17 個 markdown 檔、4 個資料夾 02:30 三個值得借鏡的設計決策 04:08 三個...
Claude Co-work 到底能做什麼?7 個核心能力一次講清楚 09.04.2026 7:10
Claude Co-work 能直接操作電腦檔案、記住偏好、串接 Gmail 和 Notion。本文拆解 7 個核心能力與實際操作範例,包含一個作者明確不推薦的功能,搞懂它和 Chat 的真正差異。 ⭐ 文章深度讀:整理了每個能力的實際操作範例和使用邊界 → https://heymaibao.com/claude-cowork-7-capabilities/ ⚡ 章節重點 為什麼 Co-work 不是 Chat 的升級版 00:00 本地檔案存取與持久記憶 01:57 連接器 + Skills 工作流程引擎 02:59 排程任務為什麼...
Codex PM 坦言:不寫 spec、不做路線圖,PM 只是在補洞 09.04.2026 8:33
Codex 團隊不寫 spec、不做路線圖,PM 只是在補洞。設計師寫的程式碼比工程師還多。這套方法有個前提:做自己每天用的工具。看 AI agent 怎麼改變產品開發方式。 ⭐ 文章深度讀:逐段拆解了不寫 spec 背後的三個前提和 PM 補洞邏輯 → https://heymaibao.com/codex-team-no-spec-pm-fills-gaps/ ⚡ 章節重點 開場:把專案管理規則丟窗外 00:00 不寫 spec 的秘密:AI 擴大你的能力圈 01:50 丟掉路線圖:8 週衝刺 + 遠方的 vibes 03:3...
Claude Code 照 PARA 整理檔案,7 個錯誤全敗在同一件事 09.04.2026 6:36
PARA 創始者 Tiago Forte 用 Claude Code 整理 32 個檔案,準確率 78%。但 7 個錯誤全因 AI 缺少使用者脈絡。他的建議不是換工具,而是先手動做一次,理解你人生的結構。 ⭐ 文章深度讀:PARA 創始者為什麼建議你先手動整理一次 → https://heymaibao.com/claude-code-para-file-organization/ ⚡ 章節重點 AI 能幫你整理檔案嗎 00:00 PARA 方法快速解釋 00:59 實驗設定:32 個真實檔案 01:23 AI 表現:準確率 78% 01:54 7 個錯誤的...
Claude Cowork 到底算不算 Agent?差距不在功能,在記憶 09.04.2026 8:08
Claude Cowork 連接器多、任務能力強、Dispatch 方向正確。但自建 agent 的開發者說:記不住你上週在忙什麼就不是 agent。差距不在功能數量,在跨 session 記憶。 ⭐ 文章深度讀:拆解了記憶為什麼是工具和 agent 的分界線 → https://heymaibao.com/claude-cowork-agent-review/ ⚡ 章節重點 三家公司不約而同做了同一件事 00:00 Claude Code 桌面版值不值得用 01:52 Cowork 的 50+ 連接器有多強 02:54 但它為什麼不算 Agent 03:53...
Anthropic 為 AI 做心理治療,結論藏在訓練數據的迴路裡 09.04.2026 7:40
Anthropic 幫 AI 做心理治療,診斷是身份焦慮。但影片作者拆解 243 頁報告後指出:模型的「意識」來自一條可追溯的訓練數據迴路。用更高解析度拍太陽,不代表你拍到了熱度。 ⭐ 文章深度讀:回饋迴路的四步拆解,加上 Anthropic 為什麼選了「印象」而不是「分析」 → https://heymaibao.com/anthropic-ai-therapy-training-data-loop/ ⚡ 章節重點 幫 AI 做 20 小時心理治療 00:00 詩人還是烤麵包機 01:06 訓練數據的回饋迴路 03:10...
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