Data Science mit Milch und Zucker

(english version below) ++++ Unsere 34. Podcast-Episode: Machine Learning auf der Baustelle – Sicherheit, Sensoren & smarte Templates ++++ In dieser Folge sprechen wir mit Joel Aytunc Un von Holcim - einem internationalen Konzern, der in mehr als 60 Ländern aktiv ist – über die Herausforderungen und Chancen beim Einsatz von Data Science im Bereich Arbeitssicherheit auf Baustellen. Wie lässt sich m...

++++ Unsere 33. Podcast-Episode: Natalie Gerhardt über Chemometrics in der Lebensmittelauthentifizierung und Qualitätssicherung ++++ Hallo und herzlich willkommen zur neuen Episode des Podcasts „Data Science mit Milch und Zucker“! Im Podcast Nr. 33 geht es um den Einsatz von Data Science und chemometrischen Methoden zur Authentifizierung von Lebensmitteln und der Sicherung von Qualität. Zu Gast is...

+++ Unsere 32. Podcast-Episode: Philipp Paraguya über digitale Transformation, KI und A/B-Testing +++ Hallo und herzlich willkommen zur neuen Episode des Podcasts „Data Science mit Milch und Zucker“! Heute freuen wir uns, Philipp Paraguya, Manager bei der ALDI Data & Analytics Services GmbH, als Gast zu begrüßen. Philipp ist ein erfahrener Experte für digitale Transformation und künstliche Intelli...

Der Podcast dreht sich um das Thema Federated Learning und seine Anwendung in der Industrie 4.0. Der Gast, Michael Kühne-Schlinkert, Gründer und CEO von Katulu GmbH, beschreibt, wie Federated Learning genutzt wird, um künstliche Intelligenz direkt bei den Dateneigentümern zu trainieren, ohne dass Daten zentral gesammelt werden müssen. Das Verfahren bietet Vorteile wie Datenschutz, Kosteneffizienz...

In dem Podcast wurde über die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der generativen KI, insbesondere Large Language Models (LLMs), gesprochen. Dr. Johannes Köppern erklärt die Unterschiede zwischen LLMs und General AI, wobei er auf die Schwierigkeiten der Reproduzierbarkeit und Vorhersagbarkeit von Modellen eingeht. Ein weiteres Thema waren Agentensysteme, die durch die Nutzung...

In der aktuellen Episode von "Data Science mit Milch und Zucker" begrüßt Gastgeber René Thomas Neeff, Sicherheitsexperte und Geschäftsführer von Ten Information Management GmbH. Sie tauchen tief in die oft übersehenen Sicherheitsaspekte der Data Science ein und diskutieren, wie essenziell Informations- und IT-Sicherheit für Unternehmen sind. Thomas erklärt die Bedeutung von Vertraulichkeit, Integr...

In der neuen Episode des Podcasts "Data Science mit Milch und Zucker" diskutiert René mit Laura Luisa Velikonja, Head of Business Data Analytics bei Zeiss, über den Wandel des Unternehmens von einer monolithischen Datenarchitektur hin zu einem Data Mesh. Laura erläutert, wie ihr Team datengetriebene Lösungen entwickelt, um die internen Geschäftsbereiche zu unterstützen, und wie Data Mesh die Effiz...

+++ Episode 27: ML Ops und LLM Ops – Herausforderungen und Lösungen mit Robby Hornig +++ In der heutigen Episode von „Data Science mit Milch und Zucker“ haben wir Robby Hornig von Weights & Biases zu Gast. Robby ist der Regional Director für die DACH-Region sowie Osteuropa und bringt eine Fülle von Wissen und Erfahrung in den Bereichen Machine Learning Operations (ML Ops) und Large Language Models...

+++ Unsere 26. Podcast-Episode: Erfolgreiche Marketing-Automatisierung: Tipps von Annette Czanaky +++ Hallo und herzlich willkommen zur neuen Episode des Podcasts „Data Science mit Milch und Zucker“. Heute begrüße ich Annette Czanaky, Gründerin von Techwanderer. Sie war Vice President und Head of IT Consulting & Data Analytics bei DHL und ist jetzt als Trainerin und Consultant im Bereich künstlich...

+++Unsere 25. Podcast-Episode: Vom Algorithmus zur Anwendung: Ein Blick in die Welt von Data Science mit Falcony AI+++ +++ English Version below +++ In dieser Folge begrüßt René seinen Gast Mirza Klimenta den Gründer von Falcony AI, der uns tiefe Einblicke in spannende DataScience-Projekte geben wird. Wir tauchen gemeinsam ein in faszinierende Themen wie Recommender-Systeme, Kausalität und seine E...

+++Unsere 24. Podcast-Episode: Die Revolution der Vektor-Datenbanken: Ein Gespräch mit Andre Zayarni von Qdrant+++ In der 24. Episode unseres Podcasts "Data Science mit Milch und Zucker" begrüßen wir Andre Zayarni, Mitbegründer und Geschäftsführer von Qdrant. Das Berliner Start-up Qdrant, bekannt für seine Entwicklung fortschrittlicher Speichersysteme für KI-Daten, genießt wachsende Popularität, i...

+++Unsere 23. Podcast-Episode: Die Welt der Daten: Ein Podcast über Wissensgraphen und Datenbanken+++ (English Version below) In der aktuellen Folge unseres Datenwissenschafts-Podcasts widmen wir uns einem Thema, das für viele im Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse von zentraler Bedeutung ist. Gemeinsam mit Sruthi Radhakrishnan, einer erfahrenen AI Consultant bei itemis, beleuchte...

In diesem Podcast diskutieren wir mit Felix Burkhardt, Leiter der Forschung bei AudEERING, über Anwendungen der Audiobearbeitung mit maschinellem Lernen. Wir gehen auf verschiedene Bereiche wie Sprach- und Nicht-Sprach-Audioanalyse ein und betonen die Bedeutung der Mensch-Maschine-Interaktion. Beispiele sind intelligente Kopfhörer, die den Klang basierend auf der Umgebung anpassen, und die Erkennu...

+++Unsere 21. Podcast-Episode: Data Science und Organisation+++ (English Version below) In unserer neuesten Podcast-Episode sprechen wir mit Dr. Carlotta Schatten, Engineer Manager bei Autoscout24, über spannende Aspekte im Bereich Data Science und Unternehmensorganisation. Wir diskutieren die Bedeutung von Data Science in Unternehmen, strukturelle Herausforderungen, Corporate Value, Data Drift un...

In der zwanzigsten Episode unseres Data Science Podcasts nehmen wir uns die Zeit, um tief in die Welt der Machine Learning Operations einzutauchen. Dr. René Brunner spricht mit Siegfried Eckstedt von AIKU über die Herausforderungen, die bei der Umsetzung von MLOps auftreten können. Siggi stellt dabei klar dass sich bewährte Architekturen oft branchenübergreifend unverändert einsetzen lassen. Wir k...

In der neunzehnten Episode unseres Data Science Podcasts spricht Dr. René Brunner mit Dr. Gordon Euchler über das spannende Thema Skalierung in Data Science Projekten. Hierbei geht der Direktor für Brand Development & Communication bei Deloitte zum Beispiel auf die Schnittstellen zwischen Data Science Projekten und Werbung ein Er erzählt anschaulich und mit vielen Beispielen aus dem echten Leben,...

In der achtzehnten Episode unseres Data Science Podcasts spricht Dr. René Brunner mit Dr. Michael Berthold über seine gewonnenen Erkenntnisse und gesammelten Erfahrungen als Professor an der Universität Konstanz und CEO der KNIME AG was das Thema Automatisierung von Modellen und MLOps betrifft. Du fragst dich, was der Wilde Westen mit MLOps zu tun hat? Michael erklärt anschaulich die Problematiken...

In der siebzehnten Episode unseres Data Science Podcasts spricht Dr. René Brunner mit Dr. Christof Henkel über seine Erfahrung als Kaggle Grandmaster, wie viele Stunden Zeit er investiert hat und wie man als Anfänger am besten an diese Sache rangeht. Kaggle ist eine Plattform für Machine Learning und Data Science mit einer aktiven Community von über 10 Millionen Nutzern. Grandmaster zu werden erfo...

In der sechzehnten Episode spricht Prof. Dr. Brunner mit Dr. Matthias Hofmann über Data Science in der Forschung. Hierbei diskutieren sie verschiedene Forschungsschwerpunkte und Herausforderungen, welchen man in der Forschung begegnen kann. Auf diese Weise beleuchten sie die Schnittstelle von Data Science und Forschung, um genauer zu betrachten, wie sich diese auf die Arbeit innerhalb des Bereichs...

In der fünfzehnten Episode spricht Prof. Dr. Brunner mit Georg Gabelmann darüber, wie man ein erfolgreiches KI-Team von Grund auf aufbaut. Ohne ein funktionierendes Team ist die korrekte Durchführung von KI-Projekten unmöglich – Teamwork makes the dream work. Aus diesem Grund werfen Prof. Dr. Brunner und Georg Gabelmann einen Blick auf die wichtigsten Schritte innerhalb des Teamaufbauprozesses, um...

In der vierzehnten Episode befasst sich Prof. Dr. Brunner gemeinsam mit Gast Dr. Shahzad Cheema, Lead AI Algorithms Expert im Huawei Nuremberg Research Center, mit verschiedenen Themen im Bereich Data Science. Dr. Cheema, teilt seine "Lessons Learned" aus der Arbeit an zahlreichen Projekten und gibt wertvolle Tipps für das Set Up von AI-Projekten. In der Episode werden auch die Unterschiede in der...

In der dreizehnten Episode spricht Prof. Dr. Brunner mit Dr. Matthias Herz über Knowledge Graphs und wie Unternehmen und Organisationen von dieser Technologie profitieren können. Ein Knowledge Graph ist eine Art von Wissensmanagement-System, das es ermöglicht, Wissen auf strukturierte Weise zu organisieren und zu verknüpfen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Datenbanken oder Suchmaschinen können Knowl...

In unserer zwölften Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Nicole Höllebrand von Microsoft Viva, über People Analytics und wie die Arbeit mit personenbezogenen Daten aussieht. Sie beleuchten, wie sich die Arbeit mit Personen von Machine Learning unterscheidet und wie gängige Fragestellungen in People Analytics lauten. Wie genau mit People Analytics gearbeitet wird, welche Vorteile...

In unserer elften Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Oliver Hirschfelder Strategy & Sustainability Consultant bei Siemens Energy darüber, wie Nachhaltigkeit in Data Science eigentlich aussieht. Data Science und Technologie können eine entscheidende Rolle bei der Lösung von Nachhaltigkeitsproblemen spielen. Deswegen zeigen sie auf, wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und ander...

In unserer zehnten Folge sprechen Prof. Dr. René Brunner von Datamics und Gunnar David, Senior Data Science and Analytics Manager ex-ABINBEV darüber, wie die Arbeit in Data Science im Ausland aussehen kann. Die Arbeit in internationalen Teams und in Projekten, die spezifisch auf jeweilige Länder und Kulturen angepasst sind und sein müssen, bringen einige Herausforderungen mit sich. Wie man diese m...