博士之后

本期嘉宾： Joono，现任香港大学助理教授，曾在澳大利亚蒙纳士大学获得博士学位，后于美国卡内基·梅隆大学担任博士后研究员。他的研究兴趣涵盖学习分析、教育人工智能、教育数据挖掘、教育反馈、基于对话的智能导学系统及自然语言处理。 本期内容： 1. 从博士生到博士后，再到大学教授，角色逐渐多元，需要在科研、教学、行政事务与知识分享之间找到平衡。 2. 澳洲学术圈职位竞争激烈，而美国政治环境不稳定，学术界竞争日趋激烈。...

本期嘉宾：博士毕业于香港浸会大学，研究方向是推荐系统和人机交互。现于爱尔兰都柏林圣三一学院担任博士后研究员，研究人机交互、健康和可持续安全。 本期内容： 1.在研究方向上做出探索性的尝试虽然需要学习更多新知识，但有助于拓展视野。 2.增强研究技能，尤其是展示和沟通能力，对于职业发展至关重要。 3.与导师频繁沟通可以获得更直接的支持和指导。 4.多参加学术会议，拓展视野并建立行业联系。 5.工作与生活应保持平衡，关...

本期嘉宾：博士毕业于史蒂文斯理工学院，研究方向是自然语言处理系统的鲁棒性和泛化性，以及从数据和训练角度高效迁移大语言模型到下游任务。现任亚马逊应用科学家，专注于代码大模型的研发。此前，她曾于宾夕法尼亚大学获得硕士学位。 本期内容： 1.研发岗的主要职责是通过快速迭代和实验来验证想法的可行性。 2.工程实现会交给工程团队，以解决延时要求和部署问题。 3.在工业界可以获得更多的计算资源，这对大模型的研究和应用至...

本期嘉宾：博士毕业于罗格斯大学，研究方向为自然语言处理，专注于大语言模型。她即将加入加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）担任博士后，继续从事大语言模型方面的研究。此前，她曾就读于加州大学洛杉矶分校（UCLA），获得数学和语言哲学双学士学位。   本期内容： 1.语言学探究语言现象背后的原因，自然语言处理旨在让机器理解语言。 2.合作能够带来新的思路和高效的分工，尤其在实验设计和分析中。 3.研究者在各自领域的专业背景对合...

本期嘉宾：王峰，博士毕业于香港浸会大学，主要研究方向是推荐系统和自然语言处理。他曾就职于腾讯和虎牙科技，目前担任Jina AI 技术研发经理，主要负责领导AIGC和多模态大模型产品线的研发工作。 本期内容： 1.跳槽带来职位变动和薪酬提升，每次跳槽都是基于匹配度和更好的机会。 2.在没有过度加班文化的公司工作可以提高生活质量。 3.大模型技术的发展为行业带来变革，但实际应用还需解决很多问题。 4.个人职业发展应专注于当前...

本期嘉宾：金昱成，博士毕业于比利时鲁汶大学（KU Leuven），研究方向是人机交互。他将于今年八月加入昆山杜克大学担任助理教授。此前，他在香港浸会大学担任研究助理教授。此外，他曾在联想研究院担任了四年高级用户体验设计师。   本期内容： 1. 工业界相较学术界，研究更注重实际应用和问题的即时解决。 2. 工业界工作有重复性，缺少成就感，且上升空间有限。 3. 教职工作包含教学、研究和服务三大块内容，各有不同的工作量和压...

本期嘉宾：贺鑫，本科毕业于华中科技大学，博士毕业于香港浸会大学，主要研究方向是自动机器学习和神经架构搜索。目前在新加坡国立大学担任研究员，从事大模型优化推理的工作。   本期内容： 1.    转换研究方向可能导致重启学习过程，相当于再次经历博士学习。 2.    确定一个具有延续性的研究方向有助于保持工作的连贯性。 3.    博士期间的合作机会对职业发展有重要影响，需要积极与同行建立联系。 4.    个人娱乐生活的重要性...

听众朋友们大家好，我是小石头，欢迎收听由Hooli.hk提供的《博士之后》访谈节目。我们的目标是通过与刚毕业的博士进行深入对话，探讨他们的科研经历、人生经验以及职业规划，为广大听众提供真知灼见和未来发展方面的启迪。不论你是学生、教育工作者，还是对科研和高等教育感兴趣的朋友，都能在这里找到共鸣和启发。博士之后，让我们一起探索学术生涯之外的无限可能！ 本期内容： 博士研究与工作内容关系不大，但时间管理和问题处理...