Láncreakció

Októberben rájárt a rúd a Facebookra: nem elég, hogy hat órára elérhetetlenné váltak a szolgáltatásaik , amit a világ azonnal túlgondolt, nagyjából ugyanekkor lépett elő a félhomályból Frances Haugen , az egykori alkalmazott, aki már egy hónapja látta el belső anyagokkal a The Wall Street Journal tényfeltáró sorozatát, a The Facebook Files -t. A vezető közösségi szolgáltatás helyzetéről, felelőssé...

Gyula és Feri az Internet Hungary konferencián jártak Siófokon és ennek apropóján elgondolkoztak azon, mire jó a konferenciázás? Tényleg csak a kapcsolati hálót lehet ott szövögetni? Vagy esetleg még az is tanulhat valamit, aki már mindent tud a témákról? Ráadásul az adattudomány műsorvezetőink várakozása szerint csak nagyon felszínesen kerülhet elő egy alapvetően marketinggel, médiával, HR-rel és...

Vendégünk ebben az epizódban dr. Geszler Nikolett szociológus, a Clementine-nál szöveganalítikával foglalkozó munkatársa, témánk pedig a hangvezérelt asszisztensek és chatrobotok beszéd-alapú interakcióra való képességének kérdései. A technikai feltételek adottak - a szöveg leiratozása, feldolgozása és a válaszhoz szükséges beszédszintézis jó minőségben áll rendelkezésre, azonban a hangasszisztens...

Mesterséges intelligencia segítségével készített szülinapi whiskyt egy svéd főzde, és hiába kételkedtünk, végül megtaláltuk benne az adattudományt! Ugyanígy a profi sakkot először legyűrő, majd mostanra támogató AlphaZero-ról is kiderítettük, mit lehet szeretni benne, és miért van még mindig értelme az emberi sakknak a szuperhumán sakkautomaták árnyékában. Ennek kapcsán átgondoltuk Kramnyik nagyme...

Miért vették fel Gyulát a Lufthansához? Mit tanácsolt Előd egy komoly pozícióra jelentkező ismerősének? Mit szólna Gyuri egy IQ teszt eredményhez, amit egy jelölt önéletrajzában talál? Hogyan fedezik fel a pszichológiai tesztek a hazugságot? Milyen etikai kérdéseket vet fel a HR analítika? Van-e értelme KPI-kre építeni az elemzéseket? Lehet-e költséget megtakarítani az adatalapú HR-rel? Mekkora do...

Nyelvmozgás és a spiccato, a megjósolhatatlan hőmérséklet, a Göncölszekér nézeti rajza és a mazsola elfogadása. Etikus-e véletlenszerű kérdések sokaságából személyes nézeteket jósolni, ha amúgy lehetséges? Podcast verseny és tanulságai: megnyerte-e kategóriáját a Láncreakció és milyen adatértési meglátásokra jutottunk a verseny kapcsán? Adatalapú újságcikkek (sorrendben így volt róluk szó: kerékpá...

Egy magyar kutatás szerint a Spotify ajánlórendszere a siker demokratizálása helyett a hagyományos zeneipar egyenlőtlenségeit reprodukálja. Vajon mi működteti az ajánlórendszereket? Miben különböznek egy banki vagy telkós adattárháztól? Vajon miért primitívek a streaming szolgáltatók ajánlásai? Hogyan uralja a Youtube-ot egy indiai kiadó és egy kilencéves kisfiú? Felemelhet-e úgy a Spotify egy zen...

Olimpiai érem-predikciók és az időeltolódás, no meg Katinka formaidőzítése, de főként az adatértés oktatásának értelme, fontossága és hasznossága. A cső legszűkebb keresztmetszete az emberi felfogóképesség, ehhez kell igazodjon az adatábrázolás. A szereplők közötti kulturális szakadék és a rendszerbe kódolt igazságtalanság. Vajon jobban-e a sportfogadási adatok elemzésében a focitagadók és lehet-e...

Kinek melyik matematika terület volt a leggyűlöletesebb? Előd nem értette a funkcinális analízist, viszont ki tudta forgatni a bűvös kockát, Gyulának máig rémálmai vannak az integrálszámításról, és Gyuri is ódzkodott az analízistől. Előd bevezetne egy új jelölést a logaritmusra, mert talán ott törik el először valami a gyerekeknél. Feri szerint a programozáshoz nem kell matek, Gerald M. Weinberg:...

Kitárgyaltuk a 2012-es " How We're Predicting AI - or Failing To? " című kutatást. A jövőkutatás története, avagy mindig is a mindentudást hajszolta az emberiség. Mit jelent a 2001. Űrodüsszeia befejező jelenete? A sci-fi szerzők vajon túl tudják-e lépni a valóságot? Felelősségre kell-e vonni a téves jóslatok hangoztatóit? Mire jutott a kutatás, amelynek válaszadói az elmúlt negyven évben azt a té...

A kéretlenül keletkező adatból akár pénzt is lehet csinálni, de erre alapozni üzleti modellt - ez már foglalt? Ez igaz lehet, ha startupokról beszélünk, de vannak-e másféle vállalatok is? Balgoh Petya bejegyzése a Linkedinen . Heraklesz sikerdíjért kitakarítja Augeiasz istállóját, de mi köze mindennek az adattúltengéshez? A régi programozók azt gondolták, adatokkal vacakoljon a Cobol-programozó, m...

Hogyan alakult ki az intelligencia fogalma, avagy hogyan lehet különböző képességeket összehasonlítani? Miért kellett ehhez feltalálni a faktoranalízist? Örökölt vagy tanult készség az intelligencia? Hogy jön ide Adolphe Quetelet , Francis Galton és az eugenika? Összefügg-e a Palatinus strand látogatói száma a Jégbüfé fagylaltozóival? Olyan-e az intelligencia, mint a sötét anyag vagy inkább olyan,...

Ki cserél izzót a szereplők autójában és mi köze ennek a szintaktikus hibák megkereséséhez? Egy régi megközelítést vett elő újra a világ, hogy szabaduljon a programozó-csapdából: a vizuális felületeken összerakható, kódsorok nélküli fejlesztési eszközöket: a No-Code megközelítést. Ha képet manipulálunk, vagy 3D tervezünk, fel se merül a fejlesztés gondolata - adatmanipuláláshoz miért kell? Hogyan...

Hogyan készül a párizsi? A dmLab cikkét követve igyekszünk megfejteni, hogyan magyarázható az MI működése, és egyáltalán miért van erre szükség? Miért nem fogadják el a szülők az iskolaérettségi vizsgálat eredményét? Szabad-e a bankoknak hitelképességet vizsgálni nem transzparens prediktív modellel? Van-e értelme a modellezésnek, ha a fejlesztő nem fejlődik közben? Vannak-e olyan gépi tanulásos me...

Ebben a részben, ahol nemcsak Cher, hanem Előd is énekel, megtárgyaljuk, hogy vajon mi köze van a hamis hangokat helyrehúzó AutoTune-nak az adattudományhoz? Elrontotta-e az európai füleket a rekedtség elleni fohászból kialakult szolmizálás? Jó zenét ír-e a mesterséges intelligencia és érdekes-e ez egyáltalán? Mire való az AIVA és az AmperMusic ? Mekkora matekos volt Bach és Mozart? Milyen zene let...

A nagy MI fiaskók többnyire emberi hibáról vagy a technológia rossz alkalmazásáról szólnak. A csak mosollyal aktiválható fénymásolók ötlete például hibás megközelítésnek bizonyult, miközben technikailag nyilván tökéletesen megvalósítható. Erről eszünkbe jutott a parancsra nem működő pozitív gondolkozás és a vezényszóra nem gyógyuló depressziós páciens, viszont idéztünk Coelhót.  A Covid járvá...

Mit gondolunk a magyar foci EB szereplésről? Hogyan jutott a Brentford harmadosztályból a Premier League-be, és miért kellett ehhez egy adattudós tulajdonos? Mi köze a sikerhez a várható gólnak és számít-e még a passz-statisztika? Hogy jön a focihoz a Poisson eloszlás (említett könyv: Moroney - Számoktól a tényekig ) és mi köze a szignifikancia számításoknak a lórúgástól elhunyt katonáknak? Melyik...

A Google Asszisztens kijavította Elődöt a lapméretek kérdésében és pénzt dob fel Feriéknél, Cortana velünk nem akart szóba állni, Siri viszont remek angol-japán tolmácsként mutatkozott be Gyurinak. A hangfelismerés régi történet - Öveges professzor Heki kutyájának is sikerült - és már egész jól megy, akárcsak a beszédszintézis, viszont a megértés még nagyon nagy kihívás. Miért van női hangja az as...

Van-e köze az IBM Watsonnak Sherlock Holmes-hoz, és mivel nyerte meg a Jeopardy tévévetélkedőt? Az IBM elnöke hány számítógépet jósolt a világnak és mi köze Előd sajtreszelőinek ehhez a vállalathoz? Kik azok az adatmarsallok és mire való az asztalos szoftver? Ki lehet-e tolni az összes adatot a kerítésen kívülre, vagy elterjednek a hibrid felhők? Csak a nagyvállalatoknak ajánlja az IBM a Watsont,...

Miért tiltotta be Jeff Bezos , az Amazon tulajdonosa 2004-ben a vezetői értekezleteken a prezentációk és a hierarchikus listák (bullet points) használatát? Előre viszi-e a világot, ha prezik helyett folyó szövegben írott előterjesztésekről döntenek a menedzserek? Vajon mindenért a PowerPoint a hibás? Annyi biztos, akinek jó összefoglalót kell írnia, többet dolgozik, mint egy prezin és rákényszerűl...

Versenyszerű előrejelzés idősoros adatokból - de hogy jön ide a mozgóátlag? És a T4253H , avagy a Hamming ablakozás? Ha már sima a görbe, akkor jöhet a Granger kauzalitás , ami az előrejelzés egyik nagyszerű eszköze, és az EU-t akár jogszabályok is kötelezik a használatára. A versenyek pedig remek forecasting megoldásokat mutatnak fel, de vajon az üzleti tervezés során az előrejelzéshez, vagy az e...

Kinek hány munkahelye volt? Miért olyan nagy a jövés-menés az adattudós (és egyéb tech) pozíciókban? Hol tölti az életét a falusi állomásfőnök? Hogy függ össze az adattudósság hiányszakma mivolta és a nagy arányú elvándorlás ? Vajon mennyire határoz meg egy céget a dolgozók csapata - elég a kulcsembereket megtartani? Vajon azt csinálja-e egy data scientist, amiről az egyetemen álmodozott, vagy kul...

Mit tudnak a Natural Language Processing nem is olyan új üdvöskéi, a Transformer modellek? Raimundus Lullus szövegcsinálása a 13. században és Gulliver gúnyolódása Swift regényében. Mik voltak a GPT-3 elődei, avagy miért fontos a szövegfeldolgozásban a párhuzamosítás? Milyen cég az OpenAI és miért nem követte saját vízióját a GPT-3 miatt? Mennyi áramot fogyaszt egy általános nyelvi modell? Érti-e...

Kit hogy talál meg az outlier kereső? Katonaság, ikrek csokija, avagy szeretjük magunkat bejósolhatatlannak gondolni. Pedig az outlier is egy profil!  Hogyan avulnak el az adatmodellek? Challenger modellek a folyamatos megújulásért. A rendszerek elromlanak, ezért kell őket projekt helyett folyamatnak tekinteni. A jelentés nélküli adatok megtartásának értelme. Eszköz pedig régen is volt a mode...

Kinek melyik ajánlórendszer bizonyul tényleg hasznosnak? Kindle, a hipertext, Amazon és TikTok. Mi van a TikTok For You oldala mögött ? Fröccsök között kipróbálva, lehallgat-e a Facebook. A szép emlékezetű AltaVizsla és a Kincskereső kisködmön. Az ajánlórendszerekben egyre fontosabb, hogy kiszakítsanak a saját véleménybuborékunkból, ugyanakkor ez manipulációhoz is vezethet. Hogyan járulhat hozzá e...