Láncreakció

Újra Tikk Domonkos, a Gravity alapító ügyvezetője volt a Láncreakció vendége. Ezúttal arról beszélgettünk, hogyan működik az ajánlórendszer-üzlet, kik a versenytársak, mit lehet tudni az ügyfelekről, milyen üzleti modellek válnak be, és mi lehet a jövője ennek a szegmensnek. Mellékesen jártunk egy kicsit a startupok céljai és megközelítései körül és azt is megbeszéltük, volt-e nagy váltás a Gravit...

Eláruljuk, tudunk-e biflázni, aztán megkeressük a különbségeket a felügyelt, felügyelet nélküli és megerősítéses tanulás között , így előkerül a MENACE és a próbálgatással tanuló önvezető autó . Beszélünk a blackbox és whitebox eljárások közötti tudásbéli és morális különbségről, valamint kínálunk egy bónusz darts-táblát , amivel eldönthetjük, milyen megközelítéssel álljunk neki egy MI problémának...

Ebben az epizódban rácsodálkoztunk a világban található adatmennyiségre és az adatforgalom nagyságára, ennek mérőszámaira, illetve a mérés, pontosabban a becslés módszertanára, de előtte megbeszéltük a könyv illatát, a lyukszalag tapinthatóságát és az időtálló adattárolás nehézségeit, valamint azt is eldöntjük, az elektron hadron vagy lepton-e inkább?

Vendégünk volt Tikk Domonkos, a Netflix Prize híres versenyének második helyezett csapatából alakult, ajánlórendszerek fejlesztésével foglalkozó magyar cég, a Gravity alapító ügyvezetője. Beszélgettünk a Netflix versenyről, az ajánlórendszerek működéséről, történetéről, az üzleti modellről és arról, hogyan tud egy magyar vállalat bekerülni az észak-amerikai tenderekre.

A Láncreakció podcast első születésnapját a készítők olyan beszélgetéssel ünnepelték, amelyben kevés volt az adattudomány, de sok a visszaemlékezés, merengés, ígérgetés és összehasonlítás. Ebben segített az IAB Hungary 2021-es podcast kutatása , amelyhez jó volt hozzámérni a Láncreakció első évét is.

Itt az országgyűlési választás, mi pedig azt vizsgáljuk, életképes-e még egyáltalán a politikai (és akár a marketing) közvéleménykutatás intézménye? Az ihletet most Tóka Gábor, a választói magatartás és választási rendszerek kutatójának cikke adta, amely a Vox Populi blogon jelent meg és azt járta körül, mekkora is valójában az a bizonyos, híres 3,1%-os hibahatár. Ennek kapcsán megmagyaráztuk enne...

Előd egy szuszra olvassa a költők életművét, Gyula a filozófia vizsgán Stanisłav Lem regénye segítségével szerez ötöst, Gyuri pedig a fizika helyett a zenét nevezi meg kedvenc humán területeként. Felbukkant a beszélgetésben A prímszámok zenéje című könyv, és benne a sztori Bernhard Riemann német matematikusról, aki állítólag talált egy megoldást a prímszámok eloszlásának rejtélyére, de publikáció...

A résztvevők vallanak James Bond hoz való viszonyukról, de csak azért, mert névegyezés van az MI6 ellátmányos osztály főnöke és az összeesküvés-elméleteket terjesztő (egyebek mellett a Pizzagate propagálása kapcsán elhíresült) amerikai mozgalom - a QAnon -  alapítója között. Utóbbit most buktatták le svájci és francia kutatók a stilometria módszerei segítségével. Ugyanez a megközelítés segíte...

Elveszi-e a póker varázsát, ha szoftver is segíti a játékosok fejlődését? Egyáltalán, mit kell fejlődni egy szerencsejátékban, ahol az nyer, akinek nagyobb értékű a véletlenszerűen húzott lapja? Miről szól valójában a Texas hold'em, ha nem a lejátszásról? Mik a stratégiák, mit tud ehhez hozzátenni a mesterséges intelligencia és végül miért lesz mégis érdekes akár a gép ellen is játszani? A New Yor...

Mennyiben működnek az előrejelzések, megváltozott-e a világ annyira, hogy nem lehet megjósolni, mi fog történni? Ha csupán egy-egy ember döntésén múlnak az események, akkor ezt nem lehet statisztikailag előrejelezni. Mindez az orosz-ukrán háború kapcsán került elő, de aztán inkább azt vizsgáltuk meg, mi lehet az IBM Watson Health eladása mögött és hogy függ ez össze a nagy cégek innovációs képessé...

A Facebook kapcsán sokszor elhangzik mostanában a metaverzum kifejezés, holott a legtöbb nagy techcég ugyancsak építi a kapcsolódó saját projektjét. Ugyanakkor nem biztos, hogy mindnyájan ugyanazt értjük alatta, ezért érdemesnek gondoltuk egy egész adást szentelni a témakörnek. És milyen jól tettük! Előkerültek olyan kérdések, hogy vajon egy Messenger-beszélgetés vagy a Second Life vagy a Fortnite...

Kishírek a nagyvilágból? Majdnem, de inkább mégiscsak egy téma körül forogtunk: az emberi agy másolásánál. Elsőként arról beszéltünk, hogyan próbálták meg egy szitakötő agyának működését neurális hálóval modellezni , és hogy mennyivel egyszerűbb ez az embernél. Aztán szóba került a svéd anyag terve, amivel milliószor hatékonyabb chipekkel lehet majd szimulálni az agyműködést. Végül a DeepMind új b...

Ma már nem csak grafikust, zenészt vagy szövegírót bérelhetünk apróbb projektekre, hanem adattudóst is. A freelancer platformok és a Kaggle mellett a felhőalapú megoldások tették lehetővé, hogy a kezdő elemzők céges háttér nélkül is szerezhessenek tapasztalatot ezen a területen. Kérdés, hogy amit ezekben a projektekben tapasztalnak, felkészíti-e őket a klasszikus projektekre? Eheti kulcsszavak: Ub...

Egy Forbes.com cikk nyomán arról beszélgettünk, miért értelmetlen az adatelemzési projektek 95%-a, mikor lesz következménye az üzleti folyamatokban az elemzés megállapításainak, kihagyható-e a területet mélységében ismerő szakember tudása a projektből és miért az a legnagyobb bosszú egy konok megrendelő esetén, ha pontosan azt csináljuk, amit ő mond?

Eddig legalább kétszer volt AI winter, azaz olyan időszak az MI kutatásban, amikor a kezdeti ígéretek teljesülésébe vetett hit megcsappant, s ezzel együtt a kutatásfinanszírozás is elmaradt. Vajon most is egy ilyen időszak előtt állunk, vagy csak az irreális várakozások lehűlése teszi helyre ezt a területet? Megnéztük a történelmet , a várakozásokat és a rokon szakmákat is .

2022 első Láncreakció-epizódjában megpróbálunk jóslatokba bocsátkozni az adattudomány újévi vívmányait kutatva, miközben mások hasonló próbálkozásait sem hagyjuk kritika nélkül. Első tájékozódási pontnak a Zuci Systems blogposztját használtuk, illetve a DataToBiz 17 trend-tippjét és a Datamation írását is átnéztük, hogy aztán saját következtetéseinket szintetizáljuk mindezek segítségével. Spoiler:...

Hogyan dolgoznak az évösszegző cikkek (mint például ez a mű ) szerzői és miért haragszik rájuk Gyuri, mire büszke az idén nagy változásokat megélő Gyula, hogyan lépett előre a podcastnak köszönhetően Előd? Érdekeltek-e a nagy szállítók az adatértés fejlődésében? Undorító nyelv-e az R? Hogyan hatott a Covid az adattudomány standardizációjára és az innovációra? Beköszönt-e újra az AI Winter? Hogyan...

A karácsonyi bekuckózós mozizáshoz ajánlottunk néhány szakmánkba vágó filmet is, így kerülhettek szóba ebben az adásban a következő alkotások: Az igazság bajnokai , Pénzcsináló (Moneyball) , Pi , Kódjátszma (The Imitation Game) , 2001. Űrodüsszeia (2001 Space Odyssey) , Ex Machina , A nő (Her) , Társadalmi dilemma (The Social Dilemma) , The Great Hack , Különvélemény (Minority Report) , Krízispont...

Szoktunk-e adatbázist építeni a saját életünkből? Mi köze a menstruációnak az adattudományokhoz és hány egeret lehet egy nap elfogni tudományos módszerekkel? Mitől érdekes Magyarország vízügyi adatbázisa és a Nemzeti Atlasz? Hogyan kell megtudni a kamasz gyerekünkről, hogy hány gólt rúgott a délelőtti meccsen? Hányszor káromkodtak Tarantino filmjeiben, hogy hívják a zürichi kutyákat, milyen idősor...

Vendégünk volt Windhager-Pokol Eszter, a Starschema Data Science vezetője, akivel a felnőtt nők, a kislányok és a matematika kapcsolatáról beszélgettünk (és megemlítettünk három gyerekeknek szóló matekkönyvet is: Kettő meg kettő az négy ; Pipacska és Kockapaci ; Mesés számok, számos mesék ), a nőkkel szemben támasztott magasabb munkáltatói elvárásokról, aztán az R-Ladies Meetup erényeiről és a Pyt...

Ki tud és ki nem tud viccet mesélni, és egyáltalán, mi kell a vicces viccmeséléshez? Mi a baj az apácaviccekkel manapság? Lehet-e generatív alapon viccet gyártani, és miért lenne ez a feladat a mesterséges intelligencia Szent Grálja? Mire jutott a témában a tévés forgatókönyvíró Joe Toplyn és gépi tanulási algoritmusa, a Witscript? A fizika szépségbe való menekülése azonban egyáltalán nem vicces,...

Vendégünk volt Becker György reklámpszichológus, neuromarketing-szakember, akivel beszélgettünk a személyes és szervezeti döntések motivációs hátteréről, a szubliminális befolyásolásról és a sülő kenyér illatáról, a social média hatásaival szembeni döntés lehetőségéről és felelősségéről, valamint a pletykás okosórákról, amelyek olyat is tudnak rólunk, amit mi magunk sem.

Vendégünk volt dr. Jóri András, Magyarország korábbi adatvédelmi biztosa, aki több kelet-európai ország adatvédelmi és informatikai jogának kidolgozásában is részt vett, ma pedig adatjogi, GDPR tanácsadó. Többek között arról is beszélgettünk, hogy érdeke-e egy vállalati jogtanácsosnak a projektek elindulása, mi köze a GDPR-nak a német vonalassághoz, milyen volt a magyar szabályozás a GDPR előtt, p...

A Láncreakció csapata kiegészülve Farkas Richárddal (Szegedi Tudományegyetem kutatója) az NLP elméleti lehetőségeiről és gyakorlati alkalmazhatóságáról beszélgetett a conTEXT 2021 konferencia színpadán. Finom volt-e a süti, csal-e a Google Duplex, nyelvi hátrányban vannak-e a magyar NLP-kutatók, részt kell-e venni a transformer modellek számháborújában és utálja-e még valaki a Google Fordítót...

A Nature folyóiratban találkoztunk egy kutatással (https://www.nature.com/articles/s41562-021-01196-4), amelyet a Microsoft saját magán végzett el az első karantén alatt regisztrált munka-interakciók adataira támaszkodva. Az emailek és naptárba felvett Teams-hívások vajon megmutatják-e, hogy mi történt a dolgozók szociális hálózatával? Hová vezethet, ha az együttműködés informális kapcsolatai stat...