Láncreakció

Eddig legalább kétszer volt AI winter, azaz olyan időszak az MI kutatásban, amikor a kezdeti ígéretek teljesülésébe vetett hit megcsappant, s ezzel együtt a kutatásfinanszírozás is elmaradt. Vajon most is egy ilyen időszak előtt állunk, vagy csak az irreális várakozások lehűlése teszi helyre ezt a területet? Megnéztük a történelmet , a várakozásokat és a rokon szakmákat is .

2022 első Láncreakció-epizódjában megpróbálunk jóslatokba bocsátkozni az adattudomány újévi vívmányait kutatva, miközben mások hasonló próbálkozásait sem hagyjuk kritika nélkül. Első tájékozódási pontnak a Zuci Systems blogposztját használtuk, illetve a DataToBiz 17 trend-tippjét és a Datamation írását is átnéztük, hogy aztán saját következtetéseinket szintetizáljuk mindezek segítségével. Spoiler:...

Hogyan dolgoznak az évösszegző cikkek (mint például ez a mű ) szerzői és miért haragszik rájuk Gyuri, mire büszke az idén nagy változásokat megélő Gyula, hogyan lépett előre a podcastnak köszönhetően Előd? Érdekeltek-e a nagy szállítók az adatértés fejlődésében? Undorító nyelv-e az R? Hogyan hatott a Covid az adattudomány standardizációjára és az innovációra? Beköszönt-e újra az AI Winter? Hogyan...

A karácsonyi bekuckózós mozizáshoz ajánlottunk néhány szakmánkba vágó filmet is, így kerülhettek szóba ebben az adásban a következő alkotások: Az igazság bajnokai , Pénzcsináló (Moneyball) , Pi , Kódjátszma (The Imitation Game) , 2001. Űrodüsszeia (2001 Space Odyssey) , Ex Machina , A nő (Her) , Társadalmi dilemma (The Social Dilemma) , The Great Hack , Különvélemény (Minority Report) , Krízispont...

Szoktunk-e adatbázist építeni a saját életünkből? Mi köze a menstruációnak az adattudományokhoz és hány egeret lehet egy nap elfogni tudományos módszerekkel? Mitől érdekes Magyarország vízügyi adatbázisa és a Nemzeti Atlasz? Hogyan kell megtudni a kamasz gyerekünkről, hogy hány gólt rúgott a délelőtti meccsen? Hányszor káromkodtak Tarantino filmjeiben, hogy hívják a zürichi kutyákat, milyen idősor...

Vendégünk volt Windhager-Pokol Eszter, a Starschema Data Science vezetője, akivel a felnőtt nők, a kislányok és a matematika kapcsolatáról beszélgettünk (és megemlítettünk három gyerekeknek szóló matekkönyvet is: Kettő meg kettő az négy ; Pipacska és Kockapaci ; Mesés számok, számos mesék ), a nőkkel szemben támasztott magasabb munkáltatói elvárásokról, aztán az R-Ladies Meetup erényeiről és a Pyt...

Ki tud és ki nem tud viccet mesélni, és egyáltalán, mi kell a vicces viccmeséléshez? Mi a baj az apácaviccekkel manapság? Lehet-e generatív alapon viccet gyártani, és miért lenne ez a feladat a mesterséges intelligencia Szent Grálja? Mire jutott a témában a tévés forgatókönyvíró Joe Toplyn és gépi tanulási algoritmusa, a Witscript? A fizika szépségbe való menekülése azonban egyáltalán nem vicces,...

Vendégünk volt Becker György reklámpszichológus, neuromarketing-szakember, akivel beszélgettünk a személyes és szervezeti döntések motivációs hátteréről, a szubliminális befolyásolásról és a sülő kenyér illatáról, a social média hatásaival szembeni döntés lehetőségéről és felelősségéről, valamint a pletykás okosórákról, amelyek olyat is tudnak rólunk, amit mi magunk sem.

Vendégünk volt dr. Jóri András, Magyarország korábbi adatvédelmi biztosa, aki több kelet-európai ország adatvédelmi és informatikai jogának kidolgozásában is részt vett, ma pedig adatjogi, GDPR tanácsadó. Többek között arról is beszélgettünk, hogy érdeke-e egy vállalati jogtanácsosnak a projektek elindulása, mi köze a GDPR-nak a német vonalassághoz, milyen volt a magyar szabályozás a GDPR előtt, p...

A Láncreakció csapata kiegészülve Farkas Richárddal (Szegedi Tudományegyetem kutatója) az NLP elméleti lehetőségeiről és gyakorlati alkalmazhatóságáról beszélgetett a conTEXT 2021 konferencia színpadán. Finom volt-e a süti, csal-e a Google Duplex, nyelvi hátrányban vannak-e a magyar NLP-kutatók, részt kell-e venni a transformer modellek számháborújában és utálja-e még valaki a Google Fordítót...

A Nature folyóiratban találkoztunk egy kutatással (https://www.nature.com/articles/s41562-021-01196-4), amelyet a Microsoft saját magán végzett el az első karantén alatt regisztrált munka-interakciók adataira támaszkodva. Az emailek és naptárba felvett Teams-hívások vajon megmutatják-e, hogy mi történt a dolgozók szociális hálózatával? Hová vezethet, ha az együttműködés informális kapcsolatai stat...

Októberben rájárt a rúd a Facebookra: nem elég, hogy hat órára elérhetetlenné váltak a szolgáltatásaik , amit a világ azonnal túlgondolt, nagyjából ugyanekkor lépett elő a félhomályból Frances Haugen , az egykori alkalmazott, aki már egy hónapja látta el belső anyagokkal a The Wall Street Journal tényfeltáró sorozatát, a The Facebook Files -t. A vezető közösségi szolgáltatás helyzetéről, felelőssé...

Gyula és Feri az Internet Hungary konferencián jártak Siófokon és ennek apropóján elgondolkoztak azon, mire jó a konferenciázás? Tényleg csak a kapcsolati hálót lehet ott szövögetni? Vagy esetleg még az is tanulhat valamit, aki már mindent tud a témákról? Ráadásul az adattudomány műsorvezetőink várakozása szerint csak nagyon felszínesen kerülhet elő egy alapvetően marketinggel, médiával, HR-rel és...

Vendégünk ebben az epizódban dr. Geszler Nikolett szociológus, a Clementine-nál szöveganalítikával foglalkozó munkatársa, témánk pedig a hangvezérelt asszisztensek és chatrobotok beszéd-alapú interakcióra való képességének kérdései. A technikai feltételek adottak - a szöveg leiratozása, feldolgozása és a válaszhoz szükséges beszédszintézis jó minőségben áll rendelkezésre, azonban a hangasszisztens...

Mesterséges intelligencia segítségével készített szülinapi whiskyt egy svéd főzde, és hiába kételkedtünk, végül megtaláltuk benne az adattudományt! Ugyanígy a profi sakkot először legyűrő, majd mostanra támogató AlphaZero-ról is kiderítettük, mit lehet szeretni benne, és miért van még mindig értelme az emberi sakknak a szuperhumán sakkautomaták árnyékában. Ennek kapcsán átgondoltuk Kramnyik nagyme...

Miért vették fel Gyulát a Lufthansához? Mit tanácsolt Előd egy komoly pozícióra jelentkező ismerősének? Mit szólna Gyuri egy IQ teszt eredményhez, amit egy jelölt önéletrajzában talál? Hogyan fedezik fel a pszichológiai tesztek a hazugságot? Milyen etikai kérdéseket vet fel a HR analítika? Van-e értelme KPI-kre építeni az elemzéseket? Lehet-e költséget megtakarítani az adatalapú HR-rel? Mekkora do...

Nyelvmozgás és a spiccato, a megjósolhatatlan hőmérséklet, a Göncölszekér nézeti rajza és a mazsola elfogadása. Etikus-e véletlenszerű kérdések sokaságából személyes nézeteket jósolni, ha amúgy lehetséges? Podcast verseny és tanulságai: megnyerte-e kategóriáját a Láncreakció és milyen adatértési meglátásokra jutottunk a verseny kapcsán? Adatalapú újságcikkek (sorrendben így volt róluk szó: kerékpá...

Egy magyar kutatás szerint a Spotify ajánlórendszere a siker demokratizálása helyett a hagyományos zeneipar egyenlőtlenségeit reprodukálja. Vajon mi működteti az ajánlórendszereket? Miben különböznek egy banki vagy telkós adattárháztól? Vajon miért primitívek a streaming szolgáltatók ajánlásai? Hogyan uralja a Youtube-ot egy indiai kiadó és egy kilencéves kisfiú? Felemelhet-e úgy a Spotify egy zen...

Olimpiai érem-predikciók és az időeltolódás, no meg Katinka formaidőzítése, de főként az adatértés oktatásának értelme, fontossága és hasznossága. A cső legszűkebb keresztmetszete az emberi felfogóképesség, ehhez kell igazodjon az adatábrázolás. A szereplők közötti kulturális szakadék és a rendszerbe kódolt igazságtalanság. Vajon jobban-e a sportfogadási adatok elemzésében a focitagadók és lehet-e...

Kinek melyik matematika terület volt a leggyűlöletesebb? Előd nem értette a funkcinális analízist, viszont ki tudta forgatni a bűvös kockát, Gyulának máig rémálmai vannak az integrálszámításról, és Gyuri is ódzkodott az analízistől. Előd bevezetne egy új jelölést a logaritmusra, mert talán ott törik el először valami a gyerekeknél. Feri szerint a programozáshoz nem kell matek, Gerald M. Weinberg:...

Kitárgyaltuk a 2012-es " How We're Predicting AI - or Failing To? " című kutatást. A jövőkutatás története, avagy mindig is a mindentudást hajszolta az emberiség. Mit jelent a 2001. Űrodüsszeia befejező jelenete? A sci-fi szerzők vajon túl tudják-e lépni a valóságot? Felelősségre kell-e vonni a téves jóslatok hangoztatóit? Mire jutott a kutatás, amelynek válaszadói az elmúlt negyven évben azt a té...

A kéretlenül keletkező adatból akár pénzt is lehet csinálni, de erre alapozni üzleti modellt - ez már foglalt? Ez igaz lehet, ha startupokról beszélünk, de vannak-e másféle vállalatok is? Balgoh Petya bejegyzése a Linkedinen . Heraklesz sikerdíjért kitakarítja Augeiasz istállóját, de mi köze mindennek az adattúltengéshez? A régi programozók azt gondolták, adatokkal vacakoljon a Cobol-programozó, m...

Hogyan alakult ki az intelligencia fogalma, avagy hogyan lehet különböző képességeket összehasonlítani? Miért kellett ehhez feltalálni a faktoranalízist? Örökölt vagy tanult készség az intelligencia? Hogy jön ide Adolphe Quetelet , Francis Galton és az eugenika? Összefügg-e a Palatinus strand látogatói száma a Jégbüfé fagylaltozóival? Olyan-e az intelligencia, mint a sötét anyag vagy inkább olyan,...

Ki cserél izzót a szereplők autójában és mi köze ennek a szintaktikus hibák megkereséséhez? Egy régi megközelítést vett elő újra a világ, hogy szabaduljon a programozó-csapdából: a vizuális felületeken összerakható, kódsorok nélküli fejlesztési eszközöket: a No-Code megközelítést. Ha képet manipulálunk, vagy 3D tervezünk, fel se merül a fejlesztés gondolata - adatmanipuláláshoz miért kell? Hogyan...

Hogyan készül a párizsi? A dmLab cikkét követve igyekszünk megfejteni, hogyan magyarázható az MI működése, és egyáltalán miért van erre szükség? Miért nem fogadják el a szülők az iskolaérettségi vizsgálat eredményét? Szabad-e a bankoknak hitelképességet vizsgálni nem transzparens prediktív modellel? Van-e értelme a modellezésnek, ha a fejlesztő nem fejlődik közben? Vannak-e olyan gépi tanulásos me...