Kognitywistyka bayesowska jako tradycja badawcza myślenia o umyśle. Część I - Michał Piekarski

W niniejszych podcastach prezentuję wycinek współczesnej debaty wokół bayesowskich modeli umysłu. Formułuję pojęcie kognitywistyki bayesowskiej i proponuję, aby interpretować ją w terminach tradycji badawczej, którą za Larry'm Laudanem rozumiem jako zbiór powiązanych ze sobą koncepcji, metod i podejść, które ewoluują na przestrzeni czasu i kształtują badania naukowe. Dwunastoodcinkowy cykl składa się z dwóch części. W pierwszej omawiam historię i współczesność kognitywistyki bayesowskiej – podejścia, które redefiniuje nasze rozumienie umysłu jako probabilistycznej maszyny predykcyjnej. Wprowadzam pojęcie percepcji jako nieświadomego wnioskowania, wyjaśniam, czym jest model generatywny i tłumaczę, dlaczego świat jest źródłem niepewności. W drugiej części przyglądam się bliżej najnowszym koncepcjom rozwijanym w ramach tej tradycji, tj. przetwarzaniu predykcyjnemu i zasadzie energii swobodnej. Omawiam ich podstawowe założenia, interpretacje, możliwości eksplanacyjne oraz teoretyczne ogran