Dr. Rainer Schlosser
Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK
Probabilistic machine learning has gained a lot of practical relevance over the past 15 years as it is highly data-efficient, allows practitioners to easily incorporate domain expertise and, due to the recent advances in efficient approximate inference, is highly scalable. Moreover, it has close relations to causal inference which is one of the key methods for measuring cause-effect relationships of machine learning models and explainable artificial intelligence. This course will introduce all recent developments in probabilistic modeling and inference. It will cover both the theoretical as we...
Vizitează neapărat site-ul podcastului și susține-i creatorul: www.tele-task.de
Autor
Dr. Rainer Schlosser
Categorie
Site-ul podcastului
Cel mai nou episod
7 iul. 2025
Unde asculți?
Podcasturi în aplicație Replaio Radio În curândPodcasturile ajung în curând în aplicație. Instaleaz-o acum și fii primul care descoperă o abordare complet nouă a podcasturilor
Instalează gratuit
Android aproape 10 mil. descărcări · nota 4,8
iOS în curând
Episoade
Podcasturi asemănătoare
Ascultă podcastul Introduction to Probabilistic Machine Learning (ST 2025) - tele-TASK în Replaio
Radio și podcasturi într-o singură aplicație - gratuit și fără înregistrare. Instaleaz-o azi și nu rata lansarea
Replaio nu este editorul podcasturilor; numele emisiunilor, coperțile și materialul audio aparțin autorilor lor și sunt distribuite prin fluxuri RSS publice
