O. Palma Tech Tales

Neste episódio, exploramos o Databricks e seu papel no ecossistema de dados: fundamentos do Spark, conceito de Lakehouse, integrações com ferramentas como Power BI e MLflow, casos práticos e tendências para o futuro do data engineering.

Neste episódio exploramos os Small Language Models (SLMs) , versões compactas e eficientes dos grandes modelos de linguagem. Você vai entender o que são, como funcionam, onde podem ser aplicados e quais as vantagens e limitações em comparação com os LLMs tradicionais. Também falamos sobre os principais modelos disponíveis (open-source e comerciais), como começar a usá-los em projetos reais — desde...

Um mergulho objetivo na arquitetura e nos sistemas que sustentam operações de Geração Distribuída (GD) Compartilhada em escala: aquisição e onboarding, comissionamento, gestão de usinas e listas de beneficiários, monitoramento de geração, billing e compensação (com parser de faturas), demonstrativos ao consumidor, integrações de pagamento e conciliação, régua de cobrança , atendimento omnichannel,...

Piloto 2 – Matemática Discreta? Neste episódio, vamos mostrar por que a Matemática Discreta é muito mais do que teoria abstrata: ela está em tudo! Você vai entender como conceitos como lógica, conjuntos, grafos, combinatória e criptografia movem as tecnologias que usamos todos os dias — do algoritmo de rotas do Google Maps à segurança das suas mensagens no WhatsApp. De forma leve, divertida e chei...

O Apache Spark surgiu para superar as limitações de lentidão do Hadoop MapReduce, introduzindo o processamento em memória em 2009. Isso o torna até 100 vezes mais rápido para tarefas repetitivas, como machine learning e análises interativas. A evolução para DataFrames e Datasets e o Catalyst Optimizer facilitaram o uso e otimizaram a execução, impulsionando sua adoção. Sua principal força é ser um...