AI Talk Việt

Tập này thuộc series AI Talk Việt, nơi chúng ta khám phá những nền tảng cốt lõi của trí tuệ nhân tạo. Trong Episode 3, chúng ta tìm hiểu hành trình từ Mạng nơ-ron hồi quy (RNNs) – nền tảng xử lý dữ liệu chuỗi – đến Cơ chế Attention và Transformer, những bước đột phá đã mở ra kỷ nguyên của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Bạn sẽ hiểu: • RNN hoạt động như thế nào để lưu giữ thông tin theo thời gian • Vì...

🔹 AI Talk Việt – Tập hôm nay: Cùng nhìn lại hành trình phát triển của các kiến trúc mạng nơ-ron tích chập (CNN) – từ những ngày đầu tiên với AlexNet (2012) cho đến VGG, GoogLeNet, ResNet, DenseNet, EfficientNet và xu hướng Vision Transformer gần đây. Qua từng giai đoạn, các kiến trúc CNN không chỉ mạnh mẽ hơn mà còn tối ưu hơn về độ sâu, hiệu năng và khả năng tổng quát hoá. 🌟 Nội dung chính: 1️⃣...

Tập 1 của AI Talk Việt đưa bạn đến với nền tảng của Trí tuệ nhân tạo – Học máy (Machine Learning). Tập này giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi: • Học có giám sát (Supervised Learning) – gồm phân loại (Classification) và hồi quy (Regression) • Học không giám sát (Unsupervised Learning) – như K-Means Clustering và Phân tích Thành phần Chính (PCA) Cùng với đó, bạn sẽ biết cách xây dựng và đánh giá...