Filipe Lauar

Vida com IA

Um podcast sobre inteligência artificial de uma forma simples. Explicando algoritmos e mostrando como ela está presente no nosso dia a dia.

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Filipe Lauar

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Technology

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Oct 15, 2026

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Episodes

#34 - Pesquisa, modelos generativos, GANs e American Ninja Warrior com Asya Grechka. 20.01.2022

Fala galera, nessa semana eu recebi no podcast em inglês a Asya, estudante de PhD e minha professora na Sorbonne. No episódio falamos sobre a pesquisa da Asya em modelos generativos e GANs mas também sobre outros temas como inteligência artificial geral. A Asya além de PhD em Deep Learning faz escalada profissional e participou 2x do American Ninja Warrior. Nesse episódio em português eu tento pas...

#33 - O estado da arte é self-supervised! Como pré treinar arquiteturas de transformers em NLP e visão computacional. 13.01.2022

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o processo de pré treinamento dos modelos estado da arte em NLP e visão computacional usando arquiteturas de transformers. Desde 2017 nós treinamos redes de NLP (BERT, GPT, ELECTRA) com um modelo de linguagem mascarado usando um processo self-supervisionado, e agora (à partir de 2022) nós somos capazes de treinar arquiteturas de visão (MAE) usando o mesmo...

#32 - Como enganar um carro autônomo. Explicando adversarial attacks. 06.01.2022

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como atacar redes neurais e também como defender a sua rede contra esses ataques. Nesse episódio eu dou o exemplo de atacar carros autônomos, como as pessoas criam imagens que fazem esse carro pensar que uma pessoa é uma árvore ou um carro, por exemplo, e explico também os métodos que fazem isso. Eu também falo sobre como defender a sua rede desses ataques...

#31 - Como fazer carros autônomos dirigirem em todos os lugares? Explicando domain adaptation e semi-supervised learning. 30.12.2021

Fala galera, nesse episódio eu explico como um carro autônomo pode ser treinado para dirigir em um país, na Alemanha por exemplo, e mesmo assim ser capaz de dirigir no Brasil com tudo tão diferente. Para explicar isso, eu falo sobre o conceito de domain adaptation (adaptação de domínio) e também semi-supervised learning (aprendizado semi supervisionado). Eu explico a ideia com a primeira arquitetu...

#30 - Como a Alexa conversa com você? Speech to text e self-supervised com Miguel Agrizzi. 23.12.2021

Fala galera, nesse episódio do podcast eu recebo o meu amigo Miguel para falarmos sobre o problema de speech to text. O problema é basicamente transcrever um audio para texto, no episódio falamos sobre várias aplicações, um pouco da história do problema e também sobre o estado da arte proposto pelo Facebook que utiliza self-supervised learning. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewith...

#29 - Metaverso e Omniverso com Vinicius Bonemer. 16.12.2021

Fala galera, nesse episódio do podcast eu recebo meu amigo Vinicius Bonemer pra falar sobre o mundo virtual, o famoso metaverso. No episódio nós vamos fundo na ideia/conceito de um mundo virtual/metaverso e explicamos as diferenças entre o Metaverso do Facebook e o Omniverso da NVIDIA. Nós discutimos muitas possibilidades sobre esse novo universo, o que ja temos, oportunidades, desafios, algoritmo...

#28 - Dicas para encontrar seu estágio na França/Europa com Vinicius Akira. 09.12.2021

Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Vinicius Akira para falarmos sobre nossa experiência para encontrar o nosso estágio aqui na França e também damos várias dicas. Falando sobre as diferenças entre o processo seletivo na França e no Brasil e sobre suas várias partes dando várias dicas, como preparar e enviar o currículo, como se portar em entrevistas de RH e também como treinar para en...

#27 - Pesquisa em visão computacional, transformers e carros autônomos com Matthieu Cord. 02.12.2021

Fala galera, eu conversei no podcast em inglês com o meu professor na Sorbonne Matthieu Cord. O Matthieu é professor e pesquisador na Sorbonne na área de deep learning e visão computacional e também pesquisador no laboratório de IA da Valeo, uma empresa francesa de carros autônomos. Nesse episódio eu falo sobre os pontos mais importantes da nossa conversa, principalmente sua linha de pesquisa atua...

#26 - IA para eficiência energética e muito mais com Franco Marchesoni. 25.11.2021

Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Franco e nós falamos sobre inteligência artificial para eficiência energética, image enhancement (deixar a imagem mais bonita) e active learning. O Franco falou sobre os resultados do seu trabalho em um projeto de eficiência energética para o governo do Uruguay, aprendizado por reforço para deixar a imagem mais bonita automaticamente na Huawei e sobr...

#25 - Como está sendo a experiência de fazer o podocast. 18.11.2021

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como está sendo a experiência de fazer o podcast. Eu falo das motivação, da rotina de gravação e edição, dos equipamentos que eu uso e também como essa experiência tem melhorado minhas hard skills e soft skills. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

#24 - Dicas para treinar redes neurais, data augmentation e self-supervised learning com Fernando Santos. 11.11.2021

Fala galera, nesse episódio eu recebo como convidado o Fernando Santos, pesquisador de pós-doc e professor na USP. No episódio a gente fala sobre várias dicas para treinar redes neurais e alguma técnicas mais avançadas, como curriculum learning e distance learning, e principalmente sobre uso de data augmentation e auto supervisão (self-supervised learning). Instagram: https://www.instagram.com/pod...

#23 - Como alimentar os algoritmos de IA com dados tabulares. Explicando categorical feature encoding e normalização. 04.11.2021

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como alimentar os algoritmos de inteligência artificial com dados tabulares. Você pode entender como dados tabulares sendo as famosas tabelas do excel, onde você tem variáveis numéricas e também categóricas. Nesse episódio eu explico como os algoritmos enxergar os dados tabulares e também como fazer transformações nesses dados para eles ficarem no formato...

#22 - Redes Neurais Binárias com Breno Skuk. 28.10.2021

Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Breno Skuk para falarmos sobre redes neurais binárias. Redes Neurais Binárias conseguem diminuir o tempo de inferência do modelo em 40x e o tamanho de memória em até 64x! No episódio falamos de vários pros e contras do uso dessas redes e como a sua evolução e implementação pode impactar a nossa vida. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifew...

#21 - Algoritmos para NLP e time series. Explicando RNN, GRU e LSTM. 21.10.2021

Fala galera, nesse episódio eu explico a ideia por trás de 3 algoritmos muito importantes utilizados em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e séries temporais (time series). Eu explico os algoritmos RNN clássico, GRU e LSTM, explicando a ideia por trás de cada um deles e explico principalmente a função de cada um dos famosos portões (gates) da LSTM e GRU.   Instagram: https://www.instagr...

#20 - Aplicações de RNNs no mundo real. 14.10.2021

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre aplicações relacionadas a RNNs no mundo real. Eu falo sobre aplicações de Linguagem de Processamento Natural (NLP), como classificação de texto, chatbots, geração de texto, reconhecimento de fala... e falo também de aplicações relacionadas a séries temporais, como previsão do tempo, manutenção preventiva e muito mais! Instagram: https://www.instagram.com/p...

#19 - Aplicações de GANs no mundo real. 07.10.2021

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre aplicações de GANs, Redes Generativas Adversariais, no mundo real. Eu falo sobre muitas aplicações em edição de fotos ou videos, super resolução, video games, carros autônomos e muito mais! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai Códigos: https://github.com/filipelauar/projects/tree/m...

#18 - Aplicações de CNNs no mundo real. 30.09.2021

Nesse episódio eu falo sobre diferentes aplicações de inteligência artificial no mundo real usando as redes CNN. Eu falo sobre 3 grandes problemas, classificação, detecção e segmentação, falo sobre o que está sendo feito em cada uma dessas problemáticas e depois falo sobre qual é o estado da arte atual para eles. Site para os modelos estado da arte: https://paperswithcode.com/sota/ Instagram: http...

#17 - Inteligência Artificial no mercado financeiro com Gabriel Oliva. 23.09.2021

Nesse episódio eu recebo meu amigo Gabriel Oliva para falarmos sobre o uso de Inteligência Artificial no mercado financeiro. Nós falamos sobre várias aplicações como análise de satélites, previsão de preço, alocação de ativos e muito mais. Nós também discutimos o uso da IA mais como uma ferramenta do que como uma solução. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://w...

#16 - Mercado financeiro, tudo o que você precisa saber para começar a investir com Kevin Kühl. 16.09.2021

Nesse episódio eu recebo meu amigo Kevin Kühl para falar sobre os primeiros passos para entrar no mercado financeiro. Nós falamos sobre diferentes tipos de investimento como renda fixa (pré e pós fixada) e renda variável (ações, fundos imobiliários e ETFs). Se você quer saber mais sobre o mercado financeiro e está pensando em começar a investir, esse episódio é pra você! Instagram: https://www.ins...

#15 - Modelagem de sistemas complexos como a Covid e a epilepsia com Kevin Kühl. 09.09.2021

Nesse episódio temos como convidado meu amigo Kevin Kühl, que trabalhou com modelagem de sistemas complexos no laboratório ICMC da USP em parceria com um laboratório do Imperial College London. No episódio falamos sobre como a modelagem de sistemas complexos pode nos ajudar a entender diversos comportamentos como o cérebro humano, o sistema de isolamento contra o coronavirus e até mesmo bater palm...

#14 - Redução de dimensionalidade e clustering. Explicando PCA, Kmeans e Autoencoders. 02.09.2021

Nesse episódio eu falo sobre os problemas de redução de dimensionalidade e clustering. Eu explico aplicações de de cada um desses problemas e também os algoritmos mais famosos pra cada um deles, como PCA, KPCA, ICA e NNMF para redução de dimensionalidade e o Kmeans para problemas de clustering. No final eu também explico os Autoencoders, que é uma arquitetura de rede neural muito poderosa que func...

#13 - Realidade aumentada e realidade virtual com Vinícius Bonemer. 26.08.2021

Nesse episódio temos como convidado meu amigo Vinícius Bonemer, que trabalhou com realidade aumentada e realidade virtual no laboratório da Apple no Brasil. Nesse papo falamos sobre o que é AR e VR, a diferença entre elas, várias aplicações e também sobre o futuro da área. Não percam esse papo que ele está muito legal! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www....

#12 - Como transformar fotos normais em pinturas famosas. Explicando a CycleGAN. 19.08.2021

Nesse episódio eu explico uma nova classe de problemas que foi possível de ser resolvida à partir da rede neural CycleGAN. Com essa nova rede, podemos transformar uma imagem em outra, tendo várias aplicações, como transformar um cavalo em uma zebra, um gato em um cachorro ou até uma foto normal em uma pintura feita por Van Gogh ou Monet! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Lin...

#11- Como eu ganhei uma competição no Kaggle. 12.08.2021

Nesse episódio eu apresento a solução que me fez ganhar um desafio no kaggle na minha universidade (Telecom Paris). Eu explico todas as solução que eu tive desde o início do desafio e o que fui fazendo para melhorar ela. No fim, falo também qual seria uma possível solução para ganhar da minha utilizando ensembles. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linke...

#10 - Algoritmos racistas 05.08.2021

Nesse episódio eu dou vários exemplos sobre algoritmos racistas em diferentes domínios como detecção de pessoas em fotos, seguros de saúde, probabilidade de cometer crimes, discurso de ódio e muito mais! Falo não só sobre problemas raciais, mas também problemas de gêneros e religião causados por alguns algoritmos de inteligência artificial.

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