Filipe Lauar

Vida com IA

Um podcast sobre inteligência artificial de uma forma simples. Explicando algoritmos e mostrando como ela está presente no nosso dia a dia.

Author

Filipe Lauar

Category

Technology

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Latest episode

Jul 9, 2026

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Episodes

#45 - Information Retrieval, NLP, pesquisa e conselhos para o doutorado com Laure Soulier. 07.04.2022

Fala galera, nesse episódio eu recebi como convidada a minha professora na Sorbonne Laure Soulier. No episódio ela falou muito sobre Information Retrieval e NLP, que foram os tópicos do doutorado dela e também seus temas atuais de pesquisa. A gente discutiu bastante sobre modelos conversacionais (chatbots) e também sobre explicabilidade à partir de modelos Data to Text. Na segunda part do episódio...

#44 - Data2Vec, treinando um só modelo com texto, imagem e audio. 31.03.2022

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o algoritmo Data2Vec, um modelo revolucionário que consegue ser treinado usando 3 modalidades de dados diferentes, texto, imagem e audio. Além disso, esse algoritmo é treinado de forma self-supervisionada, ou seja, não precisa de labels. Se você quiser entender melhor, vai escutar o episódio que ficou bem legal!  Instagram: https://www.instagram.com/p...

#43 - Como a IA vai impactar a nossa vida no futuro. 24.03.2022

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como a inteligência artificial vai impactar nossa vida no futuro. Eu falo de varias aplicações que vamos ter como metaverso, carros autônomos, robôs, cirurgia autônomas e muito mais!  Episódio sobre metaverso: https://open.spotify.com/episode/032MPBjhJFLWfZoDiFyXmH?si=BDPfd_twTNmA8s1wAgY8lQ Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/&nbsp...

#42 - Vieses e ética em bases de dados e algoritmos de IA. 17.03.2022

Fala galera, nesse episódio eu recebo como convidado o Joe Scarrfe, ele é Chief Market Officer na Twine. No episódio a gente conversa sobre vieses e ética nas bases de dados e também nos algoritmos de inteligência artificial. Nós discutimos alguns vieses bem conhecidos em bases de dados de video e audio como sexo, idade, cor da pele, sotaque... mas também discutimos alguns não triviais, como a com...

#41 - Como a Inteligência Artificial está impactando nossa vida hoje. 10.03.2022

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como a inteligência artificial está impactando a nossa vida diretamente e indiretamente, como vários coisas do nosso dia à dia são comandados por algoritmos. No episódio eu dou vários exemplos, como sistemas de recomendação em redes sociais, assistentes de voz, reconhecimento facial, medicina e muito mais! Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifew...

#40 - Data Science no code. Construindo soluções completas sem nenhuma linha de código. 03.03.2022

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre soluções de data science no code, plataformas onde você consegue criar soluções inteiras de ciência de dados, desde a análise e manipulação dos dados até a criação de modelo de machine learning sem escrever nenhuma linha de código. No podcast eu falo de duas soluções, KNIME e Dataiku, vai la escutar pra saber os pros e contras de cada uma delas!  Inst...

#39 - Como fazer um projeto de Data Science do zero! 24.02.2022

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como realizar um projeto de Data Science do zero. No episódio eu começo falando sobre um conjunto de passos que você deve seguir para realizar o seu projeto, desde a formulação da hipótese até monitoramento do seu modelo em produção. Depois, eu falo sobre como eu fiz pra aplicar esse conjunto de passos no meu projeto de detecção de fraudes. Esse episódio é...

#38 - Dicionário de Inteligência Artificial. Entendendo o que significam os termos nessa área. 17.02.2022

Fala galera, nesse episódio eu explico todos (ou quase todos) os termos ligados à inteligência artificial. Se você fica perdido no meio de tantas termos que nunca ouviu, siglas e palavras em inglês esse episódio é pra você, nele eu explico desde os termos básicos como o que é um algoritmo até os tipos de aprendizado estado da arte e fazendo também uma ligação entre os termos. O objetivo desse epis...

#37 - Aprendizado por Reforço. Entendendo Reinforcement Learning. 10.02.2022

Fala galera, nesse episódio eu explico o que é Aprendizado por Reforço, o famoso Reinforcement Learning. No episódio eu começo falando sobre algumas aplicações de RL que temos atualmente e depois explico os conceitos básicos, como agente, ambiente, recompensas, estados e transições. Depois, eu falo bem alto nível sobre as ideias por trás dos principais algoritmos, como Q-Learning, Deep Q-Learning,...

#36 - O que são Redes Neurais? Será que elas são inteligentes de verdades? 03.02.2022

Fala galera, nesse episódio do podcast eu explico o que são Redes Neurais e como elas funcionam. No episódio eu falo sobre a relação entre o cérebro humano e a arquitetura das redes neurais, como elas são treinadas, utilizando o famoso algoritmo de back-propagation. Depois de entender como funcionam as redes neurais, eu discuto um pouco sobre a questão de inteligência nesses algoritmos de "intelig...

#35 - Pesquisa, startup e youtube com Shrinivasan Sankar. 27.01.2022

Fala galera, nesse episódio eu recebo no podcast em inglês o ex pesquisador de Oxford Shrinivasan Sankar. No episódio o Shrini fala sobre sua linha de pesquisa ligada a Deep Learning e Active Learning, sua transição de carreira da pesquisa para uma startup agroTech e também sobre seu canal no youtube, AI Bites. Além disso tudo, conversamos um pouquinho sobre como começar nessa área de ciência de d...

#34 - Pesquisa, modelos generativos, GANs e American Ninja Warrior com Asya Grechka. 20.01.2022

Fala galera, nessa semana eu recebi no podcast em inglês a Asya, estudante de PhD e minha professora na Sorbonne. No episódio falamos sobre a pesquisa da Asya em modelos generativos e GANs mas também sobre outros temas como inteligência artificial geral. A Asya além de PhD em Deep Learning faz escalada profissional e participou 2x do American Ninja Warrior. Nesse episódio em português eu tento pas...

#33 - O estado da arte é self-supervised! Como pré treinar arquiteturas de transformers em NLP e visão computacional. 13.01.2022

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre o processo de pré treinamento dos modelos estado da arte em NLP e visão computacional usando arquiteturas de transformers. Desde 2017 nós treinamos redes de NLP (BERT, GPT, ELECTRA) com um modelo de linguagem mascarado usando um processo self-supervisionado, e agora (à partir de 2022) nós somos capazes de treinar arquiteturas de visão (MAE) usando o mesmo...

#32 - Como enganar um carro autônomo. Explicando adversarial attacks. 06.01.2022

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como atacar redes neurais e também como defender a sua rede contra esses ataques. Nesse episódio eu dou o exemplo de atacar carros autônomos, como as pessoas criam imagens que fazem esse carro pensar que uma pessoa é uma árvore ou um carro, por exemplo, e explico também os métodos que fazem isso. Eu também falo sobre como defender a sua rede desses ataques...

#31 - Como fazer carros autônomos dirigirem em todos os lugares? Explicando domain adaptation e semi-supervised learning. 30.12.2021

Fala galera, nesse episódio eu explico como um carro autônomo pode ser treinado para dirigir em um país, na Alemanha por exemplo, e mesmo assim ser capaz de dirigir no Brasil com tudo tão diferente. Para explicar isso, eu falo sobre o conceito de domain adaptation (adaptação de domínio) e também semi-supervised learning (aprendizado semi supervisionado). Eu explico a ideia com a primeira arquitetu...

#30 - Como a Alexa conversa com você? Speech to text e self-supervised com Miguel Agrizzi. 23.12.2021

Fala galera, nesse episódio do podcast eu recebo o meu amigo Miguel para falarmos sobre o problema de speech to text. O problema é basicamente transcrever um audio para texto, no episódio falamos sobre várias aplicações, um pouco da história do problema e também sobre o estado da arte proposto pelo Facebook que utiliza self-supervised learning. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewith...

#29 - Metaverso e Omniverso com Vinicius Bonemer. 16.12.2021

Fala galera, nesse episódio do podcast eu recebo meu amigo Vinicius Bonemer pra falar sobre o mundo virtual, o famoso metaverso. No episódio nós vamos fundo na ideia/conceito de um mundo virtual/metaverso e explicamos as diferenças entre o Metaverso do Facebook e o Omniverso da NVIDIA. Nós discutimos muitas possibilidades sobre esse novo universo, o que ja temos, oportunidades, desafios, algoritmo...

#28 - Dicas para encontrar seu estágio na França/Europa com Vinicius Akira. 09.12.2021

Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Vinicius Akira para falarmos sobre nossa experiência para encontrar o nosso estágio aqui na França e também damos várias dicas. Falando sobre as diferenças entre o processo seletivo na França e no Brasil e sobre suas várias partes dando várias dicas, como preparar e enviar o currículo, como se portar em entrevistas de RH e também como treinar para en...

#27 - Pesquisa em visão computacional, transformers e carros autônomos com Matthieu Cord. 02.12.2021

Fala galera, eu conversei no podcast em inglês com o meu professor na Sorbonne Matthieu Cord. O Matthieu é professor e pesquisador na Sorbonne na área de deep learning e visão computacional e também pesquisador no laboratório de IA da Valeo, uma empresa francesa de carros autônomos. Nesse episódio eu falo sobre os pontos mais importantes da nossa conversa, principalmente sua linha de pesquisa atua...

#26 - IA para eficiência energética e muito mais com Franco Marchesoni. 25.11.2021

Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Franco e nós falamos sobre inteligência artificial para eficiência energética, image enhancement (deixar a imagem mais bonita) e active learning. O Franco falou sobre os resultados do seu trabalho em um projeto de eficiência energética para o governo do Uruguay, aprendizado por reforço para deixar a imagem mais bonita automaticamente na Huawei e sobr...

#25 - Como está sendo a experiência de fazer o podocast. 18.11.2021

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como está sendo a experiência de fazer o podcast. Eu falo das motivação, da rotina de gravação e edição, dos equipamentos que eu uso e também como essa experiência tem melhorado minhas hard skills e soft skills. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifewithai/ Linkedin: https://www.linkedin.com/company/life-with-ai

#24 - Dicas para treinar redes neurais, data augmentation e self-supervised learning com Fernando Santos. 11.11.2021

Fala galera, nesse episódio eu recebo como convidado o Fernando Santos, pesquisador de pós-doc e professor na USP. No episódio a gente fala sobre várias dicas para treinar redes neurais e alguma técnicas mais avançadas, como curriculum learning e distance learning, e principalmente sobre uso de data augmentation e auto supervisão (self-supervised learning). Instagram: https://www.instagram.com/pod...

#23 - Como alimentar os algoritmos de IA com dados tabulares. Explicando categorical feature encoding e normalização. 04.11.2021

Fala galera, nesse episódio eu falo sobre como alimentar os algoritmos de inteligência artificial com dados tabulares. Você pode entender como dados tabulares sendo as famosas tabelas do excel, onde você tem variáveis numéricas e também categóricas. Nesse episódio eu explico como os algoritmos enxergar os dados tabulares e também como fazer transformações nesses dados para eles ficarem no formato...

#22 - Redes Neurais Binárias com Breno Skuk. 28.10.2021

Fala galera, nesse episódio eu recebo meu amigo Breno Skuk para falarmos sobre redes neurais binárias. Redes Neurais Binárias conseguem diminuir o tempo de inferência do modelo em 40x e o tamanho de memória em até 64x! No episódio falamos de vários pros e contras do uso dessas redes e como a sua evolução e implementação pode impactar a nossa vida. Instagram: https://www.instagram.com/podcast.lifew...

#21 - Algoritmos para NLP e time series. Explicando RNN, GRU e LSTM. 21.10.2021

Fala galera, nesse episódio eu explico a ideia por trás de 3 algoritmos muito importantes utilizados em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e séries temporais (time series). Eu explico os algoritmos RNN clássico, GRU e LSTM, explicando a ideia por trás de cada um deles e explico principalmente a função de cada um dos famosos portões (gates) da LSTM e GRU.   Instagram: https://www.instagr...

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