Radiologie: KLARTEXT

Eine Kardiologin: sechs Jahre Weiterbildung, am Ende steht ihre Spezialisierung im Facharzttitel. Ein Neuroradiologe: sieben Jahre, am Ende eine Schwerpunktbezeichnung, die er nur zusammen mit dem Facharzt führen darf. Ich sage seit Jahren, dass wir in der Radiologie Subspezialisierung brauchen. Die Antwort darauf ist fast immer dieselbe: keine Zeit, wird nicht vergütet, ist nicht vorgesehen. Ein...

Zehntausende Befunde. Und bei den allermeisten weiß ich bis heute nicht, ob sie überhaupt jemand gelesen hat. Ob mein Befund die klinische Entscheidung beeinflusst hat. Oder ob die Therapie längst feststand, als er ankam. Wir Radiologinnen und Radiologen senden Befunde ins Nichts. Und das fängt nicht erst nach zehn Jahren an, sondern oft schon im ersten Weiterbildungsjahr, mit einem Satz, den fast...

Deskilling. Ein Wort, das sich harmloser anhört, als es ist – und das beschreibt, was passiert, wenn wir aufhören, eine Fähigkeit zu üben, weil ein System sie für uns übernimmt. Nicht dramatisch. Nicht plötzlich. Sondern schleichend. In dieser Folge von "Radiologie: Klartext" spreche ich über etwas, das ich nur schwer gestehe: Deskilling ist mir selbst passiert. Irgendwann habe ich aufgehört, so s...

Automation Bias. Ein Begriff, den viele noch nie gehört haben – und der trotzdem längst Teil unseres klinischen Alltags ist. Denn jedes Mal, wenn ein KI-System eine Empfehlung abgibt, passiert etwas ganz Menschliches: Wir neigen dazu, ihr zu folgen. Selbst dann, wenn unser eigener Blick etwas anderes sagt.  Nicht aus Bequemlichkeit. Nicht aus Inkompetenz. Sondern weil unser Gehirn unter Druck gen...

"Radiologie grenzenlos" – das ist das Motto des Röntgenkongresses 2026, das ich als Kongresspräsidentin mit ausgewählt habe. Es ist eine Vision, ein Versprechen, das ich mir wirklich wünsche. Aber was passiert, wenn man selbst an seine Grenzen stößt? Wenn Krankheit im System plötzlich zum Problem wird? In dieser Episode spreche ich über das, was viele kennen – und kaum jemand laut sagt.🎙️ Radiolog...

Sollte man im Zeitalter von Künstlicher Intelligenz (KI) noch Radiolog:in werden – oder nicht? Diese Frage stand als Kommentar unter einem meiner Videos. Und mir war sofort klar: Das ist kein Ja-oder-Nein. Das ist ein eigenes Video - und jetzt ist sogar ein eigener Podcast draus geworden. Denn ich glaube, es ist die falsche Frage. In dieser ersten Folge meines neuen Podcasts "Radiologie: Klartext"...

Radiologie, KI, Karriere – und die Dinge, über die in unserem Fach (und generell in der Medizin) nur wenig offen gesprochen wird. Ich starte diesen Podcast, weil mir langsam die Geduld ausgeht. Nicht mit dem Fach. Sondern mit dem, was wir daraus gemacht haben."Radiologie: Klartext" ist der Podcast für alle, die in der Radiologie arbeiten – oder es vorhaben. Über strukturelle Probleme im System, üb...