Просто Штучний Інтелект

Цей витяг є оновленим звітом за 2025 рік від Марка Зао-Сандерса, що пропонує  систематичний аналіз реальних сценаріїв використання генеративного штучного інтелекту (GenAI) , які виходять за межі початкових тенденцій. Дослідження, що базується на якісному аналізі публічних дискусій, зокрема на форумах Reddit, виявило значний зсув у застосуванні ШІ: від інструментів для підвищення продуктивності та...

Цей випуск занурює слухачів у глибоке порівняння двох епох обчислювальної майстерності — від стародавнього Антікитерського механізму до сучасної гонки за домінування в епоху штучного інтелекту. Ми дослідимо, як інженери античності створювали неймовірно складний аналоговий комп’ютер у бронзовому корпусі для передбачення рухів небесних тіл, тоді як сучасні технологічні гіганти, як Nvidia та AMD, виб...

Це дослідження емпірично підтверджує  гіпотезу про "деградацію мозку" LLM  (великих мовних моделей), стверджуючи, що постійне поглинання низькоякісного, або "сміттєвого", веб-тексту спричиняє  стійке зниження когнітивних здібностей  моделі. Дослідники використовували контрольовані експерименти на даних із Twitter/X, визначаючи "сміттєві" дані за двома критеріями: висо...

Цей витяг із Звіту AI Index 2025 року є всебічним оглядом поточного стану та впливу штучного інтелекту, охоплюючи ключові досягнення та виклики. Основними темами є  стрімке зростання продуктивності ШІ  на складних контрольних показниках і поява  менших, але потужніших моделей , а також значні прориви у створенні високоякісного відео та агентських систем. Звіт також детально описує  еволюцію відпов...

У цьому епізоді ми досліджуємо захопливий світ цифрових агентів: як штучний інтелект навчився домовлятися, “грати за правилами” або їх порушувати, будувати партнерство й навіть обманювати колег-агентів задля досягнення мети. На тебе чекають реальні кейси змагань між автономними AI-системами, приклади хитрих алгоритмів переговорів, аналіз сучасних стратегій обману та останні відкриття у створенні д...

Цей уривок є доповіддю, що розповідає про  стрімкий прогрес і трансформацію в галузі штучного інтелекту , особливо зосереджуючись на великих мовних моделях (LLM). Спікер, Олександр Краковецький, вітає присутніх з Днем ІТ та наголошує, що  технології є "ДНК" сучасного бізнесу , проникнувши в усі його сфери. Основна частина доповіді присвячена  методам оцінювання прогресу ШІ , зокрема чере...

Цей уривок із статті Unite. AI, автором якої є Олексій Жуков з EPAM Systems, пояснює, як  багатоагентні системи на основі великих мовних моделей (LLM-MA)  можуть підвищити ефективність вирішення складних бізнес-завдань порівняно з "одноразовими" реалізаціями LLM. Замість того, щоб діяти лише як допоміжні "другі пілоти", GenAI-рішення повинні перетворитися на  автономних учасників процесу , здатних...

У цьому випуску розбираємо, як сучасні великі мовні моделі (LLM) перетворюються на автономних «агентів» із трьома ключовими компонентами:  мозок  (алгоритмічне ядро),  руки  (інструменти та зовнішні API) і  пам’ять  (збережений досвід і контекст). Дізнайтеся: Як LLM-агенти формують ієрархію цілей та приймають рішення в складних задачах. Які механізми планування використовують для багатокрокових ді...

Ласкаво просимо на експертний подкаст, який є практичним доповненням та розширеним оглядом ключових тем книги «Великi мовнi моделi, iнженерiя запитiв та агенти» авторства Олександра Краковецького .У цьому подкасті ми детально розглядаємо принципи роботи та навчання великих мовних моделей (ВММ) , інженерію запитів (Prompt Engineering) як ключове мистецтво взаємодії з AI , а також концепцію агентних...