Alexander Chernev

管理客户体验

Business ZH ↓ 46 episodes

通过这门基于凯洛格商学院市场营销学教授 Alexander Chernev 所著《客户科学手册》(The Customer Science Handbook)的深度课程,学习如何设计令人难忘的客户体验。本课程揭示了打造卓越客户旅程背后的科学原理,融合了数十年来来自心理学、行为经济学和市场营销领域的研究成果。你将学会如何将客户体验管理从“拍脑袋”式的猜测,转变为数据驱动、结构化且可衡量的战略,从而带来真实可见的商业成果。通过实用框架和真实案例,你将掌握如何设计具有变革力的体验,影响客户行为,增强参与度,并推动长期忠诚。课程将循序渐进地带你走完整个客户体验生命周期 —— 从识别潜在客户需求和创造强有力的触发点,到塑造选择架构并精心编排令人难忘的消费体...

Author

Alexander Chernev

Category

Business

Podcast website

marketingtoolbox.com

Latest episode

Nov 28, 2025

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Episodes

从数据到行动:解读研究发现以解决业务问题 28.11.2025

学习如何将研究发现转化为可执行策略,通过校验数据、管理决策错误并克服认知偏差。本期解释如何评估内部与外部效度,避免自我选择偏差等抽样陷阱,并筛选直接有助于解决业务问题的洞察。它还探讨“假阳性”和“假阴性”的风险,以及管理者为何需要在风险与决策标准之间求得平衡。本期同时讨论分析瘫痪与过度自信,并介绍“事前验尸”(pre-mortem)等工具来预判失败。这些实践帮助管理者做出自信、以数据为依据且与业务目标高度一致的决...

开展描述性研究:用数据分析获取市场洞察 28.11.2025

了解描述性研究如何利用结构化与非结构化数据,洞察客户行为、细分市场并指导战略决策。本期探讨企业如何分析网站流量、销售数据和地理定位信息,以评估市场潜力并实现个性化服务。它解释对结构化数据使用回归分析和时间序列分析,对社交媒体等非结构化数据则运用自然语言处理和元数据分析等技术。包括 Target 的怀孕预测和 Google Flu Trends 在内的案例,既展示了预测分析的强大能力,也揭示了其潜在风险。描述性研究由此将原始...

设计实验:A/B 测试与实验设计以建立因果关系 28.11.2025

发现如何运用实验研究建立因果关系,并以经验证的因果链条做出有信心的业务决策。本期解释相关性与因果性的区别,并引入证明因果关系的关键条件:共变、时间先后顺序和排除竞争性解释。内容涵盖 A/B 测试、控制实验与自然实验的区别,以及亚马逊、Netflix 等在线平台如何通过真实场景实验来测试价格、信息与产品变更。了解如何通过隔离变量和使用匹配样本帮助营销人员识别变化的真实影响,使实验成为指导行动最可靠的方法。

设计探索性研究:观察、问卷与访谈 28.11.2025

探索探索性研究如何在早期挖掘客户洞察、生成创意并为市场研究指明方向。本期概述关键方法,包括观察、问卷调查、基于活动的任务、个人访谈和焦点小组。它解释观察现实行为或在线模式如何揭示真实洞察,而访谈与群体讨论则通过“利益阶梯法”等技巧帮助挖掘更深层动机。基于活动的方法为触达难以言表的态度提供了创造性路径。尽管探索性研究并非用来量化数据或建立因果关系,但它为假设构建和深入研究奠定基础,帮助企业更好理解客户...

界定业务问题与提出研究问题 28.11.2025

学习如何通过识别客户体验缺口,将复杂的业务挑战转化为可行动的研究问题。本期探讨将具体问题定义为需求激活缺口、认知缺口、价值缺口或忠诚缺口等类别,如何帮助企业识别自身在价值交付上的不足。它引入一种结构化方法,用于提出具有关联性、可行动性、具体且简洁的研究问题。这些问题为决策提供方向,引导出更有针对性且具成本效率的解决方案。通过将业务目标与精准的市场洞察对齐,企业可以提升客户满意度,减少购买旅程中的摩...

客户洞察战略:研究、数据分析与 AI 如何驱动更聪明的决策 28.11.2025

探索市场研究与 AI 如何提供深度客户洞察,解决业务问题并引导战略决策。本期分解有效研究如何从清晰界定问题开始,以数据支持的行动结束。它梳理业务经理、研究人员和分析师在通过问卷调查、实验或 AI 工具收集和解读数据中的角色。AI 在“相似人群匹配”(look-alike matching)等实际应用中展示了自动化如何提升定向与个性化。然而,本期也警示盲目迷信 AI 的风险,强调传统方法在验证结果中的必要性,以确保以洞察为驱动的行动始...

通过管理客户建立忠诚:弥合服务缺口并处理不满客户 28.11.2025

学习如何通过管理服务质量和有效应对不满来构建客户忠诚。本期引入服务缺口模型(service-gap model),解释从期望错位到交付不一致在内的五大关键缺口如何削弱客户体验。它还探讨企业如何系统性地审计并弥合这些缺口,以改善服务与留存。当失败发生时,诸如找出根本原因、提供定制化解决方案、快速响应并确保公平等补救策略,可以将不满客户转变为忠诚拥护者。通过承担责任与保持透明,品牌能将负面体验转化为建立忠诚的有力契机...

行为型忠诚:习惯与日常购买如何塑造品牌承诺 28.11.2025

理解行为型忠诚如何通过日常购买、最低决策投入和强烈习惯形成。本期解释高频、简单且一致的行为如何在系统1思维和惯性驱动下转化为自动化购买模式。包括可口可乐和 Tropicana 在内的案例显示,颜色、包装和标识一致性等视觉线索如何强化或打断这些习惯。了解企业如何通过降低摩擦、保持视觉熟悉感以及渐进式引入变化来维持行为型忠诚,从而确保忠诚客户在不重新考虑替代方案的情况下持续回购。

身份型忠诚:个人关联性如何驱动深度品牌承诺 28.11.2025

发现当客户将品牌视为自我一部分、与其价值观、抱负和自我形象相契合时,身份型忠诚便应运而生。本期探讨身份驱动的忠诚如何超越功能和情感纽带,通过满足自我表达、地位和归属的深层需求,建立更深程度的承诺。“Don’t Mess with Texas”、“Just Do It” 与 “Keep Walking”等现实营销战役展示了品牌如何通过与核心身份共鸣来建立强烈纽带。本期还强调象征性品牌塑造、社群参与和价值导向信息如何培育持久忠诚——即便冒着分化部分受众...

情感型忠诚:情绪如何强化更深层的客户联结 28.11.2025

发现情感型忠诚如何在功能满意之上,通过愉悦、快乐和社会联结进一步强化客户关系。本期解释直觉性、情绪化反应在塑造忠诚方面常常胜过理性评估,并通过案例展示情绪记忆如何驱动重复行为。从 Febreze 的品牌重塑到“Got Milk?” 经典广告再到西南航空的机上体验,情感参与被证明是持久忠诚的关键。这些故事凸显愉悦、幽默与社会连接如何将日常互动转变为难忘体验,在客户与品牌之间建立强大的情感纽带。

功能型忠诚:满意度、奖励计划与转换成本如何驱动留存 28.11.2025

了解功能型忠诚如何通过提供满意体验、精心设计的奖励以及提高转换门槛来推动客户留存。本期探讨客户满意度如何取决于需求与期望的同时满足,并借助“期望–落差模型”(expectancy–disconfirmation)解释正负惊喜如何塑造长期忠诚。它还解读奖励计划背后的心理机制,强调硬性与软性权益、目标梯度效应以及分级会员体系如何提升参与度。最后,本期说明财务、认知和心理层面的转换成本如何锁定忠诚,同时警示若限制设计不当,可能引发...

理解客户忠诚:心智、情感、自我形象与习惯如何塑造品牌承诺 28.11.2025

探索是什么驱动客户忠诚,以及企业如何通过心理、行为和身份契合来构建持久关系。本期区分心理忠诚与行为忠诚,解释真正的忠诚为何既需要情感连接,也需要反复行动。它还揭示忠诚的常见障碍,如偏好变化、价值下降和求新求变行为。最后提出四条忠诚路径——功能型、情感型、身份型和行为型——分别对应客户如何思考、感受、自我认同与行动。这些洞察揭示了如何打造一个稳定选择你品牌的忠诚客户群。

创造记忆:高峰与结尾如何塑造客户体验 28.11.2025

学习如何通过聚焦真正塑造记忆的要素——高峰时刻与有力结尾——打造难忘的客户体验。本期探讨实时体验与记忆体验的差异,指出持久印象并非源于时长,而是来自强度与收尾。通过“高峰-结尾法则”和“时长忽略”等原则,解释为何高情绪冲击的瞬间与最终印象最具影响力。结合研究与实际案例,了解如何创造影响客户满意度、未来决策和品牌忠诚度的突出时刻,即使体验结束后仍能长期生效。

激发情感参与:唤醒、心流与身份相关体验如何维持参与 28.11.2025

探索情感参与如何通过唤醒、心流和身份驱动连接为客户注入活力并对抗习惯化。本期揭示品牌如何设计激发兴奋或契合个人身份的体验,以维持长期参与。策略包括使用高唤醒内容、通过互动构建沉浸式心流状态,以及通过地位、个性或职业品牌诉诸自我形象。讨论还强调通过品牌社群建立归属感如何加深忠诚度。无论是刺激、相关性还是社会联结,这些策略都能让客户保持情感连接与参与。

随时间提升消费体验:如何克服习惯化并保持参与度 28.11.2025

学习如何通过引入多样性和情感触发,克服习惯化并维持高客户参与度。本期探讨习惯化的心理根源,将其与感官适应和多巴胺反应减弱进行比较。提出诸如体验分段等有效策略,广泛应用于广告、建筑和娱乐领域,以刷新用户感知。现实案例包括特斯拉的软件更新和弗兰克·劳埃德·赖特的动态建筑设计。这些技巧打破常规、重新唤醒注意力并维持满意度,帮助品牌防止消费者厌倦,重振价值感知。

管理消费:使用场景与产品设计如何影响行为 28.11.2025

探索界定消费场景和管理消费数量如何塑造客户行为并影响产品使用。本期分析将产品与日常或特殊场合关联的战略定位如何提升使用频率。现实品牌案例展示选择合适消费时机的挑战与收益。本期还深入产品尺寸、设计和使用线索如何影响消费量——从份量控制到补充时机。了解通过改变包装、说明和消费者教育,在不改变产品本身的情况下,如何鼓励习惯性使用并提升销量。

将消费视为一种体验:期待与使用如何创造客户价值 28.11.2025

探索期待与产品互动如何塑造完整的消费体验。本期揭示价值不仅在使用过程中产生,而是从客户开始期待产品起,经由开箱、安装、使用,甚至到处理和丢弃的全过程中形成。情绪累积、顺畅的第一印象以及功能与享乐价值都会影响长期满意度。现实案例——从苹果包装到可持续回收项目——展示企业如何设计持久印象。了解为何管理期待、优化使用并简化处置对于提供完整而令人满意的客户体验至关重要。

选择的执行障碍:为何简化客户行动至关重要 28.11.2025

发现为何买家在做出决定后常常停滞不前,以及如何帮助他们行动。本期探讨执行障碍,即阻止客户将意图转化为行动的实际阻碍,主要包括两类:执行不确定性(不知道如何做)和执行可行性(是否值得付出努力)。案例显示,简化流程、提供清晰步骤和减少摩擦(如取消强制注册)可显著提升转化率。通过执行规划、习惯嵌入和渠道优化等策略,可弥合选择与购买之间的差距,更有效地推动客户行动。

选择的情感障碍:预期后悔如何阻止购买 28.11.2025

探索对未来后悔的恐惧如何阻碍客户购买。本期深入情感障碍,尤其是预期后悔,解释前瞻性情绪如何影响购买行为。不同于购买后的懊悔,预期后悔源于对“可能出错”的想象,尤其是在偏离现状时更为强烈。本期解析反事实思维如何驱动这些感受,以及为何人们往往比不作为更容易后悔作为。理解这些情感触发因素,有助于企业设计策略以减少犹豫,推动客户从决策走向行动。

购买决策中的认知障碍:克服性能、偏好与选择不确定性 28.11.2025

揭示即使已经做出决定,仍会阻碍购买的心理障碍。本期探讨三大认知障碍:性能不确定性(是否好用?)、偏好不确定性(我真的需要吗?)以及选择不确定性(我选的是最好的吗?)。这些疑虑源自我们对产品属性的感知、对需求的评估或对替代品的比较。通过试用、故事化表达、保证和社会认同等策略,企业可以降低不确定性并建立信心,从而将犹豫转化为行动。

行动驱动与行动障碍:动机 vs. 摩擦 28.11.2025

了解是什么推动客户行动,又是什么阻碍他们。本期探讨消费者行为中的两大力量:行动驱动与行动障碍。行动驱动包括强调未满足需求、通过促销和稀缺性提升吸引力等,激励客户完成购买;而行动障碍则包括价格上涨、缺货等情境因素,以及后悔、不确定性等心理摩擦,可能拖延或阻止购买。通过减少摩擦、增强动机,企业可以将客户从意图推向行动。

从决策到行动:弥合选择与购买之间的差距 28.11.2025

理解为何选择产品并不一定会购买,以及如何弥合这一差距。本期探讨决策与行动之间的脱节,揭示时间延迟、社会影响、广告、个人变化和购买情境如何改变或偏离购买意图。引入“助推”(nudging)概念,展示环境中的微妙线索如何引导人们做出更健康、更盈利或更及时的决策。通过布局设计、默认位置或提醒等行为助推,企业不仅能引导客户选择产品,还能促使其真正完成购买。

商业市场中的决策:理解 B2B 购买者行为 28.11.2025

探索企业客户如何做出决策,以及 B2B 市场中的价值驱动因素。本期解释企业采购通常涉及多方角色——如发起者、把关者、影响者、决策者、购买者和最终用户。它强调管理者同时关注功能与财务收益,并指出价值往往需要以货币形式表达才能影响决策。讨论还对比了企业市场与消费市场,表明尽管企业买家更理性、更信息充分,其决策仍受行为原则影响。学习如何在这一复杂环境中实现更优结果。

默认选项的力量:预设如何塑造客户选择 28.11.2025

了解默认选项如何通过心理捷径和战略设计悄然塑造我们的决策。本期揭示默认设置在驱动行为中的强大作用,从器官捐献率到退休储蓄参与率。默认选项通过减少认知负担、利用损失厌恶和降低预期后悔来简化决策。无论是“硬默认”(除非更改否则直接生效),还是如菜单高亮或推荐选择等“软推动”,这些预设都比我们意识到的更能引导选择。本期还探讨企业和政策制定者如何运用默认选项影响结果,以及其设计为何具有深远的社会意义。

选择的隐性成本:信息过载与决策疲劳 28.11.2025

探讨过多选择如何适得其反,导致选择过载和决策疲劳。本期解析大规模选项的心理成本,显示选项越多,往往越容易导致犹豫、后悔和更低的满意度。真实研究——从果酱选择到退休计划——证明更少且精心筛选的选项通常带来更好结果。本期还深入决策疲劳,揭示反复决策如何消耗认知能量、削弱自控力并诱发冲动购买。发现通过默认选项、简化决策和引导偏好等策略,帮助消费者避免过载并做出更佳选择。

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