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吴玉朋喜乐君

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Feb 11, 2026

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《业务可视化分析》新版第十二章 地理空间分布 11.02.2026

这是为您准备的第十二章播客简介,包含图书作者介绍与本章核心亮点,适合用作单集 Shownotes 或开场速览: 【播客简介】第十二期:特殊的分布——当地理遇上数据 📚 图书与作者速览:本节目解读自 Tableau Visionary(全球远见者)喜乐君 与 姜斌 合著的**《业务可视化分析(第 2 版)》**。这本书不教你死记硬背软件菜单,而是通过“业务-数据-分析”的底层逻辑,教你如何把模糊的业务问题翻译成精准的可视化图形,是分析师从“做报表”...

《业务可视化分析》新版第十一章 相关性分析 10.02.2026

📚 图书与作者速览: 本节目解读自 Tableau Visionary 喜乐君 的力作《业务可视化分析(第 2 版)》。这不是一本枯燥的软件说明书,而是被无数分析师奉为案头宝典的“业务实战指南”。作者主张“工具是手段,业务是核心”,教你如何将模糊的业务问题转化为精准的可视化图形,从“做图表”进阶为“做决策”。 【播客介绍】第十一期:寻找隐秘的关系——相关性分析与因果探索 📄 内容简介:如果说上一章的分布分析让我们看清了“你是谁”(特征)...

《业务可视化分析》新版第十章 高级分析的转折点:分布分析 08.02.2026

【播客介绍】第十期:大数据转折点——逃离平均值的陷阱 📄 内容简介:这是全书的分水岭。我们正式告别“三图一表”的确定性世界,跨入大数据分析的门槛。面对海量数据,单纯的“平均值”往往会掩盖真相(我和马云平均身家千亿)。本期我们将像统计学家一样思考,不再纠结于具体的“人”,而是关注整体数据的概率、异常与结构。 🎙️ 核心要点速览: * 【00:00】 思维跃迁:从“你是谁”到“你属于哪一类”大数据分析的核心在于**关注特征(Featu...

《业务可视化分析》新版第九章 交叉表与可视化 07.02.2026

【播客介绍】第九期:表格的逆袭——如何用“旧瓶”装下可视化的“新酒”? 内容简介:在数据分析的世界里,存在一个永恒的矛盾:分析师热衷于炫酷的散点图和桑基图,但老板和财务总监却总是说:“图挺好看,但能不能给我一张带具体数字的大表?” 本期节目,我们将挑战数据可视化的“鄙视链”,为被误解的**交叉表(Cross-tab)正名。喜乐君将深度解析为什么表格是商业分析中不可替代的“信息密度之王”,并传授将枯燥表格改造成“超级表格”**...

《业务可视化分析》新版第八章 占比背后的“二次聚合” 31.01.2026

别再只盯着那个圆圈了:占比分析背后的“二次聚合” 欢迎来到《喜乐君的分享播客》。我是小 A。在数据分析的世界里,饼图大概是被误解最深的图形。老板觉得它直观、好看、像个完整的交代;专业分析师觉得它低效、不精确、甚至有点“土”。但今天,喜乐君告诉我:占比分析,其实是通往高级分析的一扇“窗”。 如果你只看到了 30% 或 70% 这个数字,你可能还没入门。真正的洞察在于,你是否理解了那个“整体”是如何被定义的。 本期,我们聊...

《业务可视化分析》新版第七章 趋势分析:折线图 29.01.2026

《业务可视化分析(第2版)》时间趋势分析的核心精髓,引导读者超越简单的折线图去理解数据的哲学。 作者喜乐君强调,分析师必须区分时间的**“连续性”与“离散性”,因为这直接决定了是观察宏观趋势还是剖析周期规律。 文中通过双轴图、堆叠面积图以及甘特图等变体,展示了如何通过视觉结构的调整来揭示业务中的结构变化与相关性背离**。最核心的进阶思想在于构建**“公共基准”,即通过将绝对日期转化为相对时间轴**,实现不同生命周...

《业务可视化分析》新版第六章 无对比、不分析:排序分析 29.01.2026

【播客介绍】第六期:“无对比,不分析”——把“土气”的条形图玩出花儿来 📄 内容简介:在可视化分析的武器库中,条形图(柱状图)常常被认为是最基础、甚至有点“土气”的存在。很多人觉得它不如桑基图炫酷,不如雷达图新颖。 但第六章是全书实战的起点,喜乐君将为你颠覆认知:条形图不仅不是“入门款”,反而是“白衬衫”和“牛仔裤”——它是最经典、最百搭、也最考验分析师功力的“排序王者”。 本期节目,我们将深入探讨: * 条形图的进化:...

《业务可视化分析》新版第五章 问题分类及增强可视化分析 28.01.2026

《业务可视化分析(第2版)》第五章的深度解读 这一章起到了承上启下的关键作用:它既是对前四章理论的收束,又是后半本书实操的索引。作者在这里构建了一个“从问题到图形”的完整导航图,帮助读者在面对纷繁复杂的图表时,能迅速找到对的那一个。 【深度播客·读书会】《业务可视化分析(第2版)》 通过“点菜”与“做饭”的生动比喻,确立了图形语法优于固定模板的“世界观”,强调分析应从业务问题而非数据本身出发。作者系统性地梳理了...

《业务可视化分析》新版第四章 启程:可视化构建方法 25.01.2026

《业务可视化分析(第2版)》第四章的深度解读播客 这一章被作者称为**“启程”**,因为它标志着我们从纯粹的思维方法论(前三章)正式进入了可视化图形构建的实操领域。 这一章不仅解释了Tableau和Power BI等工具在底层逻辑上的根本差异,还提出了全书最著名的金句之一:“离散生成标题,连续创建坐标轴”。 【深度播客·读书会】《业务可视化分析(第2版)》 第四期:启程——解密可视化构建的底层逻辑 【场景设定】 * 主持人(小A):...

《业务可视化分析》新版第三章 业务分析框架与分析基础 25.01.2026

这一章被作者称为“全书的理论硬核”,它揭示了Excel、SQL和Tableau这些看似不同的工具背后完全一致的底层逻辑**。如果您想让读者明白“为什么学了Excel透视表就能秒懂BI”,这一章的内容至关重要。 【深度播客·读书会】《业务可视化分析(第2版)》 第三期:心法——看透所有分析工具的本质 【场景设定】 * 主持人(小A):代表一名深陷工具学习焦虑的职场人,觉得Excel、SQL、BI都要学,压力很大。 * 领读人(老B):资深数据专家,擅...

《业务可视化分析》新版第二章 业务分析的价值与形式 25.01.2026

【播客介绍】第二期:奠基——数据如何驱动大脑?业务分析的价值与进化 📄 内容简介:为什么我们要做数据分析?是为了画出漂亮的图表吗?不,图表只是手段,决策才是终点。第二章是全书的理论基石,融合了DIKW模型、快慢思考、钟表进化史以及结构化分析等核心概念,旨在揭示可视化背后的认知心理学基础和业务价值进阶之路。 本期节目,喜乐君将带你回到可视化的原点,从认知心理学和历史演变的角度,重新审视我们每天都在做的事情。...

《业务可视化分析》新版第一章 实践方法论 25.01.2026

喜乐君与姜斌合著的《业务可视化分析(第2版)》,旨在帮助读者构建从业务问题到数据洞察的分析思维。内容核心聚焦于“业务-数据-分析”的普适性方法论,强调通过结构化分析突破传统报表的局限,实现从单纯“看见数据”到“驱动决策”的进阶。 作者通过引入企业数据地图和字段角色等原创概念,详细阐述了如何利用 Tableau 等工具处理复杂的业务逻辑,如供应链动态平衡和航空预测性维修。 【深度播客·读书会】《业务可视化分析(第2版)》...

《数据可视化分析》第2版-第10章解读 20.07.2025

第3篇 以有限字段做无尽分析:Tableau、SQL函数与计算体系 本篇的关键是计算,基于详细级别构建了由浅入深的层次体系,是读者理解Tableau和通用分析的关键。 第8章 计算的底层框架:行级别计算与聚合计算 行级别计算完成数据准备、聚合计算完成业务分析,二者构成了计算的基础。本章结合Excel、SQL和Tableau的讲解,并介绍了Tableau的对应函数。字符串函数、日期函数是行级别的,而算术计算、逻辑函数是通用的。 第9章 高级分析函...

《数据可视化分析》第2版-第9章解读 20.07.2025

第3篇 以有限字段做无尽分析:Tableau、SQL函数与计算体系 本篇的关键是计算,基于详细级别构建了由浅入深的层次体系,是读者理解Tableau和通用分析的关键。 第8章 计算的底层框架:行级别计算与聚合计算 行级别计算完成数据准备、聚合计算完成业务分析,二者构成了计算的基础。本章结合Excel、SQL和Tableau的讲解,并介绍了Tableau的对应函数。字符串函数、日期函数是行级别的,而算术计算、逻辑函数是通用的。 第9章 高级分析函...

《数据可视化分析》第2版-第8章解读 20.07.2025

第3篇 以有限字段做无尽分析:Tableau、SQL函数与计算体系 本篇的关键是计算,基于详细级别构建了由浅入深的层次体系,是读者理解Tableau和通用分析的关键。 第8章 计算的底层框架:行级别计算与聚合计算 行级别计算完成数据准备、聚合计算完成业务分析,二者构成了计算的基础。本章结合Excel、SQL和Tableau的讲解,并介绍了Tableau的对应函数。字符串函数、日期函数是行级别的,而算术计算、逻辑函数是通用的。 第9章 高级分析函...

《数据可视化分析》第2版-第7章解读 20.07.2025

第二篇 数据准备、可视化与交互设计 本篇介绍业务分析的3个板块:数据准备、可视化图形、仪表板展现。数据准备的关键是逻辑模型,可视化图形的关键是字段类型与问题类型,仪表板展现的关键是交互。 第4章 概论:数据合并与关系模型(Tableau/SQL) 数据合并分类矩阵包含行级别的合并、聚合表的匹配,行级别的合并分为并集(Union)和连接(Join)两种类型;聚合表的匹配分为灵活的混合(Blend)和稳定的关系(Relationship)。 理...

《数据可视化分析》第2版-第6章解读 20.07.2025

第二篇 数据准备、可视化与交互设计 本篇介绍业务分析的3个板块:数据准备、可视化图形、仪表板展现。数据准备的关键是逻辑模型,可视化图形的关键是字段类型与问题类型,仪表板展现的关键是交互。 第4章 概论:数据合并与关系模型(Tableau/SQL) 数据合并分类矩阵包含行级别的合并、聚合表的匹配,行级别的合并分为并集(Union)和连接(Join)两种类型;聚合表的匹配分为灵活的混合(Blend)和稳定的关系(Relationship)。 理...

《数据可视化分析》第2版-第5章解读 20.07.2025

第二篇 数据准备、可视化与交互设计 本篇介绍业务分析的3个板块:数据准备、可视化图形、仪表板展现。数据准备的关键是逻辑模型,可视化图形的关键是字段类型与问题类型,仪表板展现的关键是交互。 第4章 概论:数据合并与关系模型(Tableau/SQL) 数据合并分类矩阵包含行级别的合并、聚合表的匹配,行级别的合并分为并集(Union)和连接(Join)两种类型;聚合表的匹配分为灵活的混合(Blend)和稳定的关系(Relationship)。 理...

《数据可视化分析》第2版-第4 章解读 20.07.2025

《数据可视化分析》第2版 从2020年8月《数据可视化分析》出版以来,整整三年时间过去了,感谢读者厚爱,本书前后加印8次,多次入围「京东大数据榜单」三甲;期间我有幸成为了全球Tableau Visionary,更有幸认识了很多的Tableau客户,并在躬身实践的基础上积累了宝贵的分析经验。 图书从原来的400多页变成了全彩500多页,几乎重写了全书90%以上的内容和插图——毫无疑问,新老读者都可以把它视为一本全新的书精度,必将获得意料不到的...

《数据可视化分析》第2版-第1-3章播客解读 20.07.2025

《数据可视化分析》第2版 从2020年8月《数据可视化分析》出版以来,整整三年时间过去了,感谢读者厚爱,本书前后加印8次,多次入围「京东大数据榜单」三甲;期间我有幸成为了全球Tableau Visionary,更有幸认识了很多的Tableau客户,并在躬身实践的基础上积累了宝贵的分析经验。 图书从原来的400多页变成了全彩500多页,几乎重写了全书90%以上的内容和插图——毫无疑问,新老读者都可以把它视为一本全新的书精度,必将获得意料不到的...

《数据可视化分析》第2版-自序和推荐 20.07.2025

第2版自序 2020年年初,我把多年学习Tableau的所思、所想毫无保留地写出来,配以精致的图片出版发行。《数据可视化分析:Tableau原理与实践》一书收到了众多读者的一致好评,累计印刷8次,发行逾万册,多次入围“京东大数据推荐榜单”前三名。在读者群中,笔者认识了很多Tableau粉丝、企业用户及可视化爱好者。 过去两年多,Tableau产品持续更新迭代,笔者也进一步补充了SQL、数据库、数据仓库等基础知识,并对比学习了Power BI、帆...

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