脈報

Sheta Chatterjee (Google Cloud AI 設計與 UX 主管) 帶領 Gemini Enterprise UX 團隊在 Figma 部落格訪談中, 拆解設計企業級 agentic 工具的 6 個關鍵 UX 決定: 從 prompt box 到 AI Inbox dashboard、Collaborative Projects 共享空間、Proactive nudge 實驗、designed friction (刻意設計的摩擦) 與 Agent Designer 的 harness, 最後到 Figma 作為 single source of truth 的 design system 工作流。 文章: https://heymaibao.c...

Cursor 在新辦公室開了第一場活動，整場 talk 只有 9 分鐘，但把 AI 寫程式這幾年的演進切得很乾淨：IDE、tab、agent、teams 四個時代。下一個斷點不是模型更強，是 agent 有沒有自己的電腦。 ⭐ 文章深度讀：用 Cursor 自家 2025 內部數據看 IDE → tab → agent → teams 四個時代的關鍵斷點在哪裡 → https://heymaibao.com/ai-coding-four-eras-cursor/ ⚡ 章節重點 為什麼下一個斷點不是模型 00:00 IDE 與 Tab 時代的硬性天花板 0...

多數人用 Claude 像在用搜尋列。Nate Herk 把使用者分 5 級，從 Enthusiast 到 Architect，每升一級解鎖不同工作類別與收費天花板，每一級都有一個過關密語可以跨過去。最後一級的卡點不是技術，是信任。 完整文字版： https://heymaibao.com/claude-5-levels-cheat-codes/ YouTube 版本： https://www.youtube.com/watch?v=7hIt4SfOutw

Claude Skills 寫作的 7 條法則，整理自 75 次測試的觀察：description 怎麼讓 Claude 看見、body 為什麼要去禮貌化、什麼時候該用範例蓋過規則、長度與位置怎麼決定。 ⭐ 文章深度讀：拿這 7 條法則當清單，挑你手上 3 個 skill 一邊讀一邊改，順手把 hardening prompt 跑一次 → https://heymaibao.com/claude-skills-7-laws-from-75-tests/ 📺 YouTube 完整解析 → https://www.youtube.com/watch?v=MW2k27scAvs ⚡ 章節重點 prom...

GitLab Act 2 公告同時動了組織形狀、文化框架、商業敘事與透明度。Simon Willison 的解讀提供了一張快速判讀地圖，也提醒讀者這份 agentic era 樂觀押注該保留多少折扣。 ⭐ 文章深度讀：拿這 4 個維度當檢查表，下次再看 AI 公司重組公告不會被樂觀敘事帶走 → https://heymaibao.com/gitlab-act-2-agentic-restructure-signals/ 📺 YouTube 完整解析 → https://www.youtube.com/watch?v=Sv085Wp5veg ⚡ 章節重點 不是裁員新聞：A...

Claude Code 用戶該不該照貼 X 爆紅的 12 條 CLAUDE.md？我拆開 @Mnilax 的版本，只有 4 條真的補了 Karpathy 沒寫到的多 step agent 盲區，剩下與其抄不如挑自己的坑寫。 ⭐ 文章深度讀：看完整 12 條清單的逐條判斷，與另外 8 條可不可以略過 → https://heymaibao.com/claude-md-12-rules-which-to-copy/

Karpathy：在 prompt 最後加這句話，AI 回答會更好讀

Claude Code 推出 agent view：背景跑 AI 不再開十個視窗

YC 總裁 Garry Tan 的 YouTube prompt 已迭代到 v27。他把 meta-prompting 定位成 2026 該學的 AI skill — 把 prompt 當軟體版本化。本文拆解 v27 心法、model tournament，以及最反直覺的副作用：逼你說清楚自己怎麼想。 ⭐ 文章深度讀：看 Garry Tan 把 prompt 從 v1 磨到 v27 的完整心法 → https://heymaibao.com/metaprompting-is-a-skill/ ⚡ 章節重點 00:00 Meta-prompting 是 2026 該學的 AI skill 02:55 多數 AI app 是「...

業界把 AI 主導實作包裝成「往上抽象一層」，但模糊不等於抽象。Anthropic 自家研究都承認的悖論：監督 AI 需要的判斷力正好會被 AI 萎縮。本文拆解陷阱與替代姿勢。 ⭐ 文章深度讀：拆完監督悖論再給你可行替代姿勢 → https://heymaibao.com/agentic-coding-is-a-trap/ ⚡ 章節重點 開場與五大重點預告 00:00 代理寫程式的陷阱 01:24 致命的監督悖論 02:01 模糊不等於抽象 03:32 Coding 就是思考 04:47 答案是降級 AI 06:07 📝 懶...

Every 觀察：AI 工作正在分裂成兩堆，一邊是交給 agent 自己跑的事，一邊是要坐在模型旁邊一起做的事。新的關鍵能力是分得出哪一堆。內附 Dan Shipper 的 inbox SOP。 ⭐ 文章深度讀：看 Dan Shipper 怎麼用一頁規則 doc 把 inbox 交給 agent 還能可審核可回退 → https://heymaibao.com/ai-work-delegate-or-pair/ ⚡ 章節重點 AI 工作版圖正在分裂 00:00 迷思：分配任務只對了一半 01:22 新典範：分得出該交還是該陪 02:11 Dan 的...

Addy Osmani 把產業共識整合成 harness engineering：agent = model + harness。模型只是輸入，prompt、tools、context、hooks、sandbox、subagent 才是工程戰場。本文中文重建他的 Ratchet 紀律與七個工程支柱。 ⭐ 文章深度讀：把這篇變成你下週的工程改造清單 → https://heymaibao.com/harness-engineering/ ⚡ 章節重點 開場：Agent = Model + Harness 00:00 Harness 是什麼？ 01:11 拒絕「等下個版本」的工程逃避 02:05 The R...

把 Obsidian 從整齊的檔案櫃改造成每天回話的思考夥伴。整理 @cyrilXBT 的 vault 設計：四層架構、CLAUDE.md 模板、daily brief 與 weekly prompt，今晚先放 5 個筆記。 ⭐ 文章深度讀：看完整 CLAUDE.md 模板加 daily / weekly prompt 怎麼自然接上 vault → https://heymaibao.com/obsidian-claude-vault-feedback-loop/ ⚡ 章節重點 整齊的遺忘機器：vault 出了什麼錯 00:00 三個讓筆記系統死掉的失敗模式 01:50 四層架構與五個...

Claude Code 工作流的文件選 md 或 html，別再選邊。@the_smart_ape 提了三個問題：受眾、生命週期、時間視野。再做 30 秒可逆性測試，多數文件其實想當 markdown。 ⭐ 文章深度讀：完整拆解了 Claude Code 工作流的格式決策框架 → https://heymaibao.com/smart-ape-md-html-format-framework/ ⚡ 章節重點 別再吵 md 還是 html，問三個問題就好 00:00 三個問題的決策框架 00:51 第 1 題 受眾：Claude 才是真正的讀者 01:35 第 2...

HeyGen 在 2026 年 4 月開源 HyperFrames：在 HTML 加幾個 data 屬性，AI agent 就能寫 HTML 直接渲染成 MP4。這篇拆解 HyperFrames 為什麼選 HTML、怎麼運作，以及怎麼用一行指令把 Claude Code 變成影片剪接師。 ⭐ 文章深度讀：把 HyperFrames 落地到自己的 Claude Code 上，從 30 秒到 2 分鐘的 motion graphics 開始驗證 → https://heymaibao.com/hyperframes-agentic-video-html/ ⚡ 章節重點 HyperFrames 是什麼 00:00 一行...

X 上 Codex 重度使用者 cjzafir 分享 4 個 hard rule，把長 session 的 context 從 narration、執行 trace 與 workspace 雜檔搶回來，他自己估算可省 40% context。 ⭐ 文章深度讀：長 session 變慢不是模型問題，是 context 被你自己灌爆，這集帶你看 4 個 hard rule 怎麼按兩條軸把 context 救回來 → https://heymaibao.com/codex-long-session-4-hard-rules/ ⚡ 章節重點 為什麼長 session 越跑越笨 00:00 三大元兇 narration...

Daniel Miessler 自稱 total AI maximalist，卻拒絕用 HTML 取代 Markdown 當主檔。本文整理他對 Thariq HTML 提案的回應，把「思考紅線」與 document pairing 解法落地給台灣 AI 工具使用者。 ⭐ 文章深度讀：自稱 total AI maximalist 的 Daniel Miessler 為什麼仍把寫作設為紅線？這篇整理他對 Thariq HTML 提案的回應、document pairing 的分層解法，給台灣 AI 工具使用者一份可操作的判斷框架 → https://heymaibao.com/miessl...

企業 AI 觀察者 @matt_slotnick 解讀 2026-05 第一週 Anthropic 1.5B、OpenAI 10B 同週自建 FDE 合資公司，並串起 Anthropic 金融垂直化、SAP 鎖門 vs Salesforce 開放、xAI 算力交易與 Baseten Gateway 的下半場戰場 ⭐ 文章深度讀：拿到完整的 1.5B、10B 同週新聞時間線、Anthropic 金融垂直化人事配套，以及 SAP vs Salesforce 兩極策略的細節對照 → https://heymaibao.com/anthropic-openai-fde-vertical-shift/ ⚡ 章節重點...

Y Combinator CEO Garry Tan 凌晨兩點還在寫 code，因為他在養會複利的個人 AI。本文整理他主張的 fat skills、fat code、thin harness 架構，帶你看 book-mirror、100,000 頁 brain 與 skillify，搞懂個人 AI 不是 chatbot 是作業系統。 ⭐ 文章深度讀：Garry Tan 公開的 fat skills、fat code、thin harness 個人 AI 架構怎麼落地？這篇整理 book-mirror 三次迭代、100,000 頁 brain 與 skillify，台灣讀者也能照著開始 → https:...

Anthropic 公開：Claude Opus 4 勒索率曾高達 96%。改用『教為什麼』的對齊訓練後，Haiku 4.5 起拿滿分，OOD 資料效率高 28 倍。這個方法對寫 system prompt 也適用。 ⭐ 文章深度讀：想知道怎麼把「教為什麼」搬進你自己的 system prompt？深度版有完整拆解 → https://heymaibao.com/anthropic-teaching-claude-why/ ⚡ 章節重點 開場：96% 勒索率自爆 00:00 第一部分：問題到底從哪來 01:48 第二部分：教做什麼 vs 教為什麼 02:4...

Claude Code 團隊成員 @trq212 解釋為什麼他們把 agent 輸出格式從 Markdown 換成 HTML，包含 Markdown 為何在 agent 時代失靈、HTML 補回的四件事、五種用例與一條反建議 ⭐ 文章深度讀：拿到完整的五種 HTML 用例範本與一條給中文圈的反建議 → https://heymaibao.com/claude-code-html-effectiveness/ ⚡ 章節重點 為什麼你不再讀 AI 寫的 Markdown 00:00 Markdown 失靈的真正原因 01:26 HTML 補回的四件事 02:34 秘密引擎：cont...

Claude Managed Agents memory 把 agent 記憶做成基礎設施。但企業 AI 要全員採用，真正缺的是 semantics、ontology 與 lens 這一層視角，不是再多一個 assistant。 ⭐ 文章深度讀：看懂 Claude Memory 為什麼是真進展，又為什麼企業 AI 還缺一層 lens → https://heymaibao.com/claude-agent-memory-enterprise-ai-lens/ ⚡ 章節重點 開場與五部分大綱 00:00 Claude 把 Agent 記憶做成基礎設施 01:08 有地方記東西不等於懂得 02:30...

Codex Chrome 擴充功能上線，三個你該先搞懂的設計選擇

Codex /goal 拆完才發現，真正讓長時間 AI agent 跑得久的不是 loop，而是 Jarrod Watts 這 3 件事：把模糊砍乾淨、放子代理 review、用檔案撐跨 context 記憶。 ⭐ 文章深度讀：想看完整文字版拆解、把這 3 件事直接套到自己的 agent workflow → https://heymaibao.com/codex-goal-long-running-agent-3-essentials/ ⚡ 章節重點 為什麼長 AI agent 跑著跑著就走鐘 00:00 拆解 Codex /goal 真正在做什麼 01:14 ralph loop 的極限...

同一家公司給的 web search，在官方 Web App 上像神器，到 CLI 工具裡只剩 raw 結果。差距不是模型，是被拆掉的三條產品鏈：query 改寫、多 agent 蒸餾、citation 對齊。 ⭐ 文章深度讀：拆完產品鏈，下次挑搜尋工具會準十倍 → https://heymaibao.com/official-webapp-search-vs-cli/ ⚡ 章節重點 開場：模型一樣，搜尋差很大？ 00:00 第一條產品鏈：query 改寫 02:44 第二條產品鏈：多 agent 蒸餾 04:07 第三條產品鏈：citation...