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Episodes
gstack 的 Build 是空的,Superpowers 怎麼補上這個缺口 29.03.2026 8:31
gstack 有 28 個 skill 但 Build 是空的。拆了 Superpowers 原始碼後找到子代理驅動開發加雙重審查的整合方案。文章拆解三框架各自管什麼、怎麼組合,附完整 8 步流程。 ⭐ 文章深度讀:拆解了三框架的維度分工和完整 8 步整合流程 → https://heymaibao.com/gstack-superpowers-build-gap/ ⚡ 章節重點 28 個技能偏偏 Build 是零 00:00 三大框架在打不同的仗 01:04 gstack 五層設計有多精密 01:55 SDD 子代理怎麼補上空缺 04:02 八...
用 gstack autoplan 一鍵審完 Plan,不用再回答 30 個問題 29.03.2026 11:14
gstack autoplan 一鍵跑完三重審查,用 6 條原則自動代答中間問題,品味決策留到最後。拆解 4 Phase Pipeline、Claude 加 Codex 雙模型交叉驗證與三級決策分類的設計邏輯。 ⭐ 文章深度讀:寫了 autoplan 怎麼用 6 條原則自動代答中間問題的設計邏輯 → https://heymaibao.com/gstack-autoplan-one-command-triple-review/ ⚡ 章節重點 寫完 Plan 卻要回答 30 個問題 00:00 autoplan 一鍵三重審查怎麼做到 02:03 4 Phase Pipeline...
拆解 ce:compound:自動把解 Bug 經驗變成可搜尋知識庫 29.03.2026 8:37
```text 解完 Bug 就忘?ce:compound 讓 AI 自動把每次解題經驗存成可搜尋知識文件。拆解三階段 subagent workflow 設計,以及 overlap detection 怎麼防膨脹。帶走可套用的模式。 ⭐ 文章深度讀:帶走三個可直接套用到你 AI agent workflow 的設計模式 → https://heymaibao.com/ce-compound-ai-knowledge-compounding-workflow/ ⚡ 章節重點 解完 Bug 就忘了?知識流失的痛點 00:00 知識複利:讓經驗像利息一樣累積 01:36 三個 Ag...
AI 永遠同意你,除非你多問一句:Karpathy 的反轉實驗 29.03.2026 7:44
Karpathy 花 4 小時用 AI 打磨論點,結果一次反向 prompt 就全部摧毀。解析 AI 迎合傾向的運作機制,為什麼 99% 的人不會讓 AI 反駁自己,以及可操作的反向挑戰技巧。
Cursor 背後的 AI 怎麼訓練?三篇技術報告揭示的共通配方 28.03.2026 5:41
Kimi、Cursor、Chroma 用 RL 訓練 AI Agent 的配方高度重疊。拆解三份技術報告的共通發現:四步訓練流程、三種 context 管理策略,以及 AI 鑽漏洞的結構性問題。 ⭐ 文章深度讀:整理了三家 RL 訓練配方的共通發現與差異 → https://heymaibao.com/cursor-kimi-chroma-rl-agent-training/ ⚡ 章節重點 開場:Cursor 每天變聰明的秘密 00:00 三家公司撞出同一套配方 00:45 四步訓練藍圖拆解 01:03 AI 的記憶塞爆危機 02:20 AI 開始學...
Qwen3-ASR 實力拆解:打平 GPT-4o 的開源語音辨識來了 28.03.2026 7:48
```text Qwen3-ASR 中文錯誤率只有 GPT-4o 五分之一,0.6B 版一秒轉錄 33 分鐘音訊。拆解三個模型定位、效率數據與 ForcedAligner 時間戳突破,判斷開源語音辨識是否追上商業 API。 ⭐ 文章深度讀:拆解三個模型的效率數據與 ForcedAligner 時間戳突破 → https://heymaibao.com/qwen3-asr-open-source-speech-recognition/ ⚡ 章節重點 開源語音辨識大洗牌 00:00 Qwen3-ASR 家族三兄弟 01:46 一秒轉錄 33 分鐘的效率秘密 03:00 字...
AI Agent 挑工具只看一件事,15 年的技術優勢完全沒用 28.03.2026 7:03
AI agent 選工具只看整合簡單性,15 年技術優勢擋不住一行指令。前 W&B 成長負責人拆解 Agent 飛輪複利機制,解釋為什麼 Resend 從零打敗 SendGrid,差距高達 9 倍。 ⭐ 文章深度讀:拆解了 9 倍差距背後的真正原因與複利結構 → https://heymaibao.com/ai-agent-flywheel-growth/ ⚡ 章節重點 九倍差距怎麼來的 00:00 Agent 選工具只看一件事 01:14 什麼是 Agent 飛輪 02:14 產品介面不再是 UI 04:12 飛輪轉錯方向怎麼辦 05:22...
Claude Code 兩大免費 Plugin:gstack 求快、CE 求複利 28.03.2026 7:38
gstack 用虛擬團隊幫你一次做完所有事,CE 用經驗累積讓每次寫 code 更好。這篇比較兩個免費 Claude Code plugin 的核心差異和適用場景,也分享組合使用的方法。 ⭐ 文章深度讀:整理了兩個 plugin 的核心差異和 7 步組合流程 → https://heymaibao.com/claude-code-gstack-vs-compound-engineering-plugin/ ⚡ 章節重點 兩種 AI 哲學的碰撞 00:00 gstack:把湖水煮沸的速度派 01:15 Compound Engineering:越做越好的複利派 02:44...
用 Claude 當免費私人教練:7 個 prompt 打造完整健身計畫 28.03.2026 6:57
請私人教練做 12 週計畫要花幾百英鎊,有人用 Claude 7 個 prompt 號稱 10 分鐘搞定。我拆開看了這些 prompt 的設計邏輯,也補上了原作者沒提到的使用成本與安全邊界。 ⭐ 文章深度讀: https://heymaibao.com/claude-fitness-prompts-personal-trainer/ 📚 參考資料: 7 Claude prompts to level up your fitness (@hawks0x) https://x.com/hawks0x/status/2037283568150594028
Codex Hooks 是什麼?5 種讓 AI 寫程式自動加護欄的新功能 28.03.2026 7:48
Codex 新增 5 種 Hooks,在 AI 工作流程的關鍵時間點自動插入腳本。拆解每種 Hook 的用途和設計哲學,以及為什麼這個分工模式正在成為 AI coding 工具的標準做法。 ⭐ 文章深度讀:拆解了每種 Hook 的用途和三步起手式 → https://heymaibao.com/codex-hooks-ai-coding-guardrails/ ⚡ 章節重點 給 AI 裝安全帶 00:00 一個指令毀掉整個專案 00:18 Hooks:AI 的自動護欄 01:18 五種 Hook 怎麼分工 02:58 不只 Codex 在做 04:35 三步...
Claude Code 變強的關鍵:.claude 資料夾 7 組件一次搞懂 28.03.2026 7:52
完整拆解 Claude Code .claude 資料夾 7 組件的串聯邏輯。CLAUDE.md 當 Router 不當百科全書,Rules 按需載入,Skills 主動監聽。一篇搞懂怎麼設計你的 AI 工作流。
Claude Code 變強的關鍵:.claude 資料夾 7 組件一次搞懂 28.03.2026 7:05
完整拆解 Claude Code .claude 資料夾 7 組件的串聯邏輯。CLAUDE.md 當 Router 不當百科全書,Rules 按需載入,Skills 主動監聽。一篇搞懂怎麼設計你的 AI 工作流。
AI 寫程式太快,人類審核跟不上:三種解法與一個悖論 28.03.2026 8:53
AI 讓寫程式翻倍加速,審核卻成了新瓶頸。業界三種賭注:用 AI 改善審核、消滅審核、重建平台。但最值得建的東西幾乎確定是暫時的,你卻不能跳過它。完整分析在這。 ⭐ 文章深度讀 整理了業界三種解法賭注的完整分析與一個你不能跳過的悖論 → https://heymaibao.com/ai-coding-agent-pr-review-bottleneck/ ⚡ 章節重點 AI 讓寫程式翻倍,但審核也翻倍 00:00 PR 為什麼正在變成塞車瓶頸 01:25 三種解法賭注:改善、消滅、重建 02:2...
每天用 AI 不代表你是 AI 原生:5 級自評框架看你在哪一級 28.03.2026 8:06
PwC 數據顯示 AI 技能薪資溢價高達 56%,但不是每個用 AI 的人都拿得到。拆解 AI 增強 vs AI 原生的根本差異、5 級自評進化模型,以及為什麼 Level 3 到 4 的跳躍最難。 ⭐ 文章深度讀:整理了 5 級自評框架與 AI 原生 5 個核心實踐的完整拆解 → https://heymaibao.com/ai-native-vs-ai-augmented/ ⚡ 章節重點 開場:56% 薪資溢價從哪一級開始 00:00 AI 增強 vs AI 原生:一秒判斷法 01:11 五級進化地圖:你站在哪裡 02:57 五個核...
別再換模型了:同一個 AI 調 5 個設定,準確率直接翻倍 28.03.2026 8:12
同一個 AI 模型準確率從 42% 翻倍到 78%,改變的不是模型,是周圍的設定系統。這篇完整拆解 harness engineering 的五個可調槓桿,加上今天就能開始的 6 步免費實作指南。 ⭐ 文章深度讀:ETH Zurich 138 個設定檔實測結果、LangChain 排名翻轉數據,加上可以直接照做的 6 步實作指南 → https://heymaibao.com/ai-harness-engineering-5-settings/ ⚡ 章節重點 同一模型準確率翻倍的證據 00:00 什麼是駕馭工程學 01:29 五個控制槓...
Paperclip 教你用 AI 開公司:CEO 到 QA 全部交給 Agent 28.03.2026 6:39
同時跑 20 個 AI agent 卻不知道它們在做什麼?Paperclip 用公司組織圖解決這個問題,3 週拿到 30K Stars。從 heartbeat 管理法到品味傳遞,一次搞懂這個開源編排工具。 ⭐ 文章深度讀:從 3 週 30K stars 的熱度拆出哪些是真需求、哪些是行銷包裝 → https://heymaibao.com/paperclip-ai-agent-orchestrator-tutorial/ ⚡ 章節重點 20 個 AI 視窗全部失控 00:00 Memento Problem:每天醒來都失憶 00:54 用公司組織圖管理 AI 團隊 0...
Claude 2026 已上線功能太多?我幫你挑出最該先學的幾個 27.03.2026 9:08
Claude 在 2026 年的功能太多了。這篇從使用者整理的完整指南中,幫你挑出最該先搞懂的幾個:模型怎麼選、Cowork 的 context files 怎麼建、Claude Code 的擴展層怎麼用。 ⭐ 文章深度讀:幫你挑出最該先學的功能,加上 30 分鐘行動清單 → https://heymaibao.com/claude-2026-features-guide/ ⚡ 章節重點 功能太多 先別慌 00:00 四種工作模式 你可能只知道一種 02:28 Opus Sonnet Haiku 怎麼選 03:20 從寫 prompt 到準備 files 04...
用 Claude 每週省 10 小時?先學會這 4 條防禦性指令 27.03.2026 7:14
有人追蹤兩週用 Claude 的時間,宣稱每週省 11 小時。我看完他的 10 個 workflow,發現 6 個是基本 prompt 包裝,真正值得學的是 4 條防禦性指令。附拆解與數據分析。
Qwen 內部人談 AI 下一步:不是想更久,是學會邊想邊做 27.03.2026 7:25
所有 AI 實驗室都在讓模型想更久,但 Qwen 內部人說方向要變了。這篇整理第一手反思:合併 Thinking 踩了什麼坑、Agentic 思維是什麼、為什麼環境工程比演算法更關鍵。 ⭐ 文章深度讀:整理了合併踩坑、Agentic 轉向、環境工程崛起的完整脈絡 → https://heymaibao.com/qwen-insider-reasoning-to-agentic-thinking/ ⚡ 章節重點 Qwen 的驚人坦白:方向可能走錯了 00:00 AI 大腦裡兩個打架的人格 01:22 轉向:從「想得好」到「做得...
行銷人用 Claude Cowork 管 Google Ads:完整工作流拆解 27.03.2026 6:54
Anthropic 行銷人示範用 Claude Cowork 連接 Google Ads API,在對話介面完成搜尋字詞挖掘、排除判斷與預算調整。完整拆解 connector、skill、plugin 三層架構與實務建議。 ⭐ 文章深度讀:完整拆解了三層架構與行銷人的實務心法 → https://heymaibao.com/claude-cowork-google-ads-workflow/ ⚡ 章節重點 你的廣告 AI 助理長什麼樣 00:00 搜尋字詞報告自動跑完 00:44 三層架構:Connector、Skill、Plugin 01:50 手機上就能管廣告...
AI 記不住你說過的話?問題不在模型大小,在記憶架構 27.03.2026 7:54
AI 記憶力靠架構,不靠模型大小。200 億參數模型在最嚴格測試中打敗 GPT-4o,多策略檢索、時間建模、圖結構是三大關鍵。但 GitHub 最熱門的框架 benchmark 分數卻最低。
NotebookLM + Gemini + Obsidian:過濾八成重複只留新知 27.03.2026 6:58
學習效率的瓶頸不是讀太少,是你一直在重複接收已知的東西。這篇拆解用 NotebookLM + Gemini + Obsidian 三個免費工具組壓縮管線的方法,附 7 步設定和來源沒說的限制。 ⭐ 文章深度讀:完整 7 步操作流程拆解,加上 Kanika 沒提到的三個工具鏈限制 → https://heymaibao.com/ai-learning-compression-notebooklm-gemini-obsidian/ ⚡ 章節重點 你花的八成學習時間都在重複 00:00 Delta Learning:只留下新知的原則 01:06 三個免費...
AI agent 反覆跑推理優化實驗,結果發現多數花招只是雜訊 27.03.2026 7:45
讓 AI agent 反覆跑推理優化,最大加速是去掉 top-p sampling (+10.8%)。KV cache 量化反而崩壞,多數調參只是雜訊。比速度更重要的發現是:測試框架才是優化的真正產品。 ⭐ 文章深度讀:整理了哪些優化有效、哪些只是雜訊的完整分析 → https://heymaibao.com/ai-agent-inference-optimization-experiment/ ⚡ 章節重點 AI 效能數字在自嗨? 00:00 一個逼 AI 說實話的實驗 01:17 最大加速竟來自最簡單的改動 02:57 理論上該有效卻...
Claude Skills 建置教學:8 個技巧讓 AI 記住你的工作方式 27.03.2026 9:17
Claude Skills 是什麼?怎麼建?這篇整理了 8 個從能用到好用的建置技巧,加上 Skills 2.0 的 Eval 和 A/B Testing 新功能拆解,讓你設定一次就讓 AI 記住你的工作方式。 ⭐ 文章深度讀:附上反向 prompting 教學和 Skills 2.0 的 Eval、A/B Testing 拆解 → https://heymaibao.com/claude-skills-guide-8-tips/ ⚡ 章節重點 每次都在跟金魚腦講話? 00:00 30 分鐘建好你的第一個 Skill 01:34 八個讓 Skill 直接升級的技巧 02:29 Sk...
50 倍晶片、S&P 崩盤、人類駕駛違法:矽谷四人圓桌怎麼看 26.03.2026 7:35
Peter Diamandis 的 Moonshots 圓桌上,Terrafab 50 倍晶片計畫、S&P 500 崩塌論和自駕車革命同時炸開。四位專家的判斷:前提對,結論全錯。反轉比數字更值得看。 ⭐ 文章深度讀:從晶片到 token,整理了四項趨勢的可帶走判斷 → https://heymaibao.com/50x-chips-sp500-repricing-human-driving-illegal-moonshots-ep242/ ⚡ 章節重點 三大瘋狂預測 00:00 50 倍晶片的豪賭 00:29 人類開車要被禁? 02:43 S&P 估值會崩嗎?...
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