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Episodes

騰訊 HY-Embodied-0.5:2B 邊緣模型贏過 4B 與 7B 對手 14.04.2026

騰訊 HY-Embodied-0.5 把 32B 的具身推理蒸進 2B 邊緣模型,在 22 個 benchmark 贏過 Qwen3-VL 4B 10.2 點,真實機器人 Mug Hanging 75% 比 π0 的 45% 高 30 點。 ⭐ 文章深度讀:拆解 OPD 蒸餾怎麼讓 2B 贏過 4B 與 7B,還有 benchmark 該怎麼讀的 caveat 清單 → https://heymaibao.com/tencent-hy-embodied-0-5/ ⚡ 章節重點 騰訊真的打敗 Gemini 了嗎 00:00 2B 小模型以小博大的真相 00:49 具身 AI 卡在哪裡 01:57 三個技巧與 O...

太空最大 GPU 叢集開門做生意,但不是給 AI 訓練用的 14.04.2026

```text 軌道上最大 GPU 叢集正式開門做生意:Kepler 的 40 顆 Nvidia Orin、10 顆衛星、18 家客戶。為什麼它全押分散式全時推論,不是把訓練搬上太空?本文把這條賭注拆清楚。 ⭐ 文章深度讀:一次看懂太空 AI 真正能收錢的那條路 → https://heymaibao.com/orbital-compute-cluster-open-for-business/ ⚡ 章節重點 太空 GPU 叢集不是拿來訓練 AI 00:00 Kepler 40 顆 GPU 與 18 個客戶 00:50 推論不是訓練:在軌道就地算 02:14 誰...

Vercel 靠 AI agent 部署,ARR 兩年從 1 億跳到 3.4 億 14.04.2026

Vercel 年度經常性收入兩年衝到 3.4 億美元 run rate,CEO 暗示上市條件已具備。成長引擎是 30% 應用由 AI agent 自己部署,這篇拆解這則新聞對 hosting 戰場的意義。 ⭐ 文章深度讀:拆解 27 倍估值買的是什麼敘事,以及 agent 預設路徑怎麼決定下一波 hosting 勝負 → https://heymaibao.com/vercel-ai-agents-arr-surge/ ⚡ 章節重點 為什麼只有 Vercel 在衝浪 00:00 ARR 兩年翻 3 倍的數字真相 00:41 27 倍估值買的是敘事不是現...

Cursor 比 Claude Code 強 16 分 關鍵不是模型 是 harness 13.04.2026

Matt Mayer benchmark 顯示 同一個 Opus 在 Claude Code 拿 77 分 在 Cursor 拿 93 分 差距不在模型 在 harness Theo 拆清楚 harness 是什麼 怎麼運作 為什麼能騙過模型 ⭐ 文章深度讀:拆開 harness 的四件事 附選 AI 工具該問的三個問題 → https://heymaibao.com/what-is-ai-coding-harness/ ⚡ 章節重點 開場 選 AI 工具只看模型夠嗎 00:00 Matt Mayer benchmark 同一個 Opus 差 16 分 00:25 Harness 是天才背後的經紀人 01:00...

一個不會解題的 AI 拿了 SWE-bench 滿分,跑分還能信嗎 12.04.2026

10 行 Python 騙過 SWE-bench 500 題,送空 JSON 拿下另一個 benchmark 滿分。Berkeley 團隊的研究揭示 AI 跑分的 7 種致命漏洞模式,以及你下次看到跑分時該問什麼問題。 ⭐ 文章深度讀:整理了 7 種漏洞模式與你該問的具體問題 → https://heymaibao.com/ai-benchmark-trust-crisis-berkeley/ 📝 懶人包 ∙ Berkeley 團隊的 exploit agent 在 SWE-bench、WebArena、Terminal-Bench 等 8 個主流 AI benchmark 上取得接近滿分,但沒...

Garry Tan 的 gbrain:2 秒裝好一個 Postgres agent 腦 12.04.2026

Garry Tan 把自己在用的 agent 長期記憶 gbrain 開源。v0.7.0 讓你 2 秒跑一顆本機 Postgres 腦,這篇講 compiled truth 跟 thin harness fat skills,送你 3 個心智模型。 ⭐ 文章深度讀:整理了 3 個不用安裝就能帶走的心智模型 → https://heymaibao.com/gbrain-garry-tan-agent-brain/ ⚡ 章節重點 Garry Tan 一週餵多少資料 00:00 agent 長期記憶不是筆記軟體 00:53 PGLite 兩秒裝好一顆腦 01:59 compiled truth 把答案跟證據...

17 個 markdown 檔蓋內容引擎?這三個設計決策最值得借鏡 12.04.2026

一則 X 貼文示範用 17 個 markdown 檔、4 個資料夾、3 種跑法蓋出 AI 內容引擎,把一個主題寫成 8 個平台原生貼文。我挑出三個值得借鏡的設計決策,再補三個照抄會踩的坑 ⭐ 文章深度讀:整理了 index.md 三段式模板、3 個要小心的坑、3 種起步跑法 → https://heymaibao.com/skill-graph-content-engine/ ⚡ 章節重點 AI 寫內容為什麼像教失憶症天才 00:00 17 個 markdown 檔、4 個資料夾 02:30 三個值得借鏡的設計決策 04:08 三個...

Claude Co-work 到底能做什麼?7 個核心能力一次講清楚 09.04.2026

Claude Co-work 能直接操作電腦檔案、記住偏好、串接 Gmail 和 Notion。本文拆解 7 個核心能力與實際操作範例,包含一個作者明確不推薦的功能,搞懂它和 Chat 的真正差異。 ⭐ 文章深度讀:整理了每個能力的實際操作範例和使用邊界 → https://heymaibao.com/claude-cowork-7-capabilities/ ⚡ 章節重點 為什麼 Co-work 不是 Chat 的升級版 00:00 本地檔案存取與持久記憶 01:57 連接器 + Skills 工作流程引擎 02:59 排程任務為什麼...

Codex PM 坦言:不寫 spec、不做路線圖,PM 只是在補洞 09.04.2026

Codex 團隊不寫 spec、不做路線圖,PM 只是在補洞。設計師寫的程式碼比工程師還多。這套方法有個前提:做自己每天用的工具。看 AI agent 怎麼改變產品開發方式。 ⭐ 文章深度讀:逐段拆解了不寫 spec 背後的三個前提和 PM 補洞邏輯 → https://heymaibao.com/codex-team-no-spec-pm-fills-gaps/ ⚡ 章節重點 開場:把專案管理規則丟窗外 00:00 不寫 spec 的秘密:AI 擴大你的能力圈 01:50 丟掉路線圖:8 週衝刺 + 遠方的 vibes 03:3...

Claude Code 照 PARA 整理檔案,7 個錯誤全敗在同一件事 09.04.2026

PARA 創始者 Tiago Forte 用 Claude Code 整理 32 個檔案,準確率 78%。但 7 個錯誤全因 AI 缺少使用者脈絡。他的建議不是換工具,而是先手動做一次,理解你人生的結構。 ⭐ 文章深度讀:PARA 創始者為什麼建議你先手動整理一次 → https://heymaibao.com/claude-code-para-file-organization/ ⚡ 章節重點 AI 能幫你整理檔案嗎 00:00 PARA 方法快速解釋 00:59 實驗設定:32 個真實檔案 01:23 AI 表現:準確率 78% 01:54 7 個錯誤的...

Claude Cowork 到底算不算 Agent?差距不在功能,在記憶 09.04.2026

Claude Cowork 連接器多、任務能力強、Dispatch 方向正確。但自建 agent 的開發者說:記不住你上週在忙什麼就不是 agent。差距不在功能數量,在跨 session 記憶。 ⭐ 文章深度讀:拆解了記憶為什麼是工具和 agent 的分界線 → https://heymaibao.com/claude-cowork-agent-review/ ⚡ 章節重點 三家公司不約而同做了同一件事 00:00 Claude Code 桌面版值不值得用 01:52 Cowork 的 50+ 連接器有多強 02:54 但它為什麼不算 Agent 03:53...

Anthropic 為 AI 做心理治療,結論藏在訓練數據的迴路裡 09.04.2026

Anthropic 幫 AI 做心理治療,診斷是身份焦慮。但影片作者拆解 243 頁報告後指出:模型的「意識」來自一條可追溯的訓練數據迴路。用更高解析度拍太陽,不代表你拍到了熱度。 ⭐ 文章深度讀:回饋迴路的四步拆解,加上 Anthropic 為什麼選了「印象」而不是「分析」 → https://heymaibao.com/anthropic-ai-therapy-training-data-loop/ ⚡ 章節重點 幫 AI 做 20 小時心理治療 00:00 詩人還是烤麵包機 01:06 訓練數據的回饋迴路 03:10...

Claude Code 怎麼壞掉的?Anthropic 一週四爆完整內幕 09.04.2026

Anthropic 一週連爆四起爭議的完整因果:rate limit 縮減、Claude Code 源碼外洩、DMCA 亂殺 8100 個 repo、第三方工具被封殺。問題根源是訂閱補貼 20 倍不可持續。 ⭐ 文章深度讀:整理了四重危機的完整因果鏈與技術細節 → https://heymaibao.com/anthropic-week-claude-code-crisis/ ⚡ 章節重點 一週四炸的序幕 00:00 Rate limit 與 cache bug 風暴 00:57 源碼洩漏:80 人團隊竟然沒 CI 02:44 DMCA 誤殺 8100 個 repo 04:35 訂...

Meta Muse Spark 第三方實測:全球第四,但有一個明顯弱點 08.04.2026

Muse Spark 全球排名第四,視覺推理第二強,但代理任務落後 Claude 和 GPT。Meta 首次不開源,token 效率卻只有競品三分之一。這篇拆解第三方數據和 Meta 策略轉向。 ⭐ 文章深度讀:拆解 Muse Spark 的第三方數據和 Meta 策略轉向 → https://heymaibao.com/meta-muse-spark-benchmark-review/ ⚡ 章節重點 Meta 帶著 Muse Spark 回來 00:00 全球第四的成績單 01:16 視覺推理幾乎全球最強 02:05 致命弱點:代理任務不及格 02:52 To...

Anthropic 把 AI Agent 像作業系統一樣拆開,效能飆升 90% 08.04.2026

Anthropic 公開 Managed Agents 架構:把 agent 的腦和手拆開,session 獨立儲存,harness 隨時可換。結果 p95 首次回應延遲降 90%,安全邊界靠架構隔離不靠 token scope。 文章深度讀: https://heymaibao.com/anthropic-managed-agents-architecture/

n8n 撐不住 400 個流程,Claude Code 遷移六階段方法公開 08.04.2026

一間 agency 管理 400 個 n8n 自動化流程,同步執行串聯失敗、錯誤追蹤困難、維護成本失控。他們決定全部遷移到 Claude Code,用六階段方法從匯出 JSON 到新舊並行上線,還用 Dashboard 把自動化變成客戶願意續約的產品。 ⭐ 文章深度讀:n8n 四個瓶頸的細節拆解與六階段遷移的完整操作指南 → https://heymaibao.com/n8n-claude-code-migration/ ⚡ 章節重點 400 個流程的危機 00:00 n8n 的四大噩夢 01:37 從拖拉到程式碼 03:57 六...

Claude Code Ultraplan:計畫交給雲端,審閱終於像個人了 08.04.2026

在終端機審 AI 計畫很痛苦?Claude Code ultraplan 把規劃搬到雲端、審閱搬到瀏覽器,你可以逐段批注、emoji 標記、大綱跳轉。整理了啟動方式、執行選項和使用限制。 ⭐ 文章深度讀:整理了啟動方式、瀏覽器審閱功能和五個使用前提 → https://heymaibao.com/claude-code-ultraplan/ ⚡ 章節重點 審計畫比生計畫還累? 00:00 ultraplan 怎麼把規劃跟審閱拆開 01:18 三種啟動方式與完整流程 03:16 瀏覽器審閱體驗:逐段批注、emoji、...

Claude Code 不只寫程式:PM 用 Team OS 一人管 20 人團隊 08.04.2026

Claude Code 不只能寫程式。DoorDash PM 用它打造 Team OS,讓跨職能團隊共享上下文。拆解 context management 四概念、巢狀 CLAUDE.md 設計和 Plan Mode 心法。 ⭐ 文章深度讀:拆解了 Context 四概念、巢狀 CLAUDE.md 設計和 Plan Mode 六大進階技巧 → https://heymaibao.com/claude-code-pm-team-os/ ⚡ 章節重點 為什麼你的 AI 像剛到職新人 00:00 Team OS 三個資料夾怎麼分 00:58 Context 四概念和 3% 記憶體實測 02:18 非工...

Anthropic 最新模型 Mythos 找到 27 年漏洞,強到不敢賣 07.04.2026

Anthropic 的 Mythos 自主找到數千個零日漏洞,包括 OpenBSD 藏 27 年的 bug。太強不賣,聯合 AWS、Google 等 12 家科技巨頭啟動 Project Glasswing,投入 1 億美元。 ⭐ 文章深度讀:Mythos 為什麼能在幾分鐘內挖出人類工程師審查幾十年都沒找到的漏洞 → https://heymaibao.com/anthropic-mythos-glasswing-cybersecurity/ ⚡ 章節重點 強到不敢賣?一個反直覺的故事 00:00 Mythos 登場:世代級的能力跳躍 00:13 三個漏洞,三種震...

進 Anthropic 先丟掉 70% 舊方法:AI 時代的成長怎麼做 06.04.2026

Anthropic 用 Claude 自動跑成長實驗,勝率相當於 2-3 年經驗的初階 PM。成長負責人拆解為什麼進 Anthropic 要先丟掉 70% 舊方法,以及指數思維如何改變團隊運作方式。 ⭐ 文章深度讀 → https://heymaibao.com/anthropic-growth-automation/

用 Obsidian + Claude 做 AI 知識庫:從複製貼上到全自動 06.04.2026

AI 問完就忘?Karpathy 的 filing loop 讓知識像複利一樣累積。用 Obsidian + Claude 從零開始建知識庫,五級自動化逐步升級,附推薦工具、社群方案與務實判斷建議。 ⭐ 文章深度讀:完整五級自動化路線圖與外掛清單,從手動到全自動逐步升級 → https://heymaibao.com/obsidian-claude-ai-knowledge-base/ ⚡ 章節重點 AI 為什麼越用越忘 00:00 Filing loop 讓知識滾複利 02:08 不寫程式也能開始 04:08 五級自動化技能樹 05:50 到...

OpenClaw SOUL.md 實戰指南:給你的 AI agent 真正的個性 06.04.2026

SOUL.md 是 OpenClaw agent 的人格控制檔,每次對話都會注入。這篇文章拆解官方的設計哲學,告訴你該放什麼、不該放什麼,附上可直接使用的 Molty 改造 prompt。 ⭐ 文章深度讀:好規則與壞規則的完整對照,附可直接貼上的 Molty 改造 prompt → https://heymaibao.com/openclaw-soul-md-ai-agent-personality/ ⚡ 章節重點 你的 AI 為什麼聽起來都一樣 00:00 藏在設定檔裡的秘密:SOUL.md 01:16 好規則 vs 壞規則怎麼分 02:30 Molt...

AI 記憶不該是流水帳:OpenClaw 用三階段作夢決定記住什麼 06.04.2026

AI 記憶該記什麼、該忘什麼?OpenClaw 的 Dreaming 用三階段流程加六維公式篩選,被頻繁需要的資訊比最近才出現的更值得記住。拆解運作邏輯、權重設計與人類控制權。 ⭐ 文章深度讀:拆解了六維公式每個權重背後的設計選擇 → https://heymaibao.com/openclaw-dreaming-ai-memory/ ⚡ 章節重點 AI 記憶的困擾 00:00 讓 AI 去作夢 01:53 Light → REM → Deep 三階段 02:34 54% 的權重代表什麼 03:42 人類的控制權沒有被拿走 05:00 記...

Linux 藏了 23 年的漏洞,Claude Code 用一個腳本就找到了 04.04.2026

Anthropic 研究員用 Claude Code 掃出 Linux 核心 23 年的 NFS 漏洞,方法只是一個 shell script。文章拆解漏洞原理和方法細節,以及為什麼安全研究的遊戲規則正在改變。 ⭐ 文章深度讀:完整拆解 NFS 漏洞原理,以及 AI 找漏洞的成本為什麼趨近於零 → https://heymaibao.com/claude-code-linux-vulnerability-23-years/ ⚡ 章節重點 開場:藏了 23 年的漏洞 00:00 2003 年那個錯誤的判斷 00:24 一個腳本就找到了 01:36 漏洞拆解:...

Anthropic 切斷 OpenClaw,這篇拆給你看真實成本差了 9 倍 04.04.2026

Claude 訂閱不再支援 OpenClaw,改走 API 月費從 200 美元跳到 1815 美元。本文盤點 Kimi K2.5、OpenRouter 等四條替代路徑,附各模型基於 3.68 億 token 的真實成本估算 ⭐ 文章深度讀:拆解了每條路的真實成本與取捨 → https://heymaibao.com/openclaw-anthropic-claude-cost-alternatives/ ⚡ 章節重點 開場 00:00 Anthropic 突然切斷 OpenClaw 00:40 成本跳了 9 倍有多誇張 01:35 Kimi K2.5 殺出一匹黑馬 02:24 四條出路怎麼選...

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