王啟樺博士的語音卡片盒 Podcast

我們在筆記 1c 講到一個點：要做 repetition，持續做、持續重複、一直產出。當輸出的內容一直累積，內容之間有連結，就會形成一個網路，進一步解鎖網路效應，最後達到湧現。 可是 repetition 其實很難。你每天都要做，做久了有時候會覺得空轉，好像沒有產出，甚至覺得自己在浪費時間和精力。 一般來說，如果我們可以定義一些比較 tangible、比較摸得到的結果，例如最後整理成一份文件、一篇短文或一支影片，你看得到東西在成長、在...

這支影片延續 1b2 對線上課程講師的觀察，進一步分享我自己買線上課程時會做的判斷。 台灣線上課程常常採預購制，早鳥價格很容易讓人覺得划算。但真正要問的是：這門課對我的需求是否真的存在？它能不能應用到我的生活、研究、創作，或最近想前進的方向？ 影片中也分享幾種我會買的課：音樂欣賞、編曲、和弦進行、樂理；塔羅牌、星座這類能觀察人如何理解世界的課；以及健康、運動、營養學、放鬆身心相關課程。重點不是囤課，而是...

這支影片延續筆記 1b1 的討論，進一步談什麼是 capacity，以及為什麼在 AI 時代，真正重要的不只是找到資訊，而是你能不能把資訊和既有知識連結起來。 當你有短影片剪輯、學術寫作、數學或 programming 的訓練，你就會掌握一套領域語言。這些專有名詞和思考方式，會讓你更能指揮 AI，也更能判斷 AI 產出的內容是否真的有效。 影片中用幾個例子說明 capacity：改 paper 時可以用 unity 和 coherence 看段落；數學訓練會讓你理解微積...

這支影片延續卡片 1a 的 Gary Vee「Document, Don't Create」概念，進一步談《Day Trading Attention》如何幫助我們理解日更、平台曝光與內容創作。 Day Trading Attention 可以理解成把「注意力」當作一種資產來看。當你每天在 Threads、YouTube、Instagram、LinkedIn 或其他平台持續出現，你其實是在和不同人的注意力互動。這很像台灣常說的刷存在感，也接近中國大陸內容平台裡常見的「種草行銷」。 影片也討論 influencer 不只...

我們在卡片 1b 詳細講過 Notion AI Meeting Notes 的功能和使用場景。這裡想進一步分享 Notion AI Meeting Notes 最近一些額外功能。 基本上，如果你用 Notion AI Meeting Notes，錄音完之後會有一個介面，分別給你 summary 和 transcript。summary 是結構化、條列式的總結，可以讓你很快看完整段錄音的大致內容。transcript 則是逐字稿。 Notion 產生的逐字稿品質沒有到 ChatGPT 那麼高，也常常會有錯字，但抓大概內容其實還滿不...

我們在卡片 1c 提到湧現，也就是 emergence。這個概念我之所以有比較深的理解，要追溯到 2021 年。那時候我剛開始使用 Obsidian，接觸到一位創作者 Nick Milo。 Nick Milo 當時提出一套使用 Obsidian 的 framework，裡面就講到 Idea Emergence。Nick Milo 在 Obsidian 初期是很有影響力的 KOL，他的 workshop「Linking Your Thinking」我很早就參加過。 他一直在探索更 effortless，也就是更不用花費力氣，就能思考與管理 idea 的...

這支影片延續 1 號筆記談到的日更與大量輸出，進一步說明為什麼持續輸出不只是累積內容，而是可能讓想法之間產生 emergence，也就是湧現。 湧現的重點在於：當你看過、做過、輸出過足夠多東西，這些部分重新組合起來，可能會產生超過單一內容本身的效果。AI 大模型之所以能展現智慧，也和「看得足夠多」有關；對人來說，日更就是一種讓自己大量創造與累積材料的方式。 影片中也談到，單純照流水號累積內容，彼此關係不一定清楚。但...

這支影片延續 1b 提到的 Notion AI Meeting Notes 與逐字稿整理，進一步談線上課程可以怎麼使用。 很多人買線上課程，不一定是因為當下有強烈需求，而是因為早鳥價格、題目相關、怕之後漲價，所以先買下來。真正困難的地方，通常不是買課，而是後面要不要看完、怎麼看、什麼時候看。 影片中分享一個新的使用方式：把線上課程當成背景音與知識資料庫。當 Codex 或 ChatGPT Pro 正在跑任務、等待 10 到 15 分鐘時，可以播放以前買過...

這支影片延續 1a1 的 by-product 思維，進一步討論 use case：不是先問哪個工具最好，而是先把自己真正要完成的場景、任務、頻率與輸出講清楚。 影片用每日 podcast 工作流作為例子：每天美國東部時間晚上 8 點發布一集，包含錄音、逐字稿、封面圖、字幕影片、1.5 倍速 MP3、YouTube 與 Substack 上架。當這些條件都被具體描述，use case 才真的清楚。 接著就可以回頭評估工具：Notion AI Meeting Notes 是否適合錄音與逐字稿？Cha...

這支影片延續 1b1 卡片的「認知鷹架」概念，進一步討論工具、模板、AI 和作品本身，如何成為帶我們抵達某個目的地的 vehicle。 模板、課程、寫作方法或 AI 工具，不一定是目的本身。它們更像是暫時協助我們 build 作品的載體：先讓我們做出東西，接著逐漸形成自己的工作流，最後從 practice 慢慢走向 performance。 影片中用「日更」作為例子：你可以自己寫、用模板寫、用 AI 協助，也可以讀完別人的內容後消化成自己的觀點。這些...

這支影片延續 1b 卡片提到的 Notion AI Meeting Notes，進一步討論「模板」在學習與知識整理裡真正扮演的角色。 Notion 模板、ChatGPT prompt、Claude Skill，看起來像是不同工具裡的操作技巧，但更深一層來看，它們都在提供一種處理資訊、拆解問題與組織思考的方式。模板真正有價值的地方，不只是幫你省時間，而是讓你暫時借用別人的思考框架，看見原本還看不到的資訊面向。 影片中用「認知鷹架」來理解模板：對比較沒有經驗的人...

這支影片延續 1 號卡片提到的 Voice Zettelkasten，進一步談 Notion AI Meeting Notes 的使用細節。 Notion 本身的 Database 很有彈性，可以放語音、影片、圖片、文字與 code，也很適合協作。當 AI Meeting Notes 原生整合在 Notion 裡，就不只是會議紀錄工具，也可以變成個人錄音、逐字稿整理、學習素材累積的入口。 影片中也比較了 AI 錄音卡與雲端平台的流程：錄音卡可以錄音、轉逐字稿、做 AI 總結和輸出 Markdown，但通常要多...

這支影片延續 1a1 的 by-product 工作流，進一步討論「槓桿」到底是什麼。 我們常說 AI 是每個人的槓桿，但如果只把槓桿理解成放大器，操作上其實不夠清楚。這集改從「編輯成本」來看：什麼東西是你花 effort 做好一次之後，後面可以一直使用、一直發揮價值？ 影片中談到三個例子：用 Obsidian 建立閱讀流程、用 Codex 把流程做成 Reusable Process，以及英文語感如何成為長期交流與理解能力的槓桿。重點不是工具本身，而是讓工具...

這支影片延續 1a 的低摩擦工作流，進一步談 by-product 思維：如果把一件事直接當成目標，常常會因為負擔太重而難以持續；但如果能把它變成日常行動的副產品，效率和持續性都會提高。 例如散步時順手用 ChatGPT 說話、對談後立刻記下心得、看 YouTube 或影集時記錄有趣概念，甚至練外語聽力時順手整理不熟的單字。這些都可以成為可累積的內容素材。 後半段談的是工具選擇：不要為了用工具而用工具，而是先有自己的 use case，再去...

這支影片延續第 1 集的 Voice Zettelkasten 想法，進一步整理「低摩擦創作」的核心原則。 重點不是把自己逼成一個每天都要硬擠作品的創作者，而是把日常工作、學習和思考順手記錄下來。當創作流程可以在三分鐘內開始，甚至精神狀態普通時也能完成，長期輸出才比較有機會持續。 影片中也談到 GaryVee 的一句話：Document, Don’t Create。對我來說，這不只是社群經營技巧，而是一種把內容當成 by-product 的工作方式。先留下紀錄，再...

這支影片是在整理一個新的內容生產流程：把 Notion 的 AI Meeting Notes、Zettelkasten 卡片盒編號，以及 ChatGPT 產生的全局圖結合起來，做成一套可以支持 YouTube 日更的工作方式。 核心想法是：先用語音把想法說出來，再轉成草稿、畫成結構圖，最後根據圖重新說一次。這樣可以降低開始創作的摩擦力，也讓內容在日更的過程中自然長出新的連結。 時間軸 0:00 Voice Zettelkasten 的起點 0:09 為什麼要思考 YouTube 日更流程 0:16...