Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Send us Fan Mail Nach längerer Sommerpause melden wir uns wieder zurück! In der heutigen Sendung sprechen wir über KI als Assistent für das Erstellen von Texten. Wir gehen auf ein neues Model namens "PEER" ein und erläutern die Vorgehensweise sowie dessen Vor- und Nachteile. Support the show

Send us Fan Mail Wir sprechen heute über die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz in den letzten Jahrzehnten sowie über die sogenannten KI Winter und gehen auf die Gründe deren Entstehungen ein. Steht uns wieder ein KI-Winter bevor? Dies ist unsere letzte Sendung vor der Sommerpause. Wir melden uns Anfang September mit weiteren Folgen zurück. Wir wünschen Ihnen eine schöne Sommerzeit und vielen...

Send us Fan Mail Nach krankheitsbedingter Pause starten wir vor der Sommerpause mit einer weiteren Sendung. Heute sprechen wir über die Architektur REALM eine Architektur für das Open Question Answering. Hören Sie rein. Support the show

Send us Fan Mail Wir sprechen in der heutigen Sendung über einen Blogbeitrag, der die These aufstellt, dass akademische Forschung im KI Umfeld eine totale Verschwendung ist. Wir wollen in einem lockeren Gespräch dieser These nachgehen. Support the show

Send us Fan Mail Wir sprechen in der heutigen Sendung über die von Google entwickelte Architektur Lambda, die in den letzten Woche vor allem wegen der Frage ob diese KI ein Bewusstsein entwickelt hat, in den Medien war.  Ist dies die erste KI mit eigenem Bewusstsein? Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung sprechen wir über Low Resource Learning zur Unterstützung einer nachhaltigen KI. Wir freuen uns hier Rodrigo Raab im Interview zu haben, der seine Masterarbeit zum Thema "Untersuchung von Low Ressource Learning im Kontext von Natural Language Processing zur Unterstützung einer nachhaltigen KI" geschrieben hat. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung, werden wir unser Thema Text Zusammenfassung weiterführen, Wir sprechen  über die Schwächen und Probleme von automatischen Textzusammenfassungen. Gehen auf mögliche Lösungswege ein und diskutieren diese. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung kehren wir zu unserer kleinen Miniserie Text Summarization zurück und gehen heute auf abstraktive Zusammenfassungen insbesondere auf das Model PEGASUS ein. Wir diskutieren den Aufbau, die Beweggründe, die Vorgehensweise und mögliche Schwächen.  Support the show

Send us Fan Mail In der Woche vom 3.5. bis zum 6.5. hat das Ansbacher KI Transfer und Forschungszentrum AN[ki]T der HS-Ansbach seine Pforten nach zwölf Monaten Vorbereitungszeit endlich geöffnet. Aus diesem Grund haben wir ein Interview mit der Geschäftsführerin Yvonne Wetsch geführt um einige Impressionen hier im Podcast einzufangen. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung wollen wir auf Grund von aktuellen Ereignissen von unserer Sprachserie Textsummarization kurz abweichen und Ihnen etwas über das neu vorgestellte Modell OPT-175B von Meta AI erzählen. Insbesondere wie die Veröffentlichung von solchen Modellen die Demokratisierung von Large Language Models vorantreibt und so auch die Forschung in diesem Bereich davon profiti...

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung grenzen wir in unserer kleinen Miniserie Textzusammenfassungen Unsupervised zu Supervised Lernverfahren im Bereich der Textzusammenfassung ab und gehen dann auf die Anforderungen und Schwierigkeiten von existierenden Datensätzen ein.  Support the show

Send us Fan Mail In der 52. Sendung setzen wir unsere Miniserie zum Thema Text Summarization fort und gehen auf den Algorithmus Textrank ein, dass ein einfaches Verfahren für eine Extractive Zusammenfassung ist und sich stark an den von Google entwickelten Pagerank-Algorithmus bedient.  Support the show

Send us Fan Mail In der 51. Sendung wollen wir einen Einstieg in eine neue Mini-Serie zum Thema Text-Summarization geben, um dann in nachfolgenden Sendungen auf die einzelnen Verfahren im Detail einzugehen.  Support the show

Send us Fan Mail In dieser Sendung sprechen wir über das Open Neural Network Exchange Format, dass die Austauschbarkeit von Modellen wesentlich erleichtern soll. Wir gehen auf die Komponenten ein, diskutieren Gründe warum man es anwenden sollte und sprechen auch über Risiken.  Support the show

Send us Fan Mail Diese Woche sprechen, wir über Auto-ML Verfahren, mit denen wir die Aufgaben des maschinellen Lernens noch weiter automatisch lösen wollen. Wir beleuchten, was deren Einsatzzweck ist, welche Bibliotheken es gibt und ob die Data-Scientisten jetzt nun überflüssig werden.  Support the show

Send us Fan Mail Anknüpfend an die Sendung von letzter Woche, werden wir Frameworks und Tools gerade mit der Betrachtung auf Visuelle Tools sowie auf einzelne Frameworks für Deep Learning vertiefen und auf Vorteile und Nachteile eingehen. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung möchten wir über die praktische Umsetzung von KI Projekten sprechen. Insbesondere über gängige Programmiersprachen, Bibliotheken und Frameworks. Support the show

Send us Fan Mail in der heutigen Sendung knüpfen wir nahtlos an das Thema Qualitätssicherung in Knowledge Graphen an. Wir wollen diesmal nicht über die Maßnahmen zur Qualitätssicherung bei Erstellung sondern über Maßnahmen zur Erweiterung der Qualität bestehender KG sprechen. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung diskutieren wir über die Qualitätssicherung der Informationen in Knowledge Graphen. Wie kann gewährleistet werden, dass Informationen konsistent, richtig und aktuell bleiben. Support the show

Send us Fan Mail Zwar hatten wir schon einmal eine Sendung zu Data Augmentation aber in der heutigen Sendung wollen wir speziell das Data Augmentation für Named Entity Extraction beleuchten. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Episode wollen wir noch im Themengebiet Information Extraction Ihnen das Relation Extraction vorstellen, bei dem die Verbindungen zwischen Entitäten aus unstrukturierten Texten herausgearbeitet werden soll und somit Wissen extrahiert werden kann. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Episode sprechen wir über Entity Linking. Eine sehr wichtige Methode im Rahmen des Information Retrievals, wenn nicht sogar bei allen KI Projekten auf Basis von Texten. Bleiben Sie dran, wir beschreiben Hintergründe, Verfahren und Vorgehensweisen.  Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Episode führen wir ein Gespräch mit Hr. Hinderer von der Schwarz IT KG. Die Schwarz IT ist der zentrale IT-Dienstleister der Schwarz Gruppe (Lidl, Kaufland, PreZero, …) und für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. In der Sendung diskutieren wir die Schwierigkeiten und...

Send us Fan Mail Ergänzend zu unserer Sendung Episode 37 werden wir in der heutigen Sendung das Thema Coreference Resolution noch einmal aufgreifen und Verfahren und Ansätze zur Implementierung eines solchen Verfahrens besprechen. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung haben wir Sascha Quell von der Schwarz IT KG zu Gast. Die Schwarz IT ist der zentrale IT-Dienstleister der Schwarz Gruppe (Lidl, Kaufland, PreZero, …) und für Auswahl, Bereitstellung und Betrieb sowie Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen, IT-Plattformen und Business-Anwendungen zuständig. In der Sendung reden wir über ItemEmbeddings als Analogie zu Word...