Knowledge Science - Alles über KI, ML und NLP

Send us Fan Mail Hallo und herzlich Willkommen, in der heutigen Sendung wollen wir das Jahr mit einem kleinen Jahresrückblick beschließen. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung sprechen wir über Coreferenz Resolution. Wenn Sie interessiert was das ist und wie eine Maschine darüber stolpert, dann bleiben Sie dabei. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung wollen wir nochmal das Thema Named Entity Recognition aufgreifen, Im Speziellen möchten wir nochmal auf den Prozess eingehen und Hindernisse und Schwierigkeiten diskutieren Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung spreche wir über Named Entity Recognition, ein Spezialthema des Information Extraktion. Erläutern Hintergründe, Funktionsweisen und Use Cases. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung sprechen wir über Information Extraction. Wir werden Ihnen das Themengebiet Information Extraction näher bringen und aufzeigen warum dieses besonders für Question Answering Systeme, Assistenzsysteme und wissensbasierte Systeme wichtig ist. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung sprechen wir über Question-Anwering Systeme. QuA Systeme sind wesentliche Bestandteile von Conversational AI. Wenn Sie schon immer  wissen wollten, wie  eine KI aufgebaut sein muss, dass ein System wie Alexa, Siri und co. eine Frage gut beantworten kann, dann hören Sie doch einfach in die Sendung rein.  Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung diskutieren wir die Kombination von Deep Learning und Reinforcement Learning, das Deep Reinforcement Learning und Diskutieren die Schwierigkeiten der Anwendbarkeit von Deep Reinforcement Learning im Bereich der Conversational AI. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung vertiefen wir das Thema Reinforcement Learning, in dem wir über einen möglichen Implementierungsansatz, nämlich das Q-Learning, reden. Wie erklären die Schritte, Schwierigkeiten und zeigen Anwendungsgebiete auf. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung sprechen wir über Reinforcement Learning. Ein Ansatz der hilft  mittels Interaktion mit einer Umgebung und mittels Erfahrungen zu lernen. Wir sprechen über Beispiele, Aufbau, Elemente und warum dieser Ansatz dem Lernen von Kleinkindern entspricht.  Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung sprechen wir über Human in the Loop. Wie kann der Mensch in die Erstellung, Optimierung und Qualitätssicherung von Algorithmen eingebunden werden. Welche Verfahren kommen zum Einsatz und welche Vor- und Nachteile ergeben sich daraus. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung sprechen wir über Fair AI. Wann ist ein Algorithmus einer KI unfair. Wie entsteht das, welchen Impact kann dies haben und was können wir dagegen tun. Support the show

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung knüpfen wir an die letzte Sendung an und gehen tiefer auf das Prozessmodel CRISP-DM und den eher technisch orientierten Machine Learning Canvas ein. Diese Prozessmodelle erleichtern Ihnen das strukturierte Aufsetzen von KI Projekten. Support the show

Send us Fan Mail Zurück aus der Sommerpause möchten wir in der heutigen Sendung vor allem der Frage nachgehen, wie man ein KI Projekt im Unternehmen beginnen kann. Wir gehen auf die grundsätzliche Frage "Brauchen wir KI?", auf das Vorgehensmodell "AI Discovery Diamond Framework" zur Identifizierung des möglichen Potenzials und auf das Prozessmodell CRISP-DM zur Durchführung von...

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung gehen wir auf die Architektur von Text-To-Speech Modellen ein. Zunächst legen wir die Grundlage für die wesentlichen Begriffe, zeigen Beispiele auf und erläutern dann die Architektur des TTS Models Tacotron2, das von Wissenschaftler von Google 2019 entwickelt wurde. Bitte beachten Sie, dass dies unsere letzte Sendung vor unserer dreiwöchigen Sommerpause ist...

Send us Fan Mail Die heutige Sendung möchten wir nutzen um die aus Folge 5 und 6 auf Basis von Conversation aI dargestellten Assistenzsystemen nochmal aufzugreifen und möchten vor allem heute auf die Schnittstellen in der Nutzung von Assistenzsystemen eingehen. Hier vor allem die KI Systeme zur Sprachgenerierung und zum Sprachverständnis. Die Sendung dient als erster Einstieg zu diesem Thema. Begl...

Send us Fan Mail In der heutigen Sendung sprechen wir über Deep Fakes und deren ethische Implikationen. Wir greifen die General Adversarial Networks als Technik hinter den Deep Fakes auf. Sprechen darüber welche Auswirkungen diese haben könnten und welche Methoden es gibt diese zu erkennen.  Begleitende Links zur Sendung - Beispiel DeepFake: https://www.youtube.com/watch?v=F4G6GNFz0O8 - Which Face...

Send us Fan Mail In der heutigen Folge werden wir die Generativen Adversarial Networks erst einmal abschließen und noch abschließend die Problematik der Anwendung von GAN-Netzen in der Sprachverarbeitung diskutieren. Support the show

Send us Fan Mail Nachdem wir in Folge 20 über GAN-Netze gesprochen haben. Zeigen wir in Folge 21 Anwendungsbeispiel der GAN Netze auf. Nennen faszinierende Beispiele, erklären Hintergründe  und diskutieren deren betriebswirtschaftlichen Anwendungsbereich. Support the show

Send us Fan Mail Wollten Sie schon immer wissen wie Deep Fakes funktionieren? In Folge 20 führen wir die Technologie hinter Deep Fakes ein. Wir erläutern was Generative Adversarial Networks sind und diskutieren, deren Aufbau, Funktionsweise und auch Nachteile. Support the show

Send us Fan Mail In Folge 19 gehen wir auf das Thema Data Augmentation, also eine Methode zur Erhöhung der vorhandenen Datenmenge, ein. Wir diskutieren, ob durch diese und andere Methoden das Problem der nicht ausreichend vorhandener Daten gelöst werden kann. Support the show

Send us Fan Mail In Folge 18 gehen wir weiter auf das Thema Transfer Learning ein, dass wir in Sendung 17 schon eingeführt haben. Keine Angst sollten Sie Sendung 17 noch nicht gehört haben, sollten Sie trotzdem dieser Sendung gut folgen können.  Um vorgelernte Modelle zu finden gibt es etliche Internetseite. Hier ein paar im Podcast genannte Seiten: Huggingface: https://huggingface.co Keras.io: ht...

Send us Fan Mail In Folge 17 gehen wir der Frage nach, wie gute Modelle gebaut werden können, auch wenn keine großen Datenmengen oder große Rechenleistung zur Verfügung stehen. Eine Lösung für dieses Problem ist das Transfer-Learning, bei dem auf vortrainierte Modelle zurückgegriffen wird. Wir sprechen über Funktionsweise, Vorteile und Auswirkung des Transfer-Learning.  Support the show

Send us Fan Mail In Folge 16 gehen wir der Frage nach, ob spezielle Hardware wie Grafikkarten im Bereich des Natural Language Processing aber auch bei anderen Deep Learning Verfahren notwendig sind. Wir diskutieren die Unterschiede zwischen CPU und GPUs und zeigen die Vor- und Nachteile auch aus betriebswirtschaftlicher Sicht auf. Support the show

Send us Fan Mail In Folge 15 greifen wir nun die in unserer Mini-Serie vorgestellten Verfahren auf und erläutern unterschiedlichste Anwendungsgebiete. Von Textübersetzung über Textgenerierung hin zu Produktanalyse, Wissensgraphen und Frage Antwort-Modelle zeigen wir die praktische Verwendung der NLP-Verfahren. Support the show

Send us Fan Mail In Folge 14 schließen wir unsere kleine technisch orientierter Mini-Serie zum Thema Historie NLP ab und sprechen über die faszinierende Architektur der Transformers. Transformers sind bahnbrechende Architekturen, die die Sprachverarbeitung verbessern. Schritt für Schritt gehen wir durch die Architektur hindurch und hoffen Ihnen die Faszination für diese Architektur näher bringen z...