KI - kurz und informativ, Klartext "to Go" in unter 5 Minuten

Kreativität: ein menschliches Privileg? In dieser besonderen Episode von „KI – kurz und informativ“ verlasse ich das gewohnte Format und lade euch zu einem kleinen Gedankenexperiment ein. Die letzten Folgen waren informationsreich und dicht – heute wird es persönlicher, entschleunigt und ein Stück philosophisch. Wir sprechen über die Frage, ob Menschen wirklich so grundlegend verschieden sind von...

Wie verändert Künstliche Intelligenz die Cybersecurity und wie können Unternehmen sicher damit umgehen? In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ spreche ich mit Sascha Maier , einem der renommiertesten CISOs der Schweiz, über die aktuellen Herausforderungen, Risiken und Chancen rund um AI Security. Gemeinsam beleuchten wir u.a.: 🔹Welche neuen Angriffsszenarien sind durch KI entstanden? 🔹Wi...

Heute schauen wir uns die revolutionäre Transformer-Architektur und die sogenannte Self-Attention an, auf der die meisten modernen Sprachmodelle basieren. Wir lernen also wie GPT & Co. im Detail funktionieren und warum sie so gute Antworten generieren können. Das Paper dazu aus dem Jahr 2017 findet ihr hier: https://doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762 Viel Spaß beim Zuhören! :)

Buzzword-Dschungel entzaubert: Tokens, Fine-Tuning, Parameter, Context Window - was bedeuten all diese Begriffe im Kontext von Large Language Models (LLM)? Darum geht es in dieser Folge. In Vorbereitung auf die nächste Folge, in der es um die sogenannte Transformer-Architektur gehen soll, möchte ich diese Grundbegriffe erklären. Tokenizer von OpenAI: https://platform.openai.com/tokenizer

Heute geht es zum einen um Nachhaltigkeitsaspekte bei der Nutzung und dem Training von ChatGPT und zum anderen darum, warum das eigentlich so ist. Woher kommen diese zum Teil sehr hohen Hardware-Anforderungen zum Betreiben von Sprachmodellen? Am Ende der Folge kennt ihr den Unterschied zwischen einer CPU und einer GPU, wisst, warum GPU energieintensiver sind und welche Einheiten wir zum Messen ver...

KI gibt es doch erst seit ChatGPT - oder? Nein! Wie lange beschäftigt uns das Thema Künstliche Intelligenz eigentlich schon? Was waren die Anfänge und was gilt als die Geburtsstunde der KI? Mit diesem Thema befassen wir uns in dieser Folge. Schreibt gerne, welche Meilensteine ihr als nächstes erwartet und ob es vielleicht bald einen dritten KI-Winter geben könnte. Viel Spaß beim Hören! :)

Wow - was für eine erste Staffel. Wir haben so viele Themen angeschnitten. Umso sinnvoller fand ich es, zum Abschluss ein kleines Quiz für euch vorzubereiten. So könnt ihr euer Grundlagenwissen rund um Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning einmal testen. Das Quiz findet ihr hier: https://forms.gle/SybnpVx8ZwGeUof76 Löst es gerne selbstständig und hört ggfs. nochmal in die einz...

Künstliche Intelligenz bietet scheinbar grenzenlose Möglichkeiten. Doch auch solche Systeme haben Schwächen. Genau darüber sprechen wir in dieser Folge. Einige Herausforderungen moderner KI- und Machine-Learning-Systeme sind bspw.: Bias & Fairness Distribution Shift Overfitting & Underfitting Halluzinationen von Sprachmodellen Anhand praktischer Beispiele und reallen Fällen, erfahrt ihr wa...

Wofür nutzen Menschen ChatGPT eigentlich wirklich? Im Alltag und im Job? Eine neue Studie des National Bureau of Economic Research (September 2025) liefert erstmals detaillierte Zahlen zur weltweiten Nutzung von ChatGPT. Die Ergebnisse sind überraschend. In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ erfährst du, warum ChatGPT längst nicht nur ein Produktivitätstool ist, sondern sich immer mehr zu...

Generative KI (GenAI) ist ein Hype-Thema - keine Frage. Aber wann ist es wirklich sinnvoll, diese Technologie einzusetzen? Und bei welchen Anwendungsszenarien eignet sie sich eher weniger? Das erfahrt ihr in dieser Folge von "KI - kurz und informativ". Leider sehe ich viele Unternehmen den Fehler machen, schnell irgendetwas mit GenAI zu realisieren, damit sie mit dem Trend gehen können....

Europa, KI und ein anderer Weg? Ausgangspunkt ist Apertus , ein neues, vollständig Open-Source-Sprachmodell – made in Switzerland. Ein Gegenentwurf zu den großen, geschlossenen Systemen. Aber was kann Open Source leisten? Liegt hier eine Chance für Europa? Auch diese Fragen lassen sich nicht leicht beantworten. Und ähnlich wie die letzte Folge, sollen sie in erster Linie zum Nachdenken anregen. Wi...

Deepfakes, die mit Hilfe von KI generiert werden, sind längst mehr als ein Tech-Gimmick. Sie bedrohen Vertrauen, Demokratie und unsere Vorstellung von Wahrheit. In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ spreche ich über die Macht künstlich erzeugter Inhalte, ihre Risiken für Gesellschaft, Medien und Rechtssysteme und darüber, welche Chancen und Schutzmechanismen es trotzdem gibt. Wir schauen...

Wie funktioniert eigentlich ein neuronales Netz? In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ schauen wir uns die Grundlagen des Deep Learning an, einem Teilgebiet des Machine Learning und der Künstlichen Intelligenz. Wir sehen, warum künstliche neuronale Netze von unserem Gehirn inspiriert sind, wie sie aufgebaut sind und wie sie lernen – Schritt für Schritt. Das Thema ist nicht einfach und dah...

Was genau ist eigentlich ein Modell im Kontext von Künstlicher Intelligenz und Machine Learning? In dieser Folge von "KI – kurz und informativ" gehen wir etwas mehr ins Detail und schauen uns die mathematischen und intuitiven Grundlagen an. Anhand dessen können wir besser erklären, welche Unterschiede es zwischen den Modellfamilien gibt. Außerdem werden wir dank dieses Wissens in der Lage sein, ne...

Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Google und ChatGPT?In dieser Folge von „KI – kurz und informativ“ klären wir eine der häufigsten Fragen aus meinen Schulungen: Worin unterscheiden sich Sprachmodelle von klassischen Suchsystemen wie Google und warum ist ChatGPT keine Suchmaschine? Wir sprechen unter anderem über den sogenannten Knowledge Cutoff der Modelle und warum Suchmaschinen tagesak...

Ich habe für euch das neue Bildgenerierungs- und Bearbeitungsmodell von Google ausprobiert und es ist wirklich gut geworden. Die Konsistenz, eine der größten Schwächen der Modelle bisher, ist hervorragend. An einem praktischen Beispiel zeige ich euch, wie ihr Google AI Studio für kreative Bildideen und KI-gestützte Bildbearbeitung nutzen könnt. Zum Google AI Studio gelangt ihr hier: https://aistud...

In dieser ersten Folge einer Mini-Reihe zu generativer KI schauen wir uns an, was generative Modelle eigentlich sind, wie sie funktionieren und was sie von anderen Modellen unterscheidet. Speziell in dieser Folge sprechen wir über die riesigen Datenmengen, die GPT-3 fürs Training verwendet hat. Sie soll ein bisschen als kleine Einführung dienen - 5 Min. sind eben leider nicht so lange. Darauf aufb...

Wie funktioniert Netflix, Amazon & Co.? Was hat ein MRT mit KI zu tun? Wie funktionieren Spam-Filter? Solche und weitere Fragen klären wir in der heutigen Folge, in der wir uns einige spannende Beispiele aus der Praxis anschauen, die ihr alle kennt oder schonmal gesehen habt. All das sind interessante Lösungen für Probleme, in denen Machine Learning dabei hilft, Dinge schneller, besser und man...

Lernen ohne Anleitung? In dieser Folge schauen wir uns zwei Lernmethoden an, bei denen Modelle ohne explizite Anleitung lernen: Reinforcement Learning – bei dem Feedback wie in einem Belohnungssystem wirkt – und Unsupervised Learning, wo Muster in Daten erkannt werden, ohne dass jemand vorgibt, was zu sehen ist. Wir erklären die Konzepte anschaulich und mit Beispielen aus dem Alltag – von Saugrobo...

Wie lernen Maschinen eigentlich? In dieser Folge schauen wir uns an, wie ein Machine-Learning-Modell im sogenannten überwachten Lernen (Supervised Learning) trainiert wird – anschaulich erklärt am Beispiel von Katzen- und Hundebildern. Wir klären, was gelabelte Daten sind, wie der Trainingsprozess funktioniert und warum ein Modell auch mit neuen, unbekannten Daten umgehen können muss. Denkt daran:...

In dieser Folge räumen wir den KI-Buzzword-Dschungel auf: Was ist eigentlich der Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz , Machine Learning und Deep Learning ? Wir erklären die Begriffe klar, zeigen, wie sie zusammenhängen, und geben einen Überblick über wichtige Anwendungsfelder wie Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik.